作物杂志, 2026, 42(4): 110-116 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2026.04.013

生理生化·植物营养·栽培耕作

双季稻秸秆还田方式对土壤碳库和甲烷排放强度的影响

梁威,1, 李虎2, 郑华斌1, 王慰亲1, 唐启源,1

1 湖南农业大学农学院410128湖南长沙

2 岳阳市农业科学研究院414022湖南岳阳

Effects of Double Cropping Rice Straw Returning Method on Soil Organic Carbon Fixation and Methane Emission Intensity

Liang Wei,1, Li Hu2, Zheng Huabin1, Wang Weiqin1, Tang Qiyuan,1

1 College of Agriculture, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, Hunan, China

2 Yueyang Academy of Agricultural Sciences, Yueyang 414022, Hunan, China

通讯作者: 唐启源,研究方向为水稻栽培生理生态及现代水稻生产技术,E-mail:qytang@hunau.edu.cn

收稿日期: 2025-03-19   修回日期: 2025-04-30   网络出版日期: 2025-05-13

基金资助: 国家水稻产业体系岗位专家项目(CARS-01-27)

Received: 2025-03-19   Revised: 2025-04-30   Online: 2025-05-13

作者简介 About authors

梁威,研究方向为双季稻秸秆还田的固碳减排效应,E-mail:lw044043@163.com

摘要

为探究不同秸秆还田处理方式对稻田土壤固碳与温室气体排放的影响,于2023-2024年在湖南省岳阳市岳阳县进行试验,以双季稻模式为研究对象,在常规施肥条件下设置5个水稻秸秆处理方式:秸秆不还田(CK)、秸秆烧灰还田(T1)、秸秆炭化还田(T2)、秸秆减量还田(T3)和秸秆全量还田(T4),田间原位观测秸秆处理对土壤理化性质、土壤固碳量、CH4排放、稻田温室效应以及水稻产量的影响。结果表明,影响土壤固碳量增加的因素中,秸秆施用量是主要因素;其中T4处理的固碳量最高,为604.65 kg/hm2。早稻季CH4排放通量有2个峰值,分别是分蘖期和齐穗期,晚稻季有1个排放峰值,为齐穗期,4个水稻季中,T2处理的CH4累积排放量最低,为364.88 kg/hm2。各秸秆还田处理的减缓效益抵消效率(RMO)在138.77%~391.73%,2024年T2、T3和T4处理的RMO下降,表明其在土壤中的固碳减排效益提高。总体而言,T4处理可增加土壤固碳量和土壤孔隙度,降低土壤容重,促进稻田固碳;T2处理可降低CH4累积排放量和稻田温室效应,促进稻田减排,因此在CH4减排优先区域推荐T2处理,在土壤修复与固碳优先区域推荐T4处理。

关键词: 双季稻; 秸秆还田; 生物炭; 土壤固碳量; 甲烷

Abstract

To investigate the effects of different straw returning treatments on soil carbon sequestration and greenhouse gas emissions in paddy fields, this study was conducted in Yueyang County, Yueyang City, Hunan Province from 2023 to 2024. The double cropping rice model was used as the research object, and five rice straw treatment methods were set up under conventional fertilization conditions: no straw returning (CK), straw ash returning (T1), straw carbonization returning (T2), straw reduction returning (T3), and total straw returning (T4). The effects of straw treatment on soil physicochemical properties, soil carbon sequestration, CH4 emissions, greenhouse effect in paddy fields, and rice yield were observed in situ in the field. The results showed that among the factors affecting the increase of soil carbon sequestration, straw application was the main factor. Among them, the carbon sequestration of T4 treatment was the highest (604.65 kg/ha). There were two peaks in CH4 emission flux during the early rice season, namely the tillering stage and the full heading stage. There was one emission peak during the late rice season, which was the full heading stage. Among the four rice seasons, the cumulative CH4 emission of T2 treatment was the lowest (364.88 kg/ha). The mitigation benefit offset efficiency (RMO) of each straw returning treatment ranged from 138.77% to 391.73%. The RMO of T2, T3, and T4 treatments decreased in 2024, indicating an improvement in their carbon sequestration and emission reduction benefits in soil. Overall, T4 treatment increases soil carbon sequestration and soil porosity, reduces soil bulk density, and promotes carbon sequestration in paddy fields. T2 treatment reduces the CH4 cumulative emissions and greenhouse effect of paddy fields, promoting emission reduction in rice fields. Therefore, T2 treatment is recommended for CH4 reduction priority areas, and T4 treatment is recommended for soil remediation and carbon sequestration priority areas.

Keywords: Double cropping rice; Straw returning; Biochar; Soil carbon sequestration amount; Methane

PDF (1468KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

梁威, 李虎, 郑华斌, 王慰亲, 唐启源. 双季稻秸秆还田方式对土壤碳库和甲烷排放强度的影响. 作物杂志, 2026, 42(4): 110-116 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2026.04.013

Liang Wei, Li Hu, Zheng Huabin, Wang Weiqin, Tang Qiyuan. Effects of Double Cropping Rice Straw Returning Method on Soil Organic Carbon Fixation and Methane Emission Intensity. Crops, 2026, 42(4): 110-116 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2026.04.013

湖南是双季稻主产区,在保障我国粮食安全中起着举足轻重的作用[1]。水稻种植会产生丰富的秸秆资源,秸秆中含有大量作物生长所需的养分[2],还田后在土壤中腐解,可以提高土壤肥力,同时节约资源,降低成本[3-4]。然而秸秆还田在提升土壤碳汇功能的同时,也可能显著增加稻田温室气体的排放[5]。戴相林等[6]指出,秸秆还田在短期内会显著增加CH4排放;黄琼等[7]通过多年定位试验进一步发现,CH4排放量随秸秆还田量的增加呈线性上升趋势。柴凯斌[8]则认为,秸秆还田对温室气体排放的影响具有阈值效应,当还田量超过一定程度后,排放增加趋于平稳。无论是秸秆直接还田,还是配施腐熟剂处理,均会导致CH4排放水平高于秸秆不还田处理,但将秸秆进行处理后再还田能够有效降低CH4排放量。

近年来,由秸秆制成的生物炭在促进作物生长和固碳减排方面表现出一定的潜力。赵炎等[9]研究表明,与秸秆不还田相比,秸秆炭化处理的CH4累积排放量降低了38.21%。生物炭具有高有机碳含量和高孔隙度等特征,能够降低稻田土壤容重,改善土壤环境,提升土壤的固碳能力[10]。且与直接还田相比,炭化处理更有助于在固碳的同时抑制温室气体排放,体现出更优的减排协同效应。虽然秸秆还田在一定程度上可通过微生物分解增加土壤碳库输入,从而提升固碳潜力[3],但其所引发的温室气体排放可能抵消甚至超过其固碳贡献。逯非等[11]研究表明,我国稻田因秸秆还田所引起的温室气体增排潜力是其固碳潜力的2.2倍,说明秸秆还田在温室气体减排与碳汇提升之间仍存在较大矛盾。

秸秆还田是秸秆资源利用的重要方式之一,合理利用秸秆是农业生态系统中的资源循环利用的重要措施。目前,对于秸秆还田的研究较多,但集中于秸秆腐解进程以及不同秸秆还田量对土壤肥力和作物产量的影响,固碳减排协同的研究较少。综上,本研究采用大田定位试验,分析比较不同的秸秆还田方式对土壤固碳量和CH4排放强度的影响差异,以期揭示不同还田方式对土壤环境、稻田温室气体排放和水稻产量的影响,为水稻丰产与CH4减排协同提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验地概况

试验于湖南岳阳市农业科学研究院科研试验场(29°5′ N,113°2′ E)进行,该地属于亚热带大陆性季风湿润气候,年均降水量1304.42 mm,年均气温17.54 ℃,年无霜期296 d,年日照时数1690.63 h。定位试验于2022年开始,耕层土壤理化性质为土壤容重1.26 g/cm3、pH 6.76、有机质22.81 g/kg、全氮1.35 g/kg、全磷0.54 g/kg、全钾14.50 g/kg。

1.2 试验设计

供试早稻品种为湘早籼45号,为常规稻;供试晚稻品种为盛泰优9712,为三系杂交水稻。采用随机区组设计,设5个双季稻秸秆还田处理(表1),分别为秸秆不还田(CK)、秸秆烧灰还田(T1)、秸秆炭化还田(T2)、秸秆减量还田(T3)和秸秆全量还田(T4),每个处理3次重复,小区面积35 m2,总面积525 m2。试验小区采用旋耕方式进行土地平整,四周筑小田埂,并用塑料薄膜包覆,各小区单独排灌,防止肥、水相互渗透。其中T1处理为双季稻收获后秸秆均匀洒至田间晾晒2 d后原位焚烧;T2处理供试生物炭为稻壳经过600 ℃热裂解烧制而成,施用量参考秸秆出炭率30%左右[12];T3处理为20 cm留桩后还田,还田量按水稻成熟期20 cm留桩干物质量计算;T4处理为将秸秆粉碎至5~10 cm长度后还田。

表1   不同处理秸秆还田量

Table 1  Straw returning amount of different treatments

处理
Treatment
20232024
早稻
Early rice
晚稻
Late rice
早稻
Early rice
晚稻
Late rice
CK0000
T1100%烧灰100%烧灰100%烧灰100%烧灰
T21809 kg/hm22429 kg/hm22139 kg/hm22668 kg/hm2
T32384 kg/hm22553 kg/hm23022 kg/hm23209 kg/hm2
T45816 kg/hm28097 kg/hm27130 kg/hm28892 kg/hm2

新窗口打开| 下载CSV


早稻插植密度为17 cm×20 cm,晚稻插植密度为20 cm×20 cm。移栽前保持1~2 cm浅水,在移栽后返青前,小区保持3~4 cm水层,2周左右促分蘖,待每蔸水稻的分蘖数达15~20时,停止灌水,开始晒田,保持干湿交替。肥料采用总养分含量≥45%(N-P2O5-K2O=15-15-15)三元复合肥,各处理施肥量一致,双季稻按照5:2:3的比例作基肥、分蘖肥和穗肥施用,早稻的施肥量折合纯N 150 kg/hm2、P2O5 150 kg/hm2和K2O 150 kg/hm2。晚稻的施肥量折合纯N 120 kg/hm2、P2O5 120 kg/hm2和K2O120 kg/hm2。全生育期严格控制病虫草害。

1.3 测定指标与方法

1.3.1 土壤样品采集

早稻移栽前及晚稻收获后各小区采用“S”形取样法取0~30 cm耕作层土壤,每小区各取5个点。采用环刀法(高10 cm,直径5 cm)取样测定土壤容重与孔隙度。通过“五点法”在水稻分蘖期、齐穗期及成熟期用内径为5 cm的土钻取深度为0~10 cm的土样混合,并挑出砾石、侵入体和植物残根等,放置在阴凉处自然风干后带回实验室备用。具体计算参照鲍士旦[13]的方法。采用重铬酸钾高温氧化法[14]测定土壤有机碳含量。

1.3.2 温室气体样品采集

利用分离式静态箱−气相色谱法采集与测定CH4。该分离式静态箱由底座和箱体组成,在水稻移栽前将底座置于大田,底座内外围边长为50 cm,以2穴×3穴规格在底座内栽水稻。取样箱体由不锈钢制成,长×宽×高为50 cm× 50 cm×120 cm,外用铝箔纸隔热减小外界温度影响,在箱体侧面中心有2个直径22.5 mm的圆孔,用于抽取气体以及测量取样时箱内温度。为使取气整体装置不漏气需将稻田里底座的凹槽(高5 cm)加水密封,将箱体直接放置底座上,本试验在水稻移栽后7 d开始取样,每次取样间隔1周,取样时间为每日上午8:00−11:00,于装置组成后的第0、10、20和30 min分别用外接三通阀的20 mL聚乙烯注射器收集空气,并同时记录箱内温度。

1.3.3 产量

于早、晚稻成熟期各小区割取5 m2,单独收获后晒干称重计算实产。

1.3.4 土壤碳汇与温室气体排放

土壤容重=烘干土重/土壤体积;土壤孔隙度(%)=(1-土壤容重/ 2.65)×100;

稻田土壤碳库(DSOC,kg/hm2)=100×SOC× BD×A×H/Y

式中,SOC为土壤有机碳含量(g/kg);BD为土壤容重(g/cm3);A为稻田面积(m2);H为耕层深度,本研究取0.1 m;Y为年份。

土壤固碳速率(DSOCP)=DSOC2-DSOC1

式中,DSOCP为收获时与种植前稻田土壤碳库之差(kg)。

以CO2当量的土壤碳储量(MCSP)=DSOC× 44/12

式中,MCSP为稻田秸秆还田后土壤固碳对减缓全球变暖的贡献(kg CO2 eq/hm2[11]

减缓效益抵消率(RMO,%)=GWP/MCSP×100

式中,GWP为秸秆还田后稻田增排的综合温室效应[11]

CH4排放通量(F)=ρ•273/(273T)•Hdc/dt

式中,ρ为标准状况下CH4-C密度,dc/dt为单位时间内气体浓度变化率;T为气箱内平均温度(℃)。

CH4累积排放量(C)=$\sum _{\text{i}\text{=1}}^{\text{n}}\text{(}{\text{F}}_{\text{i}\text{+1}}\text{+}{\text{F}}_{\text{i}}$d×24×10-2

式中,C为采气期CH4的累积排放量(kg CO2 eq/hm2),FiFi+1分别表示第i次、第i+1次气体样品排放通量;d为前后2次气体测定相隔天数(d);n为气体监测总次数。

综合CO2排放当量:以CO2当量CH4排放量,100a的影响尺度上1 kg CH4排放当量为1 kg CO2的25倍,单位为kg CO2 eq/hm2

稻田温室效应(GWP)=25×CE(CH4),式中,25为在过去的100a增温尺度,CE(CH4)为CH4的增温系数[15]

温室气体排放强度(GHGI,kg CO2 eq/hm2)= GWP/Y,式中,Y为作物籽粒产量[15]

净全球增温潜势(NGWP,kg CO2 eq/hm2)= GWP-MSCP[16]

1.4 数据处理

采用Microsoft Excel 2021对数据进行归类整理与作图,采用Statistix 8.0软件进行方差分析,采用最小显著差法进行显著性检验,使用OriginPro 2021作图。

2 结果与分析

2.1 不同秸秆还田方式对土壤容重与孔隙度的影响

表2可知,处理与年际间交互作用对0~10 cm土层土壤容重与孔隙度影响不显著。2023年在0~10 cm土层深度,T1处理的土壤容重最高,T4处理明显低于其他处理,降幅在2.50%~9.40%;T2处理土壤孔隙度较CK和T1处理显著增加,T3与T4处理的土壤孔隙度较CK处理显著增加。2024年早稻移栽前在0~10 cm土层深度,T4处理土壤容重较CK处理显著降低了7.66%;T3处理土壤孔隙度在双季稻移栽前与收获后中均表现出较高水平。2024年,0~10 cm土层深度收获后较移栽前各处理土壤容重提高了0.18%~10.55%,T3处理的土壤容重显著低于其他处理。

表2   不同秸秆还田方式0~10 cm土层土壤容重与孔隙度的影响

Table 2  Effects of different straw returning methods on the soil bulk density and porosity of 0-10 cm soil layer

处理
Treatment
土壤容重Soil bulk density (g/cm3)土壤孔隙度Soil porosity (%)
2023年早稻移栽前
Before transplanting
early rice in 2023
2024年早稻移栽前
Before transplanting
early rice in 2024
2024年晚稻收获后
After the harvest of
late rice in 2024
2023年早稻移栽前
Before transplanting
early rice in 2023
2024年早稻移栽前
Before transplanting
early rice in 2024
2024年晚稻收获后
After the harvest of
late rice in 2024
CK1.26a1.24a1.28ab52.45b53.21b51.68c
T11.28a1.27a1.29a51.70b52.08b51.41c
T21.23ab1.24a1.28ab53.58ab53.21b51.60c
T31.20ab1.16b1.19c54.72ab56.23a54.99a
T41.17b1.13b1.25b55.85a57.36a52.86b
处理(T)**



**

年份(Y)****
T×Ynsns

同列不同小写字母表示处理间差异显著(P < 0.05)。“**”代表差异极显著(P < 0.01),ns代表差异不显著,下同。

Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among treatments (P < 0.05). “**” indicates extremely significant difference (P < 0.01), ns indicates no significant difference, the same below.

新窗口打开| 下载CSV


2.2 不同秸秆还田处理对土壤碳库和固碳量的影响

各处理间固碳量排序为T4>T3>T2>T1>CK,CK处理土壤固碳速率最差,固碳量为-27.28 kg/hm2,T4处理土壤固碳速率最好,固碳量为604.65 kg/hm2。随年际间碳库变化趋势的斜率(图1)可知,秸秆还田处理的差异对碳库的提升效果不同,除CK处理外,其他处理影响显著,说明影响土壤固碳量增加的因素中,秸秆施用量是主要因素,其中对土壤碳库影响最大的因素是秸秆焚烧。

图1

图1   不同秸秆还田方式对土壤碳库的影响

Fig.1   Effects of different straw returning methods on DSOC


2.3 不同秸秆还田方式对CH4排放通量的影响

图2所知,在不同的秸秆还田处理方式下,CH4的排放动态存在差异。2023年早稻季和2024年早稻季有2个排放峰值,均为分蘖期和齐穗期;2023年晚稻季和2024年晚稻季有1个排放峰值,在分蘖期。2年内排放峰值变化不大,晚稻季的CH4排放通量高于早稻季。其中T4处理的排放峰值在早晚稻季均最高,排放通量范围在28.02~51.60 mg/(m2·h)。双季稻秸秆还田处理与秸秆不还田处理的排放通量变化范围分别是0.04~30.50 mg/(m2·h)和0.01~51.60 mg/(m2·h)。

图2

图2   不同秸秆还田方式对CH4排放通量的影响

Fig.2   Effects of different straw returning methods on CH4 emission fluxes


2.4 不同秸秆还田方式对CH4累积排放量的影响

图3表3可知,不同的秸秆还田处理对CH4累积排放量产生显著影响,在早稻季处理和年份存在交互作用,对晚稻季和周年CH4累积排放量而言这种交互作用不显著。2023年早稻季中,与CK处理相比,T3和T4处理的CH4累积排放量分别提高了4.15%和39.74%,T1和T2处理分别降低了18.89%和24.89%。2023年晚稻季中,与CK处理相比,T3和T4处理的CH4累积排放量分别提高了85.67%和129.22%,T1和T2处理分别降低了12.10%和14.40%。2024年早稻季中,与CK处理相比,T3和T4处理的CH4累积排放量分别提高了34.09%和51.90%,T1和T2处理分别降低了7.40%和37.20%。2024年晚稻季中,与CK处理相比,T3和T4处理的CH4累积排放量分别提高了116.80%和120.55%。T4处理的CH4累积排放总量是T3处理的1.16倍。4个水稻季中,T2处理的CH4累积排放量最低,为364.88 kg/hm2

图3

图3   不同秸秆还田方式对CH4累积排放量的影响

不同小写字母代表不同秸秆处理间差异显著(P < 0.05)。

Fig.3   Effects of different straw returning methods on CH4 cumulative emissions

Different lowercase letters indicate significant differences among different straw treatments (P < 0.05).


表3   不同秸秆还田方式下CH4累积排放量的方差分析

Table 3  Variance analysis of CH4 cumulative emissions under different straw returning methods

变异来源
Source of variation
CH4累积排放量CH4 cumulative emissions
早稻Early rice晚稻Late rice周年Anniversary
处理Treatment (T)******
年份Year (Y)**nsns
T×Y**nsns

新窗口打开| 下载CSV


2.5 不同秸秆还田方式对稻田水稻产量和稻田温室效应的影响

表4图4可知,不同的秸秆还田处理对周年水稻产量产生显著影响,在早稻季处理和年份存在交互作用,对晚稻季和周年水稻产量而言这种交互作用不显著。2023年两季中,除T4处理产量低于CK处理外,秸秆还田处理下产量均高于秸秆不还田处理;2024年两季中,T4处理产量较2023年有所提升,秸秆还田处理下产量均高于秸秆不还田处理。所有处理均未对产量造成不良影响。

表4   不同秸秆还田方式下产量的方差分析

Table 4  Analysis of variance of yield under different straw returning methods

变异来源
Source of variation
产量Yield
早稻Early rice晚稻Late rice周年Anniversary
处理Treatment (T)******
年份Year (Y)**nsns
T×Y**nsns

新窗口打开| 下载CSV


图4

图4   不同秸秆还田方式对产量的影响

Fig.4   Effects of different straw returning methods on yield


表5可知,2年试验中,与CK处理相比,T1和T2处理GWP显著降低,T4处理的GWP高于T3处理,差异显著。2023年早稻季中T2处理下GHGI最低,显著低于CK和T3处理,晚稻季中T1处理下GHGI最低,显著低于T4处理;2024年早晚稻季中T2处理下GHGI最低,显著低于其他处理。综合来看,T1与T2处理会降低GWP和GHGI,T3与T4处理会增加稻田GWP和GHGI。

表5   不同秸秆还田方式对稻田温室效应的影响

Table 5  Effects of different straw returning methods on greenhouse effect in paddy field kg CO2 eq/hm2

处理
Treatment
20232024
综合温室效应GWP温室气体排放强度GHGI综合温室效应GWP温室气体排放强度GHGI
早稻Early rice晚稻Late rice早稻Early rice晚稻Late rice早稻Early rice晚稻Late rice早稻Early rice晚稻Late rice
CK3294.96ab2629.20bc0.45ab0.32bc3554.27c2519.77b0.53b0.29b
T12639.70b2253.41c0.34b0.27c3290.84c2223.71b0.46b0.25b
T22472.96b2308.10c0.33b0.27c2231.92d2108.91b0.30c0.24b
T33431.84a4872.07ab0.50ab0.57ab4765.96b5462.85a0.66a0.61a
T43190.34ab5448.57a0.60a0.64a5399.48a5557.38a0.81a0.51a

新窗口打开| 下载CSV


2.6 不同秸秆还田方式对土壤固碳效益和NGWP的影响

表6可知,除2024年T2处理下增排温室气体的GWP小于土壤固碳效益外,各秸秆还田处理增排温室气体的GWP均可完全抵消秸秆还田在土壤中的固碳减排效益,减缓效益抵消率在125.30%~391.19%。且2年间T1和T2处理的RMO均低于T3和T4处理。2024年T2、T3和T4处理的RMO较2023年分别降低了63.09%、75.45%和110.61%。与CK处理相比,2年间除T2处理外其他处理的NGWP变化趋势一致,T2处理由于生物炭的多孔结构可通过物理吸附作用截留CH4,减少了CH4的排放,从而降低了NGWP。

表6   不同秸秆还田方式对土壤固碳效益和NGWP的影响

Table 6  Effects of different straw returning methods on soil carbon sequestration benefit and NGWP

年份
Year
处理
Treatment
DSOC
(kg/hm2)
MCSP
(kg CO2
eq/hm2)
GWP
(kg CO2
eq/hm2)
减缓
效益
抵消率
RMO
(%)
净全球
增温潜势
NGWP
(kg CO2
eq/hm2)
2023CK5282.66
T16348.233905.004893.11125.30988.11
T25959.112478.674781.06192.892302.39
T35973.302530.008303.91328.145771.91
T46022.802713.338638.91391.197901.03
2024CK5770.75
T16523.602101.005514.55262.973413.55
T26624.073131.334340.82138.771209.49
T36682.323344.0010 228.81306.076884.81
T46873.914048.0010 956.86270.946908.86

新窗口打开| 下载CSV


3 讨论

3.1 不同秸秆还田方式对固碳量和土壤碳库的影响

秸秆还田能提升稻田土壤的碳汇功能。双季稻秸秆还田后,土壤容重较不还田处理显著下降,不同秸秆处理对土壤容重的影响不同,T4处理土壤容重显著高于其他处理,但其他各处理间差异不显著,秸秆还田处理较不还田处理的土壤孔隙度显著增大,与前人[17]研究结果一致。本研究结果表明,T3和T4处理的固碳量均高于其他处理,这可能是由于秸秆直接还田归还了秸秆量,在短期内提供更多的有机碳源,从而在固碳能力上表现更为显著。但二者固碳量接近,原因可能是减量还田处理中根部留茬20 cm的秸秆还田效率高。

稻田的RMO是增排的GWP与MSCP的比值,本试验中,对比土壤温室气体碳排和碳汇的数值结果,土壤固碳并未完全抵消碳排,2023和2024年各处理的RMO均高于100%,但2024年T2和T4处理RMO均显著下降,改善了秸秆分解条件,促进了更多的土壤固碳量并减少了GWP,但增排的稻田温室效应未完全抵消土壤固碳减排效益。这与陈丽明[18]的研究结果一致,秸秆生物炭还田在固碳方面表现出色,甚至优于传统的秸秆还田方式,本研究条件下2年间T2处理的RMO均小于其他秸秆直接还田处理,与前人[19]结果相同。本试验中,秸秆直接还田处理会促进土壤CH4的排放,引起NGWP增加[20],秸秆间接还田处理中的T2处理因施用生物炭,其发达的孔隙结构和更多的稳定碳有助于减少土壤中厌氧微环境的形成,从而进一步抑制产甲烷菌的活性,在第2年实现NGWP显著下降(1209.49 kg CO2 eq/hm2),固碳―减排协同性提升。本研究用RMO和NGWP来衡量土壤固碳和甲烷减排能力,均显示T2处理对土壤的固碳减排有良好效果,但数据仅有2年,还需多年监测证实其对土壤固碳减排的影响。

3.2 不同秸秆还田方式对CH4排放和稻田温室效应的影响

本研究条件下,早稻全生育期出现2个排放峰值,在移栽后7 d出现第1个排放峰值,移栽后21 d出现第2个排放峰值,与吴健成等[21]研究结果一致。不同的秸秆处理方式对CH4累积排放量有显著影响,秸秆直接还田处理的CH4累积排放量显著高于其他处理,原因可能是秸秆还田初期,秸秆和淹水的存在会迅速激发CH4产生菌的生长,导致CH4排放量增加。有研究[22]显示随着秸秆还田量增加,CH4排放量也可能随之增加,本研究中T3处理的CH4累积排放量低于秸秆全量还田处理,这与前人[23]研究一致。Qian等[24]研究发现,在CO2浓度升高的条件下,随着秸秆还田年限的延长,稻田CH4排放有降低的趋势,但在本研究条件下,第2年秸秆还田处理的CH4累积排放量高于第1年,这可能是还田年限短的原因。陈立天等[19]研究表明,施加生物炭可改善稻田土壤通透性,在缺氧条件下增加甲烷氧化菌丰度并降低产甲烷菌与甲烷氧化菌丰度的比率,在一定程度上可抑制CH4排放,与本文研究结果一致。目前,关于秸秆烧灰还田下CH4排放通量的研究较少,在本研究条件下,T1处理的CH4累积排放量与CK处理相比有所降低,这可能与产甲烷菌的丰度有关,但具体原因有待进一步研究。

合理施用生物炭及秸秆焚烧可降低稻田温室效应。本研究条件下,T1与T2处理的GWP显著低于秸秆直接还田处理,不同的秸秆还田方式对于温室气体排放和农作物产量的影响存在差异,使得GHGI也产生差异,本研究中T1与T2处理的GHGI显著低于秸秆直接还田处理。我国的人口和资源现状决定了稻田CH4减排技术创新必须以水稻丰产为前提,T1和T2处理下,产量均保持在较高水平,可见T1和T2处理在平衡经济和环境效益中具有一定的优势。本文通过构建GHGI、RMO以及NGWP的评价模型,量化不同还田方式的生态经济阈值,阐明了秸秆还田方式对稻田多界面过程的调控机制,为农业绿色低碳发展提供了理论依据与技术选择框架。

4 结论

T1和T2处理均降低了稻田CH4累积排放量、GWP和GHGI,且对产量无显著不良影响。T2、T3和T4处理秸秆固碳能力较高,有助于RMO的降低。T2处理在第2年实现NGWP显著下降,固碳―减排协同性提升;T4处理增加了土壤固碳量,有机碳是产生CH4的重要底物,增加CH4排放从而增加了NGWP。尽管秸秆直接还田刺激了土壤温室气体排放,但通过增加土壤有机碳固存和提高籽粒产量,在一定程度上缓解了气候变化的负面影响。因此,在温室气体减排优先区域推荐T2处理,在土壤修复与固碳优先区域推荐T4处理。

参考文献

张洪程, 胡雅杰, 杨建昌, .

中国特色水稻栽培学发展与展望

中国农业科学, 2021, 54(7):1301-1321.

DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2021.07.001      [本文引用: 1]

水稻是我国最重要口粮作物,在保障国家粮食安全中具有举足轻重的作用。当前,我国水稻生产正面临由传统小规模生产向机械化、智能化、标准化和集约化的现代规模化生产方式转变,在此重要历史节点,回顾总结70年中国特色水稻栽培学发展历程与科技成就,对探索未来水稻栽培科技发展方向具有重要意义。70年来,我国水稻栽培科技界抓住水稻不同主产区大面积生产问题与关键技术瓶颈,深入开展水稻生长发育和产量、品质形成规律及其与环境条件、栽培措施等方面关系的研究,探索水稻生育调控、栽培优化决策和栽培管理等新途径与新方法,取得了一大批在生产上大面积应用的重要栽培技术和理论,形成了一批重大栽培科技成果。笔者着重从叶龄模式栽培理论及技术、群体质量及其调控、精确定量栽培、轻简化栽培、机械化栽培、超高产栽培、优质栽培、绿色栽培、逆境栽培和区域化栽培等十个方面阐述了改革开放以来中国水稻栽培取得的主要科技成就,并指出了未来中国水稻栽培创新发展的重要方向:一是加强水稻绿色优质丰产协调规律与广适性栽培技术研究;二是加强多元专用稻优质栽培研究;三是加强水稻超高产提质协同规律及实用栽培研究;四是加强直播稻、再生稻稳定丰产优质机械化栽培研究;五是加强水稻智能化、无人化栽培研究。

毕于运. 秸秆资源评价与利用研究. 北京: 中国农业科学院, 2010.

[本文引用: 1]

张鹏, 李涵, 贾志宽, .

秸秆还田对宁南旱区土壤有机碳含量及土壤碳矿化的影响

农业环境科学学报, 2011, 30(12):2518-2525.

[本文引用: 2]

Wang X K, Lu F, Han B, et al.

Carbon sequestration by cropland soil in China:Potential and feasibility

IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2009, 6(24):242041.

[本文引用: 1]

周静雯, 向钦佩, 项金金, .

Meta分析生物炭对我国农田土壤的增汇减排效应

安徽师范大学学报(自然科学版), 2024, 47(5):422-429.

[本文引用: 1]

戴相林, 刘雅辉, 孙建平, .

秸秆还田和氮肥减施对滨海盐渍土稻田温室气体排放及氮肥利用率的影响

应用与环境生物学报, 2023, 29(4):994-1005.

[本文引用: 1]

黄琼, 朱小莉, 沈皖豫, .

秸秆还田年限及还田量对稻田净温室效应的影响

土壤, 2022, 54(5):912-919.

[本文引用: 1]

柴凯斌. 秸秆还田对稻麦系统作物产量及温室气体排放的影响. 武汉:华中农业大学, 2018.

[本文引用: 1]

赵炎, 袁新生, 唐瑞杰, .

添加生物炭对琼北地区双季稻田生物固氮的影响

环境科学, 2022, 43(12):5819-5831.

[本文引用: 1]

徐建明, 王艳红, 刘忠珍, .

有机物料还田对稻田土壤温室气体排放及产量的影响

中国农学通报, 2024, 40(36):95-101.

DOI:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0377      [本文引用: 1]

本研究旨在探讨不同有机物料还田条件下对土壤温室气体排放及水稻产量的影响,为农田土壤碳管理提供科学依据。以水稻秸秆及其生物炭为研究对象,在等量碳投入条件下分析秸秆及生物炭还田对早稻产量、温室气体排放特性及土壤理化性质的影响。结果表明:在早稻产量方面,秸秆还田处理相对于对照处理提高了4.71%,而生物炭还田处理相对于对照处理提高了17.2%。在温室气体排放方面,生物炭还田处理显著降低了水稻田温室气体排放强度(P&lt;0.05),而秸秆还田处理显著提高了CH<sub>4</sub>排放通量、温室效应和温室气体排放强度(P&lt;0.05)。生物炭还田处理不仅能显著提高早稻的产量,同时能显著降低水稻田温室气体的排放,而秸秆还田处理对产量提升效果有限,具有较高的环境增温风险。

逯非, 王效科, 韩冰, .

稻田秸秆还田:土壤固碳与甲烷增排

应用生态学报, 2010, 21(1):99-108.

[本文引用: 3]

李飞跃, 汪建飞.

生物炭对土壤N2O排放特征影响的研究进展

土壤通报, 2013, 44(4):1005-1009.

[本文引用: 1]

鲍士旦.土壤农化分析: 第3版. 北京: 中国农业出版社, 2000.

[本文引用: 1]

李庆逵, 鲁如坤, 陈家坊. 土壤分析法: 第2版. 北京: 科学出版社,1965.

[本文引用: 1]

李成伟, 刘章勇, 龚松玲, .

稻作模式改变对稻田CH4和N2O排放的影响

生态环境学报, 2022, 31(5):961-968.

DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2022.05.011      [本文引用: 2]

长江中游稻作模式由传统中稻-冬季作物模式向再生稻发展的趋势明显,但关于稻作模式对稻田CH<sub>4</sub>和N<sub>2</sub>O排放的研究尚缺乏报道。以江汉平原3种模式为对象:稻-麦(RW)、稻-油(RR)和再生稻(Rr),采用静态箱-气相色谱法,研究稻田CH<sub>4</sub>和N<sub>2</sub>O排放的变化规律,同时监测土壤硝态氮(NO<sup>3-</sup>-N)、铵态氮(NH<sub>4</sub><sup>+</sup>-N)、pH和土温的动态变化,以期揭示不同稻作模式对温室气体排放的影响及影响因素。结果表明,在非水稻季,RW、RR和Rr处理的CH<sub>4</sub>的累计排放量分别为6.34、9.35和8.63 kg&#x02219;hm<sup>-2</sup>,N<sub>2</sub>O平均排放通量分别为8.08、17.78和24.92 &#x003bc;g&#x02219;m<sup>-2</sup>&#x02219;h<sup>-1</sup>,表现为Rr&gt;RR&gt;RW;在水稻季,相比较RR处理,RW和Rr处理CH<sub>4</sub>的累计排放量分别增加了158.27%和148.38%,且差异显著,其N<sub>2</sub>O的累计排放量分别增加了34.89%和87.36%。Rr处理头季CH<sub>4</sub>的排放量占整个水稻季87.64%,其N<sub>2</sub>O平均排放通量头季要比再生季高35.99%。RW和Rr处理产量差异不显著,但要显著高于RR处理,其增幅分别为14.49%和24.40%。RR的全球增温潜势(GWP)和温室气体排放强度(GHGI)最低,其GWP比RW、Rr分别低45.05%和72.85%;GHGI分别降低了35.14%和63.64%。中稻季CH<sub>4</sub>的排放速率与NH<sub>4</sub><sup>+</sup>-N含量呈显著正相关(P&lt;0.05),Rr处理下CH<sub>4</sub>的排放量与NO<sub>3</sub><sup>-</sup>-N含量呈显著负相关关系(P&lt;0.05),与土壤pH呈负相关,且差异极显著(P&lt;0.01);中稻季N<sub>2</sub>O的排放与NO<sub>3</sub><sup>-</sup>-N和土温负相关,差异不显著(P&gt;0.05),Rr处理N<sub>2</sub>O排放与NH<sub>4</sub><sup>+</sup>-N呈显著正相关(P&lt;0.05)。因此,在江汉平原稻-油模式不仅利用了冬闲田,提高作物种植产量,还有利于降低温室气体的排放,缓解全球增温潜势。

Wu Z, Zhang X, Dong Y B, et al.

Biochar amendment reduced greenhouse gas intensities in the rice-wheat rotation system: six-year field observation and meta-analysis

Agricultural and Forest Meteorology, 2019,278:107625.

[本文引用: 1]

苏扬, 商小兰, 钱忠明, .

腐熟剂与生物炭协同强化秸秆还田对土壤质量和水稻生长的影响

浙江农业学报, 2025, 37 (5):1139-1148.

DOI:10.3969/j.issn.1004-1524.20240427      [本文引用: 1]

为探讨腐熟剂与生物炭协同作用对水稻秸秆还田后土壤质量和水稻生长的影响,设计5个处理——对照(S1)、单独秸秆还田(S2)、秸秆还田配施腐熟剂(S3)、秸秆还田配施生物炭(S4)、秸秆还田配施腐熟剂和生物炭(S5),通过田间试验,分析不同处理对土壤理化性质、酶学性质、微生物群落结构和水稻生产的影响。结果表明,与S2处理相比,腐熟剂与生物炭共同配施处理下,土壤的全氮、全磷、全钾、有机质、有效磷和速效钾含量显著(P&lt;0.05)增加,水稻成熟期土壤过氧化氢酶和蔗糖酶的活性分别显著提高16.06%和19.11%,土壤中微生物的多样性和丰度亦得到提升,水稻产量和地上部干重分别增加了11.42%和11.74%,水稻的地上部氮、磷、钾素吸收总量分别显著提高24.00%、26.12%和13.21%。该研究凸显了腐熟剂与生物炭的协同作用在促进秸秆高效还田、改善土壤生态系统方面的潜力,为强化秸秆等农业废弃物高效还田利用新技术的实际应用提供了科学依据。

陈丽明. 长期秸秆还田下双季稻田土壤碳氮转化特征及其微生物学机制. 南昌:江西农业大学, 2020.

[本文引用: 1]

陈立天, 刘玉学, 何莉莉, .

水稻秸秆生物炭对南方稻田土壤的固碳减排效应

土壤通报, 2024, 55(3):686-694.

[本文引用: 2]

孙亚楠, 段琳博, 钟华昱, .

温室气体排放与番茄产量对水肥气耦合的响应机制研究

农业机械学报, 2024, 55(5):312-322.

[本文引用: 1]

吴健成, 刘卿, 汪翠存, .

秸秆还田与氮肥施用对稻田温室气体排放的影响

生态学报, 2024, 44(12):5328-5339.

[本文引用: 1]

朱雅婷, 倪远之, 张敏, .

不同秸秆还田量对上海地区稻田甲烷排放的影响

浙江农业学报, 2023, 35(10):2436-2445.

DOI:10.3969/j.issn.1004-1524.20221398      [本文引用: 1]

为明确不同秸秆还田量对上海地区稻田甲烷(CH<sub>4</sub>)排放的影响,以上海市青浦区稻田为研究对象,利用PICARRO G2508温室气体在线监测系统探索不同秸秆还田量下稻田CH<sub>4</sub>的排放特征。结果表明,稻田CH<sub>4</sub>排放通量与5 cm深度土壤温度呈显著(P&lt;0.05)正相关,且两者的相关性随着秸秆还田量的增加而增强。稻田CH<sub>4</sub>排放量随着秸秆还田量的增加而增加,在秸秆不还田、半量(2.5 t&#x000B7;hm<sup>-2</sup>)还田和全量(5.0 t&#x000B7;hm<sup>-2</sup>)还田3种情景下,稻田CH<sub>4</sub>累积排放量分别为(10.00±0.06)、(53.26±0.06)、(121.55±0.03) kg&#x000B7;hm<sup>-2</sup>,且其排放集中在水稻分蘖期,贡献率达49.40%~52.11%。在不显著影响水稻产量的前提下,秸秆半量还田的单位水稻产量CH<sub>4</sub>排放量较全量还田降低56.17%,是本试验条件下推荐的适宜秸秆还田量。

杨正宇, 李宗明, 李言言, .

连续11年不同秸秆还田量下稻田甲烷增排效应变化研究

土壤学报, 2025, 62(4):1115-1126.

[本文引用: 1]

Qian H Y, Huang S, Chen J, et al.

Lower-than-expected CH4 emissions from rice paddies with rising CO2 concentrations

Global Change Biology, 2020, 26(4):2368-2376.

DOI:10.1111/gcb.v26.4      URL     [本文引用: 1]

/