作物杂志,2015, 第1期: 156–159 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2015.01.030

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基于深度颜色特征的灰度直方图玉米品种识别研究

张云丽, 韩宪忠, 王克俭   

  • 发布日期:2018-08-25

  • Published:2018-08-25

摘要: 为了提高玉米品种识别的准确率,提出了一种基于深度和颜色的灰度直方图结合BP神经网络的玉米品种分类方法。使用深度传感器获取玉米子粒的深度图像,并将获得的RGB彩色图像转化为HSV图像进行分析,发现不同品种的H分量有明显差异,从而确定不同颜色范围对应的灰度值,用归一化和灰度化后的图片生成灰度直方图,发现不同品种的灰度特征值差异比较大,取其中重要的4个灰度特征值作为BP神经网络的输入,经过训练识别出不同的品种。试验结果表明,此方法识别出的玉米品种与人眼观察的结果基本一致。

关键词: 深度玉米图像, HSV模型, 灰度直方图, BP神经网络, 品种识别

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