%A 赵锋, 王克俭, 苑迎春 %T 基于颜色特征和AdaBoost算法的麦穗识别的研究 %0 Journal Article %D 2014 %J 作物杂志 %R %P 141-144 %V 30 %N 1 %U {http://zwzz.chinacrops.org/CN/abstract/article_2409.shtml} %8 %X 单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数。在应用图像处理技术识别麦穗的个数研究中,提出了一种小麦颜色信息和AdaBoost算法相结合的麦穗检测方法。先用麦穗颜色分割法排除非小麦区域的干扰,然后用AdaBoost算法训练的分类器对麦穗区域进行定位识别。该方法在保证检测率的同时,大大减少了目标区域的误检率,提高了小麦检测准确率。试验证明所用方法能有效去除叶片和秆茎的干扰,对于角度倾抖有一定鲁棒性。在随机抽取的100个样本中检测率为88.7%,有很强的识别能力。