442份青稞种质资源农艺性状遗传多样性分析与优异种质筛选
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Genetic Diversity Analysis of Agronomic Traits and Screening of Elite Germplasm in 442 Highland Barley Germplasm Resources
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通讯作者:
收稿日期: 2025-05-18 修回日期: 2025-07-22 网络出版日期: 2025-10-17
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Received: 2025-05-18 Revised: 2025-07-22 Online: 2025-10-17
作者简介 About authors
周佳浩,研究方向为青稞遗传育种,E-mail:
王燕为共同第一作者,研究方向为青稞遗传育种,E-mail:
关键词:
To investigate the genetic diversity of key agronomic traits of highland barley germplasm resources on the Qinghai-Tibet Plateau, the phenotypic genetic diversity of eight grain traits (grain area, grain length, grain width, grain thickness, grain diameter, grain roundness, 1000-grain weight, and grain hardness) and four plant-architecture traits (plant height, internode length below the spike, spike length, and awn length) was analyzed based on 442 highland barley germplasm resources from Qinghai, Tibet, Sichuan, Gansu, Yunnan, and abroad, and elite germplasm were screened. The results showed that all traits followed a normal distribution, with coefficients of variation ranging from 4.31% to 32.70%; among them, the variation of awn length was the most significant, and the degree of variation in grain diameter was the smallest. The genetic diversity indices ranged from 1.84 to 2.10, with grain width and grain diameter being the largest and awn length being the smallest. Correlation analysis indicated that correlations were prevalent among various agronomic traits, with 1000-grain weight significantly correlated with the most traits (9) and plant height significantly correlated with the fewest traits (3). Principal component analysis showed that the contribution rate of PC1 was 37.621%, with grain diameter, grain area, grain width, grain thickness, and 1000-grain weight as the primary traits. The germplasms with the highest scores in the comprehensive trait analysis were Hudazi, Gabu, and Shenglibai. Cluster analysis divided the tested germplasm resources into five groups, with Group 1 having the largest number (415), high 1000-grain weight (43.72 g) and the lowest plant height (102.36 cm), exhibiting elite characteristics of high yield and lodging resistance.
Keywords:
本文引用格式
周佳浩, 王燕, 杨明奇, 谢润东, 姚有华, 吴昆仑, 姚晓华.
Zhou Jiahao, Wang Yan, Yang Mingqi, Xie Rundong, Yao Youhua, Wu Kunlun, Yao Xiaohua.
青稞(Hordeum vulgare L.)为禾本科大麦属作物,因其成熟时稃壳与籽粒分离,所以又称裸大麦[1]。作为青藏高原地区极具代表性的传统作物,青稞在该区域的农业生态系统中占据核心地位,其种植历史悠久,具有显著的文化与生态适应性价值[2]。青稞中含有丰富的蛋白质、矿物质、维生素和淀粉等,是极具营养价值的农作物[3]。除作为日常食粮外,青稞由于富含β-葡聚糖、硒以及多酚类物质,对于改良饮食结构和改善人体健康状况也有着重要作用[4]。此外,青稞作为高寒生态系统中的重要组成部分,在固定土壤、防止水土流失和维持生态平衡方面发挥着关键作用[5]。由此可见,青稞种质资源的性状分析和优异种质筛选对青藏地区人民的饮食、健康和生态具有重要意义。
近年来,诸多学者结合数学统计方法,在青稞种质的筛选方面取得了显著进展。牛小霞等[6]基于逐步回归分析方法,从40份青稞种质的15个农艺性状中筛选出株高等7个关键性状作为种质资源评价的核心指标;卓嘎等[7]基于西藏地区310份青稞种质资源的6个重要性状进行遗传多样性分析,揭示了该地区青稞品种丰富的遗传多样性和显著的地域性差异;夏腾飞等[8]则利用聚类分析方法,对267份青稞种质资源的10个质量性状和9个数量性状进行了综合评价,成功鉴定出低分蘖、大粒且多穗的高产类群;刘雅洁等[9]通过对75份青稞种质资源的综合评价,筛选出优异种质,为后续育种工作奠定了基础;旺姆等[10]对青稞的6个表型性状进行综合鉴定,为未来青稞改良中亲本的选择提供了思路和依据。本研究对442份供试青稞种质资源的12个农艺性状进行分析,涵盖性状更全面,种植规模更大,研究结果更具普遍性。
青藏高原作为我国青稞的主要种植区,种植历史悠久,并且极端的高原气候[11]使得该地区有着更加丰富的遗传资源。因此,在青藏高原地区开展青稞种质资源的研究对于加速青稞品种遗传改良进程、筛选优异种质、培育具有优良农艺性状和适应性的新品种有重要意义。本研究以来自中国青海、西藏、四川、甘肃和国外的442份青稞种质资源为材料,对8个籽粒性状(籽粒面积、粒长、粒宽、粒厚、籽粒直径、籽粒圆度、千粒重、籽粒硬度)和4个株型性状(株高、穗下节间长、穗长、芒长)进行遗传多样性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,并建立线性回归模型,以分析青藏高原青稞的遗传多样性、筛选优良种质以及探索不同性状之间的相关性,为培育优良品种提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 试验材料
442份供试青稞品种由中国农业科学院国家作物种质库提供(表1)。
表1 供试青稞品种
Table 1
| 编号Code | 品种Variety | 编号Code | 品种Variety | 编号Code | 品种Variety | 编号Code | 品种Variety | 编号Code | 品种Variety | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23_2 | 肚里黄 | 23_70 | 晋内嘎布 | 23_130 | 春青稞 | 23_180 | 吉丁浅兰 | 23_255 | 马绕 | ||||||||||||
| 23_3 | 麻青稞 | 23_71 | 本地白青稞 | 23_131 | 兰六棱 | 23_181 | 吉丁 | 23_256 | 扎仁 | ||||||||||||
| 23_4 | 木选1号 | 23_72 | 白青稞 | 23_132 | 嘎列 | 23_182 | 吉丁紫 | 23_257 | 扎仁 | ||||||||||||
| 23_6 | 湟中瓦兰青稞 | 23_73 | 杂青稞 | 23_133 | 白青稞 | 23_183 | 车多 | 23_258 | 扎布那 | ||||||||||||
| 23_7 | 湟源1(黄四棱) | 23_77 | 易贡隆青稞 | 23_134 | 苏马 | 23_185 | 嘎拉黄 | 23_259 | 扎尼玛 | ||||||||||||
| 23_8 | 大通瓦兰 | 23_78 | 纳沙 | 23_135 | 紫六棱 | 23_186 | 翁珠 | 23_260 | 扎尼嘎不 | ||||||||||||
| 23_9 | 乐都青稞 | 23_80 | 纳沙 | 23_136 | 早熟青稞 | 23_187 | 帕当嘎布 | 23_261 | 扎瑞 | ||||||||||||
| 23_11 | 民和青稞 | 23_81 | 门巴青稞 | 23_137 | 灰壳 | 23_188 | 二季青稞 | 23_262 | 木扎 | ||||||||||||
| 23_12 | 化隆红青稞 | 23_82 | 兰青稞 | 23_140 | 黑青稞 | 23_189 | 山则青稞 | 23_263 | 瓦尼 | ||||||||||||
| 23_13 | 循化4(紫四棱) | 23_83 | 年楚 | 23_141 | 杂塘 | 23_190 | 乃东兰 | 23_264 | 中长侧短紫青稞 | ||||||||||||
| 23_14 | 门源白青稞 | 23_84 | 六十天 | 23_142 | 欧姆兰 | 23_192 | 加热白青稞 | 23_265 | 中间型大麦 | ||||||||||||
| 23_15 | 门源亮兰青稞 | 23_85 | 塞包 | 23_143 | 六棱 | 23_193 | 扎尼马 | 23_266 | 长芒白青稞 | ||||||||||||
| 23_16 | 祁连花腰青稞(兰四棱) | 23_87 | 嘎基彭错 | 23_145 | 白青稞 | 23_195 | 耐那 | 23_267 | 长芒白青稞 | ||||||||||||
| 23_17 | 贵德麻青稞 | 23_88 | 嘎不 | 23_146 | 乌鸦黑 | 23_196 | 欧泽 | 23_268 | 长芒白青稞 | ||||||||||||
| 23_18 | 察汗乌苏红胶泥 | 23_89 | 多布九 | 23_147 | 兰青稞 | 23_198 | 白密穗 | 23_270 | 长芒白青稞 | ||||||||||||
| 23_20 | 德令哈青稞 | 23_91 | 紫青稞 | 23_148 | 吉塘兰 | 23_199 | 玛若 | 23_271 | 长芒白青稞 | ||||||||||||
| 23_21 | 湟中黄青稞 | 23_93 | 米如 | 23_149 | 索朗紫 | 23_200 | 雄马 | 23_273 | 长芒青稞 | ||||||||||||
| 23_22 | 互助红胶泥 | 23_97 | 班那岗白 | 23_151 | 黑青稞 | 23_201 | 仁进里 | 23_274 | 长芒青稞 | ||||||||||||
| 23_23 | 互助藏青稞 | 23_98 | 通路西卡兰 | 23_152 | 黑青稞 | 23_203 | 六棱青稞 | 23_276 | 长芒密穗 | ||||||||||||
| 23_24 | 互助六棱 | 23_100 | 酣久马 | 23_154 | 长芒白 | 23_206 | 紫青稞 | 23_277 | 长芒紫青稞 | ||||||||||||
| 23_25 | 乐都黑六棱 | 23_103 | 白青稞 | 23_155 | 本地青稞 | 23_207 | 黄青稞 | 23_278 | 长芒黑青稞 | ||||||||||||
| 23_27 | 循化黑青稞 | 23_105 | 索柱 | 23_156 | 卡娃胛波 | 23_210 | 囊中 | 23_279 | 长芒黑青稞 | ||||||||||||
| 23_28 | 循化2号(紫) | 23_106 | 青稞 | 23_157 | 黑青稞 | 23_211 | 永2677 | 23_280 | 长芒黑青稞 | ||||||||||||
| 23_29 | 循化青稞(紫) | 23_107 | 紫青稞 | 23_158 | 耐那 | 23_214 | 阳西白 | 23_281 | 长芒蓝青稞 | ||||||||||||
| 23_36 | 三岩龙本地青稞 | 23_110 | 班那岗兰 | 23_159 | 黑青稞 | 23_215 | 希德白 | 23_282 | 什伯赤热 | ||||||||||||
| 23_39 | 高山紫黑青稞 | 23_112 | 农仁兰 | 23_160 | 岬托黄 | 23_217 | 库龙黄 | 23_283 | 乌久 | ||||||||||||
| 23_40 | 巴底春青稞 | 23_113 | 白青稞 | 23_162 | 白玉 | 23_218 | 扎西岗青稞 | 23_285 | 玉粒 | ||||||||||||
| 23_41 | 松潘灰青稞 | 23_114 | 芒六棱 | 23_163 | 长勾芒 | 23_219 | 穷让黄 | 23_288 | 卡热白 | ||||||||||||
| 23_42 | 白青稞 | 23_115 | 亚加白 | 23_164 | 本地青稞 | 23_222 | 苏如 | 23_289 | 四棱蓝青稞 | ||||||||||||
| 23_43 | 小春黑青稞 | 23_116 | 吉那 | 23_165 | 白青稞 | 23_223 | 穷结紫青稞 | 23_290 | 生尺马绕 | ||||||||||||
| 23_44 | 六棱短芒 | 23_117 | 长芒白(冬播) | 23_166 | 哈扎白 | 23_237 | 二粒 | 23_291 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_45 | 巴塘八十天早青稞 | 23_118 | 长白冬 | 23_167 | 黑青稞 | 23_240 | 乃那 | 23_292 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_46 | 黑水青稞2号 | 23_119 | 短芒冬播 | 23_168 | 紫青稞 | 23_242 | 乃那 | 23_294 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_48 | 色尔古 | 23_120 | 白青稞 | 23_169 | 普兰白青稞 | 23_243 | 乃玛久布 | 23_295 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_52 | 绿青稞 | 23_121 | 加查白壳 | 23_170 | 旱地早熟 | 23_244 | 乃青 | 23_297 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_54 | 德甘拉青稞 | 23_122 | 紫红大棱 | 23_171 | 柳乡兰 | 23_245 | 乃拿扎仁 | 23_298 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_60 | W8-2 | 23_123 | 白青稞 | 23_172 | 虎达紫 | 23_246 | 乃嘎布 | 23_299 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_64 | 黑青稞 | 23_124 | 查久 | 23_173 | 穷让旱地白 | 23_247 | 乃嘎布 | 23_300 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_65 | 列旺色列 | 23_125 | 扎尼玛 | 23_174 | 荣乡白 | 23_248 | 下盐井尼嘎 | 23_301 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_66 | 查九青稞 | 23_126 | 查久 | 23_176 | 卡至白 | 23_250 | 门勒 | 23_302 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_67 | 花籽 | 23_127 | 那缺黑 | 23_177 | 申吉则兰 | 23_251 | 门琼-1 | 23_309 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_68 | 拉木兰青稞 | 23_128 | 浪波 | 23_178 | 木嘎 | 23_252 | 门嘎如乃那 | 23_311 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_69 | 嘎夏折通 | 23_129 | 群体 | 23_179 | 郭青 | 23_254 | 马若 | 23_315 | 尼 | ||||||||||||
| 23_316 | 尼多 | 23_374 | 阿巴住 | 23_433 | 紫青稞 | 23_487 | 吉定黄 | 23y_229 | 2022Y-45-5-6 | ||||||||||||
| 23_318 | 尼玛 | 23_377 | 青稞 | 23_434 | 紫青稞 | 23_489 | 早熟青 | 23y_230 | 全株黑 | ||||||||||||
| 23_320 | 尼卓玛 | 23_378 | 青稞 | 23_436 | 紫青稞 | 23_490 | 冲堆紫 | 23y_232_1 | KL16 | ||||||||||||
| 23_321 | 尼满 | 23_379 | 青稞 | 23_437 | 紫青稞 | 23_491 | 江林黄 | 23y_234 | GY027FB0423 | ||||||||||||
| 23_322 | 尼嘎 | 23_380 | 青稞 | 23_438 | 紫青稞 | 23_493 | 农木扎 | 23y_235 | 甘青4号 | ||||||||||||
| 23_323 | 尼嘎 | 23_381 | 直筒 | 23_439 | 紫青稞 | 23_494 | 希洞 | 23Y_237 | 15-1141 | ||||||||||||
| 23_324 | 尼嘎扎仁 | 23_382 | 欧久 | 23_440 | 紫青稞 | 23_496 | 若作青 | 23y_238 | 种质库 | ||||||||||||
| 23_325 | 加曲尼 | 23_383 | 欧子 | 23_441 | 紫青稞 | 23_497 | 侠洛兰 | 23y_239 | 康青糯1号 | ||||||||||||
| 23_326 | 加卓玛 | 23_385 | 旺多 | 23_442 | 紫青稞 | 23_498 | 春丕青稞 | 23y_240 | 糯青稞 | ||||||||||||
| 23_327 | 对芒白青稞 | 23_387 | 果洛 | 23_443 | 紫青稞 | 23_499 | 查青没叉 | 23y_241 | 肚里黄 | ||||||||||||
| 23_328 | 对芒白青稞 | 23_388 | 果洛 | 23_444 | 紫青稞 | 23_500 | 胜利白 | 23y_242 | 21Y-14-1 | ||||||||||||
| 23_329 | 对芒白青稞 | 23_389 | 果洛 | 23_445 | 紫青稞 | 23_1247 | 翁嘎短芒 | 23y_245 | C2 | ||||||||||||
| 23_331 | 对芒紫青稞 | 23_390 | 果洛 | 23_446 | 紫钩芒青稞 | 23_1248 | 蓝青稞 | 23y_246 | 08-1127 | ||||||||||||
| 23_332 | 对芒紫青稞 | 23_391 | 果洛 | 23_448 | 黑青稞 | 23_1249 | 萨迦兰 | 23y_248 | XZW-011 | ||||||||||||
| 23_335 | 对芒黑青稞 | 23_393 | 单珍 | 23_450 | 短芒白青稞 | 23_1250 | 康沙摸布 | 23y_249 | 云南红穗 | ||||||||||||
| 23_336 | 对芒蓝青稞 | 23_394 | 波乃嘎布 | 23_452 | 短芒紫青稞 | 23_1251 | 白青稞 | 23y_250 | 涅如母扎 | ||||||||||||
| 23_337 | 母嘎 | 23_395 | 泽仁 | 23_453 | 短芒紫青稞 | 23_1252 | 白青稞 | 23y_251 | 达章紫 | ||||||||||||
| 23_340 | 扬孙 | 23_396 | 查久 | 23_454 | 短芒紫青稞 | 23_1254 | 青稞 | 23y_252 | 白91-97-3 | ||||||||||||
| 23_341 | 共荣白青稞 | 23_397 | 查同玛 | 23_455 | 强布白 | 23_1259 | 六棱紫青稞 | 23y_253 | KL14 | ||||||||||||
| 23_342 | 当地黑青稞 | 23_398 | 查诀 | 23_456 | 蓝白青稞 | 23_1260 | 蓝青稞 | 23y_254 | 青稞 | ||||||||||||
| 23_345 | 全芒紫青稞 | 23_399 | 查居 | 23_457 | 蓝青稞 | 23_1262 | 二道眉紫青稞 | 23y_255 | 甘南0835 | ||||||||||||
| 23_346 | 杀热 | 23_400 | 钩芒 | 23_459 | 蓝青稞 | 23_1263 | 六棱白青稞 | 23y_256 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_347 | 色布车仁 | 23_402 | 钩芒青稞 | 23_461 | 蓝青稞 | 23_1264 | 长芒白青稞 | 23y_257 | 陇青1号 | ||||||||||||
| 23_348 | 羊孙 | 23_407 | 奖扎乌日 | 23_462 | 蓝青稞 | 23_1265 | 长芒红青稞 | 23y_259 | 小新紫宅黑 | ||||||||||||
| 23_349 | 羊卓木穷 | 23_408 | 活勒 | 23_463 | 蓝青稞 | 23_1266 | 长芒红青稞 | 23y_262 | ZDM6763洛扎红青稞 | ||||||||||||
| 23_350 | 次玛 | 23_410 | 热龙黑青稞 | 23_464 | 蓝青稞 | 23_1267 | 长芒紫青稞 | 23y_263 | 紫青稞 | ||||||||||||
| 23_351 | 江塘紫青稞 | 23_411 | 格木 | 23_465 | 嘎木 | 23_1268 | 蓝青稞 | 23y_264 | 长芒红青稞 | ||||||||||||
| 23_352 | 安布 | 23_412 | 格西 | 23_466 | 嘎日 | 23_1269 | 长钩芒紫青稞 | 23y_266 | 玉树囊谦 | ||||||||||||
| 23_354 | 那居 | 23_413 | 格西 | 23_467 | 嘎母 | 23_1270 | 白青稞 | 23y_267 | 阿坝17423 | ||||||||||||
| 23_355 | 红青稞 | 23_414 | 索曲 | 23_468 | 嘎母 | 23_1271 | 白康青 | 23y_269 | 蓝青稞 | ||||||||||||
| 23_356 | 红青稞 | 23_415 | 称仁嘎摸 | 23_470 | 嘎孜 | 23_1273 | 钩芒紫青稞 | 23y_271 | M169陈静 | ||||||||||||
| 23_357 | 红青稞 | 23_416 | 粉红青稞 | 23_471 | 嘎夏 | 23_1274 | 短芒红胶泥 | 23y_272 | 短穗下节 | ||||||||||||
| 23_358 | 红青稞 | 23_417 | 浪波紫青稞 | 23_472 | 嘎夏 | 23_1276 | 蓝青稞 | 23y_273 | 21Y-14-1长穗上节 | ||||||||||||
| 23_360 | 红青稞 | 23_418 | 勒那 | 23_473 | 嘎夏 | 23_1278 | 德格青稞 | 23y_274 | 甘南0835 | ||||||||||||
| 23_361 | 赤欧豆 | 23_419 | 勒那 | 23_474 | 嘎雄 | 23_1279 | 拉绥青稞 | 23y_305 | 青稞 | ||||||||||||
| 23_362 | 贡乃 | 23_420 | 勒那 | 23_476 | 擦旺青稞 | 23_1281 | 隆孜青稞 | 23y_306 | KL17塘格木 | ||||||||||||
| 23_363 | 贡嘎单琼 | 23_421 | 勒勒黑青稞 | 23_477 | 藏嘎达仁 | 23_1282 | 乃东青稞 | 23y_309 | 白青稞 | ||||||||||||
| 23_364 | 折巴 | 23_422 | 勒嘎 | 23_478 | 乃那 | 23_1283 | 白四棱 | 23y_311 | 化隆红青稞 | ||||||||||||
| 23_365 | 花钩芒青稞 | 23_425 | 康青 | 23_479 | 下康布青 | 23y_220 | M169 | 23y_312 | 红青稞 | ||||||||||||
| 23_366 | 苏珠五穷 | 23_426 | 混在乃庆中 | 23_480 | 日古爬顺 | 23y_221 | M190 | 23y_315 | 无皮青稞 | ||||||||||||
| 23_367 | 来康 | 23_427 | 密穗短芒青稞 | 23_481 | 长所蓝 | 23y_222 | M147 | 23y_317 | 黑青稞-1 | ||||||||||||
| 23_368 | 肖孙 | 23_428 | 密穗蓝青稞 | 23_482 | 巴达摸布 | 23y_223 | M256 | 23y_320 | 13-1047 | ||||||||||||
| 23_369 | 余孙 | 23_429 | 绿青稞 | 23_483 | 龙中黄 | 23y_224 | 藏青稞 | 23y_321 | 13-1408 | ||||||||||||
| 23_370 | 间肖刚木 | 23_430 | 绿青稞 | 23_484 | 尼日欧豆 | 23y_225 | 2022Y-45-5-2 | ||||||||||||||
| 23_371 | 间肖嘎母 | 23_431 | 绿青稞 | 23_485 | 加加黄 | 23y_226 | 白青稞 | ||||||||||||||
| 23_372 | 穷奶 | 23_432 | 紫青稞 | 23_486 | 对芒青 | 23y_228 | 2022Y-45-5-5 | ||||||||||||||
1.2 试验设计
2023年3月将青稞种质播种于青海西宁试验基地(36.73° N,101.75° E)。试验采用随机区组设计,每区组设3次重复。每个区组内包含所有待测种质,每份种质设置1个小区。小区采用单行点播种植,行长1.5 m,行距0.4 m,所有小区在区组内随机排列,采用常规田间管理。
1.3 测定项目与方法
于供试青稞收获前,使用量尺测定株高、穗下节间长、穗长和芒长。2023年7月收获籽粒并晾干后,每个品种随机挑取约300粒完整的种子,采用万深SC-G自动考种分析仪测定籽粒性状(籽粒面积、粒长、粒宽、粒厚、籽粒直径及籽粒圆度),采集图像并分析。每个品种随机挑取1000粒完整的种子,采用知种软件(浙江托普云农科技股份有限公司)结合分析天平(南京伯尼塔科学仪器有限公司)测定千粒重;对于不足1000粒的材料,计算公式:千粒重=籽粒总重量/籽粒总粒数× 1000。采用硬度计(山东盛泰仪器有限公司)测定籽粒硬度。
1.4 数据处理
利用Excel 2021软件进行遗传多样性分析,将12个农艺性状按每0.5σ为1级分为10级,从第1级[Xi<(μ-2σ)]到第10级[Xi>(μ+2σ)],每级相对频率用于计算Shannon-Wiener遗传多样性指数(H'):H'=-∑Pi×lnPi(i=1,2,3,……n),式中,Pi表示某性状第i级别内的相对频率[12]。利用IBM SPSS Statistics 27和Origin 2024软件进行相关性分析、聚类分析及主成分分析,分析前将数据在IBM SPSS Statistics 27中进行标准化处理。
2 结果与分析
2.1 青稞种质资源的遗传多样性分析和性状分布
由表2可知,供试青稞种质12个农艺性状的变异系数在4.31%~32.70%,籽粒直径变异系数最小,芒长变异系数最大,说明芒长更易受遗传和环境因素的影响。各性状的H'在1.84~2.10,粒宽和籽粒直径的H'最大,芒长的H'最小。
表2 青稞种质的农艺性状及遗传多样性指数
Table 2
| 性状Trait | 最大值Max. | 最小值Min. | 平均值Mean | 标准差SD | 变异系数CV (%) | 遗传多样性指数H' |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 籽粒面积Grain area (mm2) | 24.58 | 15.75 | 20.16 | 1.73 | 8.60 | 2.09 |
| 粒长Grain length (mm) | 9.27 | 6.66 | 7.82 | 0.45 | 5.80 | 2.06 |
| 粒宽Grain width (mm) | 4.03 | 3.02 | 3.49 | 0.19 | 5.45 | 2.10 |
| 籽粒直径Grain diameter (mm) | 5.57 | 4.46 | 5.04 | 0.22 | 4.31 | 2.10 |
| 籽粒圆度Grain roundness | 0.55 | 0.36 | 0.45 | 0.03 | 6.96 | 2.02 |
| 粒厚Grain thickness (mm) | 3.26 | 2.34 | 2.81 | 0.17 | 5.88 | 2.07 |
| 千粒重1000-grain weight (g) | 60.52 | 30.04 | 43.63 | 5.16 | 11.84 | 2.08 |
| 籽粒硬度Grain hardness (N) | 273.71 | 96.75 | 162.25 | 28.40 | 17.51 | 2.04 |
| 株高Plant height (cm) | 133.50 | 74.16 | 102.66 | 9.66 | 9.41 | 2.07 |
| 穗下节间长Internode length below ear (cm) | 52.20 | 22.58 | 35.57 | 5.25 | 14.77 | 2.06 |
| 穗长Spike length (cm) | 12.86 | 5.04 | 8.04 | 1.31 | 16.31 | 2.03 |
| 芒长Awn length (cm) | 14.90 | 0.00 | 9.69 | 3.17 | 32.70 | 1.84 |
对各性状的分布情况进行分析,12个农艺性状均符合正态分布(图1)。籽粒面积主要分布在17.56~22.76 mm2,粒长主要分布在7.14~8.50 mm,粒宽主要分布在3.20~3.77 mm,籽粒直径主要分布在4.72~5.37 mm,籽粒圆度主要分布在0.41~0.50,粒厚主要分布在2.57~3.06 mm,千粒重主要分布在35.88~51.37 g,籽粒硬度主要分布在119.64~204.86 N,株高主要分布在88.18~117.15 cm,穗下节间长主要分布在27.69~43.45 cm,穗长主要分布在6.07~10.01 cm,芒长主要分布在8.11~13.66 cm。其中芒长离散程度最大,体现了该群体表型在该性状上的多样性;除千粒重和籽粒硬度外的籽粒性状分布较集中,体现了该群体在这些性状上的稳定性。
图1
图1
青稞种质12个农艺性状的分布
Fig.1
Distribution of 12 agronomic traits of highland barley germplasm
2.2 青稞种质各农艺性状间的相关性分析
对442份供试青稞种质的12个农艺性状进行相关性分析,结果(表3)表明,籽粒面积与粒长、粒宽、籽粒直径、粒厚、千粒重、籽粒硬度、穗下节间长、穗长和芒长呈极显著正相关;粒长与粒宽、籽粒直径、粒厚、千粒重、穗下节间长、穗长和芒长呈极显著正相关,与籽粒硬度呈显著正相关,而与籽粒圆度呈极显著负相关;粒宽与籽粒直径、籽粒圆度、粒厚、千粒重和芒长呈极显著正相关,与籽粒硬度呈显著正相关;籽粒直径与粒厚、千粒重、籽粒硬度、穗下节间长、穗长和芒长呈极显著正相关;籽粒圆度与粒厚、千粒重呈极显著正相关,与穗长呈极显著负相关;粒厚与千粒重、籽粒硬度和芒长呈极显著正相关,与穗下节间长呈显著正相关。通过上述分析发现,千粒重与籽粒硬度、穗下节间长、芒长、籽粒面积、粒长、粒宽、籽粒直径、籽粒圆度和粒厚均呈极显著正相关,因此在青稞种质资源改良过程中应综合考虑不同性状对产量的影响。
表3 青稞种质资源各性状的相关性分析
Table 3
| 性状 Trait | 籽粒 面积 Grain area | 粒长 Grain length | 粒宽 Grain width | 籽粒直径 Grain diameter | 籽粒圆度 Grain roundness | 粒厚 Grain thickness | 千粒重 1000- grain weight | 籽粒 硬度 Grain hardness | 株高 Plant height | 穗下节间长 Internode length below ear | 穗长 Spike length | 芒长 Awn length |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 籽粒面积Grain area | 1.000 | |||||||||||
| 粒长Grain length | 0.800** | 1.000 | ||||||||||
| 粒宽Grain width | 0.770** | 0.260** | 1.000 | |||||||||
| 籽粒直径Grain diameter | 0.999** | 0.795** | 0.776** | 1.000 | ||||||||
| 籽粒圆度Grain roundness | -0.066 | -0.631** | 0.573** | -0.057 | 1.000 | |||||||
| 粒厚Grain thickness | 0.550** | 0.138** | 0.792** | 0.557** | 0.526** | 1.000 | ||||||
| 千粒重1000-grain weight | 0.711** | 0.408** | 0.726** | 0.714** | 0.242** | 0.710** | 1.000 | |||||
| 籽粒硬度Grain hardness | 0.136** | 0.118* | 0.094* | 0.136** | -0.005 | 0.188** | 0.281** | 1.000 | ||||
| 株高Plant height | -0.042 | 0.009 | -0.076 | -0.042 | -0.066 | 0.058 | 0.059 | 0.151** | 1.000 | |||
| 穗下节间长 Internode length below ear | 0.140** | 0.144** | 0.055 | 0.138** | -0.085 | 0.117* | 0.165** | 0.113* | 0.522** | 1.000 | ||
| 穗长Spike length | 0.150** | 0.286** | -0.062 | 0.149** | -0.291** | -0.039 | 0.075 | 0.116* | 0.154** | 0.106* | 1.000 | |
| 芒长Awn length | 0.311** | 0.266** | 0.213** | 0.317** | -0.053 | 0.140** | 0.253** | -0.017 | -0.020 | -0.023 | 0.023 | 1.000 |
“*”表示在P < 0.05水平显著相关;“**”表示在P < 0.01水平极显著相关。下同。
“*”indicates significant correlation at P < 0.05 level;“**”indicates extremely significant correlation at P < 0.01 level. The same below.
2.3 青稞种质资源的聚类分析
对供试青稞种质资源进行聚类分析,442份材料分为5大类群(图2),对比各类群农艺性状的平均值(表4)及其分布(图3)。类群1包含415份种质,占供试材料的93.89%,可代表442份青稞种质资源的基准水平,其株高最矮(102.36 cm)且千粒重较大(43.72 g),可从中挑选高产抗倒伏的核心材料;类群2包含12份种质,其籽粒面积(20.62 mm2)、籽粒直径(5.10 mm)、籽粒硬度(175.34 N)、株高(108.32 cm)和芒长(10.18 cm)均最大,为大粒长芒类群,可作为高产抗虫亲本用于育种研究;类群3包含3份种质,其粒长最长(8.14 mm),为长粒类群;类群4包含11份种质,其穗长最长(8.48 cm),为大穗类群,可用于穗长遗传机理的研究;类群5包含1份种质,其粒宽(3.65 mm)、籽粒圆度(0.49)和粒厚(3.00 mm)均最大,籽粒直径较大(5.06 mm)且粒长最小(7.57 mm),为圆粒类群,可用于籽粒形状的相关研究。
图2
图3
图3
青稞种质资源5个类群各农艺性状分布
Fig.3
Distribution of agronomic traits in five groups of highland barley germplasm resources
表4 青稞种质资源5个类群的农艺性状
Table 4
| 类群 Group | 数量 Number | 籽粒面积 Grain area (mm2) | 粒长 Grain length (mm) | 粒宽 Grain width (mm) | 籽粒直径 Grain diameter (mm) | 籽粒圆度 Grain roundness | 粒厚 Grain thickness (mm) | 千粒重 1000-grain weight (g) | 籽粒硬度 Grain hardness (N) | 株高 Plant height (cm) | 穗下节间长 Internode length below ear (cm) | 穗长 Spike length (cm) | 芒长 Awn length (cm) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 415 | 20.17 | 7.81 | 3.49 | 5.04 | 0.45 | 2.82 | 43.72 | 162.32 | 102.36 | 35.52 | 8.02 | 9.69 |
| 2 | 12 | 20.62 | 8.00 | 3.48 | 5.10 | 0.44 | 2.79 | 44.91 | 175.34 | 108.32 | 38.29 | 8.36 | 10.18 |
| 3 | 3 | 20.24 | 8.14 | 3.30 | 5.05 | 0.41 | 2.51 | 39.59 | 173.63 | 108.11 | 39.39 | 7.88 | 8.34 |
| 4 | 11 | 19.19 | 7.77 | 3.35 | 4.92 | 0.44 | 2.75 | 39.84 | 143.82 | 106.41 | 34.11 | 8.48 | 9.70 |
| 5 | 1 | 20.26 | 7.57 | 3.65 | 5.06 | 0.49 | 3.00 | 45.16 | 144.92 | 103.60 | 30.72 | 7.99 | 9.86 |
2.4 青稞种质资源的主成分分析
计算442份供试种质资源12个农艺性状的隶属函数值,并进行主成分分析(表5),以每个成分的特征值是否大于1作为判断主成分的标准,最终筛选出3个主成分,特征值分别为4.515、2.258和1.607。3个主成分累计贡献率达69.827%,可代表供试种质的大部分信息。PC1的贡献率为37.621%,特征值为4.515,主要性状包括籽粒直径、籽粒面积、粒宽、粒厚和千粒重,与籽粒大小有关,性状间关系表明千粒重越大的品种,其籽粒直径、籽粒面积、粒宽和粒厚越大。PC2的贡献率为18.813%,特征值为2.258,主要性状为籽粒圆度和粒长,与籽粒形状有关,性状间关系表明粒长越长的品种,其籽粒圆度一般越小。PC3的贡献率为13.393%,特征值为1.607,主要性状为株高和穗下节间长,与植株株型有关,性状间关系表明株高越高的品种,其穗下节间长越长。
表5 青稞种质资源农艺性状的主成分分析
Table 5
| 性状Trait | PC1 | PC2 | PC3 |
|---|---|---|---|
| 籽粒面积Grain area | 0.948 | 0.195 | -0.149 |
| 粒长Grain length | 0.652 | 0.697 | -0.199 |
| 粒宽Grain width | 0.861 | -0.44 | -0.035 |
| 籽粒直径Grain diameter | 0.951 | 0.186 | -0.149 |
| 籽粒圆度Grain roundness | 0.138 | -0.944 | 0.145 |
| 粒厚Grain thickness | 0.745 | -0.475 | 0.176 |
| 千粒重1000-grain weight | 0.855 | -0.152 | 0.119 |
| 籽粒硬度Grain hardness | 0.236 | 0.062 | 0.379 |
| 株高Plant height | 0.026 | 0.203 | 0.821 |
| 穗下节间长 Internode length below ear | 0.190 | 0.232 | 0.743 |
| 穗长Spike length | 0.134 | 0.502 | 0.172 |
| 芒长Awn length | 0.359 | 0.125 | -0.236 |
| 特征值Eigenvalue | 4.515 | 2.258 | 1.607 |
| 贡献率Contribution rate (%) | 37.621 | 18.813 | 13.393 |
| 累计贡献率 Cumulative contribution rate (%) | 37.621 | 56.434 | 69.827 |
2.5 青稞种质资源各农艺性状的综合评价
计算青稞种质资源的3个主成分得分(分别用F1~F3表示),公式为:F1=0.446X1+0.307X2+0.405X3+ 0.448X4+0.065X5+0.351X6+0.402X7+0.111X8+0.012X9+0.089X10+0.063X11+0.169X12; F2=0.130X1+0.464X2-0.293X3+0.124X4-0.628X5-0.316X6-0.101X7+0.041X8+0.135X9+0.154X10+ 0.334X11+0.083X12;F3=-0.118X1-0.157X2-0.028X3-0.118X4+0.114X5+0.139X6+0.094X7+ 0.299X8+0.647X9+0.586X10+0.136X11-0.186X12,式中,X1~X12分别表示籽粒面积、粒长、粒宽、籽粒直径、籽粒圆度、粒厚、千粒重、籽粒硬度、株高、穗下节间长、穗长和芒长。将贡献率权重作为系数计算出每份材料的综合得分(F值),442份青稞种质得分在-3.407~3.645,排名前10位的种质综合得分在2.577~3.645,综合得分前3位的种质分别为虎达紫、嘎不和胜利白(表6),未来可以以这3份材料为核心亲本进行优异种质的培育。
表6 排名前10位的青稞种质资源得分及排序
Table 6
| 品种 Variety | F1 | F2 | F3 | F值 F-value | 排名 Ranking |
|---|---|---|---|---|---|
| 虎达紫Hudazi | 4.966 | 1.959 | 2.302 | 3.645 | 1 |
| 嘎不Gabu | 4.354 | 1.895 | 2.842 | 3.402 | 2 |
| 胜利白Shenglibai | 4.458 | 3.179 | -0.496 | 3.163 | 3 |
| 嘎夏Gaxia | 4.064 | 2.298 | 1.675 | 3.130 | 4 |
| 乃拿扎仁Nainazharen | 5.382 | 0.106 | 0.883 | 3.098 | 5 |
| 拉木兰青稞Lamulanqingke | 4.642 | -0.068 | 2.937 | 3.046 | 6 |
| 班那岗兰Bannaganglan | 4.758 | 0.705 | 0.857 | 2.918 | 7 |
| 六十天Liushitian | 4.511 | 1.059 | 0.487 | 2.809 | 8 |
| 紫青稞Ziqingke | 4.063 | 1.506 | 1.086 | 2.803 | 9 |
| 白青稞Baiqingke | 3.040 | 2.188 | 1.825 | 2.577 | 10 |
通过逐步回归分析,构建方程预测综合得分F:F=0.000002029+0.253μ1+0.260μ2+0.134μ3+0.252μ4-0.112μ5+0.130μ6+0.208μ7+0.128μ8+0.167μ9 +0.202μ10+0.150μ11+0.078μ12,R2=1,式中,μ1~μ12分别代表籽粒面积、粒长、粒宽、籽粒直径、籽粒圆度、粒厚、千粒重、籽粒硬度、株高、穗下节间长、穗长、芒长的隶属函数值,各性状均与综合得分值存在极显著相关性。建立的回归方程未来可用于简化表型性状的筛选标准,为后续青稞种质综合得分的预测提供更加简便的方法。
3 讨论
3.1 青稞种质资源的遗传多样性
表型性状的变异系数可以代表种质资源的离散程度[15],本研究中,12个农艺性状变异系数在4.31%~32.70%,平均变异系数为11.63%,表明供试样本间存在明显差异。其中,籽粒直径变异系数最小,芒长变异系数最大,说明芒长存在较多的变异类型,结合前人[16]有关芒长与抗虫性关系的研究,可将其作为植株抗虫性的指标。H'是反映样本遗传多样性的重要指数[17],442份青稞种质的H'在1.84~2.10,其中粒宽和籽粒直径的H'最大,芒长的H'最小。变异系数也能反映群体遗传多样性,但其与H'并无绝对关系,如孔子雯等[18]在试验中发现变异系数大的性状并不一定伴随高H',在本研究中也出现了这种现象,如粒长的H'(2.06)小于籽粒直径的H'(2.10),但粒长的变异系数(5.80%)大于籽粒直径的变异系数(4.31%)。这是由于二者在数据表现的维度不同所引起的,变异系数一般表示数量的波动,而H'则是用于表示种类的分布[19],因此本研究综合2种指标对供试群体的遗传多样性进行综合分析。
3.2 青稞种质资源的相关性和聚类分析
聚类分析作为评价育种群体的有效方法,被广泛应用于作物种质资源多样性研究中[23]。本研究采用聚类分析将442份供试材料分为5大类群。类群1株高最矮(102.36 cm),相较于其他类群拥有更强的抗倒伏能力[24];此外,类群1种质的芒长(9.69 cm)和千粒重(43.72 g)也处于较高水平,可有效抵抗虫害[16]。由此可判断类群1为大籽粒、抗倒伏、抗虫害的优良类群,适合在高海拔多风地区推广种植[25],未来可结合分子标记辅助选择等技术,加速优良性状改良进程或深入研究其生理机制。此外,类群1占总类群的93.89%,既体现了青稞种质在一些性状上变异的保守性,也反映了该群体可能在本研究未涉及的其他性状上存在变异。
3.3 青稞种质资源的主成分分析及性状综合评价
主成分分析是综合考虑多个变量、避免单一变量间相互作用的分析方法,可用来简化评价体系,提高评价结果的客观性[26]。李健[27]和王晓鸣等[28]在进行作物农艺性状的综合评价时,为提高评价结果的准确性,将主成分分析与隶属函数相结合。本研究通过对442份青稞种质资源的12个农艺性状进行主成分分析,量化各性状的贡献率,发现4个主成分的累计贡献率达69.827%,其中,PC1的主要性状为籽粒面积、粒宽、粒厚和千粒重,且均为正相关,说明PC1与青稞产量密切相关;PC3的主要性状为株高和穗下节间长,与植株的株型及抗倒伏能力密切相关[24]。为筛选出优异种质,本试验在此基础上,结合主成分分析结果,计算综合得分F值,并对参试种质进行排序,最终筛选出综合得分排名前3位的种质虎达紫、嘎不和胜利白,其中虎达紫和嘎不为中熟,胜利白为早熟。对于生长在青藏高原的青稞而言,较短的生育期可以帮助其规避霜冻等自然灾害,避免籽粒灌浆受损导致产量下降,是关键的适应性性状[29]。这3份材料综合得分高且生育期较短,可作为后续育种工作的核心亲本材料。此外,本研究利用标准化处理后的表型数据建立线性回归方程,可用于简化表型性状的筛选标准[30],为后续种质综合得分的预测提供了更加简便的方法。本研究不仅构建了青稞种质资源农艺性状综合评价的技术体系,也为青稞优异种质资源的筛选与高效利用提供了重要的理论依据。
4 结论
系统评价442份青稞种质资源的12个农艺性状,解析其表型变异特征。结果表明,供试青稞种质资源遗传多样性丰富;基于主成分分析和性状综合评价体系,筛选出虎达紫、嘎不和胜利白等综合性状优异的种质资源,未来可在此基础上结合分子标记辅助选择,从基因层面推动青稞品种改良进程,也可将类群1中的雄马和六棱青稞等品种作为抗逆亲本,培育适应高原环境的新品种。
参考文献
Comparison of distribution and physicochemical properties of β-glucan extracted from different fractions of highland barley grains
青稞的营养功能及加工应用的研究进展
从我国青稞产业发展现状出发,综述了青稞的营养价值、功能作用及加工应用的研究进展。
基于6个表型性状的青稞种质遗传多样性分析及综合评价
DOI:10.3724/SP.J.1006.2025.41085
[本文引用: 1]
通过青稞种质遗传多样性评估, 能够深入了解资源的优势变异, 为青稞育种中优异互补亲本的选择提供便利, 有效提高优异基因的交流聚合和新品种选育的效率。本研究选用了来自青稞种植区域的不同生态类型的1112份供试材料, 通过6个表型性状的综合鉴定, 评估遗传多样性和鉴定优异种质资源。结果表明: (1) 青稞资源的表型遗传多样性丰富, 分蘖数、株高、穗长、茎粗、主穗粒数和主穗粒重均表现了丰富的变异; 从农家品种到人工杂交选择的育成品种主要在产量密切相关的性状有较明显的变化, 育种的遗传增益主要体现在增加穗粒数和穗粒重; (2) 区内人工杂交选择的育成品种遗传多样性相比区外人工杂交选择的育成品种低, 但总体性状表现优于区外品种; (3) 系统聚类分析, 将青稞资源分成4类, 第I类6个性状表型平均值最高, 第II类分蘖数最多, 其他性状表现中等, 第III类分蘖数最少, 其他性状表现中等, 第IV类各性状的表型平均值最低; (4) 主成分分析法和逐步回归分析法综合评判表明, 除穗长对青稞综合表型影响较低以外, 其他5个性状可作为青稞表型鉴定的主要指标, 解释率R<sup>2</sup>高达0.999。
The biotechnology potentials of barley HvPAPhy_a as transgenes providing high phytase activities in grains and straw of mature barley plants
177份甘薯地方资源表型性状的遗传多样性分析
DOI:10.3724/SP.J.1006.2022.14166
[本文引用: 1]
种质资源的遗传多样性是新品种选育的基础。甘薯地方品种具有很多优异的基因, 但是很多性状未能得到利用。为有效利用我国甘薯地方资源的遗传多样性, 分析不同时期收集的甘薯地方资源表型上的差异。本研究分析了177份甘薯地方品种资源。结果表明, 11个表型性状的多样性指数(H')在0.42~2.08之间, 3个数量性状的变异系数(CV)在18.40%~46.83%之间, 大部分性状表现出丰富的遗传多样性。以11个性状为基础的聚类分析将177份甘薯地方资源分为2个类群。主成分分析结果表明, 2000—2009年和2010—2019年收集的甘薯资源主要分布在Cluster 3和Cluster 4, 另外3个时期收集的资源则分布相对分散。相关性分析的结果表明, 各性状之间并不是相互独立的, 而是彼此相互关联。不同时期收集的甘薯地方资源在表型上具有显著差异。在不同的收集时期, “薯皮色、薯肉色、茎直径、最长蔓长、基部分枝”在11个性状中变化最大。在描述型性状上, 5个阶段收集的占比最多的资源的薯肉色以“白肉、黄肉、淡黄肉、桔黄肉、淡黄肉”在变化。在数量性状上, 2010—2019年阶段的茎直径显著缩小, 基部分枝性状在5个时期呈增加趋势, 最长蔓长在2000年后显著变短。本研究为甘薯种质资源的保护和利用提供了重要的参考依据。
257份菊芋种质资源表型性状的遗传多样性
DOI:10.3724/SP.J.1006.2020.94098
[本文引用: 1]
为有效利用我国菊芋种质资源的遗传多样性, 分析了257份菊芋种质资源, 表明12个数量性状的变异系数(CV)在6%~50%之间, 平均为24.75%, 单株块茎重的变异系数最大(50%), 生育期的变异系数最小(6%), 多样性指数(H')分布在1.24~1.53之间, 平均为1.44, 单株块茎数的多样性指数最高(1.53), 叶宽的多样性指数最低(1.24); 8个质量性状的多样性指数在0.85~1.08之间, 平均为0.98, 以块茎习性最大, 块茎整齐度最小, 大部分性状表现出丰富的遗传多样性; 257份菊芋资源的隶属函数均值介于0.12~0.58之间, 其中JA1095材料最高(0.58), 其花数和单株块茎重具有明显优势.菊芋资源12个数量性状的相关性分析表明, 茎粗,叶长,花和花盘大小可作为今后选育高产菊芋品种的指导目标性状; 主成分分析结果表明, 7个主成分因子的累计贡献率达66.794%, 其中花数量,单株块茎数量,块茎毛根量,块茎表皮光滑程度4个性状是构成菊芋种植表型差异的主要因素; 以20个性状为基础的聚类分析将257份种质材料分为5类, 其中, 第I类和第II类占总资源量的85%.本研究结果为菊芋种质资源的利用及品种选育等提供了重要参考.
Using ecological thresholds to evaluate the costs and benefits of set-asides in a biodiversity hotspot
DOI:10.1126/science.1255768
PMID:25170150
[本文引用: 1]
Ecological set-asides are a promising strategy for conserving biodiversity in human-modified landscapes; however, landowner participation is often precluded by financial constraints. We assessed the ecological benefits and economic costs of paying landowners to set aside private land for restoration. Benefits were calculated from data on nearly 25,000 captures of Brazilian Atlantic Forest vertebrates, and economic costs were estimated for several restoration scenarios and values of payment for ecosystem services. We show that an annual investment equivalent to 6.5% of what Brazil spends on agricultural subsidies would revert species composition and ecological functions across farmlands to levels found inside protected areas, thereby benefiting local people. Hence, efforts to secure the future of this and other biodiversity hotspots may be cost-effective. Copyright © 2014, American Association for the Advancement of Science.
Quantitative and qualitative β diversity measures lead to different insights into factors that structure microbial communities
DOI:10.1128/AEM.01996-06 URL [本文引用: 1]
Genome-wide association analysis for lodging tolerance and plant height in a diverse European hexaploid oat collection
DOI:10.1007/s10681-016-1788-x [本文引用: 1]
Evaluation of the plant landscape suitability in mountain parks based on principal component analysis: a case study of Guiyang City
DOI:10.1002/agj2.v113.2 URL [本文引用: 1]
Comprehensive evaluation of apple germplasm genetic diversity on the basis of 26 phenotypic traits
DOI:10.3390/agronomy14061264
URL
[本文引用: 1]
We used 256 apple germplasm resources for a thorough examination of the genetic diversity associated with 26 phenotypic traits (i.e., genetic diversity analysis, cluster analysis, correlation analysis, principal component analysis, and membership function). The average coefficient of variation for 12 morphological traits was 66.39% (21.10–201.5%). The coefficient of variation was highest and lowest for the fruit arris and the width of the eye basin, respectively. Additionally, the diversity index ranged from 0.54 to 1.33. Moreover, the coefficient of variation for 14 numerical traits varied from 5.37% to 50%. The titratable acid content had the highest coefficient of variation, with a diversity index ranging from 2.01 to 2.08 (average of 2.045). A cluster analysis categorized 256 germplasms into four groups, among which Group I included germplasms with large fruits and the best comprehensive performance. Of the top 10 principal components revealed by the principal component analysis, principal component 1 was mainly related to fruit size and flavor. The top 10 germplasms were selected on the basis of comprehensive scores using the membership function method. Furthermore, a stepwise regression analysis identified 15 key traits for identifying apple germplasms, including the vegetative growth day, fruit weight, and the firmness of the fruit without skin. These results can serve as the foundation for future analyses of the phenotypic diversity of apple germplasms, while also providing a theoretical basis for screening, characterizing, and further improving excellent apple germplasms.
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