基于Richards模型分析干物质积累及内源激素对裸燕麦产量形成的影响
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Effects of Dry Matter Accumulation and Endogenous Hormones on Yield Formation in Naked Oats Based on the Richards Model
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通讯作者:
收稿日期: 2025-06-20 修回日期: 2025-07-31 网络出版日期: 2025-12-04
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Received: 2025-06-20 Revised: 2025-07-31 Online: 2025-12-04
作者简介 About authors
赵雅萱,主要从事耕作制度与农业生态系统研究,E-mail:
为探究不同产量水平燕麦品种的干物质积累(DMA)特征及内源激素对产量的影响,以高产品种坝莜1号(Ba 1)和低产品种定莜8号(Ding 8)为材料,采用单因素随机区组设计,运用Richards生长曲线拟合DMA过程,并对DMA动态特征与产量效应进行定量分析,同时通过相关性与通径分析明确影响高产的主要性状指标。结果表明,Ba 1籽粒产量较Ding 8显著提高22.64%;除苗期及拔节期外,Ba 1各生育时期DMA均高于Ding 8,增幅为7.52%~30.43%。两品种Richards模型决定系数分别为0.987(Ba 1)和0.953(Ding 8)。相关性分析显示,DMA最大积累速率(Vmax)和平均积累速率(Vavg)与籽粒产量呈极显著正相关,且Vmax对籽粒产量有直接促进作用;Ba 1的Vmax和Vavg较Ding 8分别显著提高30.77%和50.00%。快增期开始时间越晚对产量促进作用越强,Ba 1较Ding 8延迟4.52 d进入该时期。此外,灌浆期Ba 1的生长素和赤霉素(GA)含量较Ding 8分别显著提高55.56%和5.26%,玉米素及玉米素核苷(ZR)含量分别显著提高8.69%和21.74%;籽粒产量与GA含量呈极显著正相关,ZR通过间接作用促进籽粒产量形成。综上,高产品种在Vmax、Vavg等DMA关键参数及内源激素含量方面具有明显优势,选育高产燕麦品种应重点关注DMA动态变化规律与内源激素调控机制。
关键词:
To investigate the dry matter accumulation (DMA) characteristics and the effects of endogenous hormones on yield in oat varieties with different yield levels, this study used a high-yield variety (Ba 1) and a low-yield variety (Ding 8) as materials. A single-factor randomized block design was employed. The Richards growth curve was used to fit the DMA process, and the dynamic characteristics of DMA and yield effects were quantitatively analyzed. Correlation and path analyses were conducted to identify the main traits affecting high yield. The results showed that the grain yield of Ba 1 was significantly higher than that of Ding 8 by 22.64%. Except for the seedling and jointing stages, the DMA of Ba 1 was higher than that of Ding 8 across all growth stages, with an increase ranging from 7.52% to 30.43%. The coefficients of determination for the Richards model of the two varieties were 0.987 (Ba 1) and 0.953 (Ding 8), respectively. Correlation analysis revealed that the maximum accumulation rate (Vmax) and average accumulation rate (Vavg) of DMA were extremely significantly positively correlated with grain yield, and Vmax had a direct promoting effect on grain yield. Vmax and Vavg of Ba 1 were significantly higher than those of Ding 8 by 30.77% and 50.00%, respectively. The later the start time of the rapid growth period, the stronger the promoting effect on yield, with Ba 1 entering this period 4.52 days later than Ding 8. Furthermore, during the grain-filling stage, the contents of auxin and gibberellin (GA) in Ba 1 were significantly higher than those in Ding 8 by 55.56% and 5.26%, respectively, while the contents of zeatin and zeatin riboside (ZR) were significantly higher than those in Ding 8 by 8.69% and 21.74%, respectively. Grain yield was extremely significantly positively correlated with GA content, and ZR promoted grain yield formation through indirect effects. In conclusion, high-yield varieties exhibited significant advantages in key DMA parameters such as Vmax and Vavg, as well as in endogenous hormone contents. Therefore, breeding high-yield oat varieties should focus on the dynamic changes in DMA and the regulatory mechanisms of endogenous hormones.
Keywords:
本文引用格式
赵雅萱, 崔雪梅, 王千军, 郑成忠, 王凤梧, 梅雪, 赵宝平.
Zhao Yaxuan, Cui Xuemei, Wang Qianjun, Zheng Chengzhong, Wang Fengwu, Mei Xue, Zhao Baoping.
作物产量形成取决于干物质积累(dry matter accumulation,DMA)、分配与转运效率[9]。当花后DMA增加时,可有效提高作物产量[10]。其中,灌浆期作为DMA速率最快的生理阶段,直接影响籽粒充实度与最终产量[11]。常用于分析DMA的模型有Logistic模型[12]和Richards模型[13]。Logistic模型最早在研究作物DMA过程与气象条件的关系时被引入[14-15],之后在分析作物的DMA动态增长过程时也逐渐有了更多的应用[16-17]。但相比较于Logistic模型,Richards模型更适用于描述作物DMA的动态过程,这是由于Richards模型相较于Logistic模型多了1个参数,而且该模型的可塑性更强。近年来,越来越多的学者[18-19]开始用Richards模型模拟并分析作物的生长过程。本研究运用Richards模型模拟DMA和出苗后天数(即生育时期)的关系,对DMA的生长参数进行定量分析,探究2个燕麦品种DMA过程的调控及其对产量的影响,以确定DMA的内在原因和产量形成的差异。
研究[20]表明,内源激素通过调控灌浆进程中的物质代谢与转运速率,在产量形成中发挥关键作用。细胞分裂素属于生长促进剂,细胞分裂素的合成会使籽粒DMA显著提高[21]。玉米素(Z)和玉米素核苷(ZR)是高等植物中细胞分裂素的主要运输形式[22]。Z+ZR主要在籽粒灌浆初期调控DMA,且Z+ZR不足会引起DMA速率极显著降低[23]。此外,生长素(IAA)和赤霉素(GA)的含量升高,也会提高作物DMA及产量[24]。然而,针对燕麦灌浆期DMA动态特征及其激素调控机制的系统研究仍相对薄弱。本研究聚焦于燕麦灌浆期的DMA积累规律,解析内源激素对灌浆速率的影响机制,以期为揭示产量限制因素和优化栽培策略提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验于2020年5月在内蒙古乌兰察布市察右前旗乌兰察布市农林科学研究院(40°55′ N,113°07′ E)进行,该区为典型的半干旱农业区,位于阴山南麓,风多雨少,昼夜温差较大,属中温带大陆性季风气候,年均降水量约370 mm,降水多集中在7-8月,无霜期约130 d。试验地土壤类型为栗钙土,土壤质地为砂壤土,土壤基础理化性质为有机质11.7 g/kg、全氮1.3 g/kg、碱解氮74.8 mg/kg、速效磷14.1 mg/kg、速效钾110.5 mg/kg,pH 7.8。
1.2 试验材料
供试材料为坝莜1号(Ba 1)和定莜8号(Ding 8),其主要特征如表1所示。
表1 供试2个燕麦品种的主要特性
Table 1
| 品种 Variety | 皮/裸 Hulled/ naked | 生育期 Growth period (d) | 穗型 Panicle type | 小穗数 Spikelet number | 熟期 Maturity period | 来源 Origin |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ba 1 | 裸 | 86~95 | 周散 | 21 | 中熟 | 张家口市农业科学院 |
| Ding 8 | 裸 | 86~90 | 周散 | 24 | 中熟 | 定西市农业 科学研究院 |
1.3 试验设计
采用单因素随机区组设计,2个燕麦品种各重复4次,共8个小区,小区面积为15 m2(3 m×5 m)。于2020年5月16日进行播种,8月15日收获。播种量为150 kg/hm2,播种前一次性施用150 kg/hm2复合肥(N:P:K=15:15:15)作为基肥,行距25 cm,其余管理和当地田间管理一致。
1.4 测定项目与方法
1.4.1 DMA
分别于苗期、分蘖期、拔节期、抽穗开花期、灌浆期和成熟期取样。每个小区分别选取长势基本一致的10株植株,套纸袋,在烘箱中150 ℃杀青30 min,80 ℃烘干至恒重,使用电子天平测量单株DMA。
1.4.2 籽粒产量
于成熟期,每小区选取1 m2风干后脱粒,测定籽粒产量。
1.4.3 Richards模型及特征参数
Richards模型是非线性方程,包含A、b、c和N 4个参数,呈“S”型曲线。以DMA为因变量Y,燕麦植株出苗后天数为自变量x,公式如下:
式中,A为DMA上限值,即终极生长量;b为初值参数(反映燕麦植株初始生长状态与终极生长量的比例关系);c为生长速率参数;N为形状参数(反映燕麦植株生长过程中资源分配或环境限制对生长速率的调节,当N为1时为Logistic模型)。
对方程(1)求一阶导数得DMA速率(即单位时间内地上部的干物质积累量),求导公式如下:
对方程(2)求导得到二阶导数,即VDMA随出苗后天数x的变化而变化的速率方程,求导公式如下:
令Y二阶导数等于0时可以求得DMA最大速率时的xmax:
将(4)式代入(3)式可求得DMA的最大速率:
将(4)式代入(2)式可得在生长速率为Vmax时的DMA YVmax,及YVmax所占DMA终值A的百分比I:
对公式(3)在0到A上积分再平均可得DMA的平均生长速率Vavg:
DMA速率的变化率方程VVDMA有2个拐点,可将DMA过程划分为前、中、后期,对方程(4)求三阶导数并令其等于0,可分别得到2个拐点在横坐标上的坐标值x1、x2:
DMA在[0,x1]为渐增期,在[x1,x2]为快增期,在[x2,x3]为缓增期。令x2与x1相减得到快增期的总天数Δx,公式为:
将x1代入(1)式可得渐增期干物质积累量y1,将x2和x1分别代入(1)式并令其相减得到快增期干物质积累量y2,将x3和x2分别代入(1)式并令其相减得到缓增期干物质积累量y3,公式为:
1.4.4 Richards模型有效性检验
用决定系数(coefficient of determination,R2)、标准化的均方根误差(normalized RMSE,nRMSE)和平均绝对误差(average absolute error,AAE)对方程的拟合效果进行评估,计算公式为:
式中,n为样本容量,Si为模拟值,Oi为观测值;S为Si的平均值(i=1,2,…,n),O为Oi的平均值(i=1,2,…,n)。R2越接近1,AAE越小,方程拟合效果越好;nRMSE<10%、10%~ 20%、20%~30%和>30%分别表示模拟效果优秀、良好、合理和较差。
1.5 数据处理
采用Curve Expert软件对DMA和出苗后天数的关系进行拟合并求解其特征参数,采用Matlab 2019软件对Richards方程进行求导,采用IBM SPSS Statistics 27进行方差分析,采用Origin软件制图。
2 结果与分析
2.1 燕麦品种的产量及其构成因素
如表2所示,Ding 8的穗长显著高于Ba 1,增幅52.37%。在产量构成因素方面,Ba 1表现出显著优势,其穗粒数显著增加45.16%,籽粒产量显著提高22.64%。虽然Ba 1的小穗数较Ding 8增加24.41%,千粒重提高9.13%,但差异均未达到显著水平。
表2 2个燕麦品种的产量及其构成因素
Table 2
| 品种 Variety | 穗长 Spike length (cm) | 小穗数 Spikelet number | 穗粒数 Grains per spike | 籽粒产量 Grain yield (kg/hm2) | 千粒重 1000-grain weight (g) |
|---|---|---|---|---|---|
| Ba 1 | 13.90±1.19b | 26.75±3.40a | 56.25±4.11a | 2465.75±110.51a | 22.59±0.96a |
| Ding 8 | 21.18±1.62a | 21.50±2.65a | 38.75±5.44b | 2010.53±69.47b | 20.70±0.77a |
不同小写字母表示差异显著(P < 0.05)。下同。
Different lowercase letters indicate significant differences (P < 0.05). The same below.
2.2 燕麦品种不同生育时期的DMA
由图1可知,参试2个品种的DMA由苗期至成熟期逐渐增大,Ba 1的DMA在182.54~6917.78 kg/hm2,Ding 8的DMA在198.72~5818.40 kg/hm2。除去苗期及拔节期外,其余生育时期Ba 1的DMA均高于Ding 8,增幅在7.52%~ 30.43%,其中开花期、灌浆期和成熟期分别显著提高了30.43%、10.29%和18.89%。
图1
图1
不同生育阶段2个燕麦品种的干物质积累量
不同小写字母表示差异显著(P < 0.05)。下同。
Fig.1
DMA in two oat varieties at different growth periods
Different lowercase letters indicate significant differences (P < 0.05). The same below.
2.3 2个燕麦品种DMA动态过程
图2
表3 2个燕麦品种DMA动态变化过程的Richards模型曲线参数
Table 3
| 品种 Variety | 曲线参数Curve parameters | R2 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| A | b | c | N | ||
| Ba 1 | 3.025 | -0.423 | 0.039 | 0.141 | 0.987 |
| Ding 8 | 2.449 | -1.134 | 0.037 | 0.086 | 0.953 |
2个燕麦品种DMA动态积累过程及速率动态变化的特征参数见表4。Ding 8比Ba 1提前4 d进入DMA最大速率的时期,但Ba 1的DMA最大速率较Ding 8显著提高了30.77%,所以当DMA的V=Vmax时,Ba 1 DMA较Ding 8显著提高了25.00%,并且Ba 1在这个时期的DMA占全部DMA的百分比较Ding 8显著提高了2.52%。Ba 1的DMA平均增长速率(Vavg)较Ding 8显著提高了50.00%。Ding 8较Ba 1提前4.52 d进入DMA快增期,并且提前7.24 d结束,即表明Ba 1虽进入快增期较晚,但是持续时间较Ding 8长2.73 d。渐增期、快增期Ba 1的DMA较Ding 8分别显著提高了36.36%和30.99%,缓增期Ba 1的DMA较Ding 8降低了21.62%。在快增期,Ba 1的DMA占全部DMA的百分比较Ding 8提高了7.51%。
表4 2个燕麦品种DMA特征参数
Table 4
| 品种 Variety | xmax (d) | Vmax [g/(株·天)] Vmax [g/(plant·day)] | YVmax (g/株) YVmax (g/plant) | I (%) | Vavg [g/(株·天)] Vavg [g/(plant·day)] | x1 (d) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ba 1 | 40.22±2.25a | 0.34±0.01a | 1.20±0.09a | 39.40±0.28a | 0.03±0.001a | 13.51±0.85a |
| Ding 8 | 36.22±4.68a | 0.26±0.01b | 0.96±0.17b | 38.43±0.44b | 0.02±0.001b | 8.99±1.29b |
| 品种 Variety | x2 (d) | Δx (d) | y1 (g/株) y1 (g/plant) | y2 (g/株) y2 (g/plant) | y3 (g/株) y3 (g/plant) | z (%) |
| Ba 1 | 66.94±4.07a | 53.44±3.87a | 0.30±0.02a | 1.86±0.13a | 0.29±0.09a | 76.01±3.02a |
| Ding 8 | 59.70±6.17a | 50.71±5.74a | 0.22±0.05b | 1.42±0.18b | 0.37±0.10a | 70.70±5.18a |
z:快增期DMA占总积累量的百分比。
z: the percentage of DMA during the rapid growth phase relative to the total accumulation.
2.4 燕麦品种的内源激素含量
由图3可知,灌浆期燕麦叶片的IAA含量为0.09~0.14 μmol/g,Ba 1比Ding 8显著提高了55.56%。GA的含量为1.71~1.80 nmol/g,Ba 1比Ding 8显著提高了5.26%。Z含量为55.20~59.99 ng·FW/g,Ba 1比Ding 8显著提高了8.69%。ZR为54.52~66.37 ng·FW/g,Ba 1比Ding 8显著提高了21.74%。
图3
图3
2个燕麦品种的内源激素含量
Fig.3
The contents of endogenous hormones in two oat varieties
2.5 燕麦干物质积累、内源激素与产量指标的相关性
2.5.1 相关性分析
计算12个DMA特征值、内源激素和产量指标之间的相关系数,得到相关系数矩阵(图4)。
图4
图4
干物质积累、内源激素与燕麦产量相关性分析
“*”表示相关性显著(P < 0.05),“**”表示相关性极显著(P < 0.01)。SL:穗长;SN:小穗数;GPS:穗粒数;GY:籽粒产量;KGW:千粒重。z:快增期DMA占总积累量的百分比。
Fig.4
Analysis of the correlation among dry matter accumulation, endogenous hormones, and yield of oats
“*”indicates significant correlation (P < 0.05),“**”indicates extremely significant correlation (P < 0.01). SL: spike length; SN: spikelets number; GPS: grains per spike; GY: grain yield; KGW: 1000-grain weight. z: the percentage of DMA during the rapid growth phase relative to the total accumulation.
在产量方面,除y3外,其他DMA特征值均与籽粒产量呈正相关。其中,Vmax、z、Vavg和x1与籽粒产量呈极显著正相关;YVmax、y1和y2与籽粒产量呈显著正相关。除穗长外,其他农艺性状均与籽粒产量正相关,但仅穗粒数达到显著水平。
籽粒产量与GA呈极显著正相关,并且与IAA、Z、ZR呈显著正相关。除y3以外,其余各DMA特征值均与内源激素的含量呈正相关。其中IAA与Vmax、Vavg、x1、y2呈显著正相关,并且与小穗数、穗粒数及千粒重呈显著正相关。GA与Vmax、Vavg呈极显著正相关,并与穗粒数、千粒重呈显著正相关。Z与Vmax、Vavg、x1、y2、z呈极显著正相关,与x2、I、y1呈显著正相关。此外,ZR与Vmax,Vavg、x1呈极显著正相关,与y2呈显著正相关。除穗长外,其余农艺性状均与Z和ZR的含量呈正相关,其中穗粒数和Z与ZR呈显著正相关,并且千粒重也与ZR呈显著正相关。
2.5.2 多元线性回归分析
为确定每个DMA特征值、内源激素含量以及农艺性状对产量的效应及综合效应,以便聚焦DMA特征的核心指标,构建产量动态响应调控体系。对上述各因子进行多元回归分析,得到线性回归方程y=371.78+11415.09X1- 75.63X5-11.97X11,R=0.9907,F=70.41,Vmax(X1)、x1(X5)、ZR(X11)与产量(y)呈极显著相关关系。
2.5.3 通径分析
最优多元线性回归方程中的偏回归系数表示燕麦干物质积累与转运特征值、Z、ZR以及农艺性状对产量的具体效应,但实践中还需评定这些特征值的相对重要性,以利于抓住关键因素,达到调整和控制产量响应量的目的。因此进一步进行通径分析,分析结果见表5,Vmax(X1)、x1(X5)和ZR(X11)决定了产量变异的98.14%,说明此方程中影响因子较为充分地解释了燕麦产量的变异。直接通径系数大小依次为Vmax(X1)>x1(X5)>ZR(X11)。其中,Vmax(X1)具有直接促进作用,直接通径系数为1.9888;x1(X5)和ZR(X9)的直接通径系数分别为-0.7672和-0.3221,表明具有抑制作用。3个因子中,只有Vmax(X1)的直接通径系数大于间接通径系数之和,说明Vmax(X1)对燕麦产量的影响主要表现在直接作用上。然而,x1(X5)和ZR(X9)的间接通径系数之和大于直接通径系数,说明这2个因子对燕麦产量的影响主要体现在间接作用上,而非直接作用。
表5 干物质积累、内源激素与燕麦产量的通径分析
Table 5
| 自变量 Independent variable | 直接通径系数 Direct path coefficient | 间接通径系数Indirect path coefficient | 剩余通径系数 Residual path coefficient | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| X1 | X5 | X9 | 合计Total | |||
| Vmax,X1 | 1.9888 | -0.7430 | -0.2881 | -1.0311 | 0.1363 | |
| x1,X5 | -0.7672 | 1.9260 | 1.6424 | |||
| ZR,X9 | -0.3221 | 1.7791 | -0.6755 | -0.2836 | 1.1216 | |
3 讨论
3.1 燕麦DMA对产量的影响
作物DMA是产量形成的主要物质基础,DMA越大往往会使产量增加,植株生长前期(苗期至开花期)DMA较慢,从开花期后DMA及其速率开始逐渐增大,这种前期少后期多的现象反映了产量的形成过程[25]。品种间DMA存在遗传差异,前人[26]研究表明高产品种不仅DMA速率更快,而且干物质的转移量和转运速率也会更快。本研究发现,Ba 1在除拔节期以外的生长前期DMA均大于Ding 8,并且在生长中后期DMA依然保持着高于Ding 8的水平,甚至在保证籽粒质量和产量的灌浆期仍有显著差异,这是最终导致2个燕麦品种在籽粒产量上表现出极显著差异的主要原因,与前人[27-28]研究一致。然而,拔节期Ba 1的DMA却不及Ding 8,可能因为拔节期是燕麦茎秆快速伸长和构建植株结构的重要阶段,Ba 1在此阶段通常需要更健壮的茎秆以支撑更大的穗粒,进而拥有更高的产量潜力。因此Ba 1在拔节期会更倾向于将资源优先分配给茎秆发育以及根系扩展,而非直接进行DMA。
3.2 DMA的Richards模型拟合分析
前人[16]研究表明,通过将生长相关函数拟合,可以得出DMA的动态增长过程,再对参数进行分析,便能得知干物质增加的内在原因。利用Richards模型比Logistic模型更适合描述作物的“S”型生长曲线。在籽粒的灌浆过程中,快增期持续时间与千粒重呈显著正相关,快增期越长则千粒重越大[29]。本试验通过Richards模型对DMA动态进行分析,结果表明,快增期Ba 1的DMA较Ding 8有显著提高,且快增期DMA占全生育期总DMA的比例亦显著提升,这是导致Ba 1产量显著高于Ding 8的重要生理机制之一。通过进一步分析Richards方程的数据得出,Ba 1的DMA平均速率和最高速率均较Ding 8有显著提高。尽管Ba 1进入DMA的快增期较Ding 8晚,但其持续时间与Ding 8接近。这一结果表明,导致Ba 1快增期DMA高于Ding 8的主要因素是速率,而不是快增期持续时间的延长,与前人[30]研究结果一致。
提高DMA的Vmax和Vavg会使地上部的DMA增加,进而提高产量[31]。本试验发现,籽粒产量与Vmax、Vavg和x1呈极显著正相关。通径分析显示,Vmax的直接通径系数为1.9888,表明Vmax极小的波动就会导致产量大幅度变动,即Vmax对产量的直接作用极强,几乎无其他中间变量的干扰。虽然x1的直接通径系数为负值,但综合间接效应后,其对产量有促进作用,说明在其他DMA特征值不变的前提下越晚进入DMA快增期,越有利于增产。这与前人[32]的研究有所区别,可能是由于燕麦在快增期前主要以营养生长为主。快增期推迟可能表明营养生长期更长,可以形成更多的光合产物,从而使植株在生殖生长期的光合产物向籽粒转运量增加,最终提升产量。然而,DMA实际生理过程的步骤较为复杂,该过程受各种环境生态因素的制约,如光照、温度、水分、养分供应以及生物互作等,且本研究为单年单点试验,不同年份气候波动对DMA可能存在影响,有待进一步的研究。
3.3 内源激素对产量的影响
内源激素是调控作物生长发育和产量形成的关键信号物质,直接影响同化物转运和分配[33-34]。研究[35]表明,内源激素水平显著影响籽粒灌浆过程从而影响产量。本研究发现,高产品种Ba 1的IAA、GA、Z以及ZR含量均显著高于低产品种Ding 8。相关性分析显示,GA、Z和ZR含量与DMA相关参数Vmax、Vavg呈极显著正相关,表明这3种激素主要通过提高DMA速率促进同化物积累,而非延长积累时间。并且Z和ZR与x1呈极显著正相关,表明Z和ZR可能调控快增期的启动。这与李秀菊等[36]发现ZR含量最大值出现的早晚与小麦籽粒灌浆峰值出现时间存在相关性的结果相似。此外,Z与y2呈极显著相关,ZR和IAA与y2呈显著相关,表明Z、ZR和IAA也会调控快增期的DMA。Z+ZR含量的增加可以使穗型增大,进而提高产量[37]。且ZR含量与穗粒数呈显著正相关,保持较高的ZR含量,会增加籽粒产量[38]。本研究同样发现,Z和ZR含量与穗粒数呈显著正相关,表明二者可能通过促进穗发育增加穗粒数,从而提高产量。通径分析表明,ZR主要通过间接作用促进产量。然而本研究仅测定灌浆期叶片中的内源激素,缺乏其他器官及不同灌浆时期的动态分析,未来需要通过多器官和多时点的激素检测,明确激素的时空分布以及协同机制。
4 结论
高产品种Ba 1的DMA和籽粒产量均显著高于低产品种Ding 8,表明DMA对燕麦产量形成具有重要调控作用。相关分析表明,DMA的Vmax和Vavg与籽粒产量呈显著正相关。Ba 1的Vmax和Vavg较Ding 8分别显著提高了30.77%和50.00%。DMA快增期的起始时间(x1)对产量存在间接影响,表现为该时期出现的时间越晚,对产量的正向效应越显著。Ba 1较Ding 8晚4.52 d进入DMA快增期。籽粒产量与GA呈极显著正相关,与IAA、Z和ZR呈显著正相关。灌浆期Ba 1的GA和IAA分别比Ding 8显著提高了5.26%和55.56%,Z和ZR含量分别比Ding 8显著提高了8.69%和21.74%。燕麦内源激素含量和产量存在明显的基因型差异,高产燕麦品种在Vmax、Vavg和x1等DMA特征参数以及内源激素含量上均表现出明显优势。
参考文献
大粒裸燕麦(莜麦)(Avena nuda L.)起源及分类问题的探讨
DOI:10.13430/j.cnki.jpgr.2011.05.001
[本文引用: 1]
燕麦属(Avena L.)植物中有5个栽培种即普通栽培燕麦(A. sativa L.)、埃塞俄比亚燕麦(A. abyssinica Hochst.)、地中海燕麦(A. byzantina Koch)、砂燕麦(A. strigosa Schreb.)和大粒裸燕麦又称莜麦(A. nuda L.),其中大粒裸燕麦的子粒不带稃皮为裸燕麦,其他物种均带稃皮为皮燕麦。国际上主要种植皮燕麦,而我国主要种植大粒裸燕麦,由此不难看出,大粒裸燕麦在世界燕麦中占有特殊的地位。然而,关于大粒裸燕麦的起源和分类地位问题,迄今学者们的意见仍不尽相同。笔者通过参阅有关文献和研究实践,对这两个问题进行探讨,认为大粒裸燕麦起源于我国山西和内蒙古一带,在植物学分类上应为一个独立的物种即A. nuda L.。
Characterization of starch morphology, composition, physicochemical properties and gene expressions in oat
DOI:10.1016/S2095-3119(14)60765-6
[本文引用: 1]
Starch is the major carbohydrate in oat (Avena sativa L.) and starch formation requires the coordinated actions of several synthesis enzymes. In this study, the granule morphology, composition and physicochemical properties of oat starch, as well as the expressions of starch synthesis genes were investigated during oat endosperm development. Under the scanning electron microscopy (SEM), we observed that the unique compound granules were developed in oat endosperms at 10 days post anthesis (DPA) and then fragmented into irregular or polygonal simple granules from 12 DPA until seed maturity. The amylose content, branch chain length of degree of polymerization (DP=13–24), gelatinization temperature and percentage of retrogradation were gradually increased during the endosperm development; whereas the distribution of short chains (DP=6–12) were gradually decreased. The relative expressions of 4 classes of 13 starch synthesis genes characterized in this study indicated that three expression pattern groups were significantly different among gene classes as well as among varied isoforms, in which the first group of starch synthesis genes may play a key role on the initiation of starch synthesis in oat endosperms.
Oat proteins: Review of extraction methods and techno-functionality for liquid and semi-solid applications
DOI:10.1016/j.lwt.2021.111478 URL [本文引用: 1]
水氮耦合及种植密度对绿洲灌区玉米光合作用和干物质积累特征的调控效应
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2019.03.004
[本文引用: 1]
目的 针对土壤水分、氮肥供应不足以及玉米早衰、种植密度不合理等严重制约绿洲灌区玉米的生产问题,通过研究不同水氮配比及种植密度对玉米光合作用、干物质积累特征和产量的影响,以期为该区玉米高产、稳产提供技术支撑。方法 2016—2017年,于河西绿洲灌区进行大田试验,以先玉335为参试品种,采用裂裂区设计,灌水水平(W<sub>1</sub>:4 050 m 3·hm -2,W<sub>2</sub>:3 720 m 3·hm -2)做主区,施氮水平(不施氮N<sub>0</sub>:0,低施氮N<sub>1</sub>:300 kg·hm -2,高施氮N<sub>2</sub>:450 kg·hm -2)为裂区,种植密度(低密度D<sub>1</sub>:75 000株/hm 2,中密度D<sub>2</sub>:97 500株/hm 2,高密度D<sub>3</sub>:120 000 株/hm 2)为裂裂区,测定光合速率、干物质积累量和产量等指标。 结果 施氮量、种植密度对玉米全生育期净光合速率、干物质最大增长速率及其出现天数、干物质积累量、产量、WUE和氮肥利用率有显著影响。水肥耦合可增强玉米密植条件下的光合作用,提高干物质最大增长速率,提前干物质最大增长速率出现的天数,增大干物质积累量和产量。在减量20%灌水和高施氮水平下,中密度处理的全生育期净光合速率较低密度和高密度分别提高17.31%和11.43%;高密度和中密度处理的干物质最大增长速率及最大增长速率出现天数较低密度处理分别提高21.07%、7.52%和提前6.7 d、4.1 d;高密度处理的干物质积累量较中密度、低密度分别提高4.27%和10.59%,中密度处理的产量、水分利用效率和氮肥利用率较低密度、高密度处理分别提高24.2%、11.4%、29.9%和29.2%、18.4%、13.8%。在减量20%灌水条件下,中密度高施氮处理的全生育期净光合速率、干物质积累量和产量分别较中施氮、不施氮分别提高7.34%、11.63%、14.63%和49.54%、44.53%、69.03%;高密度高施氮处理的干物质最大增长速率及最大增长速率出现天数较中施氮、不施氮分别提高19.07%、54.35%和提前3.9 d、6.8 d;同等密度高施氮处理的氮肥利用率较低施氮处理提高24.5%。综上,减量20%灌水与高施氮耦合主要通过提高密植玉米的光合作用和干物质积累速率,延长干物质积累的持续时间,提高WUE和氮肥利用率,从而对干物质积累量和产量产生调控作用。结论 在绿洲灌区,采用水肥耦合(生育期减量20%灌水(3 720 m 3·hm -2)、施氮量450 kg·hm -2、中密度97 500株/hm 2)的最优栽培模式,可为进一步发掘密植条件下玉米高产、高效栽培提供技术指导。
黄土旱塬区秸秆覆盖量对不同降雨年型土壤水温效应和冬小麦产量的影响
DOI:10.3724/SP.J.1006.2025.41083
[本文引用: 1]
为了明确黄土旱塬区不同降雨年型下秸秆覆盖量对土壤水温效应和冬小麦产量影响的机理, 本研究连续7年研究了秸秆覆盖量在不同降雨年型对土壤水分、温度及冬小麦耗水和产量的影响。结果表明, 秸秆覆盖显著提升越冬期地温, 覆盖量越大, 增温效果逐渐减弱。在干旱年和平水年, 返青期1500 kg hm-2处理呈增温趋势, 而丰水年则表现为降温; 不同年型下, 覆盖量越大降温效果越显著。秸秆覆盖在冬小麦生育期内均增加了0~2 m土层的土壤贮水量, 且覆盖量越大贮水量越高; 干旱年和平水年, 耗水量随覆盖量增加而减少, 而丰水年则相反。干旱年返青—灌浆期, 1500 kg hm-2处理较露地贮水量增加11.8 mm, 且全生育期耗水量在各年型下均高于露地6.9~14.8 mm, 其中返青—拔节期和灌浆—成熟期的耗水量增加尤为显著。在产量和水分利用效率方面, 1500 kg hm-2处理分别较露地增加17.6%和14.8%, 增产主要源于穗数增加; 3000 kg hm-2处理的产量和水分利用效率与露地接近, 而覆盖量进一步增加则导致产量和水分利用效率下降。当1500 kg hm-2覆盖条件下, 可有效提高干旱年和平水年返青期土壤温度, 达到高产和高水分利用效率, 3000 kg hm-2为临界值, 过高覆盖量虽显著增强保水效果, 但因降温过度, 产量和水分利用效率下降。
A flexible growth function for empirical use
DOI:10.1093/jxb/10.2.290 URL [本文引用: 1]
基于Richards方程的水稻强、弱势籽粒灌浆特征对外源植物生长调节剂的调控响应
Cytokinin-mediated source/sink modifications improve drought tolerance and increase grain yield in rice under water-stress
DOI:10.1111/j.1467-7652.2010.00584.x
PMID:21284800
[本文引用: 1]
Drought is the major environmental factor limiting crop productivity worldwide. We hypothesized that it is possible to enhance drought tolerance by delaying stress-induced senescence through the stress-induced synthesis of cytokinins in crop-plants. We generated transgenic rice (Oryza sativa) plants expressing an isopentenyltransferase (IPT) gene driven by P(SARK), a stress- and maturation-induced promoter. Plants were tested for drought tolerance at two yield-sensitive developmental stages: pre- and post-anthesis. Under both treatments, the transgenic rice plants exhibited delayed response to stress with significantly higher grain yield (GY) when compared to wild-type plants. Gene expression analysis revealed a significant shift in expression of hormone-associated genes in the transgenic plants. During water-stress (WS), P(SARK)::IPT plants displayed increased expression of brassinosteroid-related genes and repression of jasmonate-related genes. Changes in hormone homeostasis were associated with resource(s) mobilization during stress. The transgenic plants displayed differential expression of genes encoding enzymes associated with hormone synthesis and hormone-regulated pathways. These changes and associated hormonal crosstalk resulted in the modification of source/sink relationships and a stronger sink capacity of the P(SARK)::IPT plants during WS. As a result, the transgenic plants had higher GY with improved quality (nutrients and starch content).© 2011 The Authors. Plant Biotechnology Journal © 2011 Society for Experimental Biology, Association of Applied Biologists and Blackwell Publishing Ltd.
植物内源激素研究进展
DOI:10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2335
[本文引用: 1]
植物内源激素的作用在于调控植物生长发育以及提高作物产质量,其准确测定对于调控植物生长发育、作物遗传育种、栽培技术推广、激素残留鉴定等方面有重要意义。文章叙述了植物激素的生理作用、分子机制、产质量调控及内源激素测定方法,以期为植物激素研究提供参考指标。
不同花生品种(系)荚果和子仁内源激素含量变化与干物质积累特征分析
DOI:10.3724/SP.J.1006.2013.02083
[本文引用: 1]
以3个荚果和子仁生长发育正常的花生栽培品种(系)和种子皱缩变异品系05D677为材料,测定其荚果和子仁生长发育过程中激素含量与干物质积累变化特征,分析其内源激素含量变化与干物质积累关系,探讨变异品系05D677中内源激素含量变化对荚果和子仁生长发育的影响。主要结果如下:(1)果针入土24~60 d是荚果和子仁干物质快速积累期,期间山花15、05D610和白沙1016荚果干物质积累速率(<sub>P</sub>K<sub>W</sub>)平均值与子仁干物质积累速率(<sub>K</sub>K<sub>W</sub>)平均值均极显著大于05D677;3个正常品种(系)<sub>P</sub>K<sub>W</sub>和<sub>K</sub>K<sub>W</sub>最大值均出现在果针入土30 d,05D677出现在果针入土36 d。(2)4个品种(系)幼果或子仁内细胞分裂素(Z+ZR)、赤霉素(GA)、生长素(IAA)、脱落酸(ABA)含量变化趋势基本相同,其中05D677的GA含量峰值出现时间比3个正常品种(系)晚6 d;05D677的Z+ZR、GA、ABA含量最高值均极显著低于3个正常品种(系),其IAA含量最高值极显著高于3个正常品种(系)。(3)荚果膨大中后期,<sub>P</sub>K<sub>W</sub>和<sub>K</sub>K<sub>W</sub>与Z+ZR、GA、ABA含量呈极显著正相关,与IAA呈极显著负相关;荚果充实初期,Z+ZR含量与<sub>P</sub>K<sub>W</sub>和<sub>K</sub>K<sub>W</sub>呈极显著正相关;GA含量在荚果充实后期和成熟期与<sub>P</sub>K<sub>W</sub>呈极显著正相关;ABA含量在荚果充实后期与<sub>P</sub>K<sub>W</sub>和<sub>K</sub>K<sub>W</sub>均呈极显著负相关,在成熟期与<sub>P</sub>K<sub>W</sub>呈极显著正相关。(4)与3个荚果和子仁发育正常的品种(系)相比较,05D677幼果迅速膨大期和子仁充实初期的IAA含量明显升高,且Z+ZR、GA和ABA含量不足可能引起内源激素比例失衡,影响荚果和子仁的生长,致使荚果和子仁发育进程延迟、干物质积累速率的极显著降低,表现为收获时荚果充实度差,种子皱缩。
综合农艺管理对夏玉米叶片生长发育及内源激素含量的影响
DOI:10.3724/SP.J.1006.2020.93050
[本文引用: 1]
叶片可直接反映玉米植株的营养状况, 是光合作用的主要场所, 与干物质积累和产量形成密切相关。本研究以郑单958 (ZD958)为试验材料, 以T1代表农民习惯处理; T2代表在T1的基础上, 增加种植密度, 推迟收获, 降低施肥量, 并优化施肥时期; T3代表在T2的基础上进一步增加种植密度和施肥量; T4代表在T3的基础上, 降低种植密度和施肥量; N代表施氮量处理, 设N0、N1、N2和N3分别为0、129.0、184.5和300.0 kg N hm -2, 研究综合农艺管理对夏玉米叶片生长及内源激素的调控作用。综合农艺管理措施包括优化耕作方式、种植密度、施肥量、施肥时期和收获时间等。结果表明, 施氮量不足导致IAA、ZR和GA<sub>3</sub>含量降低, ABA含量升高, 叶片SPAD值、叶面积指数(LAI)及比叶重均显著降低; 随施氮量的增加, 叶片IAA、ZR和GA<sub>3</sub>含量增加, ABA含量降低, LAI、SPAD和干物质积累量均显著增加。综合农艺管理处理可调节叶片内源激素含量, 其中T4处理IAA、ZR和GA<sub>3</sub>含量较T1处理分别高23.1%、9.8%和14.7%; ABA含量降低12.4%; 叶片LAI适宜, SPAD值增加4.2%, 最终单株干物质积累量增加12.6%。综合农艺管理在降低施氮量, 配合最佳的农艺管理方式下, 可调节内源激素含量, 增加叶片SPAD和比叶重, 有利于单株干物质积累, 这可能是促进夏玉米产量增加的重要原因之一。
不同小麦品种籽粒灌浆特性及产量研究
DOI:10.7668/hbnxb.201751302
[本文引用: 1]
为了给区域性小麦高产栽培及品种选育提供依据,在大田条件下,选择河南省6个主栽小麦品种,用三次多项式方程对籽粒灌浆特性进行拟合,通过相关性分析探讨籽粒灌浆特征参数与粒质量的关系,并探究不同小麦品种产量及产量构成因素的差异。结果显示:籽粒干物质最终积累量以郑麦0943最高,千粒质量达50.64 g,许科316千粒质量最低,仅为45.02 g;各个品种之间灌浆速率存在差异。不同小麦品种籽粒灌浆过程均呈“S”型变化,但模型参数因品种不同而存在差异。相关分析表明,千粒质量与最大灌浆速率(Vmax)、理论最大粒质量(W)呈显著正相关关系,与平均灌浆速率(V)、有效灌浆持续期(Se)、有效灌浆持续期平均灌浆速率(Vs)间的相关系数亦较高,这表明优化Vmax、W、V、Se、Vs等灌浆特征参数值有利于提高小麦籽粒质量。籽粒产量以豫麦49-198最高,显著高于其他5个小麦品种。提高籽粒产量除有效增加籽粒质量外,还应与穗数、穗粒数相互协调,以实现小麦高产高效。
高产小麦品种植株干物质积累运转、土壤耗水与产量的关系
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2020.17.005
[本文引用: 1]
【目的】通过明确不同产量水平小麦品种植株干物质积累运转、土壤水分消耗与籽粒产量形成的关系,挖掘小麦品种生产潜力,为小麦产量提升提供依据。【方法】本试验于2016—2018年在山西省洪洞县进行,选择4个不同产量水平小麦品种(烟农999、山农29、邯农1412和良星67),比较品种间植株干物质积累运转、土壤耗水的差异及其与产量形成的关系,揭示品种间产量和水分利用效率存在差异的原因。【结果】连续2年烟农999、山农29产量高于9 000 kg·hm-2,达到超高产水平,邯农1412产量均高于8 000 kg·hm-2,达到高产水平,而良星67产量低于7 500 kg·hm-2,未达到高产水平。较良星67,3个高产品种提高了播种期—拔节期、拔节期—开花期、开花期—成熟期各阶段干物质积累量,分别达12%—57%、5%—62%、11%—47%,显著提高了花前干物质运转量、花后干物质积累量,分别达1%—85%、11%—48%;提高了生育期总耗水量,达17%—29%,显著提高了花前2个阶段耗水量,分别达11%—41%、8%—32%;最终,提高穗数7%—24%、穗粒数4%—13%、千粒重1%—9%,产量20%—37%,水分利用效率2%—14%。较高产品种邯农1412,超高产品种烟农999显著提高了播种期—拔节期、拔节期—开花期干物质积累量和花前干物质运转量,分别达32%—33%、41%—55%、49%—50%,提高了花前2个阶段耗水量,分别达5%—7%、3%—9%,提高穗数8%—16%、穗粒数5%—6%,产量10%—11%;山农29显著提高了花后干物质积累量,达13%,显著提高了花后耗水量,达6%—26%,千粒重提高4%—6%,产量提高5%—6%。2个试验年度4个小麦品种的相关分析表明,花前2个阶段耗水量与花前干物质运转量显著相关,花前干物质运转量与穗数、产量显著相关;花后耗水量与花后干物质积累量显著相关,花后干物质积累量与千粒重、产量显著相关。此外,3个高产品种较良星67,每多消耗1 mm土壤水分可增产16—40 kg·hm-2·mm-1,且超高产品种土壤耗水对籽粒产量的贡献更大,其水分利用效率较高产品种提高6%—22%。【结论】3个高产品种提高了花前干物质运转量和花前2个阶段耗水量,有利于优化产量构成因素,实现增产、增效。然而不同小麦品种高产途径亦有所差异,烟农999由于生育前期利用土壤水分能力强,促进花前干物质向籽粒运转,通过提高穗数和穗粒数实现超高产;山农29由于生育后期利用土壤水分能力强,促进花后干物质积累,通过提高千粒重实现超高产。
小麦新品种西农877高产稳产的遗传特性解析
DOI:10.3724/SP.J.1006.2025.41064
[本文引用: 1]
西农877是西北农林科技大学选育的小麦新品种, 具有一定的广适、高产和稳产特性。本研究旨在解析西农877的高产、适应性和综合抗性的遗传基础, 为小麦新品种选育提供理论依据和方法指导。通过田间试验分析了西农877及部分黄淮麦区创下高产记录的小麦品种的灌浆特征和光合特性, 利用16K SNP背景芯片与0.1K SNP功能芯片相结合的方法, 深入解析西农877的遗传基础, 明确关键染色体区段的遗传效应。结果表明, 西农877在灌浆特征上表现优异, 具有较长的灌浆时间、合理的灌浆各阶段分配和高灌浆速率; 其旗叶叶绿素含量和光合能力较高, 区域试验中平均千粒重48.60 g, 田间试验中千粒重达到50.05 g, 均呈现出高于对照品种周麦36号的趋势且稳定性好, 为实现高产潜力奠定了基础; 在区试多点试验中, 高稳系数平均值89.15, 较周麦36号显著增加。在遗传构成上, 西农805a作为母本对西农877的遗传贡献率为80.23%, 在3个亲本中最高。同时, 西农877聚合了来自亲本的多个优异基因/QTL, 包含抗条锈病位点QYrqin.nwafu-6BS、QYrsn.nwafu-1BL、QYrxn.nwafu-1BL、Yr29及Yr78, 抗赤霉病位点QFhb.caas-5AL、QFhb.hbaas-5AL, 抗叶锈病位点Lr13、Lr68及产量相关性状位点, 粒重基因TaT6P、TaGS5-A1和籽粒大小基因QGl-4A。综上, 西农877在大田生产中展现出较高的增产潜力和广适性。亲本材料对西农877的遗传贡献率存在差异, 其中西农805a的遗传贡献率最大。西农877中聚合了多个重要性状相关优异基因/QTL, 为黄淮麦区高产广适新品种培育提供了重要的遗传资源和理论支撑。
绿洲灌区绿肥还田利用方式对玉米干物质积累、分配及产量的影响
DOI:10.3724/SP.J.1006.2024.33031
[本文引用: 1]
研究绿肥还田利用方式对玉米干物质积累分配规律及产量的影响, 对优化区域玉米种植制度具有重要意义。2020—2021年在甘肃内陆河绿洲灌区进行田间试验, 研究了绿肥全量翻压(tillage with full quantity of green manure incorporated in the soil, TG)、绿肥地表覆盖免耕(no-tillage with full quantity of green manure mulched on soil surface, NTG)、绿肥地上部移除根茬翻压(tillage with root incorporated in the soil and above ground green manure removed, T)、绿肥地上部移除免耕(no-tillage with above ground manure removed, NT)和传统翻耕、休闲(conventional tillage and leisure, CT) 5个处理对玉米干物质积累、分配及产量的影响。结果表明, NTG和TG处理具有明显的干物质积累优势, 在完熟期二者地上部干物质积累量分别较CT处理显著提高20.2%和17.7%, 较T处理显著提高20.2%和7.3%, 较NT处理显著提高15.7%和13.0%; 同时NTG和TG处理促进了干物质向穗部的分配, 分别较CT处理显著提高10.3%和9.0%; 通过Logistic方程拟合发现, NTG、TG处理的玉米干物质最大增长速率(V<sub>max</sub>)和平均增长速率(V<sub>mean</sub>)分别较CT处理显著提高36.6%、24.8%和20.2%、17.7%; 且NTG和TG处理增产效果显著, 分别较CT处理增产24.9%和25.7%, 增产主要归因于穗粒数的提高。因此, 绿肥地表覆盖免耕和绿肥全量翻压处理有利于促进玉米干物质积累与分配, 提高产量, 其中绿肥地表覆盖免耕处理效果突出, 可作为该区推荐的绿肥还田利用方式。
Hormonal changes caused by the xenia effect during grain filling of normal corn and high-oil corn crosses
DOI:10.2135/cropsci2009.04.0186
URL
[本文引用: 1]
The xenia effect results from the cross‐fertilization of nonrelated lines of crops, which causes a grain to produce a germ or embryo that is much larger than average. It is a significant genetic component in TopCross grain production systems, which can affect grain yield and quality. This study measured hormone variations during grain filling of normal corn ( Zea mays L.) hybrids, and normal corn crossed with a high‐oil corn. Two normal corn hybrids, Nongda 108 (ND108) and Liaoyu 20 (LY20), were used as the females. A high‐oil corn hybrid, HOC115, was used as the male. Compared with self‐fertilization, the cross between ND108 and HOC115 resulted in higher yield, while the cross of LY20 with HOC115 had lower yield. The changes in grain yield were mainly due to grain weight. Both hormone levels and endosperm cell division rates increased rapidly during the early stage of grain development, and then declined gradually until maturity. The levels of indole‐3‐acetic acid, gibberellin (GA 3 ), zeatin riboside, and abscisic acid at an early developmental stage were closely related to the grain weight at maturity. Higher endosperm cell division rates and cell numbers were associated with lower levels of GA 3, and higher filling rates were associated with higher GA 3 The xenia effect was mainly mediated through changes of hormone contents, which affected endosperm cell division, grain sink strength, and, therefore, changed grain weight and grain yield.\n
穗肥施氮量对不同穗型超级稻品种产量的影响及其机制
DOI:10.3724/SP.J.1006.2022.12068
[本文引用: 1]
施用氮素穗肥是水稻增产的一项重要管理措施, 但其用量对不同穗型超级稻品种的增产效应及其机制尚不明确。本研究选用3个穗型(以每穗粒数表示)差异较大的超级稻品种南粳9108 (小穗型)、扬两优6号(中穗型)和甬优1540 (大穗型)为材料, 在基蘖肥用量相同(162 kg N hm-2)的情况下, 研究了0、54、108、162和216 kg km-2五种穗肥施氮量对上述水稻品种产量的影响, 并观察了其对颖花分化退化及抽穗后相关形态生理指标的调控效应。结果表明: (1) 在0~216 kg hm-2穗肥施氮量范围内, 随施氮量增加, 水稻每穗粒数均逐渐增加, 结实率和粒重逐渐降低, 且穗肥施氮量越高结实率和千粒重下降越明显。南粳9108、扬两优6号和甬优1540三个水稻品种在穗肥施氮量分别为162~216、108~162和54~108 kg hm-2时产量最高。依据产量与穗肥施氮量曲线方程计算出上述3个品种高产最适穗肥施氮量分别为177.6~182.0、134.3~136.3和109.9~125.7 kg hm-2。(2) 总体而言, 穗型大的品种产量高, 穗型小的品种穗肥增产效应大。施用穗肥后小穗型品种二次颖花分化数和现存数增加幅度大是其增产效应高于中、大穗型品种的主要原因。(3) 3个水稻品种在高产的穗肥施氮量条件下, 高效叶面积率、粒叶比(颖花/叶、实粒/叶和粒重/叶)、非结构性碳水化合物(non-structural carbohydrate, NSC)转运量、糖花比、抽穗后0~40 d根系氧化力、颖花根活量和籽粒与根系玉米素(zeatin, Z)和玉米素核苷(zeatin riboside, ZR)含量高。相关分析表明, 不同穗型超级稻品种产量与以上指标基本呈显著或极显著正相关关系。上述结果表明, 穗肥施氮量应根据穗型大小进行调节。适宜的穗肥施氮量有助于在较高总颖花量的前提下, 保持抽穗后较高的高效叶面积率、粒叶比、NSC转运量、糖花比、根系氧化力、颖花根活量和籽粒与根系中Z + ZR含量, 这有利于维持较高的结实率和粒重, 从而提高水稻产量。
不同基因型燕麦产量差异与叶片生理特性的关系
DOI:10.3724/SP.J.1006.2022.11107
[本文引用: 1]
为了解燕麦穗花形成过程中叶片生理特性对产量的影响, 本试验于2020年和2021年, 以9个不同来源、熟期、穗型、株型、小穗数的品种为试验材料, 采用方差分析、主成分分析、聚类分析等方法, 对不同基因型燕麦产量差异与叶片生理特性的关系进行分析。结果表明: 不同品种间, 抽穗期各生理指标存在显著差异, 通过聚类分析, 将供试的9个品种分为高产和低产品种两类, 其中高产品种较低产品种的籽粒产量显著高73.61%~4.78%; 高产品种的GA<sub>3</sub>、ZR、IAA含量、SPS、SS活性、净光合速率、叶片蔗糖含量、干物质积累量、穗部蔗糖同化效率的整体水平均优于低产品种; 其中, GA<sub>3</sub>含量、SPS活性和净光合速率较低产品种显著高49.17%~13.70%、33.29%~4.43%、87.88%~5.72%。结果表明, 结实小穗数、穗粒数、叶片赤霉素含量、蔗糖磷酸合成酶活性和净光合速率对高产品种的产量形成影响最为显著。说明可将增加结实小穗数、穗粒数作为提高产量的突破口, 适当开“源”、延缓叶片衰老以保证酶和激素的活性, 对燕麦获得高产有积极影响。
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