晋北绿豆主要农艺性状变异及对产量构成的影响
Main Agronomic Traits Variation and Its Effects on Yield Composition of Mung Bean in Northern Shanxi Province
通讯作者:
收稿日期: 2019-05-13 修回日期: 2019-09-10 网络出版日期: 2019-10-15
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Received: 2019-05-13 Revised: 2019-09-10 Online: 2019-10-15
作者简介 About authors
刘兴叶,高级农业经济师,主要从事农业经济研究 。
研究绿豆新品种(系)主要农艺性状的变异及其在产量构成中的作用,为绿豆高产体系的建立提供科学依据。以国家食用豆产业技术体系绿豆新品种(系)联合鉴定试验(2016-2017年)的25份绿豆新品种(系)为试验材料,对其株高、主茎节数、单株荚数等8个农艺性状进行了变异、相关及通径分析。结果表明,荚粒数变异系数最小,仅7.30%(2017年),产量变异最广泛,变异系数为35.86%(2016年);产量除与荚长(r=0.609)、荚粒数(r=0.679)呈极显著正相关外,与其他性状相关不显著;通径分析结果表明,对产量的直接通径系数荚长>株高>荚粒数>单株荚数>百粒重>主茎分枝数>主茎节数,并且株高、单株荚数、荚粒数、荚长和百粒重对产量的直接作用为正值,主茎节数、主茎分枝数对产量的直接作用为负值;综合分析表明,在绿豆高产育种中,荚粒数受外界环境影响较小,与产量的相关性最大,且直接与间接效应均表现优良,应作为主要研究对象。荚长和百粒重的直接效应和间接效应均为正值,也应作为主要筛选对象,同时还要兼顾其他性状的相互影响与均衡发展,充分挖掘种质资源潜力。
关键词:
This paper aims to study the variation of main agronomic traits and their role in yield composition of new mung bean varieties (lines), so as to provide scientific basis for the establishment of mung bean high-yield system. Using 25 new mung bean varieties (lines) from the joint identification test of new mung bean varieties (lines) of the National Edible Bean Industry Technology System (2016-2017) as the experimental materials, the variability analysis, correlation analysis and path analysis were carried out for eight agronomic traits, including plant height, nodes of main stem and pods per plant, and so on. The results showed that the variation coefficient of seeds per pod was the smallest, only 7.30% (2017), and the variation coefficient of yield was the most extensive, it was 35.86% (2016). Yield was not significantly correlated with other traits, except that yield was significantly positively correlated with pod length (r=0.609) and seeds per pod (r=0.679). Path analysis showed that the direct path coefficient for yield were pod length >plant height > seeds per pod > pods per plant > 100-seed weight > branches of main stem > nodes of main stem, and direct effects of pod length, seeds per pod, plant height, pods per plant and 100-seed weight on yield were positive, while the direct effects of nodes of main stem, branches of main stem on yield were negative. Comprehensive analysis showed that, in the high-yielding mung bean breeding, the seeds per pod was less affected by the external environment, and had the greatest correlation with the yield as well as good performance in both direct and indirect effects, which should be taken as the main research object. The direct and indirect effects of pod length and 100-seed weight were both positive, which should be the main screening objective and the mutual influence and balanced development of characters should be taken into account so as to develope the potential of mung bean germplasm resources.
Keywords:
本文引用格式
刘兴叶, 邢宝龙, 吴瑞香, 王桂梅, 刘飞.
Liu Xingye, Xing Baolong, Wu Ruixiang, Wang Guimei, Liu Fei.
绿豆[Vigna radiata (Linn.) Wilczek.],生育期短、适应性广、抗逆性强,一般砂土、山坡薄地、黑土、粘土均可生长,因而在世界各热带、亚热带地区均可广泛栽培。我国南北各地均有栽培,产区主要集中在黄、淮河流域及华北平原地区。播种面积和总产量均居世界前列,常年播种面积为80万~90万hm2,是绿豆出口国之一[1]。同时由于绿豆具有固氮养地能力,全株又是很好的夏季绿肥,因而在农业生态结构调整和环境友好发展中发挥着重要作用。
近几年随着人们对饮食结构的重视,消费者对绿豆的需求越来越大[2]。高产优质成为绿豆新品种选育的必然要求,明确各个性状对产量构成的影响,对挖掘种质资源的潜力具有重要意义。绿豆产量由多个性状决定,各个性状既相互影响又相互制约,侯小峰等[3]通过灰色关联度分析认为,绿豆产量与主茎分枝数、单荚粒数的关联度较大;朱慧珺等[4]认为单株荚数和百粒重对绿豆产量的影响较大;杨勇等[5]通过通径分析认为主茎节数、百粒重和单株荚数对产量的直接效应最大;郑海泽等[6]认为对单株产量的直接作用单株荚数>百粒质量>荚粒数。前人在不同地区针对绿豆产量与其主要农艺性状的相关性方面作过研究,但研究结果不尽相同,差异性较大,说明不同气候条件下,产量相关因子的作用不同。因此,本研究在山西大同以25个绿豆品种(系)为试验材料,对其进行变异、相关性及通径分析,探索影响绿豆产量构成的主要性状因子,以期为山西晋北地区绿豆高产体系的建立提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 供试材料
参试的25份不同来源的绿豆品种(系)均由国家食用豆产业技术体系提供,具体见表1。
表1 供试材料
Table 1
编号 Number | 品种(系) Variety (Line) | 选育单位 Breeding unit |
---|---|---|
1 | 品绿2011-06 | 中国农业科学院作物科学研究所 |
2 | 品绿2011-12 | 中国农业科学院作物科学研究所 |
3 | 冀绿0816 | 河北省农林科学院粮油作物研究所 |
4 | 冀绿HNZ0810 | 河北省农林科学院粮油作物研究所 |
5 | 苏绿16-10 | 江苏省农业科学院 |
6 | 苏绿15-11 | 江苏省农业科学院 |
7 | 鄂绿5号 | 湖北省农业科学院粮食作物研究所 |
8 | 1009-2-5 | 山西省农业科学院作物科学研究所 |
9 | 白绿9号 | 吉林省白城市农业科学院 |
10 | 白绿10号 | 吉林省白城市农业科学院 |
11 | 同1188326 | 山西省农业科学院高寒区作物研究所 |
12 | 辽绿10L708-5 | 辽宁省农业科学院 |
13 | 保绿200810-1 | 保定市农业科学院 |
14 | 保绿201012-7 | 保定市农业科学院 |
15 | 科绿2号 | 内蒙古自治区农牧业科学院 |
16 | 142-139 | 黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院 |
17 | 122-225 | 黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院 |
18 | 潍绿11号 | 青岛市农业科学研究院 |
19 | 潍绿12号 | 青岛市农业科学研究院 |
20 | 宛绿2号 | 南阳市农业科学院 |
21 | JLPX01 | 吉林省农业科学院 |
22 | JLPX02 | 吉林省农业科学院 |
23 | 渝黑绿3号 | 重庆市农业科学院 |
24 | 渝绿2号 | 重庆市农业科学院 |
25 | 中绿5号 | 中国农业科学院作物科学研究所 |
1.2 试验设计
试验分别于2016和2017年在山西省农业科学院高寒区作物研究所试验基地进行,所选试验地土壤为砂壤栗钙土,肥力中等偏下,含有机质14.77g/kg、全氮0.78g/kg、全磷0.64g/kg、全钾20.40g/kg、碱解氮61.24mg/kg、速效磷3.50mg/kg、速效钾60.00mg/kg,全盐0.56g/kg。前茬为马铃薯,春季施牛粪7 500kg/hm2、18∶18∶18复合肥375kg/hm2。秋耕春浇,旋耕机翻地,人工整地作畦,穴播。试验采用随机区组排列,3次重复,每小区长5m,宽2m,4行区,其中株距20cm,行距40cm,小区间培土隔离。2016年5月13日播种,2017年5月12日播种,其他管理措施均与大田管理相同。
1.3 农艺性状考察
参考《绿豆种质资源描述规范和数据标准》[7]考察绿豆主要农艺性状,在绿豆成熟期每小区取样10株,分别对株高、主茎节数、主茎分枝数、单株荚数、荚长、荚粒数以及百粒重共7个性状进行考察,收获时,每个小区单独脱粒称重后折算为单位面积产量,最后把每年的测量值分别计算并进行变异性分析。
1.4 数据统计分析
用SPSS Statistics 24.0和Excel 10进行数据统计分析。
2 结果与分析
2.1 绿豆主要农艺性状的变异性比较
表2 2016年绿豆主要农艺性状的统计分析
Table 2
品种(系) Variety (Line) | 株高(cm) Plant height | 主茎节数 Nodes of main stem | 主茎分枝数 Branches of main stem | 单株荚数 Pods per plant | 荚长(cm) Pod length | 荚粒数 Seeds per pod | 百粒重(g) 100-seed weight | 产量 (kg/hm2) Yield |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
品绿2011-06 Pinlü2011-06 | 31.80 | 9.20 | 3.40 | 42.00 | 9.90 | 8.80 | 6.21 | 767.10 |
品绿2011-12 Pinlü2011-12 | 42.20 | 10.40 | 3.20 | 42.00 | 8.70 | 10.20 | 5.75 | 423.00 |
冀绿0816 Jilü 0816 | 38.20 | 9.80 | 2.40 | 44.60 | 10.70 | 11.80 | 7.36 | 922.05 |
冀绿HNZ0810 JilüHNZ0810 | 35.10 | 8.20 | 3.20 | 24.00 | 9.10 | 11.40 | 6.98 | 765.00 |
苏绿16-10 Sulü 16-10 | 71.00 | 14.20 | 3.60 | 16.60 | 9.90 | 10.20 | 6.98 | 414.00 |
苏绿15-11 Sulü 15-11 | 45.40 | 11.60 | 3.20 | 45.00 | 10.10 | 12.20 | 5.87 | 633.00 |
鄂绿5号Elü 5 | 58.60 | 12.00 | 3.00 | 39.00 | 10.40 | 13.00 | 6.06 | 611.10 |
1009-2-5 | 48.60 | 11.30 | 3.20 | 28.90 | 9.90 | 11.80 | 5.22 | 1 264.05 |
白绿9号Bailü 9 | 49.50 | 9.50 | 2.30 | 28.70 | 11.20 | 12.30 | 7.95 | 1 034.10 |
白绿10号Bailü 10 | 39.20 | 11.20 | 2.80 | 25.00 | 12.20 | 11.60 | 7.35 | 1 105.05 |
同1188326 Tong 1188326 | 76.80 | 12.20 | 2.20 | 35.40 | 8.60 | 13.40 | 5.34 | 1 347.00 |
辽绿10L708-5 Liaolü 10L708-5 | 27.60 | 6.20 | 1.20 | 21.60 | 8.70 | 11.80 | 6.09 | 477.00 |
保绿200810-1 Baolü 200810-1 | 25.20 | 7.40 | 1.40 | 21.80 | 8.90 | 10.80 | 7.32 | 559.05 |
保绿201012-7 Baolü 201012-7 | 29.60 | 7.20 | 2.40 | 20.80 | 8.50 | 10.60 | 7.09 | 747.00 |
科绿2号Kelü 2 | 39.90 | 9.60 | 2.00 | 16.20 | 10.20 | 11.60 | 7.88 | 1 010.10 |
142-139 | 26.70 | 7.80 | 2.00 | 25.40 | 9.00 | 10.20 | 6.07 | 409.95 |
122-225 | 38.10 | 9.40 | 1.80 | 21.40 | 10.90 | 11.40 | 7.51 | 661.05 |
潍绿11号Weilü 11 | 29.20 | 7.60 | 1.20 | 20.80 | 10.60 | 10.00 | 5.95 | 588.00 |
品种(系) Variety (Line) | 株高(cm) Plant height | 主茎节数 Nodes of main stem | 主茎分枝数 Branches of main stem | 单株荚数 Pods per plant | 荚长(cm) Pod length | 荚粒数 Seeds per pod | 百粒重(g) 100-seed weight | 产量 (kg/hm2) Yield |
潍绿12号Weilü 12 | 30.20 | 7.40 | 1.20 | 30.40 | 8.60 | 10.20 | 5.87 | 650.10 |
宛绿2号Wanlü 2 | 37.20 | 9.20 | 2.20 | 35.00 | 9.00 | 11.60 | 5.74 | 859.05 |
JLPX01 | 48.00 | 11.00 | 2.00 | 16.60 | 10.70 | 11.60 | 7.65 | 956.10 |
JLPX02 | 42.70 | 8.30 | 1.70 | 27.30 | 9.70 | 12.20 | 5.78 | 1 437.00 |
渝黑绿3号Yuheilü 3 | 55.60 | 11.20 | 2.20 | 21.20 | 10.80 | 13.00 | 5.53 | 792.00 |
渝绿2号Yulü 2 | 30.60 | 8.20 | 2.20 | 32.00 | 8.40 | 10.60 | 5.78 | 613.05 |
中绿5号Zhonglü 5 | 42.60 | 10.60 | 2.60 | 28.40 | 8.90 | 11.40 | 6.73 | 835.05 |
平均值Average | 41.58 | 9.63 | 2.34 | 28.40 | 9.74 | 11.35 | 6.48 | 795.15 |
标准差SD | 13.20 | 1.93 | 0.72 | 8.91 | 1.02 | 1.08 | 0.85 | 285.15 |
变异系数CV (%) | 31.75 | 20.06 | 30.54 | 31.36 | 10.50 | 9.50 | 13.05 | 35.86 |
权重Weight (%) | 17.38 | 10.98 | 16.73 | 17.17 | 5.75 | 5.20 | 7.14 | 19.64 |
位次Rank | 2 | 5 | 4 | 3 | 7 | 8 | 6 | 1 |
表3 2017年绿豆主要农艺性状的统计分析
Table 3
品种(系) Variety (Line) | 株高(cm) Plant height | 主茎节数 Nodes of main stem | 主茎分枝数 Branches of main stem | 单株荚数 Pods per plant | 荚长(cm) Pod length | 荚粒数 Seeds per pod | 百粒重(g) 100-seed weight | 产量 (kg/hm2) Yield |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
品绿2011-06 Pinlü2011-06 | 32.50 | 7.60 | 3.60 | 35.60 | 8.70 | 11.00 | 5.50 | 837.00 |
品绿2011-12 Pinlü2011-12 | 43.50 | 8.00 | 3.00 | 49.20 | 7.90 | 10.70 | 4.98 | 891.00 |
冀绿0816 Jilü 0816 | 34.90 | 7.70 | 2.70 | 33.40 | 10.00 | 11.30 | 6.58 | 1 161.00 |
冀绿HNZ0810 JilüHNZ0810 | 32.50 | 7.70 | 3.10 | 28.00 | 9.40 | 10.30 | 5.94 | 882.00 |
苏绿16-10 Sulü 16-10 | 66.20 | 9.00 | 2.80 | 26.30 | 8.30 | 10.30 | 6.17 | 771.00 |
苏绿15-11 Sulü 15-11 | 47.40 | 8.40 | 2.00 | 33.00 | 8.70 | 11.50 | 5.89 | 891.00 |
鄂绿5号Elü 5 | 53.90 | 8.00 | 2.70 | 32.60 | 8.70 | 11.50 | 5.42 | 1 159.50 |
1009-2-5 | 46.30 | 7.80 | 2.20 | 35.10 | 8.40 | 11.30 | 4.69 | 606.00 |
白绿9号Bailü 9 | 39.90 | 7.20 | 2.60 | 28.90 | 10.30 | 12.60 | 6.07 | 1 438.50 |
白绿10号Bailü 10 | 43.20 | 7.80 | 2.60 | 35.90 | 9.90 | 12.10 | 6.01 | 1 581.00 |
同1188326 Tong 1188326 | 90.60 | 11.00 | 2.80 | 45.80 | 7.40 | 12.60 | 3.88 | 960.00 |
辽绿10L708-5 Liaolü 10L708-5 | 27.20 | 6.30 | 2.80 | 21.60 | 7.60 | 11.00 | 5.27 | 894.00 |
保绿200810-1 Baolü 200810-1 | 29.10 | 7.10 | 3.00 | 25.20 | 8.20 | 11.20 | 6.36 | 678.00 |
保绿201012-7 Baolü 201012-7 | 35.60 | 7.40 | 2.80 | 34.40 | 8.10 | 9.90 | 5.76 | 891.00 |
科绿2号Kelü 2 | 35.20 | 6.40 | 2.40 | 29.10 | 9.20 | 11.80 | 5.93 | 1 195.50 |
142-139 | 37.50 | 6.60 | 2.80 | 28.40 | 8.90 | 11.90 | 5.75 | 909.00 |
122-225 | 52.40 | 7.50 | 2.50 | 30.60 | 10.10 | 12.00 | 6.29 | 1 245.00 |
潍绿11号Weilü 11 | 29.70 | 7.10 | 3.00 | 27.20 | 7.10 | 10.70 | 5.51 | 834.00 |
潍绿12号Weilü 12 | 34.00 | 7.20 | 2.70 | 39.00 | 7.80 | 10.10 | 5.39 | 1 077.00 |
宛绿2号Wanlü 2 | 34.80 | 6.50 | 2.60 | 30.90 | 8.00 | 10.90 | 5.46 | 718.50 |
JLPX01 | 41.80 | 7.90 | 2.70 | 30.60 | 9.90 | 12.80 | 6.78 | 1 381.50 |
JLPX02 | 40.20 | 7.10 | 3.00 | 28.50 | 7.40 | 11.00 | 5.49 | 786.00 |
渝黑绿3号Yuheilü 3 | 52.40 | 7.30 | 2.40 | 32.60 | 8.60 | 11.50 | 5.10 | 1 165.50 |
渝绿2号Yulü 2 | 34.80 | 7.00 | 3.10 | 34.00 | 7.80 | 10.30 | 5.04 | 811.50 |
中绿5号Zhonglü 5 | 48.10 | 7.90 | 2.20 | 34.40 | 8.30 | 10.20 | 5.74 | 996.00 |
平均值Average | 42.55 | 7.58 | 2.72 | 32.41 | 8.59 | 11.22 | 5.64 | 990.45 |
标准差SD | 13.60 | 0.95 | 0.34 | 5.99 | 0.92 | 0.82 | 0.63 | 246.00 |
变异系数CV (%) | 31.96 | 12.53 | 12.46 | 18.49 | 10.76 | 7.30 | 11.11 | 24.84 |
权重Weight (%) | 24.69 | 9.68 | 9.63 | 14.29 | 8.31 | 5.64 | 8.58 | 19.19 |
位次Rank | 1 | 4 | 5 | 3 | 7 | 8 | 6 | 2 |
2.2 绿豆主要农艺性状与产量的相关性分析
表4 绿豆主要农艺性状和产量的相关性分析
Table 4
性状 Character | 株高 Plant height | 主茎节数 Nodes of main stem | 主茎分枝数 Branches of main stem | 单株荚数 Pods per plant | 荚长 Pod length | 荚粒数 Seeds per pod | 百粒重 100-seed weight | 产量 Yield |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
株高Plant height | -1 | |||||||
主茎节数 Nodes of main stem | -0.904** | -1 | ||||||
主茎分枝数 Branches of main stem | -0.233 | -0.450* | -1 | |||||
单株荚数Pods per plant | -0.231 | -0.345 | -0.401* | -1 | ||||
荚长Pod length | -0.077 | -0.240 | -0.069 | -0.147 | 1 | |||
荚粒数Seeds per pod | -0.528** | -0.396* | -0.279 | -0.022 | 0.454* | 1 | ||
百粒重100-seed weight | -0.269 | -0.124 | -0.065 | -0.462* | 0.643** | 0.016 | 1 | |
产量Yield | -0.301 | -0.266 | -0.165 | -0.043 | 0.609** | 0.679** | 0.243 | 1 |
Note: "*" and "**" mean significant (P<0.05) and extremely significant (P<0.01) correlation
注:“*”和“**”分别表示显著(P<0.05)和极显著(P<0.01)相关
2.3 绿豆主要农艺性状对产量构成的多元回归分析
KMO和Bartlettr的球形度检验用于因子分析的适应性检验,其中KMO检验变量间的偏相关是否较小,即是否适合进行因子分析。球形度检验Sig.=0.000<0.01,说明各性状间具有较强的相关性。KMO的统计值为0.538,说明各性状间信息的重叠程度不是很高,所代表的信息都不可替代。
通过对绿豆产量与主要农艺性状的回归分析,得到的最佳回归方程为:y=-71.179+0.536x1-4.826x2-3.921x3+0.498x4+8.210x5+5.306x6+1.543x7。式中,y为产量,x1~x7分别为株高、主茎节数、主茎分枝数、单株荚数、荚长、荚粒数和百粒重。
由回归方程可知,株高(当x2、x3、x4、x5、x6、x7固定时)、单株荚数(当x1、x2、x3、x5、x6、x7固定时)、荚长(当x1、x2、x3、x4、x6、x7固定时)、荚粒数(当x1、x2、x3、x4、x5、x7固定时)和百粒重(当x1、x2、x3、x4、x5、x6固定时)每增加一个单位,产量将会分别提高0.536、0.498、8.210、5.306、1.543kg;主茎节数(当x1、x3、x4、x5、x6、x7固定时)、主茎分枝数(当x1、x2、x4、x5、x6、x7固定时)每增加1个单位,产量将会分别减少4.826、3.921kg。
多元回归分析结果表明,在绿豆的高产育种中,荚长、株高、荚粒数、单株荚数、百粒重相对于另外2个性状具有更直接的作用,但是也要注意其他性状的影响,不能忽略各个性状之间相互影响而形成的间接作用[11]。
2.4 绿豆主要农艺性状对产量构成的通径分析
表5 各农艺性状与产量的通径系数
Table 5
性状Character | 相关系数 Correlation coefficient | 直接通径系数 Direct path coefficient | 间接通径系数Indirect path coefficient | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
株高 Plant height | 主茎节数 Nodes of main stem | 主茎分枝数 Branches of main stem | 单株荚数 Pods per plant | 荚长 Pod length | 荚粒数 Seeds per pod | 百粒重 100-seed weight | 合计 Total | |||
株高Plant height | 0.301 | 0.508 | -0.425 | -0.026 | 0.055 | 0.041 | 0.168 | -0.021 | -0.208 | |
主茎节数Nodes of main stem | 0.266 | -0.470 | 0.459 | -0.050 | 0.082 | 0.127 | 0.126 | -0.010 | 0.735 | |
主茎分枝数 Branches of main stem | -0.165 | -0.111 | 0.118 | -0.212 | 0.096 | 0.037 | -0.089 | -0.005 | -0.055 | |
单株荚数Pods per plant | 0.043 | 0.239 | 0.117 | -0.162 | -0.045 | -0.078 | 0.007 | -0.036 | -0.197 | |
荚长Pod length | 0.609 | 0.530 | 0.039 | -0.113 | -0.008 | -0.035 | 0.145 | 0.051 | 0.079 | |
荚粒数Seeds per pod | 0.679 | 0.319 | 0.268 | -0.186 | 0.031 | 0.005 | 0.241 | 0.001 | 0.360 | |
百粒重100-seed weight | 0.243 | 0.079 | -0.137 | 0.058 | 0.007 | -0.110 | 0.341 | 0.005 | 0.164 |
在考察的7个性状中,荚长对产量的直接作用最大(0.530),尽管由于主茎节数、主茎分枝数和单株荚数对产量的间接作用削弱了荚长对产量的影响,但通过株高、荚粒数和百粒重对产量的间接正向效应,导致综合间接效应还是正向作用,且荚长与产量间存在着极显著正相关(表4),因此对荚长性状进行直接选择是绿豆高产育种的有效途径之一。株高的直接作用位居第2(0.508),株高主要通过主茎节数对产量的间接作用产生的负效应而导致最终的间接作用为负效应,因此在高产育种中株高应给予足够的重视。荚粒数对产量的直接作用位居第3(0.319),与产量呈极显著正相关(表4),且荚粒数对产量的间接作用主要通过株高和荚长对产量的正效应而实现,同时综合间接效应还略大于直接效应,因而表明荚粒数在绿豆高产育种中发挥重要作用。单株荚数对产量的直接作用位居第4(0.239),对产量的间接效应通过主茎节数、主茎分枝数、荚长及百粒重对产量的间接作用而被削弱,表现为负向效应,但直接正效应大于间接负效应,因此在育种中,尽量选择单株荚数多的品种。主茎节数对产量的直接效应是负值(-0.470),通过株高、荚长、荚粒数对产量的正向效应从而对产量间接地起到正向作用,且间接正向效应远大于直接影响的负效应,因此在育种选择中应尽量选择主茎节数适中的品种。主茎分枝数对产量的直接作用是负值(-0.111),主要通过主茎节数、荚粒数及百粒重对产量的负效应从而对产量起间接负效应,通过株高、单株荚数、荚长对产量的间接作用而对产量起正效应,但其综合间接效应仍表现为负作用,因此在育种选择中尽量减少主茎分枝数。百粒重对产量的直接效应是正值(0.079),主要通过株高、单株荚数对产量产生间接负向效应,其对产量的正向效应主要是通过荚长对产量的间接正效应来实现的,其综合间接效应大于直接效应,因此在育种选择中对百粒重要给予一定的重视。
3 讨论与结论
绿豆主要农艺性状与产量的相关性分析可以反映各性状与产量及各性状之间的相互关系。阐明主要农艺性状与产量间的相关性对绿豆的品种选育具有极其重要的指导意义[19]。本研究中,各性状与产量的相关性大小为荚粒数>荚长>株高>主茎节数>百粒重>单株荚数>主茎分枝数。相关性分析表明:株高越高,主茎节数和荚粒数越多;主茎节数增多的同时,主茎分枝数、荚粒数也在增多;主茎分枝越多,单株荚数也同时增多;单株荚数越多,则百粒重越小;而荚长越长,荚粒数越多,百粒重越大,产量则越高。主茎分枝越多,产量反而越低。
荚长与产量的直接通径系数排在7个性状之首,且与产量呈极显著正相关,并且变异系数也较小;荚粒数与产量的直接通径系数位居第3,但与产量呈极显著正相关,且对产量的直接效应和间接效应接近,均表现为正值,变异系数最小;主茎分枝数与产量的相关系数与直接通径系数均为负数;主茎节数通过其他6个性状对产量的间接作用较大(0.735);百粒重与产量呈正相关,且直接效应与间接效应均表现为正值。因此可以说明,荚粒数对绿豆产量的影响最大,荚长与百粒重的影响次之,荚粒数对产量的贡献与郑海泽等[6]的研究结果较一致。
绿豆高产是由多种因素决定的,除气候、环境因素、栽培措施外,品种(系)自身的特性也起到非常重要的作用。近几年,晋北地区春旱、伏旱严重,生长后期降水量又较大。往往是苗期干旱缺水,营养生长受到限制,导致营养物质贮备不足,而在开花期又往往降水量较多影响授粉结实,从而直接导致部分品种产量严重下降。苗期严重干旱、植株生长缓慢,后期降水充足有利于主茎节数及主茎分枝数的增多,从而促进了荚长与荚粒数的增加,但由于前期营养生长受阻影响了生殖生长的转化,因而导致百粒重偏低。所以,在晋北区进行绿豆高产育种时,首先应选择荚粒数较多和荚长较长的种质,其次是对株高和百粒重进行合理选择。建立绿豆高产体系时,在合理栽培技术支持的前提下,既要增加荚长与荚粒数,又要适当重视株高、单株荚数和百粒重,且适当注意主茎节数,同时控制主茎分枝数,防止主茎分枝的过度增多造成收获产量的降低。
参考文献
SPSS 线性回归实现通径分析的方法
,DOI:10.3969/j.issn.0006-3193.2010.02.002 URL [本文引用: 1]
由于通径分析可以将因变量与自变量的相互影响(相关系数)分解为直接影响(通径系数)和间接影响(间接通径系数),因此在遗传学等领域受到广泛的重视。目前在软件实现方法上,一方面缺乏必要的正态性检验,另一方面通径系数及间接相关系数计算步骤过于繁琐,限制通径分析的教学和使用。在应用中,我们注意到通过SPSS的线性回归"Linear"程序可以一次性获得计算通径系数的全部数据,从而简化通径分析的步骤。
黄淮海地区夏玉米农艺性状与产量的通径分析
,为应对当前黄淮海地区农业用水紧缺的情况, 选育和推广高水分利用率的高产夏玉米品种是一项重要措施。本试验采用完全随机设计, 对黄淮海区域11 个主推夏玉米品种在灌溉1 水条件下的农艺性状、产量和水分利用率进行通径分析与主成分分析, 结果表明: "滑丰8 号"、"蠡玉18"、"浚单20"和"冀玉3 号"的产量均超过10 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 且这4 个品种的水分利用率均在3.0 kg?m<sup>-3</sup> 以上, 属于水分利用率高的超高产品种; "源申213"和"中科11"产量超过9 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 其水分利用率也均大于2.7 kg?m<sup>-3</sup>, 属水分利用率较高的高产品种;"浚单18"、"登海662"、"冀农1 号"和"登海超级玉米"产量均超过8 000 kg?hm<sup>-2</sup>, 其水分利用率在2.3~2.7 kg?m<sup>-3</sup>之间, 属稳产品种。主成分分析及综合评价排名的结果表明, "冀玉3 号"、"蠡玉18"、"滑丰8 号"和"浚单20"4 个品种综合表现优异, 可以作为抗旱节水高产品种在黄淮海地区大面积推广。通径分析结果表明, 7 个主要农艺性状对产量的综合效应排名为: 芯重>百粒重>行粒数>秃尖长度>粒长>棒长>行数。芯重、行粒数和百粒重对产量的直接正效应最大, 秃尖长度对产量的直接负效应最大。以上结果为黄淮地区抗旱节水高产玉米品种选育和推广提供了重要信息。
玉米自交系空间诱变后代主要性状的遗传相关及通径分析
,为了更有效的发掘和利用玉米空间诱变后代变异资源,本研究分别以来自3份不同玉米自交系空间诱变后代诱变系所配杂交组合为供试材料,在不同环境条件下进行产量及其相关性状的重复鉴定。相关和通径分析结果表明,对于不同玉米材料的诱变后代应采用不同的选择策略,对08-641诱变材料应首先考虑百粒重性状,同时兼顾穗行数和行粒数性状;对于RP125诱变材料应首先考虑行粒数性状,同时兼顾百粒重和穗行数性状;对于18-599诱变材料,应首先考虑百粒重性状,分地区的兼顾株高、穗粗、穗位高和出籽率等性状,鉴于不同诱变材料所配杂交组合的产量影响因素不同,且受环境因素影响较大。因此对玉米空间诱变后代性状之间的相关性进行分析,将有助于玉米空间诱变后代材料在育种上的选择利用。
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