本研究采用2018年黄淮海北组、中组和南组共60个参试大豆品种（系）农艺性状的平均值,分析黄淮海不同生态区大豆表型之间的差异、黄淮海夏大豆农艺性状之间的相关性及60个大豆品种（系）之间亲缘关系,为育种家开展大豆遗传和改良提供参考。
1 材料与方法
1.1 材料与数据来源
黄淮海夏大豆生产区北起长城,南至秦岭及淮河两岸和洪泽湖与苏北灌溉总渠,东起黄海,西至六盘水,此区域四季分明。按照生态区域划分为黄淮海夏大豆北部早熟区、中部中早熟区和南部中晚熟区。北部早熟区主要包括河北省长城以南的唐山、保定、廊坊、石家庄、衡水、沧州,天津,北京,山西中南部的太原、长治盆地和晋城,甘肃中东部,宁夏灌区一部分,山东滨州、东营大部、德州北部以及胶东半岛,无霜期175~220d;中部中早熟区主要包括河北南部,山东大部,河南黄河以北,山西南部,陕西关中,甘肃武都和天水一带,无霜期200~240d;南部中晚熟区主要包括山东南部的枣庄、临沂及济宁菏泽南部,河南省黄河以南平原区及南阳盆地,安徽省和江苏省的淮河两岸及以北地区,无霜期200~260d。国家黄淮海大豆区域试验依据3个生态区特点将其划分为北部早熟区（北组）、中部中早熟区（中组）和南部中晚熟区（南组）[20]。
2018年国家黄淮海大豆区试共60个参试品种（系）,其中北组13个、中组17个和南组30个。试验误差变异系数大于12%的试验点数据不纳入汇总。利用《2018年大豆国家区试品种报告》中黄淮海夏大豆区试总结中60个参试品种（系）的产量、生育期、株高、底荚高度、主茎节数、有效分枝数、单株有效荚数、单株粒数、单株粒重、百粒重、粗蛋白含量和粗脂肪含量等12个农艺性状的平均值进行相关性分析、主成分分析和聚类分析。
产量及其他农艺性状平均值的计算公式: $\bar{X}=(\bar{P}_{1}+\bar{P}_{2}+\cdots\cdots\bar{P}_{n})/n$,其中$\bar{X}=(\bar{P}_{1}+\bar{P}_{2}+\cdots\cdots\bar{P}_{n})/n$为各试验点3次重复的平均值,n为试验点数量。每组试验指定3个试验点提供种子样品,由农业农村部谷物品质监督检验测试中心测定粗蛋白和粗脂肪含量,取平均值。
1.2 统计分析
利用Microsoft Excel 2010和SPSS Statistics 25.0对数据进行相关性分析、主成分分析和聚类分析等分析。
2 结果与分析
2.1 黄淮海夏大豆主要农艺性状的变异分析
对黄淮海夏大豆北组、中组和南组的农艺性状均值分别进行标准差和变异系数的统计分析。从表1可以看出,有效分枝数的变异系数最大,北组、中组和南组分别为0.34、0.33和0.26;其次为株高,分别为0.21、0.18和0.17,说明黄淮海夏大豆有效分枝数和株高遗传变异丰富。生育期的变异系数最小,分别为0.02、0.01和0.02,这与黄淮海一年两熟制耕作制度要求育种者选择早熟品种（系）有一定关系。北组生育期为107.5d（对照冀豆12生育期为104.0d）,中组生育期为112.1d（对照邯豆5号生育期为111.4d）,南组生育期为102.8d（对照中黄13生育期为98.5d）,生育期的差别除与生态环境因素有关外,与每组所采用不同生育期的对照品种也有一定关系。粗蛋白含量变异系数较小,分别为0.05、0.04和0.04,说明黄淮海夏大豆粗蛋白含量遗传变异狭窄。
表1 黄淮海夏大豆主要农艺性状的变异系数
Table 1
| 性状Trait | 北组North group | 中组Middle group | 南组South group | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均数±标准差 Mean±SD | 变异范围 Range | 变异系数 CV(%) | 平均数±标准差 Mean±SD | 变异范围 Range | 变异系数 CV(%) | 平均数±标准差 Mean±SD | 变异范围 Range | 变异系数 CV(%) | |
| 产量** Yield (kg/hm2) | 2 735.8±8.8Bc | 2 442.0~2 961.0 | 0.05 | 2 961.8±10.9Aa | 2 730.0~3 367.5 | 0.06 | 2 858.0±9.7ABb | 2 515.5~3 462.0 | 0.05 |
| 生育期** Growth period (d) | 107.5±1.8Bb | 105.0~110.0 | 0.02 | 112.1±1.3Aa | 109.9~114.7 | 0.01 | 102.8±2.3Cc | 98.0~107.0 | 0.02 |
| 株高** Plant height (cm) | 90.5±19.2Aa | 67.9~133.1 | 0.21 | 84.5±15.6Aa | 64.1~117.0 | 0.18 | 68.4±12.0Bb | 46.6~105.2 | 0.17 |
| 底荚高度Lowest pow height (cm) | 18.7±3.8 | 13.2~27.5 | 0.20 | 16.3±2.4 | 12.9~21.0 | 0.14 | 17.1±2.4 | 12.6~23.0 | 0.14 |
| 主茎节数** Number of main stem nodes | 18.3±2.4Aa | 14.8~22.8 | 0.13 | 16.7±2.0ABb | 13.5~20.3 | 0.12 | 15.3±1.4Bc | 12.9~19.7 | 0.09 |
| 有效分枝数 Number of effective branches | 1.9±0.7 | 1.0~3.6 | 0.34 | 2.1±0.7 | 1.0~3.3 | 0.33 | 2.0±0.5 | 1.1~2.9 | 0.26 |
| 单株有效荚数* Number of effective pods per plant | 45.6±4.5a | 40.5~55.0 | 0.10 | 42.7±7.3ab | 33.8~56.1 | 0.17 | 41.5±5.8b | 32.3~54.5 | 0.14 |
| 单株粒数Number of seeds per plant | 92.8±9.3 | 80.1~115.1 | 0.10 | 87.5±11.5 | 73.4~109.8 | 0.13 | 83.0±10.7 | 63.0~104.5 | 0.13 |
| 单株粒重** Seed weight per plant (g) | 18.7±1.9Aa | 16.2~23.0 | 0.10 | 17.9±1.7ABa | 14.9~20.7 | 0.10 | 16.8±1.3Bb | 14.1~19.5 | 0.08 |
| 百粒重100-seed weight (g) | 21.6±1.9 | 18.9~24.9 | 0.09 | 21.9±2.7 | 16.7~27.3 | 0.12 | 21.3±2.3 | 16.1~24.9 | 0.11 |
| 粗蛋白含量** Crude protein content (%) | 41.0±2.0Bb | 38.1~44.1 | 0.05 | 42.2±1.6Bb | 39.7~44.8 | 0.04 | 43.7±1.7Aa | 39.3~46.7 | 0.04 |
| 粗脂肪含量Crude fat content (%) | 20.4±1.3 | 17.7~21.9 | 0.06 | 19.8±1.4 | 17.1~22.1 | 0.07 | 19.4±1.1 | 17.1~22.1 | 0.06 |
注: “*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平差异显著,下同;同行数值后不同大、小写英文字母分别代
Note: "*" and "**" indicate significantly different at the 0.05 and 0.01 probability level, respectively, the same below. Values followed by the different capital and small letters are significantly different at 0.01 and 0.05 probability level, respectively
利用SPSS Statistics 25.0对北组、中组和南组大豆的农艺性状进行方差分析和多重比较（LSD）,结果（表1）显示北组、中组和南组参试品种（系）产量、生育期、株高、主茎节数、单株粒重和粗蛋白含量6个农艺性状差异达极显著水平;单株有效荚数差异达显著水平;底荚高度、有效分枝数、单株粒数、百粒重和粗脂肪含量5个农艺性状差异不显著。其中,北组的株高、主茎节数、单株有效荚数和单株粒重最大;中组的产量最高,生育期最长;南组的粗蛋白含量最高。
2.2 黄淮海夏大豆主要农艺性状的相关性分析
对黄淮海夏大豆60个参试品种（系）的12个农艺性状进行相关性分析。从表2可看出,产量与单株有效荚数、单株粒数呈显著正相关,与单株粒重呈极显著正相关,与主茎节数呈显著负相关;单株粒重与单株有效荚数、单株粒数、产量呈极显著正相关,在育种过程中,提高单株有效荚数和单株粒数可促进单株粒重的提高,从而提高产量。生育期与单株有效荚数、单株粒数和单株粒重呈显著正相关,与株高和主茎节数呈极显著正相关,与粗蛋白含量呈极显著负相关;百粒重与株高、主茎节数呈显著负相关,与单株有效荚数、单株粒数呈极显著负相关。百粒重是评价大豆商品外观品质的重要指标,但百粒重的提高会影响单株有效荚数和单数粒数,从而影响产量。在育种过程中如何依据育种目标使各性状协调以获得更高产量是育种家追求的目标。粗蛋白含量与粗脂肪含量呈极显著负相关,说明获得粗蛋白和粗脂肪含量双高的品种难度较大。
表2 黄淮海夏大豆品种（系）主要农艺性状的相关系数
Table 2
| 性状 Trait | 产量 Yield | 生育期 Growth period | 株高 Plant height | 底荚高度 Lowest pow height | 主茎节数 Number of main stem nodes | 有效分枝数 Number of effective branches | 单株有效荚数 Number of effective pods per plant | 单株粒数 Number of seeds per plant | 单株粒重 Seed weight per plant | 百粒重 100-seed weight | 粗蛋白含量 Crude protein content | 粗脂肪 含量 Crude fat content |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 产量 | -1 | |||||||||||
| 生育期 | -0.21 | -1 | ||||||||||
| 株高 | -0.17 | -0.60** | -1 | |||||||||
| 底荚高度 | -0.21 | -0.05 | -0.35** | -1 | ||||||||
| 主茎节数 | -0.26* | -0.50** | -0.93** | -0.36** | -1 | |||||||
| 有效分枝 | -0.03 | -0.02 | -0.03 | -0.17 | -0.05 | -1 | ||||||
| 单株有效荚数 | -0.28* | -0.26* | -0.36** | -0.07 | -0.39** | -0.27* | -1 | |||||
| 单株粒数 | -0.32* | -0.30* | -0.43** | -0.11 | -0.44** | -0.15 | -0.91** | -1 | ||||
| 单株粒重 | -0.43** | -0.32* | -0.16 | -0.13 | -0.13 | -0.08 | -0.53** | -0.58** | -1 | |||
| 百粒重 | -0.06 | -0 | -0.28* | -0.03 | -0.32* | -0.11 | -0.61** | -0.65** | -0.19 | -1 | ||
| 粗蛋白含量 | -0.01 | -0.46** | -0.55** | -0.02 | -0.54** | -0.04 | -0.36** | -0.45** | -0.24 | -0.30* | -1 | |
| 粗脂肪含量 | -0.09 | -0.16 | -0.38** | -0.23 | -0.34** | -0.03 | -0.21 | -0.27* | -0.02 | -0.35** | -0.68** | 1 |
2.3 黄淮海夏大豆主要农艺性状的主成分分析
对黄淮海夏大豆60个参试品种（系）的12个主要农艺性状进行主成分分析,通过KMO和Bartlett球形检验,得出KMO值为0.62,大于0.60,说明数据适合做因子分析;Bartlett球性检验P值为0.000,小于0.05,说明数据适合做因子分析（表3）。
表3 12个主要农艺性状的KMO和Bartlett检验结果
Table 3
| 检验方法Testing method | 项目Item | 数值Value |
|---|---|---|
| KMO取样适切性量数KMO quantity of sample suitability | 0.62 | |
| Bartlett检验Bartlett testing | 近似卡方The approximate chi-square | 545.61 |
| 自由度Degree of freedom | 66.00 | |
| 显著性Significance | 0.00 |
按照特征值大于1的原则提取前4个主成分,第1主成分的贡献率为35.56%,第2、3和4主成分的贡献率分别为17.17%、13.31%和10.74%,累计贡献率达76.78%（表4）。
表4 主成分的总方差解释
Table 4
| 成分 Component | 初始特征值Initial eigenvalue | 提取载荷平方和Extract the sum of the squares of the loads | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 总计 Total | 方差百分比 Variance percentage (%) | 累计 Accumulative total (%) | 总计 Total | 方差百分比 Variance percentage (%) | 累计 Accumulative total (%) | |
| 1 | 4.27 | 35.56 | 35.56 | 4.27 | 35.56 | 35.56 |
| 2 | 2.06 | 17.17 | 52.73 | 2.06 | 17.17 | 52.73 |
| 3 | 1.60 | 13.31 | 66.04 | 1.60 | 13.31 | 66.04 |
| 4 | 1.29 | 10.74 | 76.78 | 1.29 | 10.74 | 76.78 |
| 5 | 0.97 | 8.04 | 84.82 | |||
| 6 | 0.71 | 5.90 | 90.71 | |||
| 7 | 0.44 | 3.67 | 94.38 | |||
| 8 | 0.29 | 2.45 | 96.83 | |||
| 9 | 0.21 | 1.73 | 98.56 | |||
| 10 | 0.10 | 0.80 | 99.36 | |||
| 11 | 0.05 | 0.43 | 99.78 | |||
| 12 | 0.03 | 0.22 | 100.00 | |||
由表5可见,第1主成分中特征向量相对较大且为正值的有单株粒数（0.20）、株高（0.19）、主茎节数（0.18）和单株有效荚数（0.18）,相对较大且为负值的有粗蛋白含量（-0.17）;第2主成分中特征向量较大且为正值的有产量（0.36）、单株粒重（0.26）、单株有效荚数（0.23）和单株粒数（0.21）,较大且为负值的有株高（-0.23）和主茎节数（-0.24）;第3主成分中特征向量较大且为正值的有百粒重（0.37）、底荚高度（0.35）、单株粒重（0.34）和生育期（0.24）,较大且为负值的为粗脂肪含量（-0.34）;第4主成分中特征向量较大且为正值的有底荚高度（0.43）、粗蛋白含量（0.31）和单株有效荚数（0.23）,较大且为负值的有生育期（-0.34）、粗脂肪含量（-0.32）、百粒重（-0.32）和产量（-0.23）。
表5 4个主成分的特征向量
Table 5
| 性状Trait | 第1主成分 The first principal component | 第2主成分 The second principal component | 第3主成分 The third principal component | 第4主成分 The fourth principal component |
|---|---|---|---|---|
| 产量Yield | 0.03 | 0.36 | 0.11 | -0.23 |
| 生育期Growth period | 0.14 | -0.05 | 0.24 | -0.34 |
| 株高Plant height | 0.19 | -0.23 | 0.11 | 0.01 |
| 底荚高度Lowest pow height | 0.04 | -0.17 | 0.35 | 0.43 |
| 主茎节数Number of main stem nodes | 0.18 | -0.24 | 0.09 | 0.09 |
| 有效分枝数Number of effective branches | 0.03 | 0.16 | -0.17 | 0.13 |
| 单株有效荚数Number of effective pods per plant | 0.18 | 0.23 | -0.04 | 0.23 |
| 单株粒数Number of seeds per plant | 0.20 | 0.21 | -0.02 | 0.18 |
| 单株粒重Seed weight per plant | 0.10 | 0.26 | 0.34 | -0.12 |
| 百粒重100-seed weight | -0.13 | -0.06 | 0.37 | -0.32 |
| 粗蛋白含量Crude protein content | -0.17 | 0.10 | 0.10 | 0.31 |
| 粗脂肪含量Crude fat content | 0.12 | -0.11 | -0.34 | -0.32 |
2.4 黄淮海夏大豆主要农艺性状的聚类分析
将60个参试品种（系）分别用1~60的数字代替,其中1~13为北组的品种（系）,14~30为中组的品种（系）,31~60为南组的品种（系）。
利用均值法将北组、中组和南组的60个参试品种（系）的12个主要农艺性状数据进行无量纲化处理,然后采用SPSS Statistics 25.0软件,选用欧氏距离Ward法对60个参试品种（系）进行聚类分析,构建树状图。图1中左图显示60个品种（系）分为2个类群,每类又分为2个亚群。第一类群含有40个品种（系）,其中第一亚群含有29个品种（系）,第二亚群含有11个品种（系）;第二类群含有20个品种（系）,其中第一亚群含有5个品种（系）,第二亚群含有15个品种（系）。
图1
图1
60份大豆品种（系）基于12个农艺性状（左图）和主成分分析综合得分（右图）的聚类分析
Fig.1
Cluster analysis of the 60 soybean varieties (lines) based on 12 agronomic traits (left) and comprehensive principal component analysis scores (right)
根据主成分分析得到各品种（系）的综合得分,采用SPSS Statistics 25.0软件,选用欧氏距离Ward法进行系统聚类分析,构建树状图。图1右图显示60份品种（系）分为2个类群,每群又分为2个亚群。第一类群含有36个品种（系）,其中第一亚群含有24个品种（系）,第二亚群含有12个品种（系）;第二类群含有24个品种（系）,其中第一亚群含有7个品种（系）,第二亚群含有17个品种（系）。
3 讨论
3.1 黄淮海夏大豆农艺性状的相关性
本研究显示主茎节数与产量呈显著负相关,这与曹鹏鹏等[21]研究结果一致。主茎节数的提高虽然能够提高单株有效荚数和单株粒数,对产量提高有促进作用,但会降低百粒重,这可能是导致产量下降的原因。生育期与粗蛋白含量呈极显著负相关,目前并未发现有关生育期与粗蛋白含量相关性的报道,生育期对粗蛋白积累的影响需进一步深入研究。单株有效荚数、单株粒数与产量呈显著正相关,而与百粒重呈极显著负相关,故在进行杂交后代材料选择时要对单株有效荚数、单株粒数和百粒重协同选择。
3.2 黄淮海夏大豆不同农艺性状的遗传变异
根据统计分析结果,黄淮海夏大豆有效分枝数的变异系数最大,这与汪宝卿等[16]研究结果一致;其次为株高,说明黄淮海夏大豆有效分枝数和株高具有丰富的遗传变异;粗脂肪和粗蛋白含量的变异系数最小,要获得更高的粗蛋白或粗脂肪含量或双高的大豆新品种（系）,需扩大黄淮海大豆的遗传基础,引入外源优良基因、扩大基因重组率,以产生丰富遗传变异,或利用转基因、基因编辑等技术手段。大豆油分含量在我国表现为“北高南低”,而蛋白质含量表现为“南高北低”,这一规律只有在达到3~5个纬度以上的时候才表现比较明显[22]。本研究的结果显示随着纬度的增加,粗蛋白含量逐渐降低,而粗脂肪含量变化不明显,这可能是因为此研究局限于黄淮海区域,纬度跨度较小,或者因为粗脂肪含量不如粗蛋白含量对纬度或其他气候因子变化敏感所致。
3.3 黄淮海夏大豆的遗传多样性
聚类分析结果显示,2种聚类结果基本一致。但根据中组郑1311、南组郑1311和南组的2个中黄13的聚类结果显示,与基于主成分分析综合得分的聚类结果相比,基于12个农艺性状无量纲化处理后数据的聚类分析更接近于60个品种（系）真实的亲缘关系情况。聚类结果没有按照北组、中组和南组的区域划分,说明黄淮海北组、中组和南组之间的大豆品种（系）进行了广泛的基因交流与融合,遗传背景相似。但是为进一步提高黄淮海区域大豆产量与品质,可以适当导入东北、长江流域及野生种质或国外优异种质资源的优良基因,尽可能使其发生更多的基因重组,产生丰富的遗传变异,从而筛选优良品种（系）。
4 结论
2018年黄淮海区域试验60个参试夏大豆品种（系）的有效分枝数和株高变异系数较大,生育期和粗蛋白含量变异系数较小;单株有效荚数、单株粒数和单株粒重对产量具有正向效应;但单株有效荚数和单株粒数对百粒重具有负向效应。聚类分析结果显示,60个品种（系）被分为2个类群,每个类群又分为2个亚群,但60个品种（系）未按照北组、中组和南组的组别分开,表明黄淮海夏大豆遗传背景相似。
参考文献
Analyzing the effects of climate factors on soybean protein,oil contents,and composition by extensive and high-density sampling in China
DOI:10.1021/acs.jafc.6b00008 URL [本文引用: 1]
Temporospatial characterization of nutritional and bioactive components of soybean cultivars in China
DOI:10.1007/s11746-015-2751-z URL [本文引用: 1]
河南省大豆改良种质的评价、创新和应用
河南省大豆改良种质研究工作与育种工作同步,始于20世纪70年代中期,连续被列为"七五"至"九五"国家攻关课题.种质研究是育种工作的基础,其工作内容包括种质的评价、改良创新和利用三个方面.经过长期的改良创新和反复筛选,迄今共编目和保存150个改良种质.
黑龙江省不同年代育成大豆品种主要农艺性状的遗传改良
DOI:10.7505/j.issn.1007-9084.2015.06.009
URL
[本文引用: 1]
为了明确黑龙江省不同年代育成大豆品种主要农艺性状遗传改良规律，选用1941-2006年间育成的主栽大豆品种为试验材料，对主要农艺性状进行分析。结果表明，不同年代育成品种产量与育成年代相关达到极显著水平(r=0.7691**)，单产水平增加了70.09%，每年增幅为1.06%；单株荚数和单株粒数与品种的育成年代相关均达到极显著水平（r = 0.5571**、r = 0.5668**），单株荚数和单株粒数平均每年增加0.26%和0.36%；随着育成时间的推移育成品种生育日数和生殖生长期长短均呈线性增加趋势，并且分别与育成年代相关达到显著和极显著水平（r=0.4888*、r=0.8035**）；节间长度呈降低趋势，与育成年代相关达到显著水平（r=-0.4377*）；随着品种育成时间的推移，品种本身的倒伏级别和有效分枝数逐渐降低，并且与育成年代相关达到了极显著水平（r=-0.6290**、r=-0.8623**）。综上所述，黑龙江省不同年代育成大豆品种单产水平的提高主要是由于生育日数和生殖生长期延长，节间缩短，有效分枝减少，抗倒伏能力增加，单株荚数和单株粒数的的增加等因素共同作用的结果。
Genetic base of 651 Chinese soybean cultivars released during 1923 to 1995
DOI:10.2135/cropsci2000.4051470x URL [本文引用: 1]
吉林省不同年代大豆品种某些株型性状的演变
和比叶重( SLW)等参数的研究表明:大豆产量、叶面积、叶面积指数(LA I) 、茎直径和比叶重( SLW)随着年代的增 加而增加;老品种的冠层结构呈伞型,新品种的冠层结构呈宝塔型;大豆产量与单株叶面积、叶面积指数(LA I)和茎 直径呈显著相关( P≤0. 05) ,株型可以作为大豆高产、高光效育种的重要依据。 ]]>
吉林省大豆品种遗传改良过程中主要农艺性状的变化
DOI:10.3724/SP.J.1006.2008.01042
URL
[本文引用: 1]
-2到2005年的2 305.54 kg hm-2, 82年来增加了 1 107.73 kg hm-2, 平均每年增加14.60 kg hm-2。随着产量的提高, 株高降低, 主茎直径增加, 节数增多, 节间缩短, 分枝减少。相关和通径分析表明, 产量与单株荚数、单株粒数、单株叶面积、叶面积指数和单株复叶数目呈显著正相关(P<0.05), 单株荚数和单株粒数对于产量的提高贡献最大; 产量与株高、单株分枝数和倒伏指数呈显著负相关(P<0.05), 表明大豆产量的遗传改良过程中, 植株抗倒伏能力提高, 库容量增加, 源器官叶片的同化能力增强。]]>
山东夏大豆品种农艺性状演进和遗传型特征分析
山东大豆品种从50年代至90年代历经4次更新换代,单产增长了近3倍.生产上应用的大豆品种株型性状向半矮秆紧凑型变迁.百粒重增加6.12g,蛋白质含量有较大提高,抗倒性、稳产性明显增强,适应范围越来越广.抗病毒病已成为育成品种共性,少数品种已具有抗线虫、抗蛀荚虫的能力.高、低产品种的高产基因型性状特征有明显不同.中低产品种的高产基因型特征性状有株荚数、株高、株茎重、分枝数.株荚数对产量的贡献率达50.3%.产量较高品种的高产基因型性状有粒茎比、主茎节数、百粒重和株荚数.粒茎比对产量贡献率达63.58%.
关于发展黄淮海地区大豆生产和育种问题
大豆的重要性:据FAO统计:大豆粉占世界8种主要作物蛋白粉的65.48%,居各作物的首位.大豆油占世界14种作物生产的食用油的25.10%,最近报道,大豆油已占食用油的30%,居植物油首位.
黄淮海大豆区试品种主要农艺性状的多元相关分析
DOI:10.3969/j.issn.1004-3268.2008.10.010
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以国家黄淮海区试南片A组11个大豆品种为材料，对12个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析，结果表明：有效分枝、倒伏级和单株荚数的变异系数较大，分别为60．93％，34．40％和27.89％，生育期的变异系数最小，为4．17％；在相关性上，小区产量与单株粒重呈极显著正相关，株高、单株荚数、单株粒数和每荚粒数也与小区产量呈正相关；主成分分析结果表明，前4个主成分对变异的累计贡献率达92．16％。在性状选择上，首先对变异大的性状进行选择是非常重要的；在品种选择上，应注意选择产量和单株粒重、单株荚数、单株粒数、每荚粒数均高的品种。
黑龙江省近期审定大豆品种的聚类分析和主成分分析
对70份黑龙江省近期审定的大豆品种的17个生物学性状进行聚类分析,根据遗传距离将大豆品种分为5个类群,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,有的品种所属类群与地理差异并不一致,说明黑龙江大豆品种的多样性和遗传分歧的多向性。主成分分析选出了产量、熟期、分枝、荚数、粒重等5个综合性状因子对品种进行评价。 ]]>
