作物杂志, 2024, 40(2): 148-157 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2024.02.018

生理生化·植物营养·栽培耕作

大豆苗期水分亏缺对土壤酶活性及微生物多样性的影响

李多,1, 王晨1, 张明聪2, 曹亮1, 金喜军1, 张玉先1, 王孟雪,1

1黑龙江八一农垦大学农学院,163000,黑龙江大庆

2农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室,163000,黑龙江大庆

Effects of Water Deficit in Soybean Seedling Stage on Soil Enzyme Activity and Microbial Diversity

Li Duo,1, Wang Chen1, Zhang Mingcong2, Cao Liang1, Jin Xijun1, Zhang Yuxian1, Wang Mengxue,1

1College of Agronomy, Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing 163000, Heilongjiang, China

2Key Laboratory of Low-Carbon Green Agriculture in Northeastern China, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Daqing 163000, Heilongjiang, China

通讯作者: 王孟雪,主要从事农业水土工程研究,E-mail:wangmengxue1978@163.com

收稿日期: 2022-09-27   修回日期: 2023-11-2   网络出版日期: 2023-11-09

基金资助: 国家重点研发计划(2018YFD1000905)
大庆市指导性科技计划(zd-2020-44)

Received: 2022-09-27   Revised: 2023-11-2   Online: 2023-11-09

作者简介 About authors

李多,主要从事农业环境保护与资源利用研究,E-mail:liduo53@163.com

摘要

为研究不同程度水分亏缺对大豆土壤酶活性及土壤微生物多样性的影响,以干旱敏感型大豆绥农26为材料,采用盆栽试验,在苗期分别设置土壤含水量为田间持水量的70%(正常供水,CK)、60%(轻度水分亏缺,T1)、50%(中度水分亏缺,T2)和40%(重度水分亏缺,T3)4个处理,对土壤酶活性进行测定,并利用高通量测序技术对土壤微生物的群落构成和多样性进行研究。结果表明,除成熟期外,其他生育期土壤脲酶活性均为T1处理最大;与CK相比,不同处理土壤蔗糖酶活性下降13.89%~21.94%;复水后,土壤过氧化氢酶活性则为T2处理最高,而土壤磷酸酶活性则在T1处理达到最大。水分亏缺可引起土壤微生物数量发生改变,丰富度增加,且与酶活性间存在一定的相关性。大豆单株产量在T1处理下达到最大,相比CK显著提高9.55%。综上可知,适度的水分亏缺在一定程度上可对土壤酶活性起到促进作用,进一步影响土壤微环境,从而达到节水增产目的。

关键词: 大豆; 水分亏缺; 土壤酶; 土壤微生物

Abstract

In order to study the effects of different degrees of water deficit on soil enzyme activities and soil microbial diversity of soybean, a pot experiment was conducted with drought sensitive soybean Suinong 26. At seedling stage, soil water content was set at 70% (normal water supply, CK), 60% (mild water deficit, T1), 50% (moderate water deficit, T2) and 40% (severe water deficit, T3) of field capacity treatments, the soil enzyme activity was determined, and the high-throughput sequencing technique was used to study the community composition and diversity of soil microorganisms. The results showed that soil urease activity in T1 treatment was the highest in all growth stages except mature stage. Compared with CK, soil sucrase activity in different water deficit treatments decreased by 13.89% to 21.94%. After rehydration, soil catalase activity was the highest with T2 treatment, while soil phosphatase activity reached the highest with T1 treatment. Water deficit could lead to changes in the number of soil microorganisms, increase in richness, and there was a certain correlation with enzyme activities. The yield per plant of soybean reached the maximum with T1 treatment, which was significantly higher than that of CK by 9.55%. To sum up, moderate water deficit could promote soil enzyme activity to a certain extent, and further affected soil microenvironment, so as to achieve the purpose of saving water and increasing production.

Keywords: Soybean; Water deficit; Soil enzymes; Soil microorganisms

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本文引用格式

李多, 王晨, 张明聪, 曹亮, 金喜军, 张玉先, 王孟雪. 大豆苗期水分亏缺对土壤酶活性及微生物多样性的影响. 作物杂志, 2024, 40(2): 148-157 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2024.02.018

Li Duo, Wang Chen, Zhang Mingcong, Cao Liang, Jin Xijun, Zhang Yuxian, Wang Mengxue. Effects of Water Deficit in Soybean Seedling Stage on Soil Enzyme Activity and Microbial Diversity. Crops, 2024, 40(2): 148-157 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2024.02.018

近年来,全球气候变暖日趋严重,降水量持续降低和蒸发量不断增加导致全球干旱区的面积逐渐扩大[1],水资源的短缺和生态系统的脆弱性进一步加剧了水资源的供需矛盾,因此,采取适宜的水分亏缺灌溉措施可作为缓解此问题的途径之一。土壤微生物和土壤酶作为土壤的重要组成部分,是最敏感的土壤生物学指标。土壤中的微生物种类多且数量庞大,土壤的结构、肥力和养分利用率等都会受到土壤微生物多样性的影响[2]。土壤微生物作为生态系统重要的组成部分[3],可以保障土壤利用的可持续性,使土壤微生物环境趋于稳定[4],是土壤养分循环的主要驱动者,并且可有效调节地上作物生长。土壤含水量的不同将导致植物根系发育、微生物活动及腐殖质分解速率发生改变,故而对土壤微生物群落结构及其多样性产生一定的影响。韩冰[5]研究表明,不同灌水处理对土壤微生物群落碳源利用具有区别,灌水量过大或过小均会抑制土壤微生物活性与功能多样性。刘奎等[6]研究发现,干湿交替将显著改变土壤的微生物群落结构,降低免耕土壤中微生物群落多样性,且受干湿交替频率的影响较大。Ochoa-Hueso等[7]研究发现干旱导致土壤中细菌和真菌的群落结构发生变化,并筛选出一系列具有较强耐旱能力的微生物。土壤微生物分泌出具有生物活性的土壤酶,参与土壤中物质循环和能量流动,其含量的多少可反映土壤物质与能量代谢旺盛程度的高低[8]。许多研究[9-11]表明,土壤酶活性对水分变化响应灵敏,在适当的水分范围内酶活性较高,但是过高或过低的水分均会对酶活性产生抑制作用。土壤水分状况不仅能够使土壤微生物丰度及多样性发生改变,间接影响土壤酶活性,还可以通过影响土壤温湿度等环境因素,调控土壤养分的物理扩散和化学形态的转化,从而对作物吸收养分产生一定的影响[12]

大豆是广泛种植的一种粮油作物[13],在我国农业生产上占据着重要地位,然而大豆生长发育需水量大,但抗旱能力相对较弱[14],对水分要求敏感,水分不充足会对其生长发育及产量、品质等造成不利影响。与此同时,我国农业灌溉水利用率低,节水灌溉技术不发达,因此寻找适宜的水分条件,在农业用水短缺的情况下提高水分利用效率,并且可以保证大豆正常生长发育具有一定意义。

虽然已有关于水分对微生物特征影响和土壤酶活性的研究,但是关于大豆苗期进行水分亏缺灌溉对土壤酶活性及微生物多样性的影响研究报道较少,且其影响机制尚不清晰。为此,本研究以大豆绥农26为供试材料,采取盆栽方式,研究并分析大豆苗期不同程度水分亏缺对土壤微生物及土壤酶活性的影响,从而进一步了解干旱响应机理以及复水后的补偿机制,为提高大豆水分利用效率提供依据,并为今后建立合理节水灌溉措施及科学用水提供技术依据和数据支撑。

1 材料与方法

1.1 供试材料

试验于2021年在黑龙江省大庆市国家杂粮工程技术研究中心的防雨棚内进行,采用盆栽试验,盆栽桶直径30 cm,高33 cm,用土为黑钙土,取自黑龙江八一农垦大学校外试验基地,土壤含有机质22.37 g/kg,碱解氮74.75 mg/kg,速效磷21.87 mg/kg,速效钾110 mg/kg,pH 8.13。供试大豆品种为干旱敏感型绥农26[15],由国家杂粮工程技术研究中心提供。

1.2 试验方法

1.2.1 种子处理与播种

播种前选取粒大饱满、大小色泽均匀一致、不干瘪无虫蛀的种子,经5%次氯酸钠消毒,并用无菌水冲洗干净后,于盆栽中播种9粒,在苗期(V1)间苗,每盆保留长势均匀一致的幼苗3株。

1.2.2 试验设计

大豆苗期进行不同梯度水分亏缺处理,经干旱胁迫7 d进行第1次土壤取样,统一复水3 d后进行第2次土壤取样,此后于开花期(R1)、结荚期(R3)、鼓粒期(R5)、完熟期(R8)分别取样。采用随机试验设计,设4个处理,分别为CK(土壤含水量保持田间持水量70%± 5%)、T1(土壤含水量保持田间持水量60%±5%)、T2(土壤含水量保持田间持水量50%±5%)、T3(土壤含水量保持田间持水量40%±5%)。装盆前施基肥,施肥量为N 150 mg/kg;P2O5 100 mg/kg;K2O 150 mg/kg,肥料与过筛后土壤混匀装盆,每盆装15 kg,播后覆土2 kg,每日17:00称量盆栽质量,进行人工浇水使各处理保持其相应含水量。

1.3 土壤样品采集

将大豆根系及土壤挖出,首先去除根部大块土壤,然后采用抖根的方式将与植株附着不紧密的土壤去除,用无菌刷子采集根部附着的紧密土壤,随机多点混合取样后放进无菌的离心管内,迅速放进干冰中储存,后续进行土壤微生物样品的高通量测序。将剩余的土壤多点随机取样,混合均匀装入塑封袋,并带回实验室处理,经风干研磨处理后过1 mm土筛,用于土壤酶活性的测定。

1.4 测定项目与方法
1.4.1 土壤酶活性

采用苯酚钠―次氯酸钠比色法测定脲酶活性,采用磷酸苯二钠比色法测定碱性磷酸酶活性,采用3,5-二硝基水杨酸比色法测定蔗糖酶活性,以上土壤酶活性的测定均参照关松荫[16]的方法,采用紫外分光光度法[17]测定过氧化氢酶活性。

1.4.2 土壤微生物多样性

微生物多样性是基于Illumina Novaseq测序平台,利用双末端测序(Paired-End)的方法,构建小片段文库进行高通量测序。通过对Reads拼接过滤、聚类或去噪,进行物种注释及丰度分析,揭示样品的物种构成,以便挖掘样品间的差异。

1.4.3 产量及其构成因素

在大豆成熟期分别对各处理随机取6盆(共18株)进行测定,采用天平、卷尺和游标卡尺等工具来测定株高、茎粗、节数、单株荚数、单株荚重、单株粒数和单株产量等指标。

1.5 数据处理

采用Excel 2019进行数据的统计整理及作图。使用SPSS 25.0进行数据单因素方差分析(ANOVA)、Duncan多重比较。通过Pearson相关分析,确定土壤酶活性与土壤微生物多样性指数的相关关系。

2 结果与分析

2.1 苗期不同程度水分亏缺对土壤酶活性的影响

2.1.1 对土壤脲酶活性的影响

图1所示,不同水分亏缺处理的脲酶活性在绥农26整个生育期均表现为先升高后降低的趋势,且开花期和结荚期的脲酶活性均高于鼓粒期和成熟期。在苗期进行水分亏缺处理时,T1处理脲酶活性最高,相比CK显著增加了6.83%;复水后,T1、T2处理酶活性显著高于CK,相比CK分别升高了8.77%和2.60%,但是T3处理低于CK,比CK降低3.51%;在开花期,各处理土壤脲酶活性表现为T1>T2>CK>T3,对T1处理的影响最大,相比CK,T1处理显著增加了8.86%;在结荚期,T1、T2处理与CK差异并未达显著水平,而T3处理相比CK显著降低了4.78%;在鼓粒期,仅T3处理相比CK显著降低了9.31%,其他处理较CK差异不明显;在成熟期,不同处理脲酶活性相比CK均有不同程度降低,分别降低了6.91%、15.10%和15.29%,且与CK差异显著。

图1

图1   苗期不同程度水分亏缺对脲酶活性的影响

不同小写字母表示差异在P < 0.05水平差异显著,下同。

Fig.1   Effects of different degrees of water deficiency at seedling stage on urease activities

Different letters indicate significant difference at P < 0.05 level, the same below.


2.1.2 对土壤蔗糖酶活性的影响

图2可知,土壤蔗糖酶活性随着大豆生长发育进程的推进其变化是不同的。对苗期进行不同程度水分亏缺处理时,土壤蔗糖酶活性随着水分含量的降低呈逐渐降低的趋势,T1、T2和T3处理的蔗糖酶活性相比CK处理分别显著降低13.89%、20.73%和21.94%;复水后,T2处理的蔗糖酶活性最高,T3处理次之,分别是CK活性的1.10和1.04倍,此时T1处理蔗糖酶活性最低,与CK之间差异不显著;在始花期,T1处理蔗糖酶活性最高,较CK升高了30.88%;在结荚期,CK、T1处理下蔗糖酶活性相比T2、T3处理显著上升了17.05%~21.01%;在鼓粒期,各处理对土壤蔗糖酶活性的影响具体表现为CK>T1>T2>T3,相比CK,T2、T3处理分别显著降低了17.84%、29.71%;在成熟期,各处理与之前变化趋势一致,然而酶活性整体降低,各处理间差异达到显著水平,分别较CK降低了6.97%、23.77%和33.28%。

图2

图2   苗期不同程度水分亏缺对蔗糖酶活性的影响

Fig.2   Effects of different degrees of water deficiency at seedling stage on sucrase activities


2.1.3 对土壤过氧化氢酶活性的影响

通过图3可以发现,苗期不同程度水分亏缺和复水处理对大豆不同生育期土壤过氧化氢酶活性的影响较为稳定,其中开花期的过氧化氢酶活性相对最高。在苗期进行水分亏缺阶段,T3处理酶活性优于CK,显著提高了8.87%,T1处理次之,相比CK提高了3.38%,而T2处理相比CK降低了0.46%,差异不显著;复水后,T2处理酶活性最高,达到了1.61 mg/g,相比CK升高了11.20%,而T1和T3处理相比CK之间未达到显著差异;在开花期,T2处理水分亏缺条件下酶活性达到最大,相比CK增长了9.00%;在结荚期,除T2处理外,T1、T3处理相比CK均未达到显著差异,T2处理酶活性为1.57 mg/g;在鼓粒期及成熟期,各处理相比CK其土壤过氧化氢酶活性并未出现明显的变化,说明此时已经恢复了苗期不同梯度水分亏缺处理对土壤中过氧化氢酶活性所造成的影响。

图3

图3   苗期不同程度水分亏缺对过氧化氢酶活性的影响

Fig.3   Effects of different degrees of water deficiency at seedling stage on catalase activities


2.1.4 对土壤磷酸酶活性的影响

图4可以看出,通过对大豆苗期进行不同程度的水分亏缺处理,土壤内磷酸酶活性将会随着水分含量的减少而显著降低,各处理较CK下降范围可达到10.36%~ 23.53%,说明随着水分含量的持续降低,将会对土壤中磷酸酶活性造成显著影响,且降低的幅度与水分亏缺程度呈正相关;复水后,土壤磷酸酶活性相比之前均有不同程度的提高,说明产生了一定的补偿效应,以缓解前期所造成的损害,土壤中磷酸酶活性表现为T1处理最大,T2处理次之,其中T1处理比CK显著提高了11.84%,T2处理比CK提高了1.81%,而T3处理则比CK显著降低了10.44%,说明复水后,T3处理仍不可弥补前期水分亏缺所造成的影响;在开花期,T1处理酶活性显著高于其他处理,T1处理相比CK显著增长了3.36%,而T3处理最低,较CK显著减少了7.15%;在结荚期,T1、T2处理与CK之间差异均未达到显著水平,而T3相比CK显著降低了9.88%;在鼓粒期,T1、T2处理的磷酸酶活性显著高于其他处理,分别达到了0.69和0.70 mg/(g∙d);成熟期的酶活性变化趋势与鼓粒期变化一致,T1、T2处理相比CK分别提高了4.18%、5.72%,然而T3处理相比CK降低了4.50%,且差异显著。

图4

图4   苗期不同程度水分亏缺对磷酸酶活性的影响

Fig.4   Effects of different degrees of water deficiency at seedling stage on phosphatase activities


2.2 苗期不同程度水分亏缺对土壤微生物群落多样性的影响
2.2.1 土壤微生物群落的高通量测序

控水阶段,通过对不同水分处理细菌群落韦恩图(图5a)的比较分析发现,CK共有2184个OTU,T1有2152个OTU,T2有2177个OTU,T3有2285个OTU,各处理共有的OTU有1988个,所含特有物种的个数不同,其中T3处理包含特有物种最多,为23个。经复水后(图5b)各处理OTU个数均有所增加,CK、T1、T2和T3处理分别为2306、2297、2312、2307个,共有OTU为2269个。

图5

图5   苗期不同程度水分亏缺及复水土壤细菌韦恩图

(a) 水分亏缺,(b) 复水后。

Fig.5   Venn diagram of soil bacteria with different degrees of water deficit and rehydration treatment at seedling stage

(a): Water deficit treatment, (b) After rehydration.


控水阶段,通过真菌群落韦恩图(图6a)可以看出,苗期不同水分处理下(CK、T1、T2和T3)的土壤中真菌OTU分别为776、1176、781、728个,共有优势真菌OTU有358个,占总真菌OTU的25.81%,其中T1处理特有优势真菌最多,占总真菌OTU的17.02%,说明轻度水分亏缺处理有利于土壤中真菌的富集,可以使相对较多的特异性优势细菌类群存在。复水后(图6b),CK、T1、T2和T3处理OTU分别为676、1211、736、884个,分别占真菌总OTU的47.47%、85.04%、51.69%和62.08%。

图6

图6   苗期不同程度水分亏缺及复水土壤真菌韦恩图

(a) 水分亏缺,(b) 复水后。

Fig.6   Venn diagram of soil fungi with different degrees of water deficit and rehydration treatments at seedling stage

(a): Water deficit, (b) After rehydration.


2.2.2 土壤微生物菌群Alpha多样性分析

通过表1表2可知,苗期不同水分亏缺处理及复水2个时期的样品覆盖率均达到99%以上,说明样本中物种被测出的概率很高,可以反映样本中微生物的真实情况,测序文库基本达到饱和。结果表明绥农26苗期复水前后土壤细菌和真菌Alpha多样性指数变化特征不一致。

表1   苗期不同程度水分亏缺及复水处理土壤细菌Alpha多样性指数

Table 1  Alpha diversity index of soil bacteria with different degrees of water deficit and rehydration treatment at seedling stage

时期
Stage
处理
Treatment
Chao1指数
Chao1 index
ACE指数
ACE index
Simpson指数
Simpson index
Shannon指数
Shannon index
覆盖率
Coverage (%)
控水后
After water deficit
CK2132.48±21.47b2102.97±32.01b0.9973±0.0003a9.65±0.06a99.71
T12149.28±28.03b2108.51±24.70b0.9971±0.0001a9.58±0.01a99.68
T22172.92±33.32b2149.11±45.74b0.9971±0.0003a9.64±0.17a99.70
T32257.39±28.20a2240.09±31.32a0.9972±0.0004a9.72±0.17a99.71
复水后
After rehydration
CK2255.41±66.58a2252.51±53.45a0.9969±0.0003b9.61±0.04a99.65
T12186.41±108.55a2166.79±110.05a0.9971±0.0003ab9.67±0.03a99.67
T22284.27±45.35a2264.62±58.90a0.9975±0.0003a9.80±0.19a99.74
T32295.40±15.72a2282.64±21.95a0.9973±0.0002ab9.69±0.07a99.74

同一列中数据后不同小写字母表示处理间差异达到5%显著水平,下同。

Different lowercase letters within the same column indicate significant difference at 5% level between treatments, the same below.

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表2   苗期不同程度水分亏缺及复水处理土壤真菌Alpha多样性指数

Table 2  Alpha diversity indexes of soil fungi with different degrees of water deficit and rehydration treatments at seedling stage

时期
Stage
处理
Treatment
Chao1指数
Chao1 index
ACE指数
ACE index
Simpson指数
Simpson index
Shannon指数
Shannon index
覆盖率
Coverage (%)
控水后
After water deficit
CK591.47±20.69c599.23±24.48c0.9710±0.0291a6.80±0.36a99.91
T1788.53±16.93a823.62±46.77a0.9696±0.0206a6.96±0.21a99.85
T2694.36±29.35b704.69±24.29b0.9563±0.0396a6.80±0.33a99.89
T3637.46±33.89c638.80±32.29c0.9686±0.0159a6.51±0.27a99.87
复水后
After rehydration
CK543.33±24.50c594.31±29.67c0.9211±0.0412b5.82±0.30c99.89
T1757.29±23.45a872.20±29.58ab0.9339±0.0419ab6.75±0.34b99.85
T2675.13±34.01b894.08±11.97a0.9608±0.0230ab6.41±0.26b99.84
T3732.85±37.43a827.30±49.88b0.9854±0.0068a7.45±0.31a99.86

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对苗期不同水分亏缺处理的土壤细菌群落多样性变化进行分析,T3处理Chao1指数和ACE指数均显著高于其他处理,相比CK分别增长了5.86%、6.52%,说明此水分处理可以提高土壤细菌群落丰富度。控水阶段,不同水分处理下土壤细菌的Simpson和Shannon指数仅在数值上有所不同,处理间差异不显著。复水后,不同处理间Chao1、ACE以及Shannon指数差异不显著,但相对于CK,各处理Simpson指数有所增加,其中T2处理与CK差异显著。

对苗期不同水分亏缺处理的土壤真菌群落多样性变化进行分析,T1处理的Chao1指数和ACE指数最高,分别为788.53和823.62,高于其他处理,较CK分别提高了33.32%和37.45%,说明轻度水分亏缺条件下有利于土壤真菌丰富度的提高,而Simpson和Shannon指数均没有显著的变化。复水后,各处理土壤真菌Chao1指数以及ACE指数相较于CK均显著增加,其中T1~T3处理Chao1指数比CK分别显著增长了39.38%、24.26%和34.88%,而T1、T2和T3处理ACE指数分别较CK增长了46.76%、50.44%和39.20%,且差异显著。与CK相比,T3处理的Simpson指数显著提高了6.98%,而与T1和T2之间差异不显著。Shannon指数经过不同水分亏缺处理后均显著高于CK,分别增长了15.98%、10.14和28.01%。

2.2.3 土壤微生物群落物种组成

为了探究绥农26苗期不同程度水分亏缺处理及复水对土壤微生物群落结构的影响规律,对聚类后的分类单元进行物种注释。土壤中细菌和真菌在门水平上物种种类和相对丰度如图7图8所示。

图7

图7   苗期不同程度水分亏缺(a)及复水处理(b)土壤细菌在门分类水平群落结构及相对丰度

色块的长度表示此物种相对含量的高低,图中只表示丰度大于0.1%且排名前十的主要菌门,下同。

Fig.7   Community structure and relative abundance of soil bacteria at phylum classification level in different degrees of water deficit (a) and rehydration treatments (b) at seedling stage

The length of the color block indicates the relative content of the species, the figure only indicates the top ten major phyla with abundance greater than 0.1%, the same below.


图8

图8   苗期不同程度水分亏缺(a)及复水处理(b)土壤真菌在门分类水平群落结构及相对丰度

Fig.8   Community structure and relative abundance of soil fungi at phylum classification level in different degrees of water deficit (a) and rehydration treatments (b) at seedling stage


本研究表明土壤样品中细菌OTU隶属于30个门、86个纲、184个目、308个科、531个属以及579个种。从图7可以发现在复水前后2次土壤样本的细菌所含物种基本一致,但是各个处理主要菌门所占比例不同。通过图7a发现控水时期,变形菌门在不同处理间其相对丰度变化范围为30.45%~ 37.96%,酸杆菌门变化范围在26.19%~28.37%,放线菌门变化范围则在8.11%~12.83%,以上3种菌门是具有优势的菌门,相对比例之和可达到总群落的70%以上。其中,CK、T1相比于T2、T3处理其变形菌门和酸杆菌门在土壤中的相对丰度更高,CK、T1这2个菌门丰度占比分别达到了37.96%、28.33%和37.05%、28.37%,说明轻度水分亏缺对这2个菌门的生存影响较小,不会严重影响它们的活性。与此同时,各处理随着水分含量的减少土壤中放线菌门丰度有所提升,比CK分别显著增长了18.74%、53.88%和58.20%。各处理芽单胞菌门在总菌群落比例变化范围为4.37%~6.69%,T1处理相对丰度最高,比CK提高了15.94%,高于其他处理。

复水后,由图7b可知,不同处理所含菌门的比例相比控水时有所不同,根据菌门所含丰度的多少可以得到,不同处理间变形菌门变化范围在31.68%~38.31%,酸杆菌门变化范围在21.45%~ 29.75%,放线菌门变化范围在5.89%~8.67%,厚壁菌门变化范围在2.9%~11.74%,绿弯菌门变化范围为4.65%~7.93%,拟杆菌门变化范围为3.11%~ 7.34%,芽单胞菌门变化范围为3.79%~6.17%,其中变形菌门在复水前后菌门所占比例变化不大,而酸杆菌门CK、T1处理相较干旱胁迫时其所含比例降低,而T3处理此菌门含量有所增加,增加了11.26%。此外,各个处理下放线菌门在复水后相对丰度均有所降低,其中T1处理所下降的比例最大,为37.80%,说明轻度水分亏缺处理对放线菌门的影响相对较大。相反,厚壁菌门在复水后,除T3处理外,其余处理相对含量均有所增加,T1处理下此菌群丰度可达到之前的7.29倍,说明轻度水分亏缺处理后复水对此菌的生存条件有利,而重度水分亏缺条件下即使复水也不可弥补对其造成的伤害,拟杆菌门的变化趋势与厚壁菌门基本一致。

研究结果发现大豆土壤样品通过不同程度水分亏缺处理和复水,土壤中真菌OTU隶属于12个门、28个纲、73个目、159个科、336个属以及441个种。由图8可以发现,不同处理复水前后真菌群落中包含着相同优势的菌门,但是相对丰度随着处理的不同而有所变化;控水时期,在门水平上主要的优势菌门分别为子囊菌门、担子菌门和壶菌门,此3个菌门丰度占据总群落的80%以上。其中子囊菌门的丰度在不同处理间存在差异,随着水分含量的减少呈现先升高后降低的变化趋势,T1处理所含此菌门相对丰度最高,相比CK,T1和T2处理分别增长了24.28%和8.37%。T3处理的担子菌门的相对丰度明显高于其他处理,是CK的1.82倍。壶菌门在群落中丰度的变化趋势则随着土壤水分含量不断降低,其丰度先降低后升高,在T2处理下达到最低,仅占3.91%。球囊菌门的丰度在各个处理间具体表现为T3>T2>CK>T1,说明水分含量降低会使此菌门相对丰度降低,但是当水分降低到一定程度时,反而有利于此菌的生存。被孢霉门丰度的变化则是随着水分含量的降低而减少,T2和T3处理相比CK分别降低了64.52%和57.92%。

复水后,土壤真菌的优势菌门相比之前稍有变化,图8b相对丰度分析结果表明,子囊菌门变化范围在32.12%~66.44%,担子菌门变化范围在10.33%~35.41%,球囊菌门变化范围在5.10%~ 13.81%,均是土壤真菌群落的优势菌门。其中球囊菌门相比复水前,各个处理丰度明显增大,分别是之前的1.98、2.25、1.32倍。子囊菌门丰度在各个处理中呈现出T1>CK>T2>T3的变化趋势,T1处理丰度最高,相比CK增长了4.56%。随着处理水分含量的降低担子菌门的丰富度呈先降低后升高的变化趋势,其中T3处理最大,达到了35.41%。经过复水后被孢霉门丰度变化明显,不同处理间呈现先升高后降低的变化规律,在T2处理时丰度最高,可以达到12.02%。相反,不同处理内随着相对水分含量的降低,壶菌门丰度先降低后升高,相比复水前,T3处理相比之前增加18.44%,说明重度水分亏缺后复水可以促进此菌门的富集,其余菌门变化并不显著,丰度较低。

2.3 土壤酶活性与微生物Alpha多样性指数的相关性分析

表3可知,土壤脲酶活性与细菌Chao1、ACE指数均呈显著负相关,相关系数分别达到了-0.431、-0.444;而土壤过氧化氢酶活性与细菌Simpson、Shannon指数均呈显著正相关,相关系数为0.420、0.471。此外,土壤脲酶活性与真菌Chao1、ACE指数之间的相关系数分别为0.537、0.520,均呈极显著正相关关系,而其他3种土壤酶活性与土壤微生物Alpha多样性指数之间的相关关系均未达到显著水平。

表3   苗期不同程度水分亏缺及复水土壤酶活性与微生物Alpha多样性指数的相关性

Table 3  Correlations between soil enzyme activities and Alpha diversity indexes of soil microorganisms with different degrees of water deficit and rehydration treatments

分类
Classify
多样性指数
Diversity index
脲酶活性
Urease activity
蔗糖酶活性
Sucrase activity
过氧化氢酶活性
Catalase activity
磷酸酶活性
Phosphatase activity
细菌BacteriaChao1-0.431*-0.2070.359-0.116
ACE-0.444*-0.2290.314-0.094
Simpson-0.1670.1260.420*-0.024
Shannon-0.192-0.0800.471*0.027
真菌FungiChao10.537**-0.2170.091-0.034
ACE0.520**-0.0770.2670.290
Simpson-0.1480.1660.094-0.332
Shannon-0.0150.072-0.161-0.204

**”表示极显著相关(P < 0.01);“*”表示显著相关(P < 0.05)。

**”shows extremely significant correlation (P < 0.01);“*”shows significant correlation (P < 0.05).

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2.4 苗期不同程度水分亏缺对大豆产量及其构成因素的影响

表4可知,通过对大豆苗期进行不同程度的水分亏缺处理,相比CK,各个处理株高、茎粗及单株荚重均随着水分含量的减少而显著降低;节数、单株荚数均在轻度水分亏缺条件下(T1)达到最大,与CK之间差异不显著,而单株粒数则比CK显著增长了5.07%;在T1处理下,大豆单株产量达到最大,相比CK、T2和T3处理分别提高了9.55%、14.33%、15.14%,差异显著。

表4   苗期不同程度水分亏缺对大豆产量及其构成因素的影响

Table 4  Effects of different degrees of water deficiency on soybean yield and its components

处理
Treatment
株高
Plant height
(cm)
茎粗
Stem diameter
(mm)
节数
Pitch
number
单株荚数
Number of pods
per plant
单株荚重
Pod weight
per plant (g)
单株粒数
Grains per
plant
单株产量
Yield per
plant (g)
CK82.37±1.46a9.10±0.20a16.67±0.87ab32.22±1.20a8.71±0.14a67.89±2.93b13.40±0.20b
T179.16±0.98b7.97±0.07b17.11±0.93a33.44±2.07a7.24±0.17b71.33±3.28a14.68±0.20a
T275.95±0.98c7.75±0.04c16.00±1.12ab28.67±1.22b6.76±0.18c65.89±2.32bc12.84±0.17c
T372.74±0.98d7.54±0.07d15.78±0.97b27.78±1.79b5.90±0.16d64.33±2.65c12.75±0.30c

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3 讨论

土壤酶推动土壤代谢,可参与到土壤各个生物化学反应之中,一方面促进土壤有机物转化,另一方面为植物提供营养元素[18]。水分不仅可以影响农作物生长,也与土壤酶活性和土壤微生物数量存在着至关重要的作用。本研究结果表明,通过苗期不同程度的水分亏缺及复水后,土壤脲酶活性在开花期、结荚期相对较高,但在鼓粒期活性较低,这可能是因为作物在不同的生长发育阶段对养分的需求具有差异,且根系吸收养分能力和根系发达程度也会影响土壤酶活性的变化,与姜佰文等[19]研究结果相似。

此外,本试验中,适当的水分亏缺有利于土壤脲酶活性的提高,这与肖新等[20]通过控制灌溉研究稻基农田土壤酶活性和土壤微生物量碳氮中所得出的结论一致,节水灌溉模式有利于改善土壤通气情况,从而可以提高土壤脲酶活性、土壤中微生物量、碳氮量等。陶佳[21]以苹果幼树为研究对象,发现干旱处理可以使碱性磷酸酶活性降低,但却可以显著提高基质过氧化氢酶活性,这与本试验研究结果类似。通过对苗期进行不同程度控水,土壤磷酸酶的活性随着干旱胁迫程度的增加而降低,而水分含量的降低对土壤过氧化氢酶活性则有很好的促进作用,说明植物在处于不利环境时,过氧化氢酶活性的增加有助于消除过氧化氢对大豆的毒害作用,有益于改善土壤环境,从而促进对矿质养分的吸收与利用。

蔗糖酶对土壤含水量变化很敏感,本试验结果显示,水分缺少对蔗糖酶活性有显著抑制作用,此结果与周芙蓉等[22]研究结论存在一定的差异性,可能与有无植物种植、植物活体及残体分泌物等因素有关。大部分研究[23-26]都证实了水分对土壤酶活性有一定的影响。过高或过低水分均对土壤酶产生抑制作用,通过补偿缺失的水分后,T2和T3处理下蔗糖酶活性相比CK显著提高,说明及时补充水分有利于蔗糖酶活性的提高。整体上,经复水后可以使各个处理土壤酶活性得到加强,但是激活过程较为复杂,没有统一的增长规律。

土壤水分条件对土壤微生物活动十分重要,可以直接或者间接地影响土壤微生物群落结构,有选择地“驯化”有益微生物,促进养分水解和转化,从而抵抗逆境[27]。不同微生物群落当面临水分条件变化时,其响应是具有差异的。本研究发现不同水分处理下细菌的优势菌门包括变形菌门、酸杆菌门和放线菌门等,这与Xu等[28]研究干旱与植物发育对高粱根部微生物群落影响得出的结论类似。随着含水量降低,变形菌门丰度减少,而放线菌门丰度增加,这与Hartmann等[29]研究结果不一致,可能是与干旱处理持续的时间和强度、温度和土壤pH等因素有关。对于真菌,不同水分处理下的优势菌门包括子囊菌门(Ascomycota)和担子菌门(Basidiomycota),此结论与前人[30]结果一致,其中T1和T2处理下子囊菌门丰度显著高于对照,说明轻、中度水分亏缺均可对子囊菌门富集起积极作用。但是通过高通量测序技术所检测出的细菌与真菌群落丰度的变化与水分之间的功能关系还不明确,需要进一步研究。

水分很大程度上会影响作物光合作用[31],又通过影响根系生长发育等因素,对大豆产量造成一定的影响。本研究结果表明,轻度水分亏缺条件下(T1)有利于大豆产量的提高,且达到最高,此试验结果与唐梅等[32]研究结果一致,说明适当的水分亏缺不会对产量产生不可逆的不利影响,反而对产量和水分利用效率均有一定正效应。

综上分析,土壤酶和土壤微生物对于水分的变化响应十分明显,但土壤是一个复杂的综合体,其中各个成分之间相互联系、影响,故水分对土壤酶和土壤微生物所产生的机制是多种内部反应的共同结果,其中的制约因素以及机理需要进一步深入研究。

4 结论

对大豆苗期进行适度的水分亏缺和复水,可对土壤酶活性及土壤微生物多样性产生积极影响。土壤酶活性与土壤微生物种类及其数量相互影响、调节,从而促进土壤内养分的循环与转化,改善土壤微生态环境,进而使得大豆产量有一定的增加。本试验分析后发现,苗期各处理中T1处理(60%,轻度水分亏缺)效果最优,可以达到节水灌溉的目的,为高效节水灌溉制度的建立和增产提供一定的科学指导。

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全球气候变化对干旱区影响分析

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干旱区约占地球陆地面积的41%,养育了世界上超过38%的人口,是大多数发展中国家和贫困人口的聚集地,也是全球气候变化影响和响应最敏感的地区之一,对其气候、水文和生态环境变化开展研究是十分必要的。近几十年来相关研究不少,但结论比较零散,也有很多不一致的地方。基于对国内外文献的分析,归纳梳理了气候变化下干旱区的气候、水文、面积和类型的变化及其这些变化对生态系统的影响。梳理的主要结果如下:干旱区CO2排量约为湿润区的30%,但升温速率却比湿润区高20%~40%。在过去的半个多世纪,干旱区面积增加了约2.61×106 km2,预计21世纪末,全球干旱区面积将继续扩大约5.8×106 km2,占陆地总面积的一半以上。在全球变暖背景下,干旱区中以降水和冰雪融水补给为基础的水资源系统将会更为脆弱,冰、雪等水文要素及水资源构成发生改变,水文波动加大,水资源不确定性加剧。伴随干旱区面积扩大和干旱程度增加,干旱区水资源短缺、水体面积萎缩、生态系统退化、荒漠化程度也随之加剧,未来干旱区社会经济发展和生态安全保障将面临更严峻的挑战。这些归纳梳理所凝练出的一些综合性结论,对政府决策以及未来提出可信明确的科学认识具有一定的参考意义。

袁仁文, 刘琳, 张蕊, .

植物根际分泌物与土壤微生物互作关系的机制研究进展

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为揭示植物与土壤微生物之间互作关系的途径与机制,综述了根际有益微生物对植物生长发育的促进作用以及植物根际分泌物对土壤微生物的影响这2个方面的研究进展,主要分述了根际促生微生物PGPM对植物生长发育的促进作用;生防微生物BCA对植物生长发育的促进作用;根系分泌物的组成;根系分泌物的功能;根系分泌物影响土壤微生物的途径等方面的内容。指出植物与土壤微生物之间互作关系机理的研究还不够深入,对PGPM菌株的筛选和适应能力的研究,生防微生物的生态适应性及对靶标病原菌的作用机制研究,对根系分泌的分离鉴定方法的优化及化感作用途径等需要更深入探究。今后应加大现代分子生物学技术在相关研究中的应用,将分子生物学技术与传统培养方法相结合,进一步揭示植物与土壤微生物之间的互作关系。

陆宁海, 杨蕊, 郎剑锋, .

秸秆还田对土壤微生物种群数量及小麦茎基腐病的影响

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为了探索秸秆还田对土壤微生物种群数量及小麦茎基腐病的影响,本研究采用稀释平板计数法分析了秸秆还田和未还田小麦根际土壤中的细菌、真菌、放线菌的数量,并系统调查了小麦茎基腐病的发生情况。结果表明,秸秆还田后小麦根际土壤中细菌、真菌、放线菌的数量明显提高,小麦茎基腐病的发生比未还田的严重。秸秆还田后,在返青期、拔节期、孕穗期、扬花期、成熟期五个生育期中,茎基腐病的发病率均比未还田区的发病率高,分别高出12.00%、13.00%、17.50%、17.00%和16.00%,茎基腐病的病情指数比未还田区分别高出3.38、5.28、7.37、8.25和8.13。秸秆还田后,土壤中的微生物数量相比未还田土壤中的显著增加,真菌的增长幅度最大,在小麦五个生育期中分别比未还田土壤中的真菌增长591.32%、373.63%、212.62%、285.74%、373.95%。因此,秸秆还田后,增加了土壤微生物数量,加重了小麦茎基腐病的发生。

刘亚军, 王文静, 王红刚, .

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DOI:10.1111/gcb.14113      PMID:29505170      [本文引用: 1]

The effects of short-term drought on soil microbial communities remain largely unexplored, particularly at large scales and under field conditions. We used seven experimental sites from two continents (North America and Australia) to evaluate the impacts of imposed extreme drought on the abundance, community composition, richness, and function of soil bacterial and fungal communities. The sites encompassed different grassland ecosystems spanning a wide range of climatic and soil properties. Drought significantly altered the community composition of soil bacteria and, to a lesser extent, fungi in grasslands from two continents. The magnitude of the fungal community change was directly proportional to the precipitation gradient. This greater fungal sensitivity to drought at more mesic sites contrasts with the generally observed pattern of greater drought sensitivity of plant communities in more arid grasslands, suggesting that plant and microbial communities may respond differently along precipitation gradients. Actinobateria, and Chloroflexi, bacterial phyla typically dominant in dry environments, increased their relative abundance in response to drought, whereas Glomeromycetes, a fungal class regarded as widely symbiotic, decreased in relative abundance. The response of Chlamydiae and Tenericutes, two phyla of mostly pathogenic species, decreased and increased along the precipitation gradient, respectively. Soil enzyme activity consistently increased under drought, a response that was attributed to drought-induced changes in microbial community structure rather than to changes in abundance and diversity. Our results provide evidence that drought has a widespread effect on the assembly of microbial communities, one of the major drivers of soil function in terrestrial ecosystems. Such responses may have important implications for the provision of key ecosystem services, including nutrient cycling, and may result in the weakening of plant-microbial interactions and a greater incidence of certain soil-borne diseases.© 2018 John Wiley & Sons Ltd.

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为探讨盐渍化土壤酶活性分布特征及其与土壤微生物量、理化性质的关系,选择了土默川平原不同盐渍化程度(轻度、中度和 重度盐渍化) 土壤为研究对象。运用简单相关、典型相关和主成分分析法,对0~40 cm土层土壤酶活性与土壤微生物量、理化 因子两组变量间的相关性进行了分析。结果表明:土壤蔗糖酶、脲酶、碱性磷酸酶活性均随土层深度增加减少,其酶活性变化 范围分别为0.65~36.55 mg/g、0.003~0.018 mg/g、0.10~0.98 mg/g,土壤过氧化氢酶活性随土层深度增加而增大,其变化 范围在2.76~3.35 mg/g之间;随盐渍化程度加重土壤4种酶活性均降低,且不同盐渍化程度土壤4种酶活性月份间差异显著; 土默川平原盐渍化土壤酶活性与土壤微生物量、土壤理化性质这两组变量间均有显著的典型相关变量存在,且均能代表变量总 体的相关信息;其典型相关主要是土壤pH、有机质、含水量、速效磷、速效钾和4种土壤酶活性引起的。土壤酶活性和土壤微 生物量的典型相关主要是由土壤蔗糖酶、脲酶和土壤微生物量中的固氮菌数量、细菌数量、真菌数量引起的;主成分分析认为 ,土壤有机质、碱性磷酸酶、蔗糖酶、放线菌、纤维素分解菌和土壤含水量等可作为影响土默川平原盐渍化土壤肥力特性的重 要因子。

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为了明确不同基因型大豆对半干旱地区的响应。田间条件下,以不同大豆品种为研究对象,进行3年重复田间试验,以探讨辽宁省半干旱地区阜新和半湿润地区沈阳对不同基因型大豆生理特性和产量的影响。结果表明:2015-2017年,随着植株的生长,植株地上部生物量逐渐积累,即同一处理各时期地上部生物量表现为:满粒期(R6)>盛荚期(R4)>盛花期(R2)>四节期(V4);不同地点对根和地上部生物量的影响表现为:半湿润地区沈阳的值高于半干旱地区阜新;而相同地点,辽豆14和辽豆21的根和地上部生物量高于辽豆32。大豆根冠比的变化范围在0.08~0.35之间,一般而言,不同时期大豆植株根冠比值表现为:V4、R2>R4>R6。2015-2017年间,同一时期取样,不同地点对同一品种SPAD值、株高、单株叶数的影响一般表现为,半湿润地区沈阳的值高于半干旱地区阜新,即:S14(非干旱处理沈阳+辽豆14)>F14(干旱处理阜新+辽豆14);S21(非干旱处理沈阳+辽豆21)>F21(干旱处理阜新+辽豆21);S32(非干旱处理沈阳+辽豆32)>F32(干旱处理阜新+辽豆32)。同一品种大豆产量表现为半湿润地区沈阳的值高于半干旱地区阜新;而同一地点,品种对产量的影响表现为,辽豆14和辽豆32的产量高于辽豆21。2014和2015年,半干旱地区阜新的辽豆14和辽豆32产量高于半湿润地区沈阳的辽豆21,说明在半干旱地区更适于种植这两个品种。

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以&ldquo;绥农26&rdquo;为供试大豆品种,采用盆栽方式,研究外施100 &mu;mol&middot;L-1褪黑素对干旱胁迫下大豆结荚期光合及生理的影响。结果表明:与正常供水相比,随时间延长,干旱胁迫处理大豆植株生长受到抑制,结荚数量减少,并最终造成产量降低,光合作用和叶绿素荧光不断降低,抗氧化酶活性和渗透调节物质则呈先上升后下降趋势,而膜脂过氧化水平则不断升高;外源褪黑素提高了干旱胁迫下大豆结荚期地上部和地下部鲜干重、株高、叶面积和结荚数量并提高产量,缓解光合及叶绿素荧光下降,增加大豆叶片抗氧化酶(SOD、POD、CAT、APX)活性和渗透调节物质(可溶性糖、可溶性蛋白、脯氨酸)含量,调节膜脂过氧化平衡(MDA、H2O2和相对电导率);褪黑素处理提高了干旱胁迫下大豆叶片Pn、Tr、Gs,分别提高14.1%~30.0%、7.3%~19.6%、12.4%~20.3%,Fv/Fo、Fv/Fm、&Phi;PSⅡ和ETR分别提高3.5%~15.5%、5.4%~9.4%、2.6%~5.9%、3.0~18.2%;褪黑素处理籽粒鲜重、籽粒干重、籽粒数量、结荚数量和株高较干旱胁迫处理分别提高37.5%~51.4%、35.2%~150.0%、23.4%~42.1%、6.6%~28.7%、2.6%~9.6%,褪黑素处理单株荚数、单株粒数、单株粒重和百粒重较干旱胁迫处理分别提高8.6%、7.1%、10.5%和6.5%。综上所述,外源褪黑素可以提高干旱胁迫条件下光合和抗氧化酶活性并能缓解生长抑制,增强了大豆抵御干旱的能力并提高其产量。

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草地学报, 2013, 21(3):479-484.

DOI:10.11733/j.issn.1007-0435.2013.03.011      [本文引用: 1]

针对西北旱区铅锌矿业废弃地林、草植被恢复以及重金属铅污染土壤的植物修复问题,以杨凌塿土土壤为研究对象,通过模拟方法分析水分和铅单一及双重胁迫对土壤脲酶、蔗糖酶、碱性磷酸酶活性的影响。结果表明:一定程度的水分胁迫对土壤酶具有激活作用,蔗糖酶对土壤含水量变化最为敏感;蔗糖酶在低铅浓度时被激活、高浓度时被抑制,脲酶和碱性磷酸酶随铅浓度增加保持持续下降趋势。当铅浓度为2000 mg·kg-1时,3种酶的最大抑制率分别为56.31%,53.21%和38.11%。水分和铅浓度之间存在交互作用,轻微水分胁迫下,水分和铅双重胁迫对土壤脲酶活性表现出拮抗作用;低浓度铅对土壤蔗糖酶表现出协同作用,铅浓度大于1000 mg·kg-1时表现出拮抗作用;对土壤碱性磷酸酶仅在300 mg·kg-1时表现出协同作用。轻度水分胁迫和铅对土壤脲酶和蔗糖酶主要表现为协同作用,对碱性磷酸酶主要表现为拮抗作用;重度水分胁迫下,碱性磷酸酶净变化量(ΔU)仅在铅浓度为2000 mg·kg-1时小于0,脲酶和蔗糖酶的ΔU规律不明显。水分与铅交互作用下,各种酶最大ΔU分别为对照的88.4%,50.7%和25.5%。

Kivlin S N, Treseder K K.

Soil extracellular enzyme activities correspond with abiotic factors more than fungal community composition

Biogeochemistry, 2014, 117(1):23-37.

DOI:10.1007/s10533-013-9852-2      URL     [本文引用: 1]

玛伊努尔·依克木, 张丙昌, 买买提明·苏来曼.

古尔班通古特沙漠生物结皮中微生物量与土壤酶活性的季节变化

中国沙漠, 2013, 33(4):1091-1097.

DOI:10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00154      [本文引用: 1]

研究了古尔班通古特沙漠生物结皮土壤中微生物N量与酶活性的季节变化。结果表明:微生物N量及蔗糖酶、碱性磷酸酶、脲酶、过氧化物酶和多酚氧化酶的活性在不同月份差异极显著;微生物N量春季>夏季>秋季>冬季,在3月达到最高值;蔗糖酶在4&mdash;9月均保持较高的活性,酶活性在4月份最高;碱性磷酸酶、脲酶、多酚氧化酶、过氧化物酶的活性均呈单峰曲线变化,其峰值分别出现在3-7月;土壤有机质和全N含量在3月和9月明显高于其他月份;微生物N量与碱性磷酸酶、脲酶之间,蔗糖酶、多酚氧化酶及过氧化物酶与土壤温度之间,蔗糖酶、脲酶和过氧化物酶与土壤水分之间均具有极显著的正相关关系。微生物N量的增加为脲酶和碱性磷酸酶提供反应底物或能源物质从而增加酶的活性。土壤酶活性的季节变化可能是由土壤水分和温度共同影响的。

朱琳, 李玉玺, 王寅, .

苗期干旱胁迫下施氮对玉米氮素吸收和土壤生物化学性质的影响

水土保持学报, 2021, 35(4):267-274.

[本文引用: 1]

Seo J, Jang I, Jung J Y, et al.

Warming and increased precipitation enhance phenol oxidase activity in soil while warming induces drought stress in vegetation of an Arctic ecosystem

Geoderma, 2015, 259/260:347-353.

DOI:10.1016/j.geoderma.2015.03.017      URL     [本文引用: 1]

方静. 耐旱春小麦根际微生物对干旱胁迫的响应机制. 呼和浩特: 内蒙古大学, 2021.

[本文引用: 1]

Xu L, Naylor D, Dong Z B, et al.

Drought delays development of the sorghum root microbiome and enriches for monoderm bacteria

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018, 115(18):4284-4293.

[本文引用: 1]

Hartmann M, Brunner I, Hagedorn F, et al.

A decade of irrigation transforms the soil microbiome of a semi-arid pine forest

Molecular Ecology, 2017, 26(4):1190-1206.

DOI:10.1111/mec.13995      PMID:28028891      [本文引用: 1]

The impact of climate change on the soil microbiome potentially alters the biogeochemical cycle of terrestrial ecosystems. In semi-arid environments, water availability is a major constraint on biogeochemical cycles due to the combination of high summer temperatures and low rainfall. Here, we explored how 10 years of irrigation of a water-limited pine forest in the central European Alps altered the soil microbiome and associated ecosystem functioning. A decade of irrigation stimulated tree growth, resulting in higher crown cover, larger yearly increments of tree biomass, increased litter fall and greater root biomass. Greater amounts of plant-derived inputs associated with increased primary production in the irrigated forest stands stimulated soil microbial activity coupled with pronounced shifts in the microbiome from largely oligotrophic to more copiotrophic lifestyles. Microbial groups benefitting from increased resource availabilities (litter, rhizodeposits) thrived under irrigation, leading to enhanced soil organic matter mineralization and carbon respired from irrigated soils. This unique long-term study provides new insights into the impact of precipitation changes on the soil microbiome and associated ecosystem functioning in a water-limited pine forest ecosystem and improves our understanding of the persistency of long-term soil carbon stocks in a changing climate.© 2016 John Wiley & Sons Ltd.

岳丹丹, 韩贝, Abid Ullah, .

干旱条件下棉花根际真菌多样性分析

作物学报, 2021, 47(9):1806-1815.

DOI:10.3724/SP.J.1006.2021.04162      [本文引用: 1]

植物根际微生物群落对植物生长和适逆性至关重要, 本研究对干旱条件下棉花根际真菌群落进行分析, 旨在探明干旱胁迫对棉花根际真菌多样性和群落结构的影响, 为利用有益微生物提高棉花水分利用率提供理论依据。以陆地棉Jin 668 (Gossypium hirsutum cv. Jin668)为试验材料, 采用盆栽控水方式, 对处于开花期的棉花根际土壤(SDP)和未种植棉花土壤(SOPD)进行干旱处理, 正常浇水的棉花根际土壤(SPN)和无棉花土壤(SNPN)为对照。从中采集土壤样品, 提取DNA, 采用Illumina Miseq对真菌ITS1区域进行高通量测序, 研究土壤中真菌多样性。结果共鉴定到970个OTUs, SNPN、SOPD、SPN和SDP样品中真菌OTUs数量分别为481、528、743和752个, 其中288个OTUs为所有组共有。对获得OTUs进行门、纲、目、科和属5个分类水平的划分表明, 棉花根际真菌群落结构主要由子囊菌门(82.70%)和担子菌门(10.15%)组成; 干旱处理使粪壳菌纲(Sordariomycetes)、粪壳菌目(Sordariales)和毛壳菌科(Chaetomiaceae)丰度显著降低, 而散囊菌目(Eurotiales)、发菌科(Trichocomaceae)、曲霉属(Aspergillus)和青霉属(Penicillum)的丰度显著增加。多样性分析结果显示, 与未种棉花的土壤相比, 有棉花的土壤中真菌群落的α多样性显著增加; 同时, SPN和SDP之间的真菌群落结构更相似, 而与SNPN和SOPD间差异较大。研究表明, 棉花根际存在丰富的真菌群落, 干旱对土壤中真菌的丰度和多样性有显著影响。本研究从微生物的角度为提高棉花耐旱性的研究提供新见解。

杨司睿, 范井伟, 孙永强, .

罗布泊腹地人工植被梭梭的光学特性及其对干旱胁迫的响应

干旱区研究, 2018, 35(2):379-386.

[本文引用: 1]

唐梅, 李伏生, 张富仓, .

不同磷钾条件下苗期适度水分亏缺对大豆生长及干物质积累的影响

干旱地区农业研究, 2006(5):109-114.

[本文引用: 1]

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