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作物杂志,2025, 第3期: 30–37 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2025.03.005

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

塔额盆地食用向日葵品种产量敏感性分析

王贺亚(), 罗静静(), 孟玲, 艾海峰, 王斌, 李怀胜, 徐靖鹏, 徐向阳   

  1. 新疆生产建设兵团第九师农业科学研究所（畜牧科学研究所），834700，新疆塔城
  • 收稿日期:2024-02-21 修回日期:2024-05-26 出版日期:2025-06-15 发布日期:2025-06-03
  • 通讯作者: 罗静静，研究方向为作物栽培及病虫害防治，E-mail：860220521@qq.com
  • 作者简介:王贺亚，研究方向为作物栽培、育种与水肥一体化，E-mail：1209399827@qq.com
  • 基金资助:
    新疆生产建设兵团科技特派项目(2022CB023);新疆生产建设兵团重点领域科技攻关项目(2021AB011)

Yield Sensitivity Analysis of Edible Sunflower Varieties in Ta'e Basin

Wang Heya(), Luo Jingjing(), Meng Ling, Ai Haifeng, Wang Bin, Li Huaisheng, Xu Jingpeng, Xu Xiangyang   

  1. Institute of Agricultural Sciences, Ninth Division of Xinjiang Production and Construction Corps (Institute of Animal Husbandry Science), Tacheng 834700, Xinjiang, China
  • Received:2024-02-21 Revised:2024-05-26 Online:2025-06-15 Published:2025-06-03

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PDF (PC)

4

摘要：

为保证塔额盆地食用向日葵的高产，探明食用向日葵产量敏感性，生育期间调查影响产量的相关性状。从新疆食用向日葵品种中选取27个品种，对其11个主要性状与产量遗传相关性和通径系数进行分析。结果表明，单盘粒重、结实率、株高和百粒重等4个性状变量与产量显著相关，与产量的直接作用系数分别为0.7082、0.2742、0.2039和-0.3381；间接作用系数范围在-0.1999~0.5935。在遗传相关分析的基础上进一步进行通径分析，表明对产量影响最敏感的3个变量分别是单盘粒重、结实率和株高；对产量影响低敏感性的性状有籽仁率、籽粒宽和单盘粒数。因此，初步认为在食用向日葵育种中，为保证高产要首选单盘粒重大、结实率高及株高适当的品种，同时兼顾其他性状，协调好各性状的关系。

关键词: 塔额盆地, 食用向日葵, 产量, 敏感性, 通径分析

Abstract:

In order to ensure the high yield of edible sunflower in Ta'e basin, and explore the yield sensitivity of edible sunflower, the related traits affecting yield were investigated during the growth period. The 27 varieties of edible sunflower in Xinjiang were selected, and the genetic correlation and path coefficient between 11 main traits and yield were analyzed. The results showed that the four trait variables of grain weight per head, seed- setting rate, plant height and 100-grain weight were significantly correlated with yield, and the direct effect coefficients of yield were 0.7082, 0.2742, 0.2039 and -0.3381, respectively and the indirect effect coefficient was between -0.1999 and 0.5935. Path analysis further conducted on the basis of genetic correlation analysis showed that the three variables most sensitive to yield were grain weight per head, seed-setting rate and plant height. The traits with low sensitivity to yield included seed kernel rate, grain width and number of grains per head. As a result, it is preliminarily concluded that in the breeding of edible sunflower, varieties with heavy grain weight per head, high seed-setting rate, and suitable plant height must be chosen in order to ensure high yield. Other traits should be taken into consideration, and the relationships among various traits must be coordinated.

Key words: Ta'e basin, Edible sunflower, Yield, Sensitivity, Path analysis

表1

品种名称及来源

序号
Number		 品种
Variety		 来源
Source
1 三瑞11号 三瑞农业科技股份有限公司
2 三瑞3号 三瑞农业科技股份有限公司
3 三瑞383 三瑞农业科技股份有限公司
4 三瑞373 三瑞农业科技股份有限公司
5 HZ2399 新疆农业科学院
6 HZ2271 新疆农业科学院
7 HZ2272 新疆农业科学院
8 HZ2278 新疆农业科学院
9 双星6号 河北双星种业股份有限公司
10 金宝3号 新疆生产建设兵团第十师农业科学研究所
11 金宝636 新疆生产建设兵团第十师农业科学研究所
12 同庆6号 酒泉市同庆种业有限责任公司
13 金禾8号 北京科丰达种业科技有限公司
14 t36 新疆生产建设兵团第十师农业科学研究所
15 SH363 三瑞农业科技股份有限公司
16 双星5号 河北双星种业股份有限公司
17 福星1号 酒泉市同庆种业有限责任公司
18 乐丰30 河北双星种业股份有限公司
19 飞天1号 新疆生产建设兵团第十师农业科学研究所
20 凯福瑞2号 北京凯福瑞科技股份有限公司
21 双星60 河北双星种业股份有限公司
22 双星11 河北双星种业股份有限公司
23 AD650 新疆生产建设兵团第十师农业科学研究所
24 同辉32 甘肃同辉种业有限责任公司
25 乐丰5号 河北双星种业股份有限公司
26 xks2098 新疆农垦科学院
27 xks2030 新疆农垦科学院

图1

试验地区生产期月平均降水量和平均温度

表2

食用向日葵的主要农艺性状

编号
Number		 品种
Variety		 性状Trait
X1 (cm) X2 (cm) X3 X4 (cm) X5 (mm) X6 (mm) X7 (g) X8 (g) X9 X10 (%) X11 (%) Y (kg/hm2)
1 三瑞11号 194.00 38.51 24.60 31.37 22.30 9.20 18.20 188.68 933.50 51.23 88.25 3834.00
2 三瑞3号 302.80 42.42 29.20 29.75 21.90 9.40 18.80 179.64 935.25 48.96 82.65 3363.75
3 三瑞383 312.40 34.64 30.60 28.08 21.60 9.35 18.60 182.62 925.30 49.36 81.27 3283.50
4 三瑞373 290.20 40.73 29.60 27.07 22.10 9.28 18.50 179.52 946.21 49.25 82.31 3252.75
5 HZ2399 275.80 34.84 24.60 23.32 21.50 9.51 19.20 185.69 963.50 48.35 82.21 3398.70
6 HZ2271 314.00 39.34 31.80 31.82 21.20 8.98 19.40 183.57 918.30 48.25 79.56 3488.10
7 HZ2272 314.80 43.31 30.60 29.64 21.60 9.65 19.23 183.25 925.36 47.86 80.65 3288.15
8 HZ2278 276.80 40.86 26.60 37.58 20.80 9.16 19.15 184.32 932.40 50.35 79.35 3095.55
9 双星6号 298.89 31.87 26.56 25.79 24.67 9.44 18.21 169.25 930.77 46.69 78.67 3116.38
10 金宝3号 345.78 44.24 29.44 29.13 27.54 9.66 24.60 207.61 917.72 39.90 82.53 3774.44
11 金宝636 280.89 25.17 19.89 23.84 22.70 9.19 18.54 184.10 989.08 54.47 81.64 3340.66
12 同庆6号 277.33 31.24 30.00 25.63 23.70 8.51 17.27 145.10 834.45 50.26 70.86 2904.01
13 金禾8号 295.78 28.66 24.33 23.63 22.72 9.25 19.41 193.18 1030.36 51.11 86.09 3396.54
14 t36 261.78 33.46 23.56 25.05 25.92 10.03 20.85 198.64 953.04 44.47 75.56 3445.53
15 SH363 295.78 28.66 24.33 23.63 23.54 9.44 18.72 182.27 1130.25 50.23 83.25 3503.10
16 双星5号 242.33 40.20 26.50 26.33 22.94 7.94 17.27 181.04 1048.41 47.20 80.21 3131.11
17 福星1号 218.67 37.58 24.80 30.17 24.41 9.04 22.44 177.95 792.87 46.25 77.65 2809.66
18 乐丰30 183.00 36.46 25.20 29.33 23.18 9.17 19.82 183.22 924.44 47.31 78.24 2893.00
19 飞天1号 225.33 39.19 25.60 23.98 24.05 7.83 16.25 166.22 1022.89 44.86 79.45 2881.10
20 凯福瑞2号 215.00 35.35 24.30 25.35 21.39 7.48 16.93 147.66 872.03 49.56 72.56 2331.52
21 双星60 222.67 36.09 25.40 26.21 23.15 8.86 17.71 155.56 878.57 48.25 75.21 2456.29
22 双星11 268.00 44.06 28.60 32.20 24.89 8.94 23.80 198.43 934.72 48.35 80.26 3512.08
23 AD650 261.67 37.33 26.50 31.40 23.96 9.57 22.95 173.21 754.83 49.58 79.65 2734.88
24 同辉32 241.00 40.71 26.80 26.70 26.14 9.29 19.72 169.50 859.53 48.32 78.25 2676.30
25 乐丰5号 276.67 41.89 27.20 26.82 25.62 8.78 18.94 203.53 1137.95 46.20 85.69 4001.18
26 xks2098 233.33 38.92 26.80 28.47 22.92 8.45 19.57 202.07 1032.74 47.60 82.12 3190.64
27 xks2030 171.33 40.15 27.40 25.17 23.79 8.62 20.89 206.12 1010.64 47.90 80.35 3333.50

图2

各性状指标之间的相关系数

表3

向日葵相关变量对产量影响的直接和间接作用分析

因子
Factor		 相关系数
Correlation
coefficient		 直接作用
Direct
effect		 总和
Sum		 间接作用系数Indirect action coefficient
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11
X1 0.4120 0.2039 0.2081 0.0052 0.0827 0.0074 0.0006 0.0162 -0.0499 0.0933 0.0021 -0.0063 0.0568
X2 0.1440 -0.1534 0.2975 -0.0070 0.1151 0.0664 0.0338 -0.0027 -0.1136 0.2081 -0.0025 -0.0377 0.0376
X3 0.1600 0.1921 -0.0326 0.0878 -0.0920 0.0472 -0.0185 0.0020 -0.0468 0.0242 -0.0046 -0.0212 -0.0107
X4 0.0750 0.1154 -0.0408 0.0131 -0.0882 0.0785 -0.0467 0.0059 -0.1323 0.1188 -0.0100 -0.0010 0.0211
X5 0.1480 0.2500 -0.1019 0.0005 -0.0207 -0.0142 -0.0216 0.0061 -0.1745 0.1855 0.0001 -0.0468 -0.0163
X6 0.4040 0.0335 0.3702 0.0989 0.0125 0.0115 0.0204 0.0454 -0.1640 0.2682 -0.0039 -0.0037 0.0849
X7 0.2550 -0.3381 0.5935 0.0301 -0.0516 0.0266 0.0452 0.1291 0.0162 0.3987 -0.0076 -0.0294 0.0362
X8 0.7790 0.7082 0.0705 0.0269 -0.0451 0.0066 0.0194 0.0655 0.0127 -0.1903 0.0127 -0.0216 0.1837
X9 0.5740 0.0257 0.5481 0.0163 0.0152 -0.0344 -0.0449 0.0013 -0.0051 0.0998 0.3506 -0.0009 0.1502
X10 -0.1260 0.0741 -0.1999 -0.0174 0.0781 -0.0549 -0.0015 -0.1579 -0.0017 0.1341 -0.2064 -0.0003 0.0280
X11 0.7440 0.2742 0.4697 0.0422 -0.0210 -0.0075 0.0089 -0.0148 0.0104 -0.0447 0.4745 0.0141 0.0076

表4

向日葵相关变量对产量的决定系数和对R2的总贡献

次序
Order		 决定系数（R2）
Coefficient of determination		 对R2的总贡献
Total contribution to R2
dij 值Value ryPy 贡献Contribution
1 d8-8 0.5015 r8P8 0.5517
2 d8-7 0.4490 r11P11 0.2040
3 d11-8 0.2462 r7P7 0.0862
4 d7-8 0.2143 r1P1 0.0840
5 d8-6 0.2035 r5P5 0.0370
6 d5-10 0.1997 r3P3 0.0307
7 d7-5 0.1800 r2P2 0.0221
8 d7-6 0.1591 r9P9 0.0148
9 d5-7 0.1331 r6P6 0.0135
10 d8-2 0.1224 r10P10 0.0093
11 d7-7 0.1143 r4P4 0.0087
误差Error dye 0.1733

表5

剔除某变量后对剩余变量直接作用和间接作用的影响

编号
Number		 变量数量
Number of
variables		 X1 X2 X3 X4 X5 X6
直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection
1 11 0.204 0.208 -0.153 0.297 0.192 -0.033 0.115 -0.040 0.250 -0.102 0.034 0.371
2 10（去X1） -0.249 0.393 0.320 -0.161 0.140 -0.066 0.214 -0.066 0.130 0.274
3 10（去X2） 0.245 0.167 0.124 0.036 0.054 0.020 0.249 -0.101 0.060 0.344
4 10（去X3） 0.314 0.098 -0.017 0.161 0.102 -0.028 0.234 -0.085 0.019 0.385
5 10（去X4） 0.217 0.195 -0.078 0.221 0.184 -0.024 0.221 -0.073 0.038 0.365
6 10（去X5） 0.165 0.247 -0.150 0.294 0.171 -0.012 0.057 0.017 0.075 0.328
7 10（去X6） 0.219 0.193 -0.163 0.307 0.189 -0.030 0.117 -0.042 0.256 -0.108
8 10（去X7） 0.137 0.275 -0.166 0.310 0.224 -0.065 0.096 -0.021 0.131 0.017 0.066 0.338
9 10（去X8） 0.055 0.357 -0.169 0.313 0.244 -0.084 0.168 -0.093 0.118 0.030 0.177 0.226
10 10（去X9） 0.210 0.202 -0.153 0.297 0.189 -0.030 0.112 -0.037 0.255 -0.107 0.026 0.378
11 10（去X10） 0.188 0.224 -0.199 0.343 0.197 -0.037 0.134 -0.060 0.215 -0.067 0.034 0.369
12 10（去X11） 0.258 0.154 -0.031 0.175 0.133 0.027 0.095 -0.020 0.257 -0.109 0.088 0.316
编号
Number		 变量数量
Number of
variables		 X7 X8 X9 X10 X11
直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection
1 11 -0.338 0.594 0.708 0.070 0.026 0.548 0.074 -0.200 0.274 0.470
2 10（去X1） -0.230 0.486 0.552 0.227 0.163 0.411 0.021 -0.147 0.322 0.422
3 10（去X2） -0.347 0.602 0.715 0.063 0.026 0.548 0.139 -0.265 0.228 0.516
4 10（去X3） -0.383 0.638 0.755 0.024 -0.023 0.597 0.087 -0.212 0.230 0.514
5 10（去X4） -0.321 0.577 0.738 0.041 -0.017 0.591 0.108 -0.233 0.265 0.479
6 10（去X5） -0.131 0.386 0.558 0.220 0.141 0.433 -0.051 -0.075 0.281 0.463
7 10（去X6） -0.346 0.602 0.733 0.046 0.000 0.574 0.075 -0.200 0.282 0.462
8 10（去X7） 0.399 0.380 0.267 0.307 0.041 -0.167 0.309 0.434
9 10（去X8） 0.138 0.118 0.501 0.073 -0.033 -0.092 0.415 0.329
10 10（去X9） -0.357 0.612 0.732 0.047 0.076 -0.202 0.276 0.468
11 10（去X10） -0.322 0.577 0.674 0.104 0.036 0.538 0.303 0.441
12 10（去X11） -0.403 0.659 0.878 -0.099 0.072 0.502 0.183 -0.309

表6

剔除某变量后对剩余变量dye和R2的影响

编号
Number		 变量数量
Number of variables		 dye 贡献率Contribution rate R2
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11
1 11 0.1733 0.0840 -0.0221 0.0307 0.0087 0.0370 0.0135 -0.0862 0.5517 0.0148 -0.0093 0.2040 0.8267
2 10（去X1） 0.1895 -0.0358 0.0511 0.0105 0.0317 0.0523 -0.0588 0.4297 0.0934 -0.0027 0.2391 0.8105
3 10（去X2） 0.1790 0.1010 0.0197 0.0041 0.0368 0.0242 -0.0886 0.5569 0.0147 -0.0175 0.1697 0.8210
4 10（去X3） 0.1865 0.1293 -0.0024 0.0076 0.0346 0.0076 -0.0978 0.5878 -0.0133 -0.0109 0.1710 0.8135
5 10（去X4） 0.1787 0.0895 -0.0112 0.0293 0.0328 0.0154 -0.0821 0.5742 -0.0099 -0.0135 0.1969 0.8213
6 10（去X5） 0.1946 0.0680 -0.0216 0.0273 0.0043 0.0303 -0.0334 0.4347 0.0808 0.0064 0.2086 0.8054
7 10（去X6） 0.1744 0.0904 -0.0235 0.0302 0.0087 0.0380 -0.0885 0.5704 -0.0002 -0.0094 0.2096 0.8256
8 10（去X7） 0.1902 0.0564 -0.0238 0.0357 0.0072 0.0194 0.0264 0.3104 0.1530 -0.0051 0.2301 0.8098
9 10（去X8） 0.2256 0.0226 -0.0243 0.0389 0.0125 0.0174 0.0716 0.0352 0.2875 0.0042 0.3088 0.7744
10 10（去X9） 0.1740 0.0867 -0.0221 0.0302 0.0083 0.0378 0.0104 -0.0911 0.5699 -0.0095 0.2054 0.8260
11 10（去X10） 0.1756 0.0775 -0.0286 0.0313 0.0100 0.0319 0.0138 -0.0823 0.5250 0.0205 0.2251 0.8244
12 10（去X11） 0.1980 0.1064 -0.0045 0.0212 0.0071 0.0380 0.0354 -0.1030 0.6833 0.0411 -0.0230 0.8020

表7

剔除某变量后对剩余变量直接作用和间接作用的影响

编号
Number		 变量数量
Number of
variables		 X1 X2 X3 X4 X5 X6
直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection
1 11 0.204 0.208 -0.153 0.297 0.192 -0.033 0.115 -0.040 0.250 -0.102 0.034 0.371
2 10（去X10） 0.188 0.224 -0.199 0.343 0.197 -0.037 0.134 -0.060 0.215 -0.067 0.034 0.369
3 9（再去X6） 0.204 0.208 -0.209 0.353 0.194 -0.034 0.136 -0.061 0.222 -0.073
4 8（再去X9） 0.205 0.207 -0.209 0.352 0.193 -0.033 0.134 -0.059 0.223 -0.075
5 7（再去X4） 0.209 0.203 -0.139 0.283 0.190 -0.030 0.155 -0.007
6 6（再去X5） 0.225 0.187 -0.115 0.258 0.144 0.015
7 5（再去X3） 0.300 0.112 -0.014 0.158
8 4（再去X2） 0.301 0.111
9 3（再去X7） 0.273 0.139
编号
Number		 变量数量
Number of
variables		 X7 X8 X9 X10 X11
直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection		 直接
Direct		 间接
Indirection
1 11 -0.338 0.594 0.708 0.070 0.026 0.548 0.074 -0.200 0.274 0.470
2 10（去X10） -0.322 0.577 0.674 0.104 0.036 0.538 0.303 0.441
3 9（再去X6） -0.331 0.586 0.699 0.080 0.009 0.565 0.311 0.433
4 8（再去X9） -0.338 0.594 0.707 0.071 0.311 0.433
5 7（再去X4） -0.259 0.514 0.680 0.099 0.315 0.429
6 6（再去X5） -0.190 0.446 0.701 0.077 0.274 0.470
7 5（再去X3） -0.209 0.464 0.697 0.081 0.244 0.500
8 4（再去X2） -0.213 0.468 0.696 0.083 0.243 0.500
9 3（再去X7） 0.512 0.267 0.344 0.400

表8

误差项及各个性状指标对R2总贡献结果

编号
Number		 变量数量
Number of variables		 dye 贡献率Contribution rate R2
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11
1 11 0.1733 0.0840 -0.0221 0.0307 0.0087 0.0370 0.0135 -0.0862 0.5517 0.0148 -0.0093 0.2040 0.8267
2 10（去X10） 0.1756 0.0775 -0.0286 0.0313 0.0100 0.0319 0.0138 -0.0823 0.5250 0.0205 0.2251 0.8244
3 9（再去X6） 0.1761 0.0840 -0.0301 0.0309 0.0101 0.0328 -0.0844 0.5443 0.0053 0.2311 0.8239
4 8（再去X9） 0.1761 0.0845 -0.0300 0.0307 0.0100 0.0330 -0.0864 0.5508 0.2313 0.8239
5 7（再去X4） 0.1836 0.0860 -0.0200 0.0302 0.0229 -0.0661 0.5291 0.2344 0.8164
6 6（再去X5） 0.1997 0.0927 -0.0165 0.0230 -0.0486 0.5460 0.2036 0.8003
7 5（再去X3） 0.2074 0.1236 -0.0020 -0.0534 0.5429 0.1814 0.7926
8 4（再去X2） 0.2076 0.1242 -0.0543 0.5415 0.1810 0.7924
9 3（再去X7） 0.2328 0.1126 0.3986 0.2560 0.7672
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