作物杂志, 2019, 35(5): 69-75 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2019.05.012

遗传育种·种质资源·生物技术

晋北绿豆主要农艺性状变异及对产量构成的影响

刘兴叶1, 邢宝龙2, 吴瑞香2, 王桂梅2, 刘飞2

1 大同市农业农村局,037008,山西大同

2 山西省农业科学院高寒区作物研究所,037008,山西大同

Main Agronomic Traits Variation and Its Effects on Yield Composition of Mung Bean in Northern Shanxi Province

Liu Xingye1, Xing Baolong2, Wu Ruixiang2, Wang Guimei2, Liu Fei2

1 Datong Agricultural and Rural Bureau, Datong 037008, Shanxi, China

2 High Latitude Crops Institute,Shanxi Academy of Agriculture Sciences, Datong 037008, Shanxi, China

通讯作者: 邢宝龙,研究员,主要从事豆类遗传育种与栽培工作

收稿日期: 2019-05-13   修回日期: 2019-09-10   网络出版日期: 2019-10-15

基金资助: 山西省重点研发计划重点项目子课题“绿豆绿色高产栽培技术研究与示范”(201703D211002-8-1国家食用豆产业技术体系专项资金CARS-08)

Received: 2019-05-13   Revised: 2019-09-10   Online: 2019-10-15

作者简介 About authors

刘兴叶,高级农业经济师,主要从事农业经济研究 。

摘要

研究绿豆新品种(系)主要农艺性状的变异及其在产量构成中的作用,为绿豆高产体系的建立提供科学依据。以国家食用豆产业技术体系绿豆新品种(系)联合鉴定试验(2016-2017年)的25份绿豆新品种(系)为试验材料,对其株高、主茎节数、单株荚数等8个农艺性状进行了变异、相关及通径分析。结果表明,荚粒数变异系数最小,仅7.30%(2017年),产量变异最广泛,变异系数为35.86%(2016年);产量除与荚长(r=0.609)、荚粒数(r=0.679)呈极显著正相关外,与其他性状相关不显著;通径分析结果表明,对产量的直接通径系数荚长>株高>荚粒数>单株荚数>百粒重>主茎分枝数>主茎节数,并且株高、单株荚数、荚粒数、荚长和百粒重对产量的直接作用为正值,主茎节数、主茎分枝数对产量的直接作用为负值;综合分析表明,在绿豆高产育种中,荚粒数受外界环境影响较小,与产量的相关性最大,且直接与间接效应均表现优良,应作为主要研究对象。荚长和百粒重的直接效应和间接效应均为正值,也应作为主要筛选对象,同时还要兼顾其他性状的相互影响与均衡发展,充分挖掘种质资源潜力。

关键词: 绿豆 ; 产量构成 ; 农艺性状 ; 变异性分析 ; 相关分析 ; 通径分析

Abstract

This paper aims to study the variation of main agronomic traits and their role in yield composition of new mung bean varieties (lines), so as to provide scientific basis for the establishment of mung bean high-yield system. Using 25 new mung bean varieties (lines) from the joint identification test of new mung bean varieties (lines) of the National Edible Bean Industry Technology System (2016-2017) as the experimental materials, the variability analysis, correlation analysis and path analysis were carried out for eight agronomic traits, including plant height, nodes of main stem and pods per plant, and so on. The results showed that the variation coefficient of seeds per pod was the smallest, only 7.30% (2017), and the variation coefficient of yield was the most extensive, it was 35.86% (2016). Yield was not significantly correlated with other traits, except that yield was significantly positively correlated with pod length (r=0.609) and seeds per pod (r=0.679). Path analysis showed that the direct path coefficient for yield were pod length >plant height > seeds per pod > pods per plant > 100-seed weight > branches of main stem > nodes of main stem, and direct effects of pod length, seeds per pod, plant height, pods per plant and 100-seed weight on yield were positive, while the direct effects of nodes of main stem, branches of main stem on yield were negative. Comprehensive analysis showed that, in the high-yielding mung bean breeding, the seeds per pod was less affected by the external environment, and had the greatest correlation with the yield as well as good performance in both direct and indirect effects, which should be taken as the main research object. The direct and indirect effects of pod length and 100-seed weight were both positive, which should be the main screening objective and the mutual influence and balanced development of characters should be taken into account so as to develope the potential of mung bean germplasm resources.

Keywords: Mung bean ; Yield components ; Agronomic traits ; Variation analysis ; Correlation analysis ; Path analysis

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本文引用格式

刘兴叶, 邢宝龙, 吴瑞香, 王桂梅, 刘飞. 晋北绿豆主要农艺性状变异及对产量构成的影响[J]. 作物杂志, 2019, 35(5): 69-75 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2019.05.012

Liu Xingye, Xing Baolong, Wu Ruixiang, Wang Guimei, Liu Fei. Main Agronomic Traits Variation and Its Effects on Yield Composition of Mung Bean in Northern Shanxi Province[J]. Crops, 2019, 35(5): 69-75 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2019.05.012

绿豆[Vigna radiata (Linn.) Wilczek.],生育期短、适应性广、抗逆性强,一般砂土、山坡薄地、黑土、粘土均可生长,因而在世界各热带、亚热带地区均可广泛栽培。我国南北各地均有栽培,产区主要集中在黄、淮河流域及华北平原地区。播种面积和总产量均居世界前列,常年播种面积为80万~90万hm2,是绿豆出口国之一[1]。同时由于绿豆具有固氮养地能力,全株又是很好的夏季绿肥,因而在农业生态结构调整和环境友好发展中发挥着重要作用。

近几年随着人们对饮食结构的重视,消费者对绿豆的需求越来越大[2]。高产优质成为绿豆新品种选育的必然要求,明确各个性状对产量构成的影响,对挖掘种质资源的潜力具有重要意义。绿豆产量由多个性状决定,各个性状既相互影响又相互制约,侯小峰等[3]通过灰色关联度分析认为,绿豆产量与主茎分枝数、单荚粒数的关联度较大;朱慧珺等[4]认为单株荚数和百粒重对绿豆产量的影响较大;杨勇等[5]通过通径分析认为主茎节数、百粒重和单株荚数对产量的直接效应最大;郑海泽等[6]认为对单株产量的直接作用单株荚数>百粒质量>荚粒数。前人在不同地区针对绿豆产量与其主要农艺性状的相关性方面作过研究,但研究结果不尽相同,差异性较大,说明不同气候条件下,产量相关因子的作用不同。因此,本研究在山西大同以25个绿豆品种(系)为试验材料,对其进行变异、相关性及通径分析,探索影响绿豆产量构成的主要性状因子,以期为山西晋北地区绿豆高产体系的建立提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

参试的25份不同来源的绿豆品种(系)均由国家食用豆产业技术体系提供,具体见表1

表1   供试材料

Table 1  List of experimental materials

编号
Number
品种(系)
Variety (Line)
选育单位
Breeding unit
1品绿2011-06中国农业科学院作物科学研究所
2品绿2011-12中国农业科学院作物科学研究所
3冀绿0816河北省农林科学院粮油作物研究所
4冀绿HNZ0810河北省农林科学院粮油作物研究所
5苏绿16-10江苏省农业科学院
6苏绿15-11江苏省农业科学院
7鄂绿5号湖北省农业科学院粮食作物研究所
81009-2-5山西省农业科学院作物科学研究所
9白绿9号吉林省白城市农业科学院
10白绿10号吉林省白城市农业科学院
11同1188326山西省农业科学院高寒区作物研究所
12辽绿10L708-5辽宁省农业科学院
13保绿200810-1保定市农业科学院
14保绿201012-7保定市农业科学院
15科绿2号内蒙古自治区农牧业科学院
16142-139黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院
17122-225黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院
18潍绿11号青岛市农业科学研究院
19潍绿12号青岛市农业科学研究院
20宛绿2号南阳市农业科学院
21JLPX01吉林省农业科学院
22JLPX02吉林省农业科学院
23渝黑绿3号重庆市农业科学院
24渝绿2号重庆市农业科学院
25中绿5号中国农业科学院作物科学研究所

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1.2 试验设计

试验分别于2016和2017年在山西省农业科学院高寒区作物研究所试验基地进行,所选试验地土壤为砂壤栗钙土,肥力中等偏下,含有机质14.77g/kg、全氮0.78g/kg、全磷0.64g/kg、全钾20.40g/kg、碱解氮61.24mg/kg、速效磷3.50mg/kg、速效钾60.00mg/kg,全盐0.56g/kg。前茬为马铃薯,春季施牛粪7 500kg/hm2、18∶18∶18复合肥375kg/hm2。秋耕春浇,旋耕机翻地,人工整地作畦,穴播。试验采用随机区组排列,3次重复,每小区长5m,宽2m,4行区,其中株距20cm,行距40cm,小区间培土隔离。2016年5月13日播种,2017年5月12日播种,其他管理措施均与大田管理相同。

1.3 农艺性状考察

参考《绿豆种质资源描述规范和数据标准》[7]考察绿豆主要农艺性状,在绿豆成熟期每小区取样10株,分别对株高、主茎节数、主茎分枝数、单株荚数、荚长、荚粒数以及百粒重共7个性状进行考察,收获时,每个小区单独脱粒称重后折算为单位面积产量,最后把每年的测量值分别计算并进行变异性分析。

1.4 数据统计分析

用SPSS Statistics 24.0和Excel 10进行数据统计分析。

2 结果与分析

2.1 绿豆主要农艺性状的变异性比较

对25个绿豆品种(系)主要农艺性状进行变异性分析,其结果(表2,表3)表明:2016年8个性状的变异系数最大的是产量,最小的是荚粒数,整体表现为产量>株高>单株荚数>主茎分枝数>主茎节数>百粒重>荚长>荚粒数,变化范围9.50%~35.86%。2017年8个性状的变异系数最大的是株高,最小的是荚粒数,整体表现为株高>产量>单株荚数>主茎节数>主茎分枝数>百粒重>荚长>荚粒数,变化范围7.30%~31.96%,变异幅度较大。

表2   2016年绿豆主要农艺性状的统计分析

Table 2  Statistical analysis of main agronomic characters of mung bean in 2016

品种(系)
Variety (Line)
株高(cm)
Plant
height
主茎节数
Nodes of
main stem
主茎分枝数
Branches of
main stem
单株荚数
Pods per
plant
荚长(cm)
Pod length
荚粒数
Seeds per
pod
百粒重(g)
100-seed
weight
产量
(kg/hm2)
Yield
品绿2011-06 Pinlü2011-0631.809.203.4042.009.908.806.21767.10
品绿2011-12 Pinlü2011-1242.2010.403.2042.008.7010.205.75423.00
冀绿0816 Jilü 081638.209.802.4044.6010.7011.807.36922.05
冀绿HNZ0810 JilüHNZ081035.108.203.2024.009.1011.406.98765.00
苏绿16-10 Sulü 16-1071.0014.203.6016.609.9010.206.98414.00
苏绿15-11 Sulü 15-1145.4011.603.2045.0010.1012.205.87633.00
鄂绿5号Elü 558.6012.003.0039.0010.4013.006.06611.10
1009-2-548.6011.303.2028.909.9011.805.221 264.05
白绿9号Bailü 949.509.502.3028.7011.2012.307.951 034.10
白绿10号Bailü 1039.2011.202.8025.0012.2011.607.351 105.05
同1188326 Tong 118832676.8012.202.2035.408.6013.405.341 347.00
辽绿10L708-5 Liaolü 10L708-527.606.201.2021.608.7011.806.09477.00
保绿200810-1 Baolü 200810-125.207.401.4021.808.9010.807.32559.05
保绿201012-7 Baolü 201012-729.607.202.4020.808.5010.607.09747.00
科绿2号Kelü 239.909.602.0016.2010.2011.607.881 010.10
142-13926.707.802.0025.409.0010.206.07409.95
122-22538.109.401.8021.4010.9011.407.51661.05
潍绿11号Weilü 1129.207.601.2020.8010.6010.005.95588.00
品种(系)
Variety (Line)
株高(cm)
Plant
height
主茎节数
Nodes of
main stem
主茎分枝数
Branches of
main stem
单株荚数
Pods per
plant
荚长(cm)
Pod length
荚粒数
Seeds per
pod
百粒重(g)
100-seed
weight
产量
(kg/hm2)
Yield
潍绿12号Weilü 1230.207.401.2030.408.6010.205.87650.10
宛绿2号Wanlü 237.209.202.2035.009.0011.605.74859.05
JLPX0148.0011.002.0016.6010.7011.607.65956.10
JLPX0242.708.301.7027.309.7012.205.781 437.00
渝黑绿3号Yuheilü 355.6011.202.2021.2010.8013.005.53792.00
渝绿2号Yulü 230.608.202.2032.008.4010.605.78613.05
中绿5号Zhonglü 542.6010.602.6028.408.9011.406.73835.05
平均值Average41.589.632.3428.409.7411.356.48795.15
标准差SD13.201.930.728.911.021.080.85285.15
变异系数CV (%)31.7520.0630.5431.3610.509.5013.0535.86
权重Weight (%)17.3810.9816.7317.175.755.207.1419.64
位次Rank25437861

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表3   2017年绿豆主要农艺性状的统计分析

Table 3  Statistical analysis of main agronomic characters of mung bean in 2017

品种(系)
Variety (Line)
株高(cm)
Plant
height
主茎节数
Nodes of
main stem
主茎分枝数
Branches of
main stem
单株荚数
Pods per
plant
荚长(cm)
Pod length
荚粒数
Seeds per
pod
百粒重(g)
100-seed
weight
产量
(kg/hm2)
Yield
品绿2011-06 Pinlü2011-0632.507.603.6035.608.7011.005.50837.00
品绿2011-12 Pinlü2011-1243.508.003.0049.207.9010.704.98891.00
冀绿0816 Jilü 081634.907.702.7033.4010.0011.306.581 161.00
冀绿HNZ0810 JilüHNZ081032.507.703.1028.009.4010.305.94882.00
苏绿16-10 Sulü 16-1066.209.002.8026.308.3010.306.17771.00
苏绿15-11 Sulü 15-1147.408.402.0033.008.7011.505.89891.00
鄂绿5号Elü 553.908.002.7032.608.7011.505.421 159.50
1009-2-546.307.802.2035.108.4011.304.69606.00
白绿9号Bailü 939.907.202.6028.9010.3012.606.071 438.50
白绿10号Bailü 1043.207.802.6035.909.9012.106.011 581.00
同1188326 Tong 118832690.6011.002.8045.807.4012.603.88960.00
辽绿10L708-5 Liaolü 10L708-527.206.302.8021.607.6011.005.27894.00
保绿200810-1 Baolü 200810-129.107.103.0025.208.2011.206.36678.00
保绿201012-7 Baolü 201012-735.607.402.8034.408.109.905.76891.00
科绿2号Kelü 235.206.402.4029.109.2011.805.931 195.50
142-13937.506.602.8028.408.9011.905.75909.00
122-22552.407.502.5030.6010.1012.006.291 245.00
潍绿11号Weilü 1129.707.103.0027.207.1010.705.51834.00
潍绿12号Weilü 1234.007.202.7039.007.8010.105.391 077.00
宛绿2号Wanlü 234.806.502.6030.908.0010.905.46718.50
JLPX0141.807.902.7030.609.9012.806.781 381.50
JLPX0240.207.103.0028.507.4011.005.49786.00
渝黑绿3号Yuheilü 352.407.302.4032.608.6011.505.101 165.50
渝绿2号Yulü 234.807.003.1034.007.8010.305.04811.50
中绿5号Zhonglü 548.107.902.2034.408.3010.205.74996.00
平均值Average42.557.582.7232.418.5911.225.64990.45
标准差SD13.600.950.345.990.920.820.63246.00
变异系数CV (%)31.9612.5312.4618.4910.767.3011.1124.84
权重Weight (%)24.699.689.6314.298.315.648.5819.19
位次Rank14537862

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2.2 绿豆主要农艺性状与产量的相关性分析

表2表3可以看出两年各性状的变化趋势总体接近,所占位次变化也较小,因此把两年的数据进行平均,参考文献[8,9,10]综合分析25个绿豆品种(系)的农艺性状和产量的简单相关系数,得到相关性距阵(表4)。产量与荚长、荚粒数均呈极显著正相关,相关系数分别为0.609和0.679;株高与主茎节数、荚粒数呈极显著正相关;主茎节数与主茎分枝数、荚粒数呈显著正相关;主茎分枝数与单株荚数呈显著正相关;单株荚数与百粒重呈显著负相关;荚长与荚粒数呈显著正相关,与百粒重呈极显著正相关。

表4   绿豆主要农艺性状和产量的相关性分析

Table 4  Correlation analysis of main agronomic characters and yield of mung bean

性状
Character
株高
Plant height
主茎节数
Nodes of main stem
主茎分枝数
Branches of main stem
单株荚数
Pods per plant
荚长
Pod length
荚粒数
Seeds per pod
百粒重
100-seed weight
产量
Yield
株高Plant height-1
主茎节数
Nodes of main stem
-0.904**-1
主茎分枝数
Branches of main stem
-0.233-0.450*-1
单株荚数Pods per plant-0.231-0.345-0.401*-1
荚长Pod length-0.077-0.240-0.069-0.1471
荚粒数Seeds per pod-0.528**-0.396*-0.279-0.0220.454*1
百粒重100-seed weight-0.269-0.124-0.065-0.462*0.643**0.0161
产量Yield-0.301-0.266-0.165-0.0430.609**0.679**0.2431

Note: "*" and "**" mean significant (P<0.05) and extremely significant (P<0.01) correlation

注:“*”和“**”分别表示显著(P<0.05)和极显著(P<0.01)相关

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2.3 绿豆主要农艺性状对产量构成的多元回归分析

KMO和Bartlettr的球形度检验用于因子分析的适应性检验,其中KMO检验变量间的偏相关是否较小,即是否适合进行因子分析。球形度检验Sig.=0.000<0.01,说明各性状间具有较强的相关性。KMO的统计值为0.538,说明各性状间信息的重叠程度不是很高,所代表的信息都不可替代。

通过对绿豆产量与主要农艺性状的回归分析,得到的最佳回归方程为:y=-71.179+0.536x1-4.826x2-3.921x3+0.498x4+8.210x5+5.306x6+1.543x7。式中,y为产量,x1~x7分别为株高、主茎节数、主茎分枝数、单株荚数、荚长、荚粒数和百粒重。

由回归方程可知,株高(当x2、x3、x4、x5、x6、x7固定时)、单株荚数(当x1、x2、x3、x5、x6、x7固定时)、荚长(当x1、x2、x3、x4、x6、x7固定时)、荚粒数(当x1、x2、x3、x4、x5、x7固定时)和百粒重(当x1、x2、x3、x4、x5、x6固定时)每增加一个单位,产量将会分别提高0.536、0.498、8.210、5.306、1.543kg;主茎节数(当x1、x3、x4、x5、x6、x7固定时)、主茎分枝数(当x1、x2、x4、x5、x6、x7固定时)每增加1个单位,产量将会分别减少4.826、3.921kg。

多元回归分析结果表明,在绿豆的高产育种中,荚长、株高、荚粒数、单株荚数、百粒重相对于另外2个性状具有更直接的作用,但是也要注意其他性状的影响,不能忽略各个性状之间相互影响而形成的间接作用[11]

2.4 绿豆主要农艺性状对产量构成的通径分析

通径分析是一种多元统计技术[12],它可以通过对自变量和因变量间相关性的分解,来研究自变量对因变量的直接重要性和间接重要性,从而为统计决策提供可靠的依据,在众多领域得到广泛应用[13,14,15]。通径分析结果(表5)表明,7个主要农艺性状对绿豆产量的直接贡献大小顺序为:荚长>株高>荚粒数>单株荚数>百粒重>主茎分枝数>主茎节数。株高、单株荚数、荚长、荚粒数、百粒重对产量有正向作用,而主茎节数、主茎分枝数则对产量有负向作用。各性状对单株产量的间接影响中,株高、主茎分枝数和单株荚数为负值,其余均为正值。

表5   各农艺性状与产量的通径系数

Table 5  Path coefficient of agronomic characters and yield

性状Character相关系数
Correlation
coefficient
直接通径系数
Direct path
coefficient
间接通径系数Indirect path coefficient
株高
Plant
height
主茎节数
Nodes of
main stem
主茎分枝数
Branches of
main stem
单株荚数
Pods per
plant
荚长
Pod
length
荚粒数
Seeds
per pod
百粒重
100-seed
weight
合计
Total
株高Plant height0.3010.508-0.425-0.0260.0550.0410.168-0.021-0.208
主茎节数Nodes of main stem0.266-0.4700.459-0.0500.0820.1270.126-0.0100.735
主茎分枝数
Branches of main stem
-0.165-0.1110.118-0.2120.0960.037-0.089-0.005-0.055
单株荚数Pods per plant0.0430.2390.117-0.162-0.045-0.0780.007-0.036-0.197
荚长Pod length0.6090.5300.039-0.113-0.008-0.0350.1450.0510.079
荚粒数Seeds per pod0.6790.3190.268-0.1860.0310.0050.2410.0010.360
百粒重100-seed weight0.2430.079-0.1370.0580.007-0.1100.3410.0050.164

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在考察的7个性状中,荚长对产量的直接作用最大(0.530),尽管由于主茎节数、主茎分枝数和单株荚数对产量的间接作用削弱了荚长对产量的影响,但通过株高、荚粒数和百粒重对产量的间接正向效应,导致综合间接效应还是正向作用,且荚长与产量间存在着极显著正相关(表4),因此对荚长性状进行直接选择是绿豆高产育种的有效途径之一。株高的直接作用位居第2(0.508),株高主要通过主茎节数对产量的间接作用产生的负效应而导致最终的间接作用为负效应,因此在高产育种中株高应给予足够的重视。荚粒数对产量的直接作用位居第3(0.319),与产量呈极显著正相关(表4),且荚粒数对产量的间接作用主要通过株高和荚长对产量的正效应而实现,同时综合间接效应还略大于直接效应,因而表明荚粒数在绿豆高产育种中发挥重要作用。单株荚数对产量的直接作用位居第4(0.239),对产量的间接效应通过主茎节数、主茎分枝数、荚长及百粒重对产量的间接作用而被削弱,表现为负向效应,但直接正效应大于间接负效应,因此在育种中,尽量选择单株荚数多的品种。主茎节数对产量的直接效应是负值(-0.470),通过株高、荚长、荚粒数对产量的正向效应从而对产量间接地起到正向作用,且间接正向效应远大于直接影响的负效应,因此在育种选择中应尽量选择主茎节数适中的品种。主茎分枝数对产量的直接作用是负值(-0.111),主要通过主茎节数、荚粒数及百粒重对产量的负效应从而对产量起间接负效应,通过株高、单株荚数、荚长对产量的间接作用而对产量起正效应,但其综合间接效应仍表现为负作用,因此在育种选择中尽量减少主茎分枝数。百粒重对产量的直接效应是正值(0.079),主要通过株高、单株荚数对产量产生间接负向效应,其对产量的正向效应主要是通过荚长对产量的间接正效应来实现的,其综合间接效应大于直接效应,因此在育种选择中对百粒重要给予一定的重视。

3 讨论与结论

通过对绿豆各个农艺性状的统计分析可以看出,性状间变异系数的变化范围较大,而变异系数是衡量作物各个性状受环境条件影响发生变异程度的一个指标[16],产量性状及其相关构成因素变异系数的大小可反映该作物在生产中的丰产性和稳产性[17,18]。本研究结果显示,株高的变异系数仅次于产量,荚粒数的变异系数最小,说明各个品种(系)的株高差异性较大,易受外界环境影响,品种选择潜力较大,而荚粒数比较稳定,受环境影响较小,较能反映一个品种(系)的稳产性,因此高产育种中,荚粒数是直接进行选择的对象。

绿豆主要农艺性状与产量的相关性分析可以反映各性状与产量及各性状之间的相互关系。阐明主要农艺性状与产量间的相关性对绿豆的品种选育具有极其重要的指导意义[19]。本研究中,各性状与产量的相关性大小为荚粒数>荚长>株高>主茎节数>百粒重>单株荚数>主茎分枝数。相关性分析表明:株高越高,主茎节数和荚粒数越多;主茎节数增多的同时,主茎分枝数、荚粒数也在增多;主茎分枝越多,单株荚数也同时增多;单株荚数越多,则百粒重越小;而荚长越长,荚粒数越多,百粒重越大,产量则越高。主茎分枝越多,产量反而越低。

荚长与产量的直接通径系数排在7个性状之首,且与产量呈极显著正相关,并且变异系数也较小;荚粒数与产量的直接通径系数位居第3,但与产量呈极显著正相关,且对产量的直接效应和间接效应接近,均表现为正值,变异系数最小;主茎分枝数与产量的相关系数与直接通径系数均为负数;主茎节数通过其他6个性状对产量的间接作用较大(0.735);百粒重与产量呈正相关,且直接效应与间接效应均表现为正值。因此可以说明,荚粒数对绿豆产量的影响最大,荚长与百粒重的影响次之,荚粒数对产量的贡献与郑海泽等[6]的研究结果较一致。

绿豆高产是由多种因素决定的,除气候、环境因素、栽培措施外,品种(系)自身的特性也起到非常重要的作用。近几年,晋北地区春旱、伏旱严重,生长后期降水量又较大。往往是苗期干旱缺水,营养生长受到限制,导致营养物质贮备不足,而在开花期又往往降水量较多影响授粉结实,从而直接导致部分品种产量严重下降。苗期严重干旱、植株生长缓慢,后期降水充足有利于主茎节数及主茎分枝数的增多,从而促进了荚长与荚粒数的增加,但由于前期营养生长受阻影响了生殖生长的转化,因而导致百粒重偏低。所以,在晋北区进行绿豆高产育种时,首先应选择荚粒数较多和荚长较长的种质,其次是对株高和百粒重进行合理选择。建立绿豆高产体系时,在合理栽培技术支持的前提下,既要增加荚长与荚粒数,又要适当重视株高、单株荚数和百粒重,且适当注意主茎节数,同时控制主茎分枝数,防止主茎分枝的过度增多造成收获产量的降低。

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由于通径分析可以将因变量与自变量的相互影响(相关系数)分解为直接影响(通径系数)和间接影响(间接通径系数),因此在遗传学等领域受到广泛的重视。目前在软件实现方法上,一方面缺乏必要的正态性检验,另一方面通径系数及间接相关系数计算步骤过于繁琐,限制通径分析的教学和使用。在应用中,我们注意到通过SPSS的线性回归"Linear"程序可以一次性获得计算通径系数的全部数据,从而简化通径分析的步骤。

王敏, 徐萍, 刘新江 , .

黄淮海地区夏玉米农艺性状与产量的通径分析

中国生态农业学报, 2011,19(5):1229-1236.

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为应对当前黄淮海地区农业用水紧缺的情况, 选育和推广高水分利用率的高产夏玉米品种是一项重要措施。本试验采用完全随机设计, 对黄淮海区域11 个主推夏玉米品种在灌溉1 水条件下的农艺性状、产量和水分利用率进行通径分析与主成分分析, 结果表明: "滑丰8 号"、"蠡玉18"、"浚单20"和"冀玉3 号"的产量均超过10 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 且这4 个品种的水分利用率均在3.0 kg?m<sup>-3</sup> 以上, 属于水分利用率高的超高产品种; "源申213"和"中科11"产量超过9 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 其水分利用率也均大于2.7 kg?m<sup>-3</sup>, 属水分利用率较高的高产品种;"浚单18"、"登海662"、"冀农1 号"和"登海超级玉米"产量均超过8 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 其水分利用率在2.3~2.7 kg?m<sup>-3</sup>之间, 属稳产品种。主成分分析及综合评价排名的结果表明, "冀玉3 号"、"蠡玉18"、"滑丰8 号"和"浚单20"4 个品种综合表现优异, 可以作为抗旱节水高产品种在黄淮海地区大面积推广。通径分析结果表明, 7 个主要农艺性状对产量的综合效应排名为: 芯重>百粒重>行粒数>秃尖长度>粒长>棒长>行数。芯重、行粒数和百粒重对产量的直接正效应最大, 秃尖长度对产量的直接负效应最大。以上结果为黄淮地区抗旱节水高产玉米品种选育和推广提供了重要信息。

郭兴燕, 田忠, 梁丹妮 , .

11个燕麦品种种子产量与主要农艺性状的通径分析

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张采波, 吴章东, 徐魏 , .

玉米自交系空间诱变后代主要性状的遗传相关及通径分析

核农学报, 2013,27(8):1061-1068.

Magsci     [本文引用: 1]

为了更有效的发掘和利用玉米空间诱变后代变异资源,本研究分别以来自3份不同玉米自交系空间诱变后代诱变系所配杂交组合为供试材料,在不同环境条件下进行产量及其相关性状的重复鉴定。相关和通径分析结果表明,对于不同玉米材料的诱变后代应采用不同的选择策略,对08-641诱变材料应首先考虑百粒重性状,同时兼顾穗行数和行粒数性状;对于RP125诱变材料应首先考虑行粒数性状,同时兼顾百粒重和穗行数性状;对于18-599诱变材料,应首先考虑百粒重性状,分地区的兼顾株高、穗粗、穗位高和出籽率等性状,鉴于不同诱变材料所配杂交组合的产量影响因素不同,且受环境因素影响较大。因此对玉米空间诱变后代性状之间的相关性进行分析,将有助于玉米空间诱变后代材料在育种上的选择利用。

吕莹莹, 张萌, 沈丹丹 , .

玉米区域试验品种产量与穗部性状的相关与通径分析

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