作物杂志, 2018, 34(5): 63-70 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2018.05.010

遗传育种·种质资源·生物技术

吉林省22份主推玉米品种区域试验评价

苏桂华1, 李春雷1,2, 苏义臣1

1 吉林省农业科学院玉米研究所/玉米国家工程实验室(长春),136100,吉林公主岭

2 吉林吉农高新技术发展股份有限公司,136100,吉林公主岭

Evaluation of 22 Main Popularized Varieties by Variety Regional Trails in Jilin Province

Su Guihua1, Li Chunlei1,2, Su Yichen1

1 Maize Research Institute, Jilin Academy of Agricultural Sciences/National Engineering Laboratory for Maize, Gongzhuling 136100, Jilin, China

2 Jilin Jinong Hi-Tech Development Ltd, Gongzhuling 136100, Jilin, China

通讯作者: 苏义臣为通信作者,副研究员,研究方向为玉米品种区域试验与种质资源创新

收稿日期: 2018-03-21   修回日期: 2018-06-26   网络出版日期: 2018-10-15

基金资助: 吉林省科学技术厅项目.  172392GG010035672
吉林省农业委员会玉米优质绿色生产技术示范推广项目.  
吉林省农业科技创新工程项目.  

Received: 2018-03-21   Revised: 2018-06-26   Online: 2018-10-15

作者简介 About authors

苏桂华,副研究员,主要研究方向为玉米品种区域试验与种质资源创新; 。

李春雷为共同第一作者,助理研究员,主要研究方向为玉米遗传育种 。

摘要

采用线性模型+稳定性参数的分析方法,对2015-2017年吉林扶余、榆树、公主岭3个试验点的22个主推玉米品种进行区域试验统计。研究表明:除地点间和地点×品种效应未达到显著或极显著水平,其他变异来源均达到显著或极显著水平。3年3个地点品种平均产量变幅为8 673.9~10 324.6kg/hm 2,品种间子粒平均含水量变幅为19.3%~26.6%。3个地点平均产量由高到低依次为公主岭、榆树、扶余。3个地点平均产量由高到低依次为2017、2016、2015年。地点×品种互作效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余,即某品种在特定地点具有特殊的适应性。对3年3个地点22个品种的丰产性、稳定性参数进行分析,结果显示恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335的表现较优。结合产量-含水量关联分析评定,品种吉第816、先玉335、迪卡159、金园15、天农9和优迪919较优。

关键词: 玉米 ; 吉林省 ; 主推品种 ; 区域试验

Abstract

Data of twenty-two main maize varieties in Fuyu, Yushu and Gongzhuling between 2015-2017 were analyzed using the linear model and stability parameter analysis method. The study shows that the locations and varieties×locations did not reach a significant or extremely significant level. Other variations reached a significant or very significant level. The average yield amplitude of varieties was 8 673.9-10 324.6kg/ha and the moisture content amplitude of varieties was 19.3%-26.6%. The average yield of 3 locations from high to low was Gongzhuling, Fuyu and Yushu. The average yield of 3 locations from high to low were 2017, 2016 and 2015. The interaction effects of varieties×locations from high to low were Yushu, Gongzhuling and Fuyu. That is, some varieties were adapted to specific environment condition. We analyzed 22 varieties by high yield and stability parameters of 3 locations in 3 years, the varieties of Hengyu 218, Jidan 50, Jidi 816, Youdi 919, Dika 159, Heyu 89, Jinyuan 15, Nonghua 101, Xianyu 335 were excellent in this study. The Correlation analysis of yield and water content showed that Jidi 816, Xianyu 335, Dika 159, Jinyuan 15, Tiannong 9, Youdi 919 were superior.

Keywords: Maize ; Jilin Province ; Main popularized variety ; Reginal experiment

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本文引用格式

苏桂华, 李春雷, 苏义臣. 吉林省22份主推玉米品种区域试验评价[J]. 作物杂志, 2018, 34(5): 63-70 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2018.05.010

Su Guihua, Li Chunlei, Su Yichen. Evaluation of 22 Main Popularized Varieties by Variety Regional Trails in Jilin Province[J]. Crops, 2018, 34(5): 63-70 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2018.05.010

吉林省是世界三大黄金玉米带之一,玉米年均产量及品质均居于我国前列[1,2]。2016年,吉林省玉米产量2 833.0万t,较2015年提高27.3万t,且玉米产量呈现逐年增长的趋势,2016年全省玉米播种面积365.69万hm2,占全省农业生产面积的64.42%,占全国玉米生产面积的9.95%。吉林省春玉米种植区地理特征存在空间差异,降水量、太阳辐射等空间分布不均,导致品种产量表现具有一定的差异[3]

本研究对吉林省22个主推玉米品种区域试验结果进行综合评价,为提高吉林省玉米生产综合竞争力提供理论支持。22个主推玉米品种均为吉林省农业委员会近几年公布的主导品种。相关数据表明[4],2011-2013年,玉米品种先玉335、郑单958和农华101在吉林省的推广面积分别为232.0万、97.8万和34.4万hm2,累计推广面积远超过其他品种。吉单50连续8年被评为吉林省玉米主导品种。

1 材料与方法

1.1 试验品种

供试的22个玉米杂交种均由种子企业提供(表1)。

表1   供试材料及来源

Table 1  The tested materials and sources

编号Code品种Variety审定编号Approved number选育单位Breeding unit
V1吉农大935吉审玉2011033吉林农大科茂种业有限责任公司
V2天农九吉审玉2011012抚顺天农种业有限公司
V3优迪919吉审玉2016039吉林省鸿翔农业集团鸿翔种业有限公司
V4迪卡159吉审玉2015020中种国际种子有限公司
V5禾育35吉审玉2014033吉林省禾冠种业有限公司
V6禾育47吉审玉2014027吉林省禾冠种业有限公司
V7禾育89吉审玉2013025吉林省禾冠种业有限公司
V8雄玉581吉审玉2015016南通大熊种业科技有限公司
V9宏兴1号吉审玉2013017吉林省宏兴种业有限公司
V10九单318吉审玉2015019吉林市农业科学院
V11恒育218吉审玉2012026吉林省恒昌农业开发有限公司
V12美育339吉审玉2009015吉林省吉育种业有限公司
V13吉单50吉审玉2010035吉林省农业科学院
V14吉单558吉审玉2012022吉林省农业科学院
V15吉第816吉审玉2012041吉林省吉育种业有限公司
V16金园15吉审玉2014023吉林省金园种苗有限公司
V17良玉66吉审玉2015036丹东登海良玉种业
V18良玉918国审玉2014005丹东登海良玉种业
V19良玉99国审玉2012008丹东登海良玉种业
V20农华101国审玉2010008北京金色农华种业有限公司
V21先玉335国审玉2004017铁岭先锋种子研究有限公司
V22郑单958国审玉20000009河南农业科学院粮食作物研究所

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1.2 试验地点

以吉林省3个玉米主产区作为评价试验地点,分别是扶余县永平乡、榆树市和公主岭陶屯镇。3个地点的基本情况见表2

表2   3个试验点基本信息

Table 2  Basic informations of three testing locations

编号
Code
地点
Location
经度
Longitude
纬度
Latitude
海拔(m)
Altitude
年均活动积温(℃)
Active accumulated temperature
生态气候
Acoclimatic
E1扶余县-永平乡125°07′45°15′1803 198半干旱农业生态区
E2榆树市126°49′44°84′1953 176半干旱农业生态区
E3公主岭-陶屯镇124°57′44°01′2453 265半湿润农业生态区

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1.3 试验设计

试验于2015-2017年在以上3个试验点进行,采用随机区组试验设计,行长5m,行距0.65m,2行区,2次重复,种植密度为60 000株/hm2。各地点均采用统一的栽培管理方法,施肥水平一致,前茬作物均为玉米,无灌溉,田间管理同大田。果穗成熟后,全区收获脱粒测产,折算为统一含水量(14%)条件下的质量。

1.4 统计分析

采用Excel软件对小区产量性状的平均值进行统计分析,并对品种含水量、产量筛选相关矩阵进行分析。利用DPS v7.05软件对玉米品种进行丰产性、稳定性参数的统计分析和综合评价。

2 结果与分析

2.1 玉米产量基本统计

2015-2017年扶余、榆树和公主岭3个地点平均产量如表3所示。从表3中可以看出,地点间及不同年份间产量均存在差异。3年3个地点品种平均产量为8 673.9~10 324.6kg/hm2,品种间平均含水量为19.3%~26.6%。2017年公主岭平均产量最高,2015年扶余平均产量最低。平均产量较高的品种有吉第816、恒育218、吉单50、迪卡159和优迪919;平均产量较低的品种有美育339、吉单558和吉农大935。3年3个地点的平均产量由高到低依次为公主岭、榆树和扶余。3年3个地点间平均产量的极差、标准差、方差和变异系数均最小。

表3   2015-2017年扶余、榆树和公主岭不同玉米品种平均产量

Table 3  Average yield of different maize varieties of Fuyu, Yushu and Gongzhuling in 2015-2017 kg/hm2

品种
Variety
年份Year平均产量
Average yield
子粒含水量(%)
Grain moisture
content
201520162017
E1E2E3E1E2E3E1E2E3
V17 766.39 414.38 889.08 522.87 911.910 333.59 840.89 509.09 435.89 069.321.2
V27 078.710 822.610 077.09 209.98 337.910 876.79 735.010 561.29 027.49 525.222.8
V38 698.610 370.49 723.28 842.59 675.011 407.57 414.49 639.413 251.39 891.424.3
V48 243.19 842.38 762.89 745.511 252.511 174.08 428.510 684.212 662.210 088.323.3
V58 127.48 371.89 697.910 527.610 588.48 457.07 963.79 088.011 970.39 421.422.8
V68 823.67 886.58 567.39 737.09 588.010 596.17 601.48 332.813 431.29 396.023.1
V79 125.29 744.68 844.411 348.78 653.79 502.87 446.210 202.512 632.09 722.225.0
V86 947.710 189.49 190.59 597.78 867.29 888.57 275.09 468.010 351.29 086.122.0
V96 683.410 829.78 383.89 237.89 105.09 617.38 457.89 919.310 034.89 141.021.6
V107 129.99 545.110 020.08 166.47 820.19 348.57 959.810 216.08 956.48 795.819.3
V118 245.58 693.39 727.611 098.811 880.311 409.18 353.09 436.912 355.510 133.326.1
V126 297.28 130.08 377.510 102.510 177.510 980.57 807.57 830.08 362.58 673.922.2
V137 855.510 301.310 016.711 344.111 237.311 362.58 350.09 855.010 890.010 134.726.1
V147 507.98 803.68 640.08 153.29 397.58 069.77 635.08 925.012 556.78 854.323.6
V157 840.69 998.210 039.311 522.011 267.910 477.48 435.410 853.512 487.510 324.622.1
V168 445.59 643.29 480.29 513.311 314.29 734.07 337.710 468.113 352.89 921.023.3
V177 644.28 521.410 301.210 862.110 901.611 060.87 761.68 564.510 769.59 598.523.9
V187 521.68 911.98 602.512 024.810 914.811 745.08 208.08 445.09 202.59 508.425.4
V197 580.39 113.67 815.210 855.310 354.49 607.27 466.99 593.112 758.79 460.525.7
V207 724.99 600.09 561.89 617.310 765.59 597.87 707.310 421.213 201.39 799.726.3
V218 416.69 405.79 366.49 963.610 608.09 727.49 330.710 210.312 752.39 975.722.4
V227 348.98 695.79 289.79 229.911 149.99 614.86 225.89 934.312 681.89 352.326.6

Note: E1, E2, E3 represent Fuyu, Yushu and Gongzhuling, respectively. The same below

注:E1、E2、E3分别为扶余、榆树和公主岭,下同

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对调查的产量等性状进行基本统计量分析(表4),结果表明:3年3个地点22个玉米杂交种产量性状的变异系数为4.89%~14.65%。除2015年榆树、公主岭外,2016年榆树、2017年公主岭等地点产量变异系数较大,其他地点的产量性状变异系数均小于10%。

表4   产量性状基本统计

Table 4  Basic statistics of yield traits

项目Item年份 Year平均产量
Average
yield
201520162017
E1E2E3E1E2E3E1E2E3
总产Total yield171 052.6219 222.8176 741.5206 834.6221 768.6212 157.3203 374.0224 588.1253 123.7209 873.6
均值Mean7 775.29 964.78 033.79 401.610 080.49 643.59 244.310 208.611 505.69 539.7
中位数Median7 745.69 741.37 883.79 479.710 471.49 747.29 328.010 111.012 421.59 516.8
极差Range2 828.03 871.63 615.02 943.24 060.23 023.52 486.03 675.35 068.71 650.7
方差Variance502 282.41 226 610.0692 293.0697 226.01 460 407.0684 156.6465 395.5970 770.82 842 316.0220 140.2
标准差Standard Deviation708.81 107.5832.0835.01 208.5827.1682.2985.31 685.9469.2
变异系数Variation coefficient (%)9.1111.1210.368.8811.998.587.389.6514.654.89

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2.2 平均产量频次分布

3年3个地点的22个杂交种平均产量频次分布如表5所示。根据DPS软件默认分组分析,将22份杂交种产量频次分为6组,平均产量组中值分布样本数较均匀,比例为13.64%(2个样本)和18.18%(4个样本),单位面积产量组中值在9 361.7kg/hm2时样本数开始增加,占品种总数比例的18.18%。

表5   玉米品种平均产量频次分布

Table 5  Frequency distribution of average yield of maize grain yield

平均产量组中值(kg/hm2)
Class mid-value of average yield
样本数
Sample number
理论值
Theoretical value
比例(%)
Ratio
累计次数
Accumulated times
累计比例(%)
Accumulated ratio
8 811.531.5413.64313.64
9 086.633.2313.64627.27
9 361.744.7918.181045.45
9 636.845.0418.181463.64
9 911.943.7618.181881.82
10 187.041.9918.1822100.00

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2.3 方差分析

3年3个地点22个杂交种产量方差分析(表6)表明,除地点和地点×品种未达到显著或极显著水平外,其他变异来源均达到显著或极显著水平。

表6   产量方差分析

Table 6  Variance analysis of yield

变异来源Variation source方差Variance自由度Degree of freedom均方Mean squareF
地点内年份内区组间Locations and annuals of block5 486 162.89609 573.6
年份间Annuals202 789 689.12101 394 844.6439.28**
地点间Locations114 710 853.5257 355 426.71.70
品种间Varieties83 215 247.8213 962 630.83.26**
地点×年份Location×annual134 998 577.3433 749 644.3146.20**
品种×年份Variety×annual50 995 029.6421 214 167.45.26**
地点×品种Location×variety97 394 171.5422 318 908.81.15
地点×品种×年份Location×variety×annual169 138 373.8842 013 552.18.72**
误差Error193 902.63189.001 025.9

Note: "**" indicate significant difference at the 0.01 level

注:**表示差异极显著(P<0.01)

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2.4 多因素产量互作效应分析

不同条件下,品种×地点、品种×年份、地点×年份间的平均产量互作效应如表7所示。品种×地点平均产量互作效应值较高的品种有吉第816、吉单50、禾育89、天农九和优迪919。其中,先玉335在公主岭地点品种×产量互作效应较高。良玉918在榆树地点品种×产量互作效应值较高,在其他地点互作效应值较低。在不同地点,品种的产量效应均值较高的品种有吉第816、恒育218、吉单50和迪卡159;品种的产量效应均值较低的品种有美育339、九单318和吉单558。地点间产量的平均效应值由高到低依次为榆树、公主岭、扶余。

表7   品种×地点平均产量、品种×年份平均产量两向列表

Table 7  Two direction table of yield of variety×location and variety×annual kg/hm2

品种×地点平均产量Average yield of variety×location品种×年份平均产量Average yield of variety×annual
品种
Variety
E1E2E3品种效应
Variety effect
品种
Variety
201520162017品种效应
Variety effect
V18 689.98 922.89 595.29 069.3V18 710.08 945.09 552.89 069.3
V29 326.19 474.89 774.59 525.1V28 674.59 907.29 993.79 525.1
V39 597.49 975.010 101.79 891.4V38 318.59 894.911 460.79 891.4
V48 949.410 724.010 591.710 088.3V48 805.710 593.010 866.310 088.3
V58 732.49 857.79 674.09 421.4V58 872.99 349.410 041.89 421.4
V68 425.89 973.79 788.59 396.0V68 720.78 602.410 864.99 396.0
V79 238.19 835.010 093.69 722.2V79 306.79 533.610 326.49 722.2
V88 775.99 451.19 031.49 086.1V87 940.19 508.29 810.19 086.1
V98 632.39 320.19 470.69 141.0V98 126.39 951.49 345.39 141.0
V108 898.38 445.09 044.08 795.8V107 752.09 193.89 441.68 795.8
V118 888.811 462.710 048.510 133.3V119 232.410 003.511 164.010 133.3
V127 601.610 420.28 000.08 673.9V128 069.18 712.59 240.28 673.9
V139 391.111 314.69 698.310 134.7V139 183.210 464.510 756.410 134.7
V148 317.28 540.19 705.68 854.3V147 765.49 042.09 755.58 854.3
V159 292.711 089.110 592.110 324.7V159 266.010 706.511 001.410 324.7
V169 189.610 187.110 386.29 921.0V168 432.210 475.210 855.79 921.0
V178 822.310 941.59 031.99 598.5V178 756.09 329.110 710.59 598.5
V188 345.311 561.58 618.59 508.4V189 251.49 423.99 850.09 508.4
品种×地点平均产量Average yield of variety×location品种×年份平均产量Average yield of variety×annual
品种
Variety
E1E2E3品种效应
Variety effect
品种
Variety
201520162017品种效应
Variety effect
V198 169.710 272.39 939.69 460.5V198 634.19 687.010 060.49 460.5
V208 962.39 993.510 443.39 799.7V208 349.810 262.210 787.09 799.7
V219 063.010 099.710 764.49 975.7V219 237.010 074.610 615.49 975.7
V228 444.79 998.29 613.99 352.3V227 601.59 926.610 528.89 352.3
地点效应
Location effect
8 807.010 084.59 727.69 539.7年份效应
Annual effect
8 591.29 708.510 319.5

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品种×年份平均产量互作效应均较高的品种有吉第816、禾育89、迪卡159、金园15、恒育218和优迪919。不同年份间品种产量效应均值较高的品种有吉第816、恒育218和吉单50。品种产量效应均值较高的品种有美育339、九单318和吉单558。品种产量平均效应由高到低的年份依次为2017、2016、2015年。地点×年份的平均产量互作效应(表8)较高的有2015和2016年的榆树和2017年的公主岭。不同年份间,榆树平均产量效应较高。不同地点间,2017年平均产量效应值最高。

表8   地点×年份平均产量互作效应

Table 8  Effects of location×annual interaction kg/hm2

地点
Location
年份Year地点效应
Location effect
201520162017
E17 775.19 401.69 244.38 807.0
E29 964.710 080.410 208.510 084.5
E38 033.79 643.511 505.69 727.6
年份效应
Annual effect
8 591.29 708.510 319.5-

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2.5 品种×地点互作效应

表9显示,吉第816、吉单50、恒育218、迪卡159和先玉335的品种效应值较高;美育339、九单318和吉单558的品种效应值较低。地点效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余。在扶余,九单318、天农九、优迪919的品种×地点互作效应值较高。在榆树,良玉918、美育339和良玉66的品种×地点互作效应值较高。在公主岭,吉单558、先玉335和农华101的品种×地点互作效应值较高。

表9   品种×地点互作效应

Table 9  Effects of variety×location interaction

品种
Variety
E1E2E3品种效应
Variety effect
V1353.3-691.3338.0-470.4
V2533.6-595.161.5-14.6
V3438.8-461.222.4351.7
V4-406.290.8315.4548.6
V543.8-108.564.8-118.4
V6-237.532.9204.6-143.7
V7248.6-432.0183.4182.5
V8422.5-179.8-242.6-453.6
V9224.0-365.8141.7-398.7
V10835.3-895.660.3-743.9
V11-511.8784.6-272.8593.6
V12-339.61201.4-861.8-865.8
V13-10.8635.1-624.3595.0
V14195.6-859.0663.4-685.4
V15-299.2219.679.6784.9
V161.4-278.7277.3381.3
V17-43.5798.1-754.658.8
V18-430.41 508.2-1 077.8-31.3
V19-558.1266.9291.2-79.2
V20-104.7-351.0455.7260.0
V21-180.0-420.8600.8436.0
V22-174.8101.173.7-187.4
地点效应Location effect-732.7544.8187.9

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2.6 品种丰产性与稳定性评价

3年3个地点22个杂交种丰产性与稳定性分析如表10所示。丰产性参数产量和效应值较高的品种分别是恒育218、吉单50、吉第816、优迪919和迪卡159;丰产性参数产量和效应值均较低的品种有美育339、九单318和吉单558。禾育35、郑单958、吉第816和金园15的方差和变异系数均较低,具有较好的稳定性;良玉918、美育339、九单318和吉单558的方差和变异系数均较大,品种的稳定性较差,对环境有一定的选择性。从品种的适应区域可以看出,杂交种恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335品种的丰产性和稳定性均较好;九单318和美育339的丰产性和稳定性均较差。恒育218、吉单50和吉第816在扶余、公主岭试验地点表现均较优良,在榆树地点良玉918表现较优良,具有较好的适应性。

表10   品种丰产性与稳定性分析

Table 10  Analysis of the productivity and the stability of yield

品种
Variety
丰产性参数Fertility parameter稳定性参数Stability parameter适应区Adaption area综合评价Comprehensive evaluation
产量Yield效应Effect方差Variance变异度Variability (%)地点Location参考Reference
V1110 133.3Aab593.617475 966.26.808E1~E3很好
V1310 134.7Aab594.995396 597.16.214E1~E3很好
V1510 324.7Aa784.93972 054.52.600E1~E3很好
V39 891.4Aab351.650202 852.64.553E1~E3
V410 088.3Aab548.617136 383.73.661E1~E3
V79 722.2Aab182.523141 032.73.863E1~E3
V169 921.0Aab381.28477 272.82.802E1~E3
V209 799.7Aab259.961170 907.44.219E1~E3
V219 975.7Aab435.978285 256.95.354E1~E3
V29 525.1Aab-14.566321 371.55.952E1~E3较好
V59 421.4Aab-118.3558 941.21.004E1~E3较好
V69 396.0Aab-143.69949 662.12.372E1~E3较好
V179 598.5Aab58.823604 150.98.098E1~E3较好
V189 508.4Aab-31.2721 810 884.014.153E2较好
V199 460.5Aab-79.211233 747.45.110E1~E3较好
V229 352.3Aab-187.41123 114.51.626E1~E3较好
V19 069.3Aab-470.444358 520.46.602E1~E3一般
V89 086.1Aab-453.588134 844.54.041E1~E3一般
V99 141.0Aab-398.711102 027.03.494E1~E3一般
V148 854.3Aab-685.416608 106.28.807E1~E3一般
V108 795.8Aab-743.911751 702.19.857E1~E3较差
V128 673.9Ab-865.8051 150 759.012.367E1~E3较差

Note: Different capital letters and small letters indicate significant difference at 0.01, 0.05 probability level, respectively

注:同列大小写字母分别表示品种间差异达0.01和0.05显著水平

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2.7 平均子粒含水量频次分布

3年3个地点的22份杂交种平均子粒含水量频次分布如表11所示。将22份杂交种含水量频次分为6个组。含水量组中值在24%时的样本数最大(9个),占总数的39.13%。子粒含水量组中值在22%和26%时样本数均为5个,占总数的21.74%。含水量组中值在20%和21%时的样本数量较小(1个),占总数的4.35%。

表11   平均子粒含水量频次分布

Table 11  Frequency distribution of average grain moisture content

平均子粒含水量组中值(%)
Class mid-value of average grain moisture content
样本数
Sample number
理论值
Theoretical value
比例(%)
Ratio
累计次数
Accumulated times
累计比例(%)
Accumulated ratio
2010.834.3514.35
2112.624.3528.70
2255.1821.74730.43
2496.3439.131669.57
2524.818.701878.26
2652.3421.7423100.00

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2.8 玉米品种产量-子粒含水量关联分析

3年3个地点22份杂交种的平均产量-子粒含水量关联分析(图1),从图1中可以看出,杂交种吉第816、吉单50、恒育218、迪卡159和先玉335平均产量均较高,但吉单50和恒育218平均子粒含水量较高。杂交种九单318、吉农大935、宏兴1号、雄玉581和美育339平均子粒含水量和平均产量均较低。因此,根据产量-子粒含水量关联分析认为,品种吉第816、先玉335、迪卡159、金园15、天农9和优迪919较优。

图1

图1   22个玉米品种产量-子粒含水量关联分析

Fig.1   Correlation analysis of yield-grain moisture content of 22 maize varieties


3 结论与讨论

新品种推广前需要经过多年多点的区域试验和生产试验,主要是鉴定品种的广适性、丰产性、稳定性等基本指标[5,6],为品种的推广提供理论依据。目前,品种与环境互作效应分析方法可分为3类,即方差分析、线性回归和基于主成分分析模型的方法。方差分析和线性回归分析仅可以反映品种的适应性,不能体现品种的稳定性[7,8]。本试验采用线性模型+稳定性参数的方法能较好分析品种的稳定性,品种与地点的互作方差及变异系数,进而能有效避免分析方法带来的误差。

多年多点试验需要进行多因素分析,主要包括品种效应、地点效应、年际效应、品种与地点互作效应、品种与年份互作效应、品种与年份和地点互作效应,进而评价一个品种的应用价值[9]。品种×地点平均产量互作效应较高的品种有吉第816、吉单50、禾育89、天农九和优迪919等;平均产量较低的品种主要包括美育339、吉单558和吉农大935等。不同品种具有一定的适应区域,先玉335在公主岭品种×地点产量互作效应较高,在其他地点互作效应较低。良玉918在榆树的品种×地点产量互作效应较高,在其他地点互作效应较低。不同年份间,品种产量具有一定的差异,如扶余地处半干旱生态区,2015年干旱较重,导致品种产量较低。

3个地点平均产量由高到低依次为公主岭、榆树、扶余。不同年份间,2017年产量年际效应较2015年和2016年高,可以看出,不同年份、不同地点对品种的产量影响均较大。多年、多地点试验是对品种进行综合评价的主要手段。对3年3个地点的22个杂交种的丰产性、稳定性参数分析,杂交种恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335的表现均较优。

3个试验点的地点效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余,不同品种在特定地点具有特殊的适应性[10]。九单318、天农九和优迪919在扶余的品种×地点互作效应值较高。良玉918、美育339和良玉66在榆树的品种×地点互作效应值较高。吉单558、先玉335和农华101在公主岭的品种×地点互作效应值较高。

玉米品种产量-含水量关联分析是对品种的进一步评价,是筛选含水量低、产量高品种的有效方法[11,12]。本研究主要以品种的适应性和稳定性为主要评价方向,结合产量-含水量关联分析的方法,结果表明吉第816、吉单50、恒育218、迪卡159、先玉335产量均较高,但吉单50和恒育218的子粒含水量较高。综合分析评定,吉第816、先玉335、迪卡159、金园15、天农9和优迪919品种较优。

The authors have declared that no competing interests exist.
作者已声明无竞争性利益关系。

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针对作物品种表现的分析缺少对空间和时间因素的考虑,难以揭示环境效应、互作效应的空间规律,更不能将品种在测试点的表现外推到目标推广环境。因此,该文结合北京金色农华种业公司在黄淮海夏播和东华北春播玉米区的多年多点品种测试数据,以产量为例,提出了一种品种-环境互作效应的空间分析方法。首先,计算和确定了环境效应值、互作效应值的空间渲染分级标准;结合地理数据和玉米种植区划分区结果,利用空间可视化技术初步探究玉米种植环境效应、品种基因-环境互作效应的空间分析方法和分布规律。试验结果表明,该方法可分析品种表现的环境效应和互作效应的空间规律,一区(夏播中晚熟区)环境效应普遍为负,即胁迫较重;二区(春播中熟区)环境效应普遍为正,环境胁迫轻。互作效应的正负反映品种对环境的特殊适应性,其年际和空间波动大小则反映品种的稳定性。生态区一区稳定性:农华101>郑单958>先玉335,适应性:郑单958>农华101>先玉335。生态区二区稳定性:郑单958>农华101>先玉335,适应性:农华101>郑单958>先玉335。该文在地理信息系统支持下,对玉米品种互作效应的空间分析方法和分布规律进行初步探究,可为进一步建立作物表现的空间模型提供依据,也可提高品种评价和推广的准确程度。

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