国外引进亚麻种质资源的农艺性状评价

doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2023.06.007

摘要/Abstract

摘要：

为高效利用美国引进的110份亚麻种质资源，对其10个主要农艺性状进行鉴定分析。结果表明，遗传多样性指数在0.26~2.04，变异系数在13.85%~90.79%。相关分析和通径分析表明，小区种子产量与分茎数、分枝数、蒴果数、单株粒数呈极显著正相关，其中蒴果数对小区种子产量的作用最大，有较大的直接作用和间接作用。通过主成分分析提取了产量因子、纤维因子和无效因子，累积贡献率为72.796%。聚类分析将110份亚麻种质资源分为6个类群，其中类群Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ的资源材料综合性状优良，利用价值较高。

关键词: 亚麻, 种质资源, 农艺性状

Abstract:

In order to utilize efficient 110 flax germplasm resources imported from the United States, ten main agronomic characteristics were analysed. The results showed that the genetic diversity indexes were 0.26 to 2.04, the variation coefficients were 13.85% to 90.79%. Correlation analysis and path analysis showed that the seed yield per plot forms highly significant positive correlation with tiller stem number, branching number, capsule number and seeds per plant, and the capsule number had the highest effect on the seed yield per plot, and had high direct effect and indirect effect. Through principal component analysis, the yield factor, fiber factor and ineffective factor were extracted, and the accumulating contribution rate was 72.796%. Through clustering analysis, the 110 flax germplasm were divided into six categories, among which the resource materials in categories IV, V, and VI had excellent agronomic traits and high utilization value.

Key words: Flax (Linum usitatissimum L.), Germplasm resources, Agronomic characteristics

曲志华, 张丽丽, 胡杨, 乔海明, 李峰, 白苇. 国外引进亚麻种质资源的农艺性状评价[J]. 作物杂志, 2023 (6): 47–53

Qu Zhihua, Zhang Lili, Hu Yang, Qiao Haiming, Li Feng, Bai Wei. Agronomic Characteristics Evaluation on Introduced Flax Germplasm Resources[J]. Crops, 2023(6): 47–53

图/表 6

表1

亚麻种质资源的名称

序号 Code	全国统一编号 National uniform number	名称 Name	类型 Type	序号 Code	全国统一编号 National uniform number	名称 Name	类型 Type
1	53	LONG 83	油用	56	377	CI679×BISON (II-33-P5)	两用
2	148	RUSSIAN INTRO.	油用	57	379	LIRAL MONARCH	油用
3	284	BIWING (BISON×REDW)	两用	58	380	KOTO×BISON (D40-8)	油用
4	286	BISON×REDWING	油用	59	383	KOTO×RENEWLD40-30	油用
5	287	AVON	油用	60	385	ARROW	油用
6	288	BISON×ABY.YELLOW	两用	61	386	DAKOTA	两用
7	289	BISON×ABY.YELLOW	两用	62	390	KBO×RDWY	两用
8	290	RIO×CI 26 SEL 2	油用	63	391	80.29.25 SELECTION	两用
9	292	BISON×CI 36	油用	64	392	80.377.4 SELECTION	两用
10	294	BISON×CI36	油用	65	393	MINN.II-36-P4	两用
11	295	BISON×CI 36	油用	66	397	RIO×B GOLD×BUDA	两用
12	296	BISON × CI 36	油用	67	398	BISON/REWLD//479/BIS	油用
13	297	RISON ×CI 36	油用	68	399	RENEW×BISON	油用
14	298	CI 300×355	油用	69	402	RENEW×BISON	油用
15	299	CI 300×355	油用	70	403	RENEW×KOTO	两用
16	300	CI 300×355	油用	71	404	KOTO×REDWING	两用
17	301	CI 342×B GOLDEN	油用	72	406	KOTO×CI 914	油用
18	302	CI 342×644.SEL.6	油用	73	407	GIBE×914	油用
19	303	CI 342×644.SEL.7	油用	74	408	OTTAWA 770B×BISON	两用
20	304	B GOLD×REDWING 644×3	油用	75	409	KLEIN NO.11	两用
21	305	B GOLD×REDWING 644×3	油用	76	411	6962/40	两用
22	306	B GOLD×REDWING 644×3	油用	77	412	7223/40	油用
23	308	B GOLD×REDWING 644×3	油用	78	413	6916/40	油用
24	310	B GOLD×REDWING 644×3	油用	79	423	CRYSTAL×REDSON (II-41)	两用
25	311	B GOLD×BISON 644×3	油用	80	429	BISON/JWS//1073	两用
26	313	B GOLD×BISON 644×3	油用	81	432	MINN.11-36-P254	油用
27	316	BUDA×BISON	油用	82	433	MINN.II-36-P255	两用
28	317	BISON×RIO	油用	83	436	BIWING×CI980 (II-40-3	油用
29	318	BISON×RIO	油用	84	437	BIWING×CI980 (II-40-3)	油用
30	320	BISON×REDWING 11-29-	油用	85	453	CI 975×SHEYENNE	油用
31	321	BISON×REDWING II-29-	油用	86	458	CRY.×REDSON (II-41-2)	油用
32	322	BISON×479 II-30-52	油用	87	494	QUERANDI	两用
33	323	WALSH×BUDA	油用	88	495	LA PREVISION	两用
34	324	BUDA×ARG.NO.1	油用	89	496	PERGAMINA6962-1	两用
35	325	CRYSTAL	油用	90	497	PERGAMINO 6962-2	两用
36	326	BISON×649	油用	91	498	PERGAMINO 7223-1	油用
37	327	BISON ×649 II-31-2	油用	92	515	10392/46	两用
38	328	RISON×649	油用	93	516	10394/46	油用
39	329	BISON×387-1 II-31-13	两用	94	517	10395/46	油用
40	330	BISON×387-1 II-31-13	油用	95	518	10396/46	油用
41	331	ITALIN ROMA	油用	96	519	10397/46	油用
42	332	PS 1600	油用	97	520	10398/46	两用
43	333	Q-1	油用	98	521	10399/46	油用
44	334	EWIGEN 100	油用	99	522	10401/46	两用
45	335	INDIAN 12-12	两用	100	523	10402/46	油用
46	336	BUDA 80×RIOvB.GOL	两用	101	524	10403/46	油用
47	337	CREPITANA (PRIMAVERA)	油用	102	525	10404/46	油用
48	339	CREPITANS MOURISCOET	油用	103	526	10407/46	油用
49	341	MED.TYPE MOURISCOE17	油用	104	565	10457/46	油用
50	350	TASH	两用	105	573	10469/46	纤用
51	353	C.I. 355× BISON	两用	106	575	10471/46	纤用
52	354	C.I.355×BISON	两用	107	576	10472/46	油用
53	373	KOTO×RENEW, SEL 4028	油用	108	623	CONCU RRENT	油用
54	374	KOTO×BUDA 80.SEL 40	油用	109	625	HERCULESE	油用
55	376	CI679×BISON (II-33-P4)	两用	110	626	HOLLANDIA	油用

表1

表2

表3

表4

表5

图1

参考文献 25

[1]	张家口市农业科学院. 冀北农业科普教材. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2012.
[2]	Xie D W, Dai Z G, Yang Z M, et al. Genome-wide association study identifying candidate genes influencing important agronomic traits of flax (Linum usitatissimum L.) using SLAF-seq. Frontiers in Plant Science, 2017, 8:2232-2335. doi: 10.3389/fpls.2017.02232
[3]	Vijaimohan K, Jainu M, Sabitha K E, et al. Beneficial effects of alpha linoleic acid rich flax seed oil on growth performance and hepatic cholesterol metabolism in high fat diet fed rat. Life Sciences, 2006, 79(5):448-454. pmid: 16490217
[4]	Xu J Q, Wei Y, Deng Q C, et al. Flaxseed oil and α-lipoic acid combination reduces atherosclerosis risk factors in rats fed a high-fat diet. Lipids in Health and Disease, 2012, 11(1):148-154. doi: 10.1186/1476-511X-11-148
[5]	王莉, 冯贝贝, 张龑, 等. 新疆地方种亚麻农艺性状多元统计分析. 分子植物育种, 2021, 19(2):640-646.
[6]	冯章丽, 于文全, 顾广军, 等. 东北部分地区山荆子种质资源表型多样性及聚类分析. 植物遗传资源学报, 2016, 17(6):984-992.
[7]	万述伟, 宋凤景, 郝俊杰, 等. 271份豌豆种质资源农艺性状遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2017, 18(1):10-18. doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.2017.01.002
[8]	郭栋良, 江海霞, 张喻, 等. 国外引进亚麻种质资源遗传多样性分析. 新疆农业科学, 2019, 56(11):2112-2122. doi: 10.6048/j.issn.1001-4330.2019.11.018
[9]	王玉富, 贾婉琪, 薛召东, 等. 国外引进亚麻种质资源的聚类分析及评价. 植物遗传资源学报, 2010, 11(5):548-554.
[10]	王利民, 张建平, 米君, 等. 国外引进油用亚麻品种资源农艺性状分析与评价. 中国油料作物学报, 2011, 33(4):356-361.
[11]	李秋芝, 姜颖, 鲁振家, 等. 300份亚麻种质资源主要农艺性状的鉴定及评价. 中国麻业科学, 2017, 39(4):172-179.
[12]	张丽丽, 刘晶晶, 乔海明, 等. 从俄罗斯引进亚麻种质资源的农艺性状评价. 中国油料作物学报, 2017, 39(5):698-703.
[13]	曲志华, 白苇, 张丽丽, 等. 170份亚麻种质资源主要农艺性状分析. 作物杂志, 2019(4):77-83.
[14]	侯静静, 晋芳, 赵利, 等. 16个油用亚麻新品系的农艺及品质性状综合评价. 作物杂志, 2022(5):42-48.
[15]	邓欣, 陈信波, 龙松华, 等. 10个亚麻品种亲缘关系的RAPD分析. 中国麻业科学, 2007, 29(4):184-188.
[16]	李明. 亚麻种质资源遗传多样性与亲缘关系的AFLP分析. 作物学报, 2011, 37(4):635-640.
[17]	Habibollahi H, Noormohammadi Z, Sheidai M, et al. SSR and EST-SSR-based population genetic structure of Linum L. (Linaceae) species in Iran. Genetic Resources and Crop Evolution, 2015, 63(7):1127-1138. doi: 10.1007/s10722-015-0306-7
[18]	李斌, 卢宝明, 顾万春. 白皮松天然群体种实性状表型多样性研究. 生物多样性, 2002, 10(2):181-188. doi: 10.17520/biods.2002023
[19]	王玉富, 粟建光. 亚麻种质资源描述规范和数据标准. 北京: 中国农业出版社, 2006.
[20]	陈雪燕, 王亚娟, 雒景吾, 等. 陕西省小麦地方品种主要性状的遗传多样性研究. 麦类作物学报, 2007, 27(3):456-460.
[21]	田彩平, 党占海, 张建平. 外引亚麻品种资源的聚类分析及评价. 西北农业学报, 2008, 17(5):200-203.
[22]	宋军生, 党占海, 张建平, 等. 油用亚麻品种资源农艺性状的主成分及聚类分析. 西南农业学报, 2015, 28(2):492-497.
[23]	李建增, 杨若菡, 吴学英, 等. 外引油用亚麻品种资源鉴定与评价. 西南农业学报, 2017, 30(10):2210-2217.
[24]	Martynov S P, Dobrotvorskaya T V. Genealogical analysis of diversity of russian winter wheat cultivars (Triticum aestivum L.). Genetic Resources and Crop Evolution, 2006, 53(2):379-386. doi: 10.1007/s10722-004-0572-2
[25]	Masumbuko L I, Bryngelsson T. Inter simple sequence repeat (ISSR) analysis of diploid coffee species and cultivated Coffea arabica L. from Tanzania. Genetic Resources and Crop Evolution, 2006, 53(2):357-366. doi: 10.1007/s10722-004-0577-x

相关文章 15

[1]	赵锋, 包奇军, 潘永东, 柳小宁, 张华瑜, 牛小霞. 70份大麦种质资源遗传多样性评价[J]. 作物杂志, 2023, (6): 54–61
[2]	高作利, 姜帅臣, 刘雨佳, 徐智慧, 刘海峰. 适合延边地区种植的彩色水稻品种筛选[J]. 作物杂志, 2023, (6): 62–68
[3]	叶春雷, 王炜, 陈军, 陈琛, 罗俊杰, 王一, 张建平. 基于BSA-Seq技术初步鉴定油用亚麻抗白粉病候选基因[J]. 作物杂志, 2023, (6): 69–78
[4]	杨恩泽, 王树彦, 刘瑞香, 石丰源, 张锦豪, 李佳娜, 李志伟, 郭占斌. 基于SRAP的藜麦种质资源遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2023, (6): 79–85
[5]	杨梅, 杨卫君, 高文翠, 贾永红, 张金汕. 生物质炭与氮肥配施对灌区冬小麦干物质转运、农艺性状及产量的影响[J]. 作物杂志, 2023, (5): 138–144
[6]	刘慧, 龙学毅, 焦岩, 王丽红. 生物炭与磷肥配施对水稻生长发育及产量的影响[J]. 作物杂志, 2023, (5): 238–248
[7]	张尚沛, 杨军学, 罗世武, 王勇, 张晓娟, 程炳文. 糜子育成品种（系）农艺性状遗传变异与丰产性分析[J]. 作物杂志, 2023, (5): 37–42
[8]	葛昌斌, 秦素研, 乔冀良, 王君, 齐双丽, 卢雯瑩, 张振永. 2001-2021年豫南和江苏淮河以南审定小麦品种农艺、品质性状和病害演变对比分析[J]. 作物杂志, 2023, (5): 49–58
[9]	郜战宁, 杨永乾, 王树杰, 冯辉, 薛正刚. 143份大麦种质资源的综合评价[J]. 作物杂志, 2023, (5): 59–65
[10]	陈志凯, 侯万伟. 豌豆种质资源农艺性状评价及优异资源筛选[J]. 作物杂志, 2023, (4): 38–43
[11]	李青风, 高杰, 彭秋. 贵州省籽粒苋资源农艺性状和品质性状的遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2023, (4): 60–64
[12]	潘文婧, 孙亚男, 高陆思, 曲梦楠, 张维耀, 付春旭, 姜世波, 姜成喜, 付亚书, 王金星. 中国和欧洲大豆资源农艺性状综合性评价[J]. 作物杂志, 2023, (4): 91–97
[13]	赵云, 冯国郡, 胡相伟, 吾买尔江·库尔班, 李鹏兵, 李翠梅, 阿克博塔·木合亚提. 新疆喀什地区适栽抗除草剂复播谷子品种筛选初报[J]. 作物杂志, 2023, (3): 126–133
[14]	卢映吉, 杨晓梦, 普晓英, 李霞, 杨丽娥, 杨砚斌, 曾亚文. 不同季节播种和割苗对大麦优良品种农艺性状的影响[J]. 作物杂志, 2023, (3): 215–220
[15]	郭英杰, 刘洋, 刘晓婕, 魏玮, 王瑶, 张帅, 王振山, 闫留延, 朱学海, 贾小平. 糜子矮秆突变体海5农艺性状及对GA₃的敏感性鉴定[J]. 作物杂志, 2023, (3): 80–85

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

性状 Characteristic	平均值 Mean	标准差 Standard deviation	变异系数 Coefficient of variation	最小值 Minimum	最大值 Maximum	遗传多样性指数 H′	频率分布 Ratio of distribution (%)
性状 Characteristic	平均值 Mean	标准差 Standard deviation	变异系数 Coefficient of variation	最小值 Minimum	最大值 Maximum	遗传多样性指数 H′	1	2
株高Plant height	58.01	8.04	13.85	26.80	82.50	1.92
工艺长度Technial length	35.69	6.36	17.82	22.30	57.35	2.04
分茎数Tiller stem number	1.16	0.59	50.43	0.10	2.70	2.02
分枝数Branching number	6.48	1.55	23.96	0.60	11.60	1.99
蒴果数Capsule number	32.74	15.03	45.90	9.90	97.70	1.95
无效果数Invalid capsule number	0.99	0.90	90.79	0.10	4.80	1.50
单株粒数Seeds per plant	153.95	21.40	13.90	70.00	193.00	1.86
小区种子产量Seed yield per plot	25.53	12.63	49.48	5.00	82.80	1.91
果皮颜色Capsule color	1.42	0.50	34.94	1.00	2.00	0.68	58.18	41.82
果实形状Capsule shape	1.07	0.26	24.32	1.00	2.00	0.26	92.73	7.27

性状Characteristic	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆	X₇
X₁	1
X₂	0.708^**	1
X₃	0.037	-0.083	1
X₄	0.162	-0.081	0.379^**	1
X₅	0.233^*	-0.087	0.556^**	0.612^**	1
X₆	-0.072	-0.081	0.046	0.091	0.038	1
X₇	0.029	0.055	0.145	0.279^**	0.291^**	-0.065	1
X₈	0.118	-0.151	0.594^**	0.598^**	0.930^**	0.027	0.363^**

性状 Characteristic	直接通径系数 Direct path coefficient	间接通径系数Indirect path coefficient
性状 Characteristic	直接通径系数 Direct path coefficient	→X₁	→X₂	→X₃	→X₄	→X₅	→X₆	→X₇
X₁	-0.078	－	-0.013	0.004	0.004	0.197	0.001	0.003
X₂	-0.018	-0.055	－	-0.008	-0.002	-0.074	0.001	0.005
X₃	0.101	-0.003	0.001	－	0.010	0.470	-0.001	0.014
X₄	0.028	-0.013	0.001	0.038	－	0.518	-0.001	0.027
X₅	0.846	-0.018	0.002	0.056	0.017	－	0.000	0.028
X₆	-0.012	0.006	0.001	0.005	0.003	0.032	－	-0.006
X₇	0.097	-0.002	-0.001	0.015	0.008	0.246	0.001	－

性状 Characteristic	第1主成分 The first principal component	第2主成分 The second principal component	第3主成分 The third principal component
X₁	0.205	0.903	0.157
X₂	-0.086	0.924	0.084
X₃	0.700	-0.104	0.093
X₄	0.759	-0.058	0.088
X₅	0.928	0.019	0.031
X₆	0.061	-0.206	0.874
X₇	0.447	0.073	-0.463
X₈	0.938	-0.076	-0.035
特征值Eigenvalue	3.062	1.734	1.028
贡献率Contribution rate (%)	38.271	21.673	12.852
累积贡献率Cumulative contribution rate (%)	38.271	59.944	72.796