Crops ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (6): 61-70.doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2024.06.008

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Genetic Diversity Analysis of Quality Traits and Gliadin in 200 Wheat Germplasm Resources

Han Xue(), Yang Dandan, Kong Xinxin, Zhao Pengfei, Jin Jianmeng, Su Yazhong, Zhao Guoxuan, Zhao Guojian()   

  1. Kaifeng Academy of Agriculture and Forestry, Kaifeng 475000, Henan, China
  • Received:2023-08-25 Revised:2023-10-11 Online:2024-12-15 Published:2024-12-05

Abstract:

In order to evaluate the relationship and differences in quality traits among different wheat varieties (lines) and explore the genetic diversity of gliadin in wheat, 200 wheat varieties (lines) were used as research material to investigate and analyze eight wheat quality traits including grain protein content (GPC), wet gluten content (WGC), water absorption(WA), flour extensibility (FE), sedimentation value (SV), maximum tensile resistance (MR), setting time (ST), and formation time (DT). The diversity of gliadin was identified by Acid Polyacrylamide Gel Electrophoresis (A-PAGE). The results showed that there was extensive variation (coefficients of variation were 5.08%-58.18%) in the eight quality traits, with the highest coefficient of variation for setting time and the lowest for water absorption. There were varying degrees of correlation between the eight quality traits, with the strongest correlation between grain protein content and wet gluten content (0.98), the weakest correlation between wet gluten content and water absorption (-0.01). By cluster analysis of eight quality traits, 200 wheat varieties (lines) were divided into three major categories, of which Group I contained 17 wheat materials, Group II contained 71 wheat materials, and Group III contained 112 wheat materials. A total of 5273 gliadin bands were isolated from 200 wheat varieties (lines), with a frequency variation range from 29.0% to 89.0%; The genetic similarity coefficients of 20 100 gliadin ranged from 0.15 to 1.00, with the highest genetic similarity coefficient between Zhoumai 11 and Zhoumai 32 (0.944). Based on the cluster analysis of their genetic similarity coefficients by the UPGMA method, 200 wheat varieties (lines) were divided into five categories, and the results of the cluster analysis were basically consistent with the genealogical relationships of the varieties.

Key words: Wheat, Quality trait, Gliadin, Correlation analysis, Cluster Analysis

Table 1

Test wheat varieties (lines)"

编号
Number
品种(系)
Variety (line)
产地
Origin
高分子量谷蛋白亚基
Subunit of HMW-GS
编号
Number
品种(系)
Variety (line)
产地
Origin
高分子量谷蛋白亚基
Subunit of HMW-GS
T1 偃师4号 中国河南 1,14+15,5+12 T40 扬麦13 中国江苏 1,7+8,2+12
T2 扬麦158 中国江苏 N,7+8,2+12 T41 扬麦14 中国江苏 1,7+8,2+12
T3 豫麦2号 中国河南 1,7+9,5+12 T42 扬麦16 中国江苏 N,7+9,2+12
T4 烟农15 中国山东 1,7+9,5+10 T43 豫麦13 中国河南 N,7+8,5+12
T5 中优206 中国山西 1,7+9,5+10 T44 豫麦18 中国河南 N,13+16,5+10
T6 中优9507 中国河北 N,7+9,5+10 T45 济麦20 中国山东 1,13+16,5+10
T7 中育12 中国河南 1,7+9,2+12 T46 郑麦136 中国河南 1,7+8,5+12
T8 邯6172 中国河北 1,14+15,2+12 T47 郑麦103 中国河南 N,7+9,2+12
T9 师栾02-1 中国河北 1,7+9,5+10 T48 新麦28 中国河南 1,7+9,5+10
T10 石优17 中国河北 1,7+9,5+10 T49 郑麦9023 中国河南 N,7+8,2+12
T11 咸农39 中国河南 N,7+8,2+12 T50 开麦1502 中国河南 1,14+15,2+12
T12 小偃6号 中国陕西 1,14+15,2+12 T51 郑麦369 中国河南 1,7+8,5+10
T13 藁优2018 中国河北 1,7+9,5+12 T52 良星99 中国山东 N,7+8,5+12
T14 济麦22 中国山东 1,7+9,2+10 T53 百农419 中国河南 1,7+9,5+12
T15 宛原-66 中国河南 N,7+8,2+10 T54 新26-5 中国河南 N,7+8,5+10
T16 烟农19 中国山东 1,17+18,5+12 T55 郑麦158 中国河南 1,7+8,5+10
T17 矮抗58 中国河南 1,7+8,5+12 T56 扬麦20 中国江苏 N,7+8,2+12
T18 洛麦26 中国河南 1,7+9,5+12 T57 西农511 中国陕西 N,7+9,2+12
T19 内乡188 中国河南 1,7+9,5+10 T58 郑麦329 中国河南 1,7+9,5+10
T20 新麦16 中国河南 N,7+9,5+12 T59 西农20 中国陕西 1,7+8,5+10
T21 偃展4110 中国河南 1,7+9,5+10 T60 天民304 中国河南 1,7+9,2+12
T22 偃展1号 中国河南 1,14+15,5+12 T61 郑7698 中国河南 N,7+8,5+10
T23 豫麦47 中国河南 1,7+8,2+12 T62 新麦26 中国河南 1,7+8,5+10
T24 郑州761 中国河南 N,7+9,2+12 T63 郑麦583 中国河南 1,7+8,5+12
T25 郑州8960 中国河南 N,7+8,2+12 T64 周麦36 中国河南 1,7+8,5+12
T26 周麦11 中国河南 1,7+9,2+12 T65 周麦30 中国河南 1,7+9,2+12
T27 周麦12 中国河南 1,7+9,2+12 T66 洛麦21 中国河南 1,7+9,2+12
T28 周麦13 中国河南 N,7+9,5+12 T67 华慧1088 中国河南 1,7+9,5+10
T29 周麦19 中国河南 N,7+8,2+10 T68 陕优225 中国陕西 1,14+15,2+12
T30 周麦24 中国河南 1,7+9,5+12 T69 新麦9389 中国河南 1,7+9,2+12
T31 周麦25 中国河南 1,7+9,2+12 T70 新麦11 中国河南 1,7+9,5+12
T32 周麦26 中国河南 1,7+9,5+12 T71 新麦21 中国河南 1,14+15,5+12
T33 周麦27 中国河南 1,7+8,5+12 T72 花培6号 中国河南 1,7+9,2+12
T34 周麦28 中国河南 1,7+9,2+12 T73 济南17 中国山东 1,7+8,5+12
T35 周麦32 中国河南 1,7+9,5+12 T74 洛麦29 中国河南 1,14+15,2+10
T36 洲元9369 中国山东 1,7+8,5+10 T75 周麦9 中国河南 N,7+9,5+10
T37 宁麦9号 中国陕西 1,7+8,2+12 T76 周麦22 中国河南 1,7+9,5+12
T38 徐州25 中国江苏 N,7+9,2+12 T77 周麦18 中国河南 1,7+9,2+12
T39 扬麦12 中国江苏 N,7+8,2+12 T78 中作8131 中国河北 1,14+15,2+10
T79 04中70 中国河南 1,7+8,2+12 T132 临汾5064 中国山东 1,7+8,2+12
T80 内乡8206 中国河南 N,7+8,2+12 T133 济954072 中国山东 1,7+9,5+10
T81 青麦6号 中国山东 1,6+8,2+12 T134 黔兴麦1号 中国贵州 1,7+9,2+12
T82 新麦45 中国河南 1,7+8,5+10 T135 黔麦19 中国贵州 1,14+15,2+12
T83 新麦13 中国河南 1,7+8,5+12 T136 生选6号 中国江苏 1,7+8,2+12
T84 新麦12 中国河南 1,7+9,5+12 T137 扬辐麦2号 中国江苏 N,7+9,5+10
T85 新麦38 中国河南 1,7+9,5+10 T138 扬麦19 中国江苏 N,7+9,2+12
T86 新麦30 中国河南 1,7+9,2+12 T139 鄂麦580 中国湖北 1,7+8,5+10
T87 新麦29 中国河南 N,14+15,2+12 T140 川麦66 中国四川 N,6+8,2+12
T88 新麦40 中国河南 1,7+9,,5+12 T141 绵阳30 中国四川 1,7+9,5+10
T89 新麦18 中国河南 1,7+9,5+10 T142 豫麦50 中国河南 N,7+9,2+12
T90 新麦20 中国河南 1,14+15,5+12 T143 石家庄8号 中国山东 1,7+8,5+12
T91 新麦23 中国河南 N,14+15,2+12 T144 绵阳31 中国四川 1,7+9,2+12
T92 新麦58 中国河南 N,7+9,2+12 T145 扬麦22 中国江苏 N,7+9,2+12
T93 新麦19 中国河南 1,7+9,5+10 T146 扬麦15 中国江苏 1,7+8,2+12
T94 新科麦169 中国河南 1,7+8,5+10 T147 憨优2861 中国陕西 N,7+8,2+12
T95 新麦39 中国河南 1,14+15,2+12 T148 衡优18 中国河北 N,7+8,5+10
T96 新麦51 中国河南 1,7+8,5+12 T149 豫麦158 中国河南 1,7+9,5+10
T97 新麦36 中国河南 1,7+9,5+12 T150 洛旱8号 中国河南 1,7+8,5+10
T98 新麦31 中国河南 N,14+15,512 T151 漯麦6010 中国河南 1,7+9,5+12
T99 新麦56 中国河南 N,7+8,5+10 T152 石优20 中国河北 1,7+8,5+12
T100 新麦52 中国河南 1,7+8,5+12 T153 华优1号 中国四川 1,7+8,2+12
T101 新麦55 中国河南 1,7+8,5+12 T154 藁优1804 中国河北 1,7+8,5+10
T102 新麦32 中国河南 1,7+8,5+12 T155 洛旱10 中国河南 1,7+8,5+10
T103 新科麦168 中国河南 1,7+9,2+12 T156 平安9号 中国河南 1,7+8,5+12
T104 百农207 中国河南 1,14+15,2+12 T157 洛旱13 中国河南 N,7+9,2+12
T105 济麦229 中国山东 1,7+8,5+10 T158 洛旱11 中国河南 1,7+9,2+12
T106 冀麦5418 中国河北 N,7+9,2+12 T159 藁优5194 中国河北 1,7+9,5+10
T107 周麦23 中国河南 1,7+8,2+12 T160 平安7号 中国河南 N,7+9,2+12
T108 周麦35 中国河南 1,7+8,5+10 T161 藁优9908 中国河北 1,7+9,5+10
T109 高优503 中国河北 1,7+8,2+12 T162 邯优3475 中国河北 N,7+9,5+10
T110 新麦208 中国河南 1,7+8,2+12 T163 旱优4号 中国河南 N,7+8,2+12
T111 温麦6号 中国河南 1,7+9,5+10 T164 山农17号 中国山东 1,17+18,5+10
T112 周麦33 中国河南 N,7+8,5+12 T165 旱优5号 中国河南 1,7+8,5+12
T113 周麦37 中国河南 1,7+9,5+12 T166 紫优5号 中国河北 1,7+8,2+12
T114 周8425B 中国河南 1,7+9,2+12 T167 旱优6号 中国河南 N,7+8,2+12
T115 济麦44 中国山东 1,7+8,5+10 T168 藁优1817 中国河北 1,7+9,5+10
T116 西农979 中国陕西 1,7+8,2+12 T169 天民346 中国河南 1,7+9,2+12
T117 野猫 加拿大 N,7+9,2+12 T170 藁优9409 中国河北 1,7+8,5+10
T118 藁8901 中国河北 1,7+8,5+10 T171 山农优麦3号 中国山东 N,7+9,2+12
T119 小偃54 中国河南 1,14+15,2+12 T172 藁优9415 中国河北 1,7+8,5+10
T120 临优145 中国山西 N,7+8,2+12 T173 临优2069 中国山西 1,14+15,2+12
T121 鲁麦13 中国山东 1,7+8,2+12 T174 山农22号 中国山东 1,17+18,5+10
T122 周麦38 中国河南 1,7+9,5+12 T175 山农14号 中国山东 1,7+8,5+12
T123 新麦10 中国河南 1,7+8,5+10 T176 山农12号 中国山东 N,14+15,5+10
T124 藁优5766 中国河北 1,7+8,5+10 T177 中优335 中国河南 N,7+8,5+10
T125 河农58-3 中国河北 N,7+8,5+10 T178 藁优9618 中国河北 1,7+9,5+10
T126 藁优5218 中国河北 1,7+8,5+10 T179 丰优8号 中国贵州 1,7+9,2+12
T127 PH82-2-2 中国山东 1,14+15,2+12 T180 山农8355 中国山东 N,7+9,5+10
T128 周麦40 中国河南 1,7+9,5+12 T181 漯麦9号 中国河南 N,7+9,2+12
T129 郑9033 中国河南 N,7+8,2+12 T182 天民198 中国河南 1,14+15,5+12
T130 豫麦34 中国河南 1,7+8,5+10 T183 平安8号 中国河南 1,7+9,2+12
T131 周麦20 中国河南 1,7+9,2+12 T184 山农优麦2号 中国山东 1,7+9,5+10
T185 漯优7号 中国河南 N,7+9,5+12 T193 扬麦11 中国江苏 N,7+8,2+12
T186 漯麦18 中国河南 1,7+9,5+12 T194 绵麦112 中国四川 N,7+9,5+10
T187 山农16 中国山东 1,13+16,5+12 T195 豫麦51 中国河南 1,7+8,2+12
T188 郑农4108 中国河南 N,7+9,512 T196 郑麦113 中国河南 1,15+15,5+10
T189 扬麦08-4 中国江苏 N,7+9,2+12 T197 郑麦004 中国河南 N,7+9,2+12
T190 森科09-2 中国河北 1,7+9,5+12 T198 信麦9号 中国河南 N,7+8,5+10
T191 豫信11 中国河南 N,14+15,5+12 T199 西农529 中国陕西 1,7+9,5+10
T192 森科09-3 中国河北 N,7+9,2+12 T200 郑麦366 中国河南 1,7+8,5+10

Table 2

Phenotypic variation statistics of quality traits"

品质性状
Quality trait
最大值
Maximum value
最小值
Minimum value
均值±标准误
Mean±standard error
标准差
Standard deviation
变异系数
Coefficient of variation (%)
蛋白含量Protein content (%) 22.72 10.05 17.55±0.18 2.59 14.76
湿面筋含量Wet gluten content (%) 46.76 17.10 36.76±0.37 5.17 14.06
吸水率Water absorption (%) 68.98 48.53 61.25±0.22 3.11 5.08
粉质延伸度Flour extensibility (mm) 228.08 112.90 182.38±1.48 20.99 11.51
沉降值Sedimentation value (mL) 57.24 0.84 37.10±0.68 9.60 25.88
最大拉伸阻力
Maximum tensile resistance (EU)
939.04 101.83 536.97±11.58 63.76 30.50
稳定时间Setting time (min) 34.87 0.24 12.10±0.50 7.04 58.18
形成时间Development time (min) 10.06 0.39 6.85±0.12 1.71 24.96

Table 3

Correlation analysis among the quality traits of 200 wheat varieties (lines)"

品质性状Quality trait WA MR ST FE SV DT GPC
MR -0.14
ST -0.42*** 0.28***
FE -0.07 0.39*** 0.50***
SV -0.12 0.33*** 0.63*** 0.88***
DT -0.04 0.44*** 0.55*** 0.92*** 0.92***
GPC -0.15* 0.31*** 0.94*** 0.94*** 0.94*** 0.94***
WGC -0.01 0.33*** 0.45*** 0.93*** 0.93*** 0.96*** 0.98***

Fig.1

Cluster analysis of 200 wheat varieties (lines) based on eight quality traits"

Table 4

Average values of eight quality traits of different wheat varieties (lines) in different groups"

类群
Group
亚类
Subclass
蛋白含量
Protein
content (%)
湿面筋含量
Wet gluten
content (%)
吸水率
Water
absorption (%)
粉质延伸度
Flour extensibility
(mm)
沉降值
Sedimentation
value (mL)
最大拉伸阻力
Maximum
tensile resistance (EU)
稳定时间
Setting
time (min)
形成时间
Development
time (min)
15.73 32.68 61.55 163.58 29.56 252.07 10.07 5.04
1 17.27 36.35 62.41 180.34 35.79 366.90 9.76 6.51
2 16.02 33.74 61.56 169.86 31.65 458.12 8.96 5.85
1 18.60 38.76 60.47 192.45 41.23 691.43 15.22 7.76
2 18.27 38.32 60.96 187.42 39.88 563.67 13.21 7.37
3 18.58 39.00 61.35 193.42 40.88 856.02 13.91 7.75

Fig.2

The A-PAGE results of gliadin of part of the test materials 1: Zhoumai 35; 2: Zhongyu 12; 3: Shiluan 02-1; 4: Yannong 15; 5: Yanshi 4; 6: Yumai 13; 7: Zhoumai 23; 8: Jimai 5418; 9: Zhengmai 336; 10: Zhoumai 25; 11: Zhengzhou 8960; 12: Jimai 229; 13: Bainong 207; 14: Xinkemai 168; 15: Xinmai 32; 16: Xinmai 55; 17: Xinmai 52; 18: Xinmai 56; 19: Xinmai 31; 20: Xinmai 36; 21: Xinmai 51; 22: Xinmai 39; 23: Xinmai 169; 24: Xinmai 19; C: Chinese Spring."

Table 5

The frequency of different spectral bands in the tested varieties (lines)"

条带编号
Band
number
出现次数
Occurrence
number
频率
Frequency
(%)
条带编号
Band
number
出现次数
Occurrence
number
频率
Frequency
(%)
条带编号
Band
number
出现次数
Occurrence
number
频率
Frequency
(%)
R1 67 33.5 R19 81 40.5 R37 85 42.5
R2 81 40.5 R20 89 44.5 R38 104 52.0
R3 88 44.0 R21 101 50.5 R39 102 51.0
R4 90 45.0 R22 99 49.5 R40 81 40.5
R5 104 52.0 R23 166 83.0 R41 89 44.5
R6 178 89.0 R24 82 41.0 R42 78 39.0
R7 58 29.0 R25 128 64.0 R43 86 43.0
R8 166 83.0 R26 74 37.0 R44 162 81.0
R9 75 37.5 R27 103 51.5 R45 107 53.5
R10 102 51.0 R28 85 42.5 R46 90 45.0
R11 108 54.0 R29 104 52.0 R47 70 35.0
R12 112 56.0 R30 94 47.0 R48 94 47.0
R13 107 53.5 R31 90 45.0 R49 80 40.0
R14 109 54.5 R32 128 64.0 R50 75 37.5
R15 120 60.0 R33 103 51.5 R51 100 50.0
R16 78 39.0 R34 173 86.5 R52 98 49.0
R17 97 48.5 R35 68 34.0
R18 105 52.5 R36 159 79.5

Fig.3

Cluster analysis of 200 wheat varieties (lines) based on genetic similarity coefficients"

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