作物杂志, 2025, 41(6): 73-82 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2025.06.010

遗传育种·种质资源·生物技术

100份辣椒种质资源遗传多样性分析及抗病性评价

杨硕,, 马晓娟, 郑璇, 侯艺, 叶林,, 程国新,

宁夏大学葡萄酒与园艺学院750021宁夏银川

Genetic Diversity Analysis and Disease Resistance Evaluation of 100 Pepper Germplasm Resources

Yang Shuo,, Ma Xiaojuan, Zheng Xuan, Hou Yi, Ye Lin,, Cheng Guoxin,

College of Enology and Horticulture, Ningxia University, Yinchuan 750021, Ningxia, China

通讯作者: 程国新,主要从事蔬菜作物遗传育种与生物技术相关研究,E-mail:lvge2011@126.com叶林为共同通信作者,主要从事设施园艺工程、设施环境调控及蔬菜作物抗逆生理生态研究,E-mail:yelin.3993@163.com

收稿日期: 2024-06-20   修回日期: 2024-07-10   网络出版日期: 2024-08-23

基金资助: 宁夏回族自治区重点研发计划(2023BCF01042)

Received: 2024-06-20   Revised: 2024-07-10   Online: 2024-08-23

作者简介 About authors

杨硕,主要从事园艺植物抗逆生理与分子育种相关研究,E-mail:15226836979@163.com

摘要

为了筛选出优良的核心种质资源,采用多元统计法,结合表型性状测定与抗病性分子标记检测,对100份辣椒种质资源进行了综合评价。结果表明,14个表型性状的变异系数在9.66%~58.42%,遗传多样性指数在0.56~2.03;主成分分析前4个主成分特征值均大于1,累计贡献率达73.326%;根据主成分得分综合排名,前3位种质为德罗巴、21-584和金卡36号。通过聚类在欧式距离0.15处将供试材料聚为3类。抗病性分子鉴定结果表明,含2种抗病基因的材料有12份,含3种抗病基因的有6份,含4种抗病基因的有3份。结合抗病性分子鉴定和表型性状分析,筛选出表型性状综合得分排名前4的优质种质方兴9号、德罗巴、21-878和金卡36号,且含有2种以上抗病基因,为辣椒优良和抗病品种选育提供了一定的种质选择依据。

关键词: 辣椒; 种质资源; 遗传多样性; 抗病标记; 聚类分析

Abstract

To screen superior core germplasm resources, a comprehensive evaluation was conducted on 100 pepper germplasm resources using multivariate statistical methods, combining phenotypic trait measurement with disease resistance molecular marker detection. The results indicated that the coefficients of variation for the 14 phenotypic traits ranged from 9.66% to 58.42%, and the genetic diversity indices varied between 0.56 and 2.03. Principal component analysis revealed that the eigenvalues of the first four principal components were all greater than 1, with a cumulative contribution rate of 73.326%. Based on the comprehensive ranking of principal component scores, the top three germplasm accessions were identified as Deluoba, 21-584 and Jinka No.36. Cluster analysis grouped the tested materials into three clusters at an euclidean distance of 0.15. Disease resistance molecular identification showed that 12 materials contained two disease resistance genes, six materials contained three, and three materials contained four. By integrating the molecular identification of disease resistance with phenotypic trait analysis, four high-quality germplasm accessions (Fangxing No.9, Deluoba, 21-878 and Jinka No.36) with top four comprehensive phenotypic scores were selected and more than two resistance genes were identified. This provides valuable germplasm resources for breeding superior and disease- resistant pepper varieties.

Keywords: Pepper; Germplasm resource; Genetic diversity; Disease resistance marker; Cluster analysis

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杨硕, 马晓娟, 郑璇, 侯艺, 叶林, 程国新. 100份辣椒种质资源遗传多样性分析及抗病性评价. 作物杂志, 2025, 41(6): 73-82 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2025.06.010

Yang Shuo, Ma Xiaojuan, Zheng Xuan, Hou Yi, Ye Lin, Cheng Guoxin. Genetic Diversity Analysis and Disease Resistance Evaluation of 100 Pepper Germplasm Resources. Crops, 2025, 41(6): 73-82 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2025.06.010

辣椒(Capsicum annuum)为茄科一年生或多年生草本植物,原产于中美洲和南美洲,现已成为全球广泛种植的作物之一[1]。辣椒作为一种重要的调味蔬菜,以其独特的香辣口感和丰富的营养价值,深受全球消费者的喜爱。消费者不仅看重辣椒的口感和风味,还关注其营养价值和健康功效。因此,育种者面临着培育更多高品质辣椒品种的挑战。然而,辣椒是常异花授粉植物,长期人工选育和驯化导致其性状趋同,遗传基础狭窄,多样性下降[2]。因此,对辣椒种质资源的遗传多样性进行深入研究显得尤为重要。

在辣椒种质资源的遗传多样性分析中,性状标记能够提供直观的表型信息,有助于理解遗传变异与表型性状之间的关系,而分子标记则能够更准确地揭示遗传变异的本质和规律。通过综合运用这2种标记类型,可更全面深入地了解作物的遗传多样性,为作物育种和遗传改良提供有力支撑。在表型性状遗传多样性的研究上,前人[3]已取得了显著进展。例如,袁娟伟等[4]对275份辣椒样本42个表型性状进行了遗传多样性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,为辣椒种质资源的分类和利用提供了重要依据。刘林娅等[5]以81份辣椒为材料,通过类似的方法分析了20个表型性状,成功区分了不同亲缘关系的种质。在辣椒种植过程中,疫病和根结线虫等病虫害是威胁辣椒品质和产量的重要因素,辣椒DNA分子标记[6]在辣椒抗病虫害(疫病、黄瓜花叶病毒等)育种中应用较为广泛,大大提高了育种效率。郭广君等[7]结合InDel分子标记筛选和农艺性状调查,创制出1份高抗黄瓜花叶病毒的辣椒材料。于海龙等[8]利用分子标记筛选并结合轻斑驳病毒病人工苗期接种鉴定,最终获得了8份抗轻斑驳病毒病的辣椒材料。许向阳等[9]针对128份番茄种质资源,结合表型性状调查和5个特定抗病基因的分子标记,成功筛选出一批综合性状优良的种质资源。目前,大多数研究主要聚焦于辣椒的部分品质性状或采用单一方法对种质进行分类。单一方法无法全面反映辣椒种质的遗传多样性和复杂性,表型性状易受环境因素影响,而分子鉴定技术虽然准确但可能忽略表型上的重要特征,两者结合可以全面评估辣椒种质的遗传多样性和复杂性。表型性状调查可提供辣椒形态、生长习性和果实品质等方面的直观信息,而分子鉴定技术可揭示辣椒在遗传水平上的深层次差异。本研究结合性状标记和抗病性分子标记对收集到的100份辣椒种质资源进行遗传多样性分析。

本试验对100份辣椒种质资源的表型性状进行分析,利用前人[10]已经发掘的分子标记基因CA2、YB2、YB3、YB4、YB5和YB6进行抗病鉴定,筛选表型性状优良且抗多种病害的辣椒种质资源,为辣椒育种研究提供优异种质资源及理论基础。

1 材料与方法

1.1 供试材料

100份不同品种辣椒种质资源由宁夏大学葡萄酒与园艺学院园艺系蔬菜课题组和宁夏巨丰种苗有限责任公司提供,试验材料基本信息见表1

表1   试验材料

Table 1  Test materials

编号
Number
代号
Code
类型
Type
名称
Name
编号
Number
代号
Code
类型
Type
名称
Name
编号
Number
代号
Code
类型
Type
名称
Name
122-1799朝天椒15g3521-1277长椒新辣十三6921-2042长椒娇龙206
222-1802长椒11g3621-1076长椒红光7021-1274线椒镇辣36号
320-905长椒金富1753720-392线椒黑线至尊7122-1805长椒22-1805
422-1617长椒22-16173822-1825长椒21-5877222-1734长椒22-1734
521-1275长椒辣天下50号3922-15长椒辛香A27322-1695长椒金鼎21
623-186长椒13.1g4022-702长椒22-7027421-393长椒长盛
720-62长椒巨峰1号4121-390长椒精品加长23137522-1373长椒21-1594
823-289长椒绿天丹4221-204长椒凯莱7621-1077长椒娇龙7号
922-1798长椒24g4320-1335长椒20-13357719-203长椒巨丰长冠
1022-697长椒22-6974422-1730长椒22-17307818-177长椒娇艳2号
1121-206长椒祥陇1244522-1223长椒22-12237922-1205长椒22-1205
1221-1855长椒泰斗2号4621-50灯笼椒20-1698019-232长椒极光
1322-1731长椒9.5g4719-204朝天椒世农朝天椒8122-1924长椒改良娇龙12号
1421-1696长椒21-16964821-297灯笼椒金卡8219-456长椒娇龙12号
1521-395长椒欧育长剑4920-113线椒娇美1号8321-1862长椒娇艳10号
1622-1641长椒22-16415020-1334长椒20-13348422-14螺丝椒螺线1号
1719-347朝天椒果然好朝天椒5121-1559长椒娇龙19号8522-1640长椒22-1640
1821-1276长椒月丰8015223-11长椒23-118621-584灯笼椒21-584
1922-1732长椒4.5g5321-352长椒21-3528721-298灯笼椒金卡36号
2021-1515长椒21-15155422-1801长椒13g8819-1002长椒19-1002
2121-392长椒长成5520-114线椒娇美2号8920-352线椒娇美3号
2222-1797长椒22-17975620-1858长椒娇美4号9022-1827长椒21-603
2321-391长椒精品23135722-1211长椒22-12119122-1764长椒21-1689
2422-1697灯笼椒方兴9号5822-1010长椒科罗旺219222-992长椒22-992
2522-1765长椒21-3995921-394长椒金椒王9322-993长椒22-993
2621-296线椒卡洛尔8号6023-92长椒21-8789421-1512长椒21-1512
2721-1103长椒平园1号6122-79长椒娇艳8号9520-63长椒超级椒王
2821-400长椒20-5806222-1212长椒22-12129622-694长椒巨峰3号
2921-387长椒德罗巴6323-183长椒5.8g9720-151长椒长冠1号
3022-1800长椒22-18006421-1711长椒21-17119822-1520长椒21-1055
3121-205长椒辣宝896523-288长椒冬椒69922-1819长椒22-1819
3222-1618长椒22-16186622-535线椒22-53510019-1357长椒巨峰2号
3323-182长椒8.1g6721-2041长椒改良娇龙7号
3421-1278长椒润线9号6822-1009长椒公牛巨椒王

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1.2 试验方法

各材料于2023年7月在宁夏吴忠市的红寺堡种植产业基地日光温室中进行种植,试验地土壤肥力中等,采用地膜覆盖+膜下滴灌栽培模式,肥水、病虫害防治等田间管理基本一致。采用双行定植,植株间距35~45 cm,品种间距40~60 cm,方便后期拉隔离网,每份材料定植12株,随机取5株进行定植,定时观测记录,共进行3次生物学重复,结果取平均值。

1.3 表型性状调查

表型性状调查包括叶长、叶宽、株高、茎粗、单株果实数量、单果重量、果肉厚度、果实长、果实宽、果梗洼大小、可滴定酸含量、果实硬度、维生素C含量和可溶性固形物含量,共14个重要表型性状[11],具体调查方法遵循《辣椒种质资源描述规范和数据标准》[12],并结合种质材料的实际生长状况略作调整。用MNT-150T游标卡尺测量果柄长、果实长宽、果梗深度、茎围、叶片长宽以及果肉厚度,用TD-45糖度计测定可溶性固形物含量,用GY-4硬度计测量果实硬度。

1.4 抗病分子标记检测

辣椒材料生长期间,取3片幼嫩叶片保存于-80 ℃超低温冰箱待用,用改良后的CTAB法[13]提取基因组DNA,之后稀释至50 ng/μL,置于-20 ℃冰箱保存。根据前人[10]研究结果收集到抗疫病、卷曲叶病毒病2种病害的6个分子标记,分别为CA2YB2YB3YB4YB5YB6,引物(表2)由生工生物工程(上海)股份有限公司进行合成。

表2   分子标记引物

Table 2  Molecular marker primers

标记
Marker
上游引物(5'-3')
Forward primer
下游引物(5'-3')
Reverse primer
退火温度
Annealing temperature (℃)
YB2CTTTTGGTCTTTTCTCCCCCAAATCGGCTTGGAATGACGTA58
YB3TCCTCGTCATACCAAAAGCCCCAAGCAACAAGAGAAAGGG58
YB4TTGATGAGATGGGAAGTAAACACCAACAATAATAGAACTACA58
YB5TCCCAAGTCAAGGGCAAGGATAGGGGAATGGGGGATTTCATACA58
YB6CCAAGATCAACTCTTACGCTATCAACAGGTGAAAATCCCTCAAGAA58
CA2TGTGTGTGTGTAAATCTCCAAACGGCATGTAAATAAAGTTCA58

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PCR反应体积为10 μL,采用降落PCR程序进行,反应程序为94 ℃预变性5 min;94 ℃变性30 s,58 ℃退火30 s,72 ℃延伸40 s,30个循环;72 ℃延伸10 min,4 ℃保存。将PCR扩增反应产物于6%聚丙烯酰胺凝胶电泳分离,并通过硝酸银染色,用甲醛+NaOH溶液显影并记录电泳结果。

1.5 数据处理

利用Excel 2019对数据进行整理。对14个数量性状进行平均值、标准差、最大值、最小值和变异系数[14]的计算。用SPSS 20.0软件进行聚类分析和相关性分析。在数据等级划分上,采用基于均值和标准差(σ)的方法,将数据集细分为10个等级,每0.5σ作为1个等级。为量化数据集的多样性,计算Shannon-Wiener多样性指数(H'),H' =-ƩPilnPii=1,2,3,…,n),式中,Pi表示某一特定性状第i等级的材料数占总材料数的百分比[15]

2 结果与分析

2.1 辣椒种质资源数量性状变异分析

对果实宽、可溶性固形物含量、果梗洼大小和果肉厚度等14个数量性状进行统计分析,计算其最大值、最小值、平均值、标准差、变异系数以及遗传多样性指数。由表3可知,100份辣椒种质14个数量性状变异系数范围为9.66%~58.42%,平均变异系数32.66%;遗传多样性指数变化范围为0.56~2.03,平均值为1.84,表明种质资源的多样性丰富。

表3   辣椒种质资源数量性状多样性分析

Table 3  Analysis of the diversity of quantitative traits in pepper germplasm resources

性状
Trait
最小值
Minimum
最大值
Maximum
平均值
Mean
标准差
SD
变异系数
CV (%)
遗传多样性指数
H'
叶长Leaf length (cm)8.3218.8613.431.9514.482.02
叶宽Leaf width (cm)4.1210.326.631.2118.271.98
株高Plant height (cm)47.80142.4093.4915.5316.611.99
茎粗Stem diameter (mm)11.4817.8614.641.429.662.02
单株果实数量Number of fruits per plant0.0050.4016.448.2450.112.00
单果重量Single fruit weight (g)3.09130.8646.3122.8249.271.93
果肉厚度Flesh thickness (mm)1.035.312.250.7533.251.78
果实长Fruit length (mm)5.6226.8017.714.5625.741.89
果实宽Fruit width (mm)9.0672.4030.2512.5141.371.74
果梗洼大小Fruit stem depression size (mm)4.6523.1912.183.4027.911.89
可滴定酸含量Titrable acid content (kg/cm2)0.423.751.650.6438.502.01
果实硬度Fruit hardness0.885.372.340.8234.951.91
维生素C含量Vitamin C content0.010.150.030.0258.420.56
可溶性固形物含量Soluble solids content (%)1.6012.755.652.1938.742.03

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100份供试材料在各数量性状中具有不同程度的变异,其中维生素C含量、单株果实数量和单果重量的变异系数较高,依次为58.42%、50.11%和49.27%,均达到45%以上,表明其具有较高的变异程度;茎粗和叶长的变异系数较小,分别为9.66%和14.8%,说明该数量性状变异幅度小,可稳定遗传。

2.2 辣椒种质资源数量性状相关性分析

对100份辣椒种质14个数量性状进行相关性分析(表4),结果表明大多数性状均至少与1个其他性状呈显著或极显著相关。与果实宽和果梗洼大小呈显著或极显著相关的性状最多,分别为10个和11个。其中,果实宽与叶长、叶宽、茎粗、单果重量、果实厚度及果梗洼大小呈极显著正相关,与株高、单株果实数量及果实长呈极显著负相关,与维生素C含量呈显著正相关。果梗洼大小与叶长、叶宽、茎粗、单果重量、果实厚度、果实宽及维生素C含量呈极显著正相关,与株高、单株果实数量、果实长、可溶性固形物呈极显著负相关,与可滴定酸含量呈显著正相关。与品质有关的性状中,维生素C含量与果实长呈极显著负相关,与果梗洼大小呈极显著正相关,与茎粗、单果重量、果实厚度、果实宽呈显著正相关。可溶性固形物与可滴定酸含量呈极显著正相关,与叶长、叶宽、单果重量、果梗洼大小呈极显著负相关,与果实宽呈显著正相关。

表4   辣椒种质资源14个主要表型性状的相关性分析

Table 4  Correlation analysis of 14 major agronomic traits of pepper germplasm resources

性状TraitABCDEFGHIJKLMN
A1.000
B0.862**1.000
C-0.023-0.0551.000
D0.591**0.593**0.201*1.000
E-0.104-0.224*0.387**0.0941.000
F0.550**0.667**-0.298**0.359**-0.448**1.000
G0.403**0.532**-0.457**0.162-0.435**0.870**1.000
H0.0150.0210.548**0.1340.283**-0.105-0.379**1.000
I0.404**0.557**-0.419**0.334**-0.530**0.809**0.795**-0.351**1.000
J0.511**0.620**-0.349**0.330**-0.451**0.931**0.836**-0.1520.821**1.000
K-0.237*-0.314**0.174-0.1770.264**-0.265**-0.241*0.114-0.140-0.250*1.000
L-0.278**-0.355**-0.259**-0.308**0.098-0.1580.054-0.584**-0.022-0.1470.1711.000
M0.0890.068-0.1840.202*-0.1670.241*0.249*-0.264**0.225*0.263**-0.1580.1431.000
N-0.265**-0.341**0.020-0.1330.217*-0.300**-0.158-0.056-0.160-0.258**0.271**0.161-0.0011.000

*”表示显著相关(P < 0.05);“**”表示极显著相关(P < 0.01)。A:叶长,B:叶宽,C:株高,D:茎粗,E:单株果实数量,F:单果重量,G:果肉厚度,H:果实长,I:果实宽,J:果梗洼大小,K:可滴定酸含量,L:果实硬度,M:维生素C含量,N:可溶性固形物含量。

*”indicates significant correlation (P < 0.05);“**”indicates extremely significant correlation (P < 0.01). A: leaf length, B: leaf width, C: plant height, D: stem diameter, E: number of fruits per plant, F: single fruit weight, G: flesh thickness, H: fruit length, I: fruit width, J: fruit stem depression size, K: titratable acid content, L: fruit hardness, M: vitamin C content, N: soluble solids content.

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2.3 辣椒种质资源主成分分析

对14个主要表型性状进行主成分分析,由表5可知,前4个主成分特征值均大于1,累计贡献率达到73.326%,这4个主成分可以基本反映14个数量性状的主要信息。第1主成分的特征值为5.310,贡献率为37.932%,该主成分中单果重量的载荷值最大;第2主成分的特征值为2.567,贡献率为18.338%,果实硬度的载荷值最大;第3主成分的特征值为1.296,贡献率为9.255%,载荷值最大的是单株果实数量;第4主成分的特征值为1.092,贡献率为7.801%,可滴定酸含量的载荷值最大。

表5   辣椒种质资源主成分分析

Table 5  Principal component analysis of pepper germplasm resources

性状Trait主成分1 PC1主成分2 PC2主成分3 PC3主成分4 PC4
叶长Leaf length0.2970.2750.0260.330
叶宽Leaf width0.3480.259-0.0110.185
株高Plant height-0.1680.4320.0980.044
茎粗Stem diameter0.1980.3590.1080.441
单株果实数量Number of fruits per plant-0.2360.2170.3320.331
单果重量Single fruit weight0.403-0.0010.092-0.109
果肉厚度Flesh thickness0.371-0.1850.138-0.040
果实长Fruit length-0.1050.474-0.017-0.364
果实宽Fruit width0.375-0.1370.198-0.062
果梗洼大小Fruit stem depression size0.396-0.0340.118-0.129
可滴定酸含量Titrable acid content-0.166-0.0320.565-0.091
果实硬度Fruit hardness-0.082-0.4360.1670.408
维生素C含量Vitamin C content-0.045-0.084-0.5480.410
可溶性固形物含量Soluble solids content-0.156-0.1280.3740.206
特征值Eigenvalue5.3102.5671.2961.092
贡献率Contribution rate (%)37.93218.3389.2557.801
累计贡献率Cumulative contribution rate (%)37.93256.27065.52573.326

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2.4 辣椒种质资源主要表型性状综合评价

对14个主要表型性状的原始数据进行标准化处理,计算4个主成分得分值,进行评价和排序。4个主成分得分用F1~F4表示,X1~X14分别代表叶长、叶宽、株高、茎粗、单株果实数量、单果重量、果肉厚度、果实长、果实宽、果梗洼大小、可滴定酸含量、果实硬度、维生素C含量及可溶性固形物含量,主成分得分公式如下:

F1=0.297X1+0.348X2–0.168X3+0.198X4–0.236X5+0.403X6+0.371X7–0.105X8+0.375X9+0.396X10–0.166X11–0.082X12+0.045X13–0.156X14
F2=0.275X1+0.259X2+0.432X3+0.359X4+0.217X5+0.001X6–0.185X7+0.474X8–0.137X9–0.034X10–0.032X11–0.436X12–0.084X13–0.128X14
F3=0.026X1+0.011X2+0.098X3+0.108X4+0.332X5+0.092X6+0.138X7–0.017X8+0.198X9+0.118X10+0.565X11+0.167X12–0.548X13+0.374X14
F4=0.330X1+0.185X2+0.044X3–0.441X4–0.331X5–0.109X6–0.040X7–0.364X8–0.062X9–0.129X10–0.091X11+0.408X12+0.410X13+0.206X14

根据4个主成分F1F2F3F4的贡献率权重(贡献率/累计贡献率)0.52、0.25、0.13及0.11,计算每份材料的综合得分,公式如下:

F=0.52F1+0.25F2+0.13F3+0.11F4

根据主成分得分公式计算出每份材料的综合得分(F值),F值越高表示辣椒种质综合表现力越好。100份辣椒种质的综合得分范围为-2.89~ 3.18分。从表6可以看出,排名前10的辣椒种质综合得分在1.37~3.18,其单果重量为46.94~130.86 g,果实厚度为2.05~5.31 cm,茎粗为13.57~ 17.86 mm。排名前三的辣椒种质编号为29、87、86,分析发现其果肉厚度、单果重量、果梗洼大小和果实宽均较高。

表6   排名前10的辣椒种质资源综合得分及排序

Table 6  Comprehensive scores and ranking of the top ten pepper germplasm resources

编号
Number
F1F2F3F4F
F-value
排名
Ranking
296.19-1.541.601.483.181
877.16-3.471.700.383.092
866.77-2.67-0.282.263.043
284.52-2.641.090.981.924
244.41-2.170.900.601.925
602.531.040.17-0.241.576
464.54-3.350.76-0.731.537
901.712.30-0.601.121.508
422.391.49-0.93-0.241.469
201.182.610.330.581.3710

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2.5 辣椒种质资源表型性状聚类分析

对100份辣椒种质的14个表型性状进行聚类,分析其亲缘关系远近,结果(图1)表明,在欧氏距离为0.15时供试种质可聚为3大类,类群Ⅰ包含编号1、2、4和10等71份辣椒材料,类群Ⅱ包含编号34、70和76等17份辣椒材料,类群Ⅲ包含编号24、28和29等12份辣椒材料,分析发现类群Ⅱ属于小果形辣椒材料,该类群辣椒单株果实数量较多,单果重量较小,果梗洼较小,植株叶片多数为细长类型。类群Ⅲ属于大果型辣椒材料,该辣椒材料单株果实数量较少,单果重量较大,果梗洼较大。类群Ⅰ的辣椒材料性状指标表现中等,单株果实数量和果实重量均介于类群Ⅱ和类群Ⅲ之间。

图1

图1   辣椒种质资源农艺性状聚类图

Fig.1   Cluster analysis of agronomic characteristics of pepper germplasm resources


2.6 100份辣椒材料抗病性分子标记鉴定结果分析

2.6.1 CA2抗病基因材料分子标记鉴定

在100份辣椒材料的分子标记鉴定中,利用CA2基因作为分子标记。如图2a所示,当检测到的条带长度大约为1500 bp时,这些材料被判定为不含CA2抗病基因的类型;而当条带长度显示为1800、1300、620或550 bp时,则表明这些材料含有CA2抗病基因。在整体的辣椒材料样本中,发现了15份含有CA2抗病基因的材料,而其余85份不含该基因。

图2

图2   CA2YB2YB3YB4YB5YB6抗病基因分子标记鉴定

Fig.2   Molecular marker-based identification of disease resistance genes CA2, YB2, YB3, YB4, YB5, and YB6

M: marker.


2.6.2 YB2抗病基因材料的分子标记鉴定

对100份辣椒材料进行分子标记鉴定,利用YB2基因作为分子标记。如图2b所示,当检测到的条带长度大约为575、258、175和165 bp时,这些材料被判定为不含YB2抗病基因的类型;而当条带长度显示为575、258和150 bp时,则表明这些材料含有YB2抗病基因。在整体的辣椒材料样本中,发现了30份含有YB2抗病基因的材料,而其余70份不含该基因。

2.6.3 YB3抗病基因材料的分子标记鉴定

在100份辣椒材料的分子标记鉴定中,利用YB3基因作为分子标记。如图2c所示,当检测到的条带长度大约为260和175 bp时,这些材料被判定为不含YB3抗病基因的类型;而当条带长度显示为375、260和175 bp时,则表明这些材料含有YB3抗病基因。在整体的辣椒材料样本中,发现了11份含有YB3抗病基因的材料,而其余89份不含该基因。

2.6.4 YB4抗病基因材料的分子标记鉴定结果

在100份辣椒材料的分子标记鉴定中,利用YB4作为分子标记。如图2d所示,当检测到的条带长度大约为280、240、200和175 bp时,这些材料被判定为不含YB4抗病基因的类型;而当条带长度显示为300、275、210和185 bp时,则表明这些材料含有YB4抗病基因。在整体的辣椒材料样本中,发现了2份含有YB4抗病基因的材料,而其余98份不含该基因。

2.6.5 YB5抗病基因材料的分子标记鉴定结果

在100份辣椒材料的分子标记鉴定中,利用YB5作为分子标记。如图2e所示,当检测到的条带长度大约为750和500 bp时,这些材料被判定为不含YB5抗病基因的类型;而当条带长度显示为900、290和270 bp时,则表明这些材料含有YB5抗病基因。在整体的辣椒材料样本中,发现了19份含有YB5抗病基因的材料,而其余81份不含该基因。

2.6.6 YB6抗病基因材料的分子标记鉴定结果

在100份辣椒材料的分子标记鉴定中,利用YB6作为分子标记。如图2f所示,当检测到的条带长度大约为260和240 bp时,这些材料被判定为不含YB6抗病基因的类型;而当条带长度显示为375、220和130 bp时,则表明这些材料含有YB6抗病基因。在100份辣椒材料样本中,发现了18份含有YB6抗病基因的材料,而其余82份不含该基因。

表7为100份辣椒材料抗病性鉴定结果。

表7   100份辣椒材料抗病性鉴定结果

Table 7  Disease resistance identification results of 100 pepper materials

编号NumberCA2YB2YB3YB4YB5YB6编号NumberCA2YB2YB3YB4YB5YB6
102110251111020
212111152001101
310001053121111
410011054121011
510100255121110
610110056101010
710101257111111
810101158102111
900100059111112
1000210160201121
1100100161001112
1200100262111110
1312011163121010
1412101264022100
1511111165111011
1600110166110111
1700000167111111
1802001168111011
1910001069110112
2021101070211122
2110211171220121
2212111072201111
2312001073111111
2420112274111011
2521211175121111
2622112276121110
2710211177111211
2810211178121111
2921112179120011
3011111280120112
3121212181120111
3212201182111110
3310111083111110
3421112284100011
3511012085001101
3611011186021101
3711111187201121
3811111188011000
3912102189211120
4012212290121110
4111112091100110
4212011192001100
4311111193111110
4410111294111111
4502001295120111
4601112096100000
4722012097101010
4822122198101010
4911112099011020
50012111100101012

“0”代表无扩增条带,“1”代表无差异条带,“2”代表差异条带。

“0”indicates the band is no amplification,“1”indicates no difference band,“2”indicates the differential band.

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利用前人挖掘出的CA2YB2YB3YB4YB5YB6基因分子标记鉴定体系对100份辣椒种质资源材料作分子标记鉴定,得到每份材料6个分子标记的鉴定结果。通过统计发现,在所有辣椒材料中同时含有4种抗病基因的材料为3份,编号分别为26、40和48,同时含有3种抗病基因的有6份,编号分别为24、31、34、47、70和71。

3 讨论

3.1 100份辣椒种质资源整体评价

本研究发现,维生素C含量的变异系数最大,为58.42%;但是遗传多样性指数最小,为0.56。茎粗的变异系数最低,为9.66%,而遗传多样性指数较高,为2.02。这一发现表明变异系数大的性状并不总是伴随着高的遗传多样性指数,这与孔子雯等[16]和李宁等[17]的研究结果相吻合。此外,本研究还筛选出了一系列与单果重量显著或极显著正相关的表型性状,这些性状包括叶长、叶宽、株高、茎粗、单株果实数量、果梗洼大小、果肉厚度以及果实宽。本研究单果重量与果实宽等性状之间的关系被证实为极显著正相关,这与步洪凤等[18]、王丹丹等[19]以及张国儒等[20]的研究结果一致。主成分分析已广泛用于各种作物性状评价和种质资源综合评价等[1]。排名前10的辣椒种质得分范围为1.37~3.18,编号为29、87、86、28和24的5份种质综合得分较高,综合得分为1.92~ 3.18。聚类分析将100份辣椒种质资源分为3类,类间表型性状有显著差异。抗病基因分子标记鉴定结果显示,大部分材料含有至少1种抗病基因,最多同时含有4种,说明材料抗病性较好。

3.2 分子标记辅助选择与表型性状调查结合分析

目前,培育辣椒新品种和创制新种质最有效的途径就是将分子标记辅助选择与田间观察相结合。朱龙英等[21]利用分子标记辅助育种手段,育成樱桃番茄新品种‘沪樱6号’,该品种产量高、风味好、品质佳,且抗番茄黄化曲叶病毒。张倩男等[22]综合采用表型性状测定和实用性抗病性分子标记检测手段,对117份番茄种质资源的整体性能进行了全面评价。在辣椒育种工作中,本试验利用CA2YB2YB3YB4YB5YB6抗病性基因检测100份辣椒种质资源,筛选出含2种以上抗病基因的种质资源21份,与表型性状调查结果相结合,在100份供试辣椒材料中综合评分排名前10且具有抗2种及以上病害的材料有4份,编号为24、29、60和87。分子标记辅助选择具有快速、准确的优点,且不受外界环境和主观意识等因素影响。因此,将分子标记辅助选择与表型性状调查相结合,可显著提高辣椒种质资源的育种效率。

4 结论

对100份辣椒种质资源开展表型性状分析及抗病性分子标记鉴定,结果表明辣椒种质资源表型性状变异系数较大,且含2种及以上抗病基因的辣椒种质资源共21份,具有作为优良育种亲本的潜力,对辣椒品种选育具有较高的利用价值。

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本研究以81份辣椒为研究材料,对20个表型性状进行遗传多样性分析、相关性分析、主成分分析及聚类分析。结果表明:20个表型性状的Shannon-Wiener多样性指数(H°)的变化范围为5.91~6.32,其中叶形的H′值最高,1个数量性状的变异系数(coefficient of variation, CV)为29.28%,表明81份辣椒种质的表型性状具有丰富的遗传多样性。相关性分析表明,各表型性状间的相关系数中达到显著或极显著的性状有65对,说明大部分表型性状间相互影响。主成分分析结果表明,前4个主成分累计贡献率为57.526%,代表了辣椒表型性状的主要信息量,说明这4个主成分可反映20个表型性状的基本特征;从特征值和贡献率来看,果形、果肩形状、叶形、首花节位、辣味、果色表明光滑度、子叶颜色、主茎色、花药颜色、下胚轴颜色和花柱颜色是引起辣椒种质表型差异的主要因素。聚类分析结果表明,在遗传距离为16.0时,81份辣椒种质可聚为5个类群,有效区分了不同亲缘关系的种质;其中第Ⅰ类群包含21份种质,均为黄灯笼辣椒,主要特征是浅绿色子叶、扁灯笼果形、辣味极辣;第Ⅱ类群包含38份种质,以灯笼椒为主,主要特点为无茎茸毛、分枝性中等、灯笼果形、无辣味;第Ⅲ类群包含20份种质,以长形椒为主,主要特征是无果肩、紫色下胚轴、辣味辣;第Ⅳ类群和第Ⅴ类群分别由1份种质材料组成,表明这2份种质(L206和L508)与其他种质亲缘关系较远,可用于辣椒育种的亲本选配。本研究为辣椒种质资源的利用、创新及品种选育提供了重要参考。

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为了筛选出适于常德春露地栽培的辣椒品种,对26个辣椒品种的13个性状作了相关性分析和聚类分析,并进行群众测评。结果表明:单果重与商品果横径、果肩形状呈极显著正相关,与叶形、果形、熟性呈极显著负相关;单产与单果重呈极显著正相关,与商品果横径、果肩形状呈显著正相关,与果形、熟性、叶形呈极显著负相关;熟性与叶形呈极显著正相关,与果形呈显著正相关,与商品果横径、单果重、果肩形状呈极显著负相关;将26个品种聚类分成4大类,果形和产量是影响聚类结果的重要因素。农民测评投票的选择意向与株高、株幅、果肩形状、病毒病抗性呈极显著相关关系,相关系数分别为0.538、0.542、-0.570、-0.518,与果实横径、叶形、果形呈显著相关;评选出‘湘研青翠’、‘丰抗21’、‘更新8号’、‘兴蔬201’等品种适于当地栽培。

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目的 研究适宜区域种质资源群体,筛选出优良表现的核心种质资源,为辣椒品种改良创新提供理论依据。方法 对收集的272份辣椒种质资源材料进行遗传多样性、相关性、通径、主成分和聚类分析。结果 22个质量性状的分布频率不同,其变异系数在12.3%~79.78%,遗传多样性指数在0.8~2.4,其中果形分布类型最大,遗传多样性指数也最高。数量形状的变异系数平均值为47.59%,与果实相关性状的变异系数最大,均超过了50%。株高、株幅、首花节位数、商品果横径、胎座大小、果肉厚、单果重、单株果数、单株产量和种子重均与总产量极显著相关。单株产量、商品果纵径、胎座大小、总果数、单株果数、心室数与总产量存在显著的线性关系Y=0.202+0.042X<sub>10</sub>+0.340X<sub>13</sub>-0.175X<sub>15</sub>+0.002X<sub>17</sub>-0.01X<sub>18</sub>+4.09X<sub>19</sub>(R <sup>2</sup>=0.941,F=6.449,P=0.001)。筛选出单株果数、单产、果重、商品果横径、叶片长宽、果肉厚、胎座大小、种子百粒重、侧枝数与总产量显著相关(P&lt;0.05)。在欧式距离为7.5处,可将这272份辣椒种资分为6类。 结论 变异系数越高,遗传稳定性越低,且植株单株果数、单株产量、单果重、果实横径、胎座大小、种子重是与辣椒总产量直接相关的重要农艺性状。

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