吉林省22份主推玉米品种区域试验评价
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Evaluation of 22 Main Popularized Varieties by Variety Regional Trails in Jilin Province
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通讯作者:
收稿日期: 2018-03-21 修回日期: 2018-06-26 网络出版日期: 2018-10-15
基金资助: |
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Received: 2018-03-21 Revised: 2018-06-26 Online: 2018-10-15
作者简介 About authors
苏桂华,副研究员,主要研究方向为玉米品种区域试验与种质资源创新; 。
李春雷为共同第一作者,助理研究员,主要研究方向为玉米遗传育种 。
采用线性模型+稳定性参数的分析方法,对2015-2017年吉林扶余、榆树、公主岭3个试验点的22个主推玉米品种进行区域试验统计。研究表明:除地点间和地点×品种效应未达到显著或极显著水平,其他变异来源均达到显著或极显著水平。3年3个地点品种平均产量变幅为8 673.9~10 324.6kg/hm 2,品种间子粒平均含水量变幅为19.3%~26.6%。3个地点平均产量由高到低依次为公主岭、榆树、扶余。3个地点平均产量由高到低依次为2017、2016、2015年。地点×品种互作效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余,即某品种在特定地点具有特殊的适应性。对3年3个地点22个品种的丰产性、稳定性参数进行分析,结果显示恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335的表现较优。结合产量-含水量关联分析评定,品种吉第816、先玉335、迪卡159、金园15、天农9和优迪919较优。
关键词:
Data of twenty-two main maize varieties in Fuyu, Yushu and Gongzhuling between 2015-2017 were analyzed using the linear model and stability parameter analysis method. The study shows that the locations and varieties×locations did not reach a significant or extremely significant level. Other variations reached a significant or very significant level. The average yield amplitude of varieties was 8 673.9-10 324.6kg/ha and the moisture content amplitude of varieties was 19.3%-26.6%. The average yield of 3 locations from high to low was Gongzhuling, Fuyu and Yushu. The average yield of 3 locations from high to low were 2017, 2016 and 2015. The interaction effects of varieties×locations from high to low were Yushu, Gongzhuling and Fuyu. That is, some varieties were adapted to specific environment condition. We analyzed 22 varieties by high yield and stability parameters of 3 locations in 3 years, the varieties of Hengyu 218, Jidan 50, Jidi 816, Youdi 919, Dika 159, Heyu 89, Jinyuan 15, Nonghua 101, Xianyu 335 were excellent in this study. The Correlation analysis of yield and water content showed that Jidi 816, Xianyu 335, Dika 159, Jinyuan 15, Tiannong 9, Youdi 919 were superior.
Keywords:
本文引用格式
苏桂华, 李春雷, 苏义臣.
Su Guihua, Li Chunlei, Su Yichen.
本研究对吉林省22个主推玉米品种区域试验结果进行综合评价,为提高吉林省玉米生产综合竞争力提供理论支持。22个主推玉米品种均为吉林省农业委员会近几年公布的主导品种。相关数据表明[4],2011-2013年,玉米品种先玉335、郑单958和农华101在吉林省的推广面积分别为232.0万、97.8万和34.4万hm2,累计推广面积远超过其他品种。吉单50连续8年被评为吉林省玉米主导品种。
1 材料与方法
1.1 试验品种
供试的22个玉米杂交种均由种子企业提供(表1)。
表1 供试材料及来源
Table 1
编号Code | 品种Variety | 审定编号Approved number | 选育单位Breeding unit |
---|---|---|---|
V1 | 吉农大935 | 吉审玉2011033 | 吉林农大科茂种业有限责任公司 |
V2 | 天农九 | 吉审玉2011012 | 抚顺天农种业有限公司 |
V3 | 优迪919 | 吉审玉2016039 | 吉林省鸿翔农业集团鸿翔种业有限公司 |
V4 | 迪卡159 | 吉审玉2015020 | 中种国际种子有限公司 |
V5 | 禾育35 | 吉审玉2014033 | 吉林省禾冠种业有限公司 |
V6 | 禾育47 | 吉审玉2014027 | 吉林省禾冠种业有限公司 |
V7 | 禾育89 | 吉审玉2013025 | 吉林省禾冠种业有限公司 |
V8 | 雄玉581 | 吉审玉2015016 | 南通大熊种业科技有限公司 |
V9 | 宏兴1号 | 吉审玉2013017 | 吉林省宏兴种业有限公司 |
V10 | 九单318 | 吉审玉2015019 | 吉林市农业科学院 |
V11 | 恒育218 | 吉审玉2012026 | 吉林省恒昌农业开发有限公司 |
V12 | 美育339 | 吉审玉2009015 | 吉林省吉育种业有限公司 |
V13 | 吉单50 | 吉审玉2010035 | 吉林省农业科学院 |
V14 | 吉单558 | 吉审玉2012022 | 吉林省农业科学院 |
V15 | 吉第816 | 吉审玉2012041 | 吉林省吉育种业有限公司 |
V16 | 金园15 | 吉审玉2014023 | 吉林省金园种苗有限公司 |
V17 | 良玉66 | 吉审玉2015036 | 丹东登海良玉种业 |
V18 | 良玉918 | 国审玉2014005 | 丹东登海良玉种业 |
V19 | 良玉99 | 国审玉2012008 | 丹东登海良玉种业 |
V20 | 农华101 | 国审玉2010008 | 北京金色农华种业有限公司 |
V21 | 先玉335 | 国审玉2004017 | 铁岭先锋种子研究有限公司 |
V22 | 郑单958 | 国审玉20000009 | 河南农业科学院粮食作物研究所 |
1.2 试验地点
以吉林省3个玉米主产区作为评价试验地点,分别是扶余县永平乡、榆树市和公主岭陶屯镇。3个地点的基本情况见表2。
表2 3个试验点基本信息
Table 2
编号 Code | 地点 Location | 经度 Longitude | 纬度 Latitude | 海拔(m) Altitude | 年均活动积温(℃) Active accumulated temperature | 生态气候 Acoclimatic |
---|---|---|---|---|---|---|
E1 | 扶余县-永平乡 | 125°07′ | 45°15′ | 180 | 3 198 | 半干旱农业生态区 |
E2 | 榆树市 | 126°49′ | 44°84′ | 195 | 3 176 | 半干旱农业生态区 |
E3 | 公主岭-陶屯镇 | 124°57′ | 44°01′ | 245 | 3 265 | 半湿润农业生态区 |
1.3 试验设计
试验于2015-2017年在以上3个试验点进行,采用随机区组试验设计,行长5m,行距0.65m,2行区,2次重复,种植密度为60 000株/hm2。各地点均采用统一的栽培管理方法,施肥水平一致,前茬作物均为玉米,无灌溉,田间管理同大田。果穗成熟后,全区收获脱粒测产,折算为统一含水量(14%)条件下的质量。
1.4 统计分析
采用Excel软件对小区产量性状的平均值进行统计分析,并对品种含水量、产量筛选相关矩阵进行分析。利用DPS v7.05软件对玉米品种进行丰产性、稳定性参数的统计分析和综合评价。
2 结果与分析
2.1 玉米产量基本统计
表3 2015-2017年扶余、榆树和公主岭不同玉米品种平均产量
Table 3
品种 Variety | 年份Year | 平均产量 Average yield | 子粒含水量(%) Grain moisture content | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2015 | 2016 | 2017 | ||||||||||||
E1 | E2 | E3 | E1 | E2 | E3 | E1 | E2 | E3 | ||||||
V1 | 7 766.3 | 9 414.3 | 8 889.0 | 8 522.8 | 7 911.9 | 10 333.5 | 9 840.8 | 9 509.0 | 9 435.8 | 9 069.3 | 21.2 | |||
V2 | 7 078.7 | 10 822.6 | 10 077.0 | 9 209.9 | 8 337.9 | 10 876.7 | 9 735.0 | 10 561.2 | 9 027.4 | 9 525.2 | 22.8 | |||
V3 | 8 698.6 | 10 370.4 | 9 723.2 | 8 842.5 | 9 675.0 | 11 407.5 | 7 414.4 | 9 639.4 | 13 251.3 | 9 891.4 | 24.3 | |||
V4 | 8 243.1 | 9 842.3 | 8 762.8 | 9 745.5 | 11 252.5 | 11 174.0 | 8 428.5 | 10 684.2 | 12 662.2 | 10 088.3 | 23.3 | |||
V5 | 8 127.4 | 8 371.8 | 9 697.9 | 10 527.6 | 10 588.4 | 8 457.0 | 7 963.7 | 9 088.0 | 11 970.3 | 9 421.4 | 22.8 | |||
V6 | 8 823.6 | 7 886.5 | 8 567.3 | 9 737.0 | 9 588.0 | 10 596.1 | 7 601.4 | 8 332.8 | 13 431.2 | 9 396.0 | 23.1 | |||
V7 | 9 125.2 | 9 744.6 | 8 844.4 | 11 348.7 | 8 653.7 | 9 502.8 | 7 446.2 | 10 202.5 | 12 632.0 | 9 722.2 | 25.0 | |||
V8 | 6 947.7 | 10 189.4 | 9 190.5 | 9 597.7 | 8 867.2 | 9 888.5 | 7 275.0 | 9 468.0 | 10 351.2 | 9 086.1 | 22.0 | |||
V9 | 6 683.4 | 10 829.7 | 8 383.8 | 9 237.8 | 9 105.0 | 9 617.3 | 8 457.8 | 9 919.3 | 10 034.8 | 9 141.0 | 21.6 | |||
V10 | 7 129.9 | 9 545.1 | 10 020.0 | 8 166.4 | 7 820.1 | 9 348.5 | 7 959.8 | 10 216.0 | 8 956.4 | 8 795.8 | 19.3 | |||
V11 | 8 245.5 | 8 693.3 | 9 727.6 | 11 098.8 | 11 880.3 | 11 409.1 | 8 353.0 | 9 436.9 | 12 355.5 | 10 133.3 | 26.1 | |||
V12 | 6 297.2 | 8 130.0 | 8 377.5 | 10 102.5 | 10 177.5 | 10 980.5 | 7 807.5 | 7 830.0 | 8 362.5 | 8 673.9 | 22.2 | |||
V13 | 7 855.5 | 10 301.3 | 10 016.7 | 11 344.1 | 11 237.3 | 11 362.5 | 8 350.0 | 9 855.0 | 10 890.0 | 10 134.7 | 26.1 | |||
V14 | 7 507.9 | 8 803.6 | 8 640.0 | 8 153.2 | 9 397.5 | 8 069.7 | 7 635.0 | 8 925.0 | 12 556.7 | 8 854.3 | 23.6 | |||
V15 | 7 840.6 | 9 998.2 | 10 039.3 | 11 522.0 | 11 267.9 | 10 477.4 | 8 435.4 | 10 853.5 | 12 487.5 | 10 324.6 | 22.1 | |||
V16 | 8 445.5 | 9 643.2 | 9 480.2 | 9 513.3 | 11 314.2 | 9 734.0 | 7 337.7 | 10 468.1 | 13 352.8 | 9 921.0 | 23.3 | |||
V17 | 7 644.2 | 8 521.4 | 10 301.2 | 10 862.1 | 10 901.6 | 11 060.8 | 7 761.6 | 8 564.5 | 10 769.5 | 9 598.5 | 23.9 | |||
V18 | 7 521.6 | 8 911.9 | 8 602.5 | 12 024.8 | 10 914.8 | 11 745.0 | 8 208.0 | 8 445.0 | 9 202.5 | 9 508.4 | 25.4 | |||
V19 | 7 580.3 | 9 113.6 | 7 815.2 | 10 855.3 | 10 354.4 | 9 607.2 | 7 466.9 | 9 593.1 | 12 758.7 | 9 460.5 | 25.7 | |||
V20 | 7 724.9 | 9 600.0 | 9 561.8 | 9 617.3 | 10 765.5 | 9 597.8 | 7 707.3 | 10 421.2 | 13 201.3 | 9 799.7 | 26.3 | |||
V21 | 8 416.6 | 9 405.7 | 9 366.4 | 9 963.6 | 10 608.0 | 9 727.4 | 9 330.7 | 10 210.3 | 12 752.3 | 9 975.7 | 22.4 | |||
V22 | 7 348.9 | 8 695.7 | 9 289.7 | 9 229.9 | 11 149.9 | 9 614.8 | 6 225.8 | 9 934.3 | 12 681.8 | 9 352.3 | 26.6 |
Note: E1, E2, E3 represent Fuyu, Yushu and Gongzhuling, respectively. The same below
注:E1、E2、E3分别为扶余、榆树和公主岭,下同
对调查的产量等性状进行基本统计量分析(表4),结果表明:3年3个地点22个玉米杂交种产量性状的变异系数为4.89%~14.65%。除2015年榆树、公主岭外,2016年榆树、2017年公主岭等地点产量变异系数较大,其他地点的产量性状变异系数均小于10%。
表4 产量性状基本统计
Table 4
项目Item | 年份 Year | 平均产量 Average yield | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2015 | 2016 | 2017 | ||||||||||
E1 | E2 | E3 | E1 | E2 | E3 | E1 | E2 | E3 | ||||
总产Total yield | 171 052.6 | 219 222.8 | 176 741.5 | 206 834.6 | 221 768.6 | 212 157.3 | 203 374.0 | 224 588.1 | 253 123.7 | 209 873.6 | ||
均值Mean | 7 775.2 | 9 964.7 | 8 033.7 | 9 401.6 | 10 080.4 | 9 643.5 | 9 244.3 | 10 208.6 | 11 505.6 | 9 539.7 | ||
中位数Median | 7 745.6 | 9 741.3 | 7 883.7 | 9 479.7 | 10 471.4 | 9 747.2 | 9 328.0 | 10 111.0 | 12 421.5 | 9 516.8 | ||
极差Range | 2 828.0 | 3 871.6 | 3 615.0 | 2 943.2 | 4 060.2 | 3 023.5 | 2 486.0 | 3 675.3 | 5 068.7 | 1 650.7 | ||
方差Variance | 502 282.4 | 1 226 610.0 | 692 293.0 | 697 226.0 | 1 460 407.0 | 684 156.6 | 465 395.5 | 970 770.8 | 2 842 316.0 | 220 140.2 | ||
标准差Standard Deviation | 708.8 | 1 107.5 | 832.0 | 835.0 | 1 208.5 | 827.1 | 682.2 | 985.3 | 1 685.9 | 469.2 | ||
变异系数Variation coefficient (%) | 9.11 | 11.12 | 10.36 | 8.88 | 11.99 | 8.58 | 7.38 | 9.65 | 14.65 | 4.89 |
2.2 平均产量频次分布
3年3个地点的22个杂交种平均产量频次分布如表5所示。根据DPS软件默认分组分析,将22份杂交种产量频次分为6组,平均产量组中值分布样本数较均匀,比例为13.64%(2个样本)和18.18%(4个样本),单位面积产量组中值在9 361.7kg/hm2时样本数开始增加,占品种总数比例的18.18%。
表5 玉米品种平均产量频次分布
Table 5
平均产量组中值(kg/hm2) Class mid-value of average yield | 样本数 Sample number | 理论值 Theoretical value | 比例(%) Ratio | 累计次数 Accumulated times | 累计比例(%) Accumulated ratio |
---|---|---|---|---|---|
8 811.5 | 3 | 1.54 | 13.64 | 3 | 13.64 |
9 086.6 | 3 | 3.23 | 13.64 | 6 | 27.27 |
9 361.7 | 4 | 4.79 | 18.18 | 10 | 45.45 |
9 636.8 | 4 | 5.04 | 18.18 | 14 | 63.64 |
9 911.9 | 4 | 3.76 | 18.18 | 18 | 81.82 |
10 187.0 | 4 | 1.99 | 18.18 | 22 | 100.00 |
2.3 方差分析
3年3个地点22个杂交种产量方差分析(表6)表明,除地点和地点×品种未达到显著或极显著水平外,其他变异来源均达到显著或极显著水平。
表6 产量方差分析
Table 6
变异来源Variation source | 方差Variance | 自由度Degree of freedom | 均方Mean square | F |
---|---|---|---|---|
地点内年份内区组间Locations and annuals of block | 5 486 162.8 | 9 | 609 573.6 | |
年份间Annuals | 202 789 689.1 | 2 | 101 394 844.6 | 439.28** |
地点间Locations | 114 710 853.5 | 2 | 57 355 426.7 | 1.70 |
品种间Varieties | 83 215 247.8 | 21 | 3 962 630.8 | 3.26** |
地点×年份Location×annual | 134 998 577.3 | 4 | 33 749 644.3 | 146.20** |
品种×年份Variety×annual | 50 995 029.6 | 42 | 1 214 167.4 | 5.26** |
地点×品种Location×variety | 97 394 171.5 | 42 | 2 318 908.8 | 1.15 |
地点×品种×年份Location×variety×annual | 169 138 373.8 | 84 | 2 013 552.1 | 8.72** |
误差Error | 193 902.63 | 189.00 | 1 025.9 |
Note: "**" indicate significant difference at the 0.01 level
注:**表示差异极显著(P<0.01)
2.4 多因素产量互作效应分析
不同条件下,品种×地点、品种×年份、地点×年份间的平均产量互作效应如表7所示。品种×地点平均产量互作效应值较高的品种有吉第816、吉单50、禾育89、天农九和优迪919。其中,先玉335在公主岭地点品种×产量互作效应较高。良玉918在榆树地点品种×产量互作效应值较高,在其他地点互作效应值较低。在不同地点,品种的产量效应均值较高的品种有吉第816、恒育218、吉单50和迪卡159;品种的产量效应均值较低的品种有美育339、九单318和吉单558。地点间产量的平均效应值由高到低依次为榆树、公主岭、扶余。
表7 品种×地点平均产量、品种×年份平均产量两向列表
Table 7
品种×地点平均产量Average yield of variety×location | 品种×年份平均产量Average yield of variety×annual | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
品种 Variety | E1 | E2 | E3 | 品种效应 Variety effect | 品种 Variety | 2015 | 2016 | 2017 | 品种效应 Variety effect | |
V1 | 8 689.9 | 8 922.8 | 9 595.2 | 9 069.3 | V1 | 8 710.0 | 8 945.0 | 9 552.8 | 9 069.3 | |
V2 | 9 326.1 | 9 474.8 | 9 774.5 | 9 525.1 | V2 | 8 674.5 | 9 907.2 | 9 993.7 | 9 525.1 | |
V3 | 9 597.4 | 9 975.0 | 10 101.7 | 9 891.4 | V3 | 8 318.5 | 9 894.9 | 11 460.7 | 9 891.4 | |
V4 | 8 949.4 | 10 724.0 | 10 591.7 | 10 088.3 | V4 | 8 805.7 | 10 593.0 | 10 866.3 | 10 088.3 | |
V5 | 8 732.4 | 9 857.7 | 9 674.0 | 9 421.4 | V5 | 8 872.9 | 9 349.4 | 10 041.8 | 9 421.4 | |
V6 | 8 425.8 | 9 973.7 | 9 788.5 | 9 396.0 | V6 | 8 720.7 | 8 602.4 | 10 864.9 | 9 396.0 | |
V7 | 9 238.1 | 9 835.0 | 10 093.6 | 9 722.2 | V7 | 9 306.7 | 9 533.6 | 10 326.4 | 9 722.2 | |
V8 | 8 775.9 | 9 451.1 | 9 031.4 | 9 086.1 | V8 | 7 940.1 | 9 508.2 | 9 810.1 | 9 086.1 | |
V9 | 8 632.3 | 9 320.1 | 9 470.6 | 9 141.0 | V9 | 8 126.3 | 9 951.4 | 9 345.3 | 9 141.0 | |
V10 | 8 898.3 | 8 445.0 | 9 044.0 | 8 795.8 | V10 | 7 752.0 | 9 193.8 | 9 441.6 | 8 795.8 | |
V11 | 8 888.8 | 11 462.7 | 10 048.5 | 10 133.3 | V11 | 9 232.4 | 10 003.5 | 11 164.0 | 10 133.3 | |
V12 | 7 601.6 | 10 420.2 | 8 000.0 | 8 673.9 | V12 | 8 069.1 | 8 712.5 | 9 240.2 | 8 673.9 | |
V13 | 9 391.1 | 11 314.6 | 9 698.3 | 10 134.7 | V13 | 9 183.2 | 10 464.5 | 10 756.4 | 10 134.7 | |
V14 | 8 317.2 | 8 540.1 | 9 705.6 | 8 854.3 | V14 | 7 765.4 | 9 042.0 | 9 755.5 | 8 854.3 | |
V15 | 9 292.7 | 11 089.1 | 10 592.1 | 10 324.7 | V15 | 9 266.0 | 10 706.5 | 11 001.4 | 10 324.7 | |
V16 | 9 189.6 | 10 187.1 | 10 386.2 | 9 921.0 | V16 | 8 432.2 | 10 475.2 | 10 855.7 | 9 921.0 | |
V17 | 8 822.3 | 10 941.5 | 9 031.9 | 9 598.5 | V17 | 8 756.0 | 9 329.1 | 10 710.5 | 9 598.5 | |
V18 | 8 345.3 | 11 561.5 | 8 618.5 | 9 508.4 | V18 | 9 251.4 | 9 423.9 | 9 850.0 | 9 508.4 | |
品种×地点平均产量Average yield of variety×location | 品种×年份平均产量Average yield of variety×annual | |||||||||
品种 Variety | E1 | E2 | E3 | 品种效应 Variety effect | 品种 Variety | 2015 | 2016 | 2017 | 品种效应 Variety effect | |
V19 | 8 169.7 | 10 272.3 | 9 939.6 | 9 460.5 | V19 | 8 634.1 | 9 687.0 | 10 060.4 | 9 460.5 | |
V20 | 8 962.3 | 9 993.5 | 10 443.3 | 9 799.7 | V20 | 8 349.8 | 10 262.2 | 10 787.0 | 9 799.7 | |
V21 | 9 063.0 | 10 099.7 | 10 764.4 | 9 975.7 | V21 | 9 237.0 | 10 074.6 | 10 615.4 | 9 975.7 | |
V22 | 8 444.7 | 9 998.2 | 9 613.9 | 9 352.3 | V22 | 7 601.5 | 9 926.6 | 10 528.8 | 9 352.3 | |
地点效应 Location effect | 8 807.0 | 10 084.5 | 9 727.6 | 9 539.7 | 年份效应 Annual effect | 8 591.2 | 9 708.5 | 10 319.5 |
品种×年份平均产量互作效应均较高的品种有吉第816、禾育89、迪卡159、金园15、恒育218和优迪919。不同年份间品种产量效应均值较高的品种有吉第816、恒育218和吉单50。品种产量效应均值较高的品种有美育339、九单318和吉单558。品种产量平均效应由高到低的年份依次为2017、2016、2015年。地点×年份的平均产量互作效应(表8)较高的有2015和2016年的榆树和2017年的公主岭。不同年份间,榆树平均产量效应较高。不同地点间,2017年平均产量效应值最高。
表8 地点×年份平均产量互作效应
Table 8
地点 Location | 年份Year | 地点效应 Location effect | ||
---|---|---|---|---|
2015 | 2016 | 2017 | ||
E1 | 7 775.1 | 9 401.6 | 9 244.3 | 8 807.0 |
E2 | 9 964.7 | 10 080.4 | 10 208.5 | 10 084.5 |
E3 | 8 033.7 | 9 643.5 | 11 505.6 | 9 727.6 |
年份效应 Annual effect | 8 591.2 | 9 708.5 | 10 319.5 | - |
2.5 品种×地点互作效应
表9显示,吉第816、吉单50、恒育218、迪卡159和先玉335的品种效应值较高;美育339、九单318和吉单558的品种效应值较低。地点效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余。在扶余,九单318、天农九、优迪919的品种×地点互作效应值较高。在榆树,良玉918、美育339和良玉66的品种×地点互作效应值较高。在公主岭,吉单558、先玉335和农华101的品种×地点互作效应值较高。
表9 品种×地点互作效应
Table 9
品种 Variety | E1 | E2 | E3 | 品种效应 Variety effect |
---|---|---|---|---|
V1 | 353.3 | -691.3 | 338.0 | -470.4 |
V2 | 533.6 | -595.1 | 61.5 | -14.6 |
V3 | 438.8 | -461.2 | 22.4 | 351.7 |
V4 | -406.2 | 90.8 | 315.4 | 548.6 |
V5 | 43.8 | -108.5 | 64.8 | -118.4 |
V6 | -237.5 | 32.9 | 204.6 | -143.7 |
V7 | 248.6 | -432.0 | 183.4 | 182.5 |
V8 | 422.5 | -179.8 | -242.6 | -453.6 |
V9 | 224.0 | -365.8 | 141.7 | -398.7 |
V10 | 835.3 | -895.6 | 60.3 | -743.9 |
V11 | -511.8 | 784.6 | -272.8 | 593.6 |
V12 | -339.6 | 1201.4 | -861.8 | -865.8 |
V13 | -10.8 | 635.1 | -624.3 | 595.0 |
V14 | 195.6 | -859.0 | 663.4 | -685.4 |
V15 | -299.2 | 219.6 | 79.6 | 784.9 |
V16 | 1.4 | -278.7 | 277.3 | 381.3 |
V17 | -43.5 | 798.1 | -754.6 | 58.8 |
V18 | -430.4 | 1 508.2 | -1 077.8 | -31.3 |
V19 | -558.1 | 266.9 | 291.2 | -79.2 |
V20 | -104.7 | -351.0 | 455.7 | 260.0 |
V21 | -180.0 | -420.8 | 600.8 | 436.0 |
V22 | -174.8 | 101.1 | 73.7 | -187.4 |
地点效应Location effect | -732.7 | 544.8 | 187.9 |
2.6 品种丰产性与稳定性评价
3年3个地点22个杂交种丰产性与稳定性分析如表10所示。丰产性参数产量和效应值较高的品种分别是恒育218、吉单50、吉第816、优迪919和迪卡159;丰产性参数产量和效应值均较低的品种有美育339、九单318和吉单558。禾育35、郑单958、吉第816和金园15的方差和变异系数均较低,具有较好的稳定性;良玉918、美育339、九单318和吉单558的方差和变异系数均较大,品种的稳定性较差,对环境有一定的选择性。从品种的适应区域可以看出,杂交种恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335品种的丰产性和稳定性均较好;九单318和美育339的丰产性和稳定性均较差。恒育218、吉单50和吉第816在扶余、公主岭试验地点表现均较优良,在榆树地点良玉918表现较优良,具有较好的适应性。
表10 品种丰产性与稳定性分析
Table 10
品种 Variety | 丰产性参数Fertility parameter | 稳定性参数Stability parameter | 适应区Adaption area | 综合评价Comprehensive evaluation | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
产量Yield | 效应Effect | 方差Variance | 变异度Variability (%) | 地点Location | 参考Reference | ||||
V11 | 10 133.3Aab | 593.617 | 475 966.2 | 6.808 | E1~E3 | 很好 | |||
V13 | 10 134.7Aab | 594.995 | 396 597.1 | 6.214 | E1~E3 | 很好 | |||
V15 | 10 324.7Aa | 784.939 | 72 054.5 | 2.600 | E1~E3 | 很好 | |||
V3 | 9 891.4Aab | 351.650 | 202 852.6 | 4.553 | E1~E3 | 好 | |||
V4 | 10 088.3Aab | 548.617 | 136 383.7 | 3.661 | E1~E3 | 好 | |||
V7 | 9 722.2Aab | 182.523 | 141 032.7 | 3.863 | E1~E3 | 好 | |||
V16 | 9 921.0Aab | 381.284 | 77 272.8 | 2.802 | E1~E3 | 好 | |||
V20 | 9 799.7Aab | 259.961 | 170 907.4 | 4.219 | E1~E3 | 好 | |||
V21 | 9 975.7Aab | 435.978 | 285 256.9 | 5.354 | E1~E3 | 好 | |||
V2 | 9 525.1Aab | -14.566 | 321 371.5 | 5.952 | E1~E3 | 较好 | |||
V5 | 9 421.4Aab | -118.355 | 8 941.2 | 1.004 | E1~E3 | 较好 | |||
V6 | 9 396.0Aab | -143.699 | 49 662.1 | 2.372 | E1~E3 | 较好 | |||
V17 | 9 598.5Aab | 58.823 | 604 150.9 | 8.098 | E1~E3 | 较好 | |||
V18 | 9 508.4Aab | -31.272 | 1 810 884.0 | 14.153 | E2 | 较好 | |||
V19 | 9 460.5Aab | -79.211 | 233 747.4 | 5.110 | E1~E3 | 较好 | |||
V22 | 9 352.3Aab | -187.411 | 23 114.5 | 1.626 | E1~E3 | 较好 | |||
V1 | 9 069.3Aab | -470.444 | 358 520.4 | 6.602 | E1~E3 | 一般 | |||
V8 | 9 086.1Aab | -453.588 | 134 844.5 | 4.041 | E1~E3 | 一般 | |||
V9 | 9 141.0Aab | -398.711 | 102 027.0 | 3.494 | E1~E3 | 一般 | |||
V14 | 8 854.3Aab | -685.416 | 608 106.2 | 8.807 | E1~E3 | 一般 | |||
V10 | 8 795.8Aab | -743.911 | 751 702.1 | 9.857 | E1~E3 | 较差 | |||
V12 | 8 673.9Ab | -865.805 | 1 150 759.0 | 12.367 | E1~E3 | 较差 |
Note: Different capital letters and small letters indicate significant difference at 0.01, 0.05 probability level, respectively
注:同列大小写字母分别表示品种间差异达0.01和0.05显著水平
2.7 平均子粒含水量频次分布
3年3个地点的22份杂交种平均子粒含水量频次分布如表11所示。将22份杂交种含水量频次分为6个组。含水量组中值在24%时的样本数最大(9个),占总数的39.13%。子粒含水量组中值在22%和26%时样本数均为5个,占总数的21.74%。含水量组中值在20%和21%时的样本数量较小(1个),占总数的4.35%。
表11 平均子粒含水量频次分布
Table 11
平均子粒含水量组中值(%) Class mid-value of average grain moisture content | 样本数 Sample number | 理论值 Theoretical value | 比例(%) Ratio | 累计次数 Accumulated times | 累计比例(%) Accumulated ratio |
---|---|---|---|---|---|
20 | 1 | 0.83 | 4.35 | 1 | 4.35 |
21 | 1 | 2.62 | 4.35 | 2 | 8.70 |
22 | 5 | 5.18 | 21.74 | 7 | 30.43 |
24 | 9 | 6.34 | 39.13 | 16 | 69.57 |
25 | 2 | 4.81 | 8.70 | 18 | 78.26 |
26 | 5 | 2.34 | 21.74 | 23 | 100.00 |
2.8 玉米品种产量-子粒含水量关联分析
图1
图1
22个玉米品种产量-子粒含水量关联分析
Fig.1
Correlation analysis of yield-grain moisture content of 22 maize varieties
3 结论与讨论
多年多点试验需要进行多因素分析,主要包括品种效应、地点效应、年际效应、品种与地点互作效应、品种与年份互作效应、品种与年份和地点互作效应,进而评价一个品种的应用价值[9]。品种×地点平均产量互作效应较高的品种有吉第816、吉单50、禾育89、天农九和优迪919等;平均产量较低的品种主要包括美育339、吉单558和吉农大935等。不同品种具有一定的适应区域,先玉335在公主岭品种×地点产量互作效应较高,在其他地点互作效应较低。良玉918在榆树的品种×地点产量互作效应较高,在其他地点互作效应较低。不同年份间,品种产量具有一定的差异,如扶余地处半干旱生态区,2015年干旱较重,导致品种产量较低。
3个地点平均产量由高到低依次为公主岭、榆树、扶余。不同年份间,2017年产量年际效应较2015年和2016年高,可以看出,不同年份、不同地点对品种的产量影响均较大。多年、多地点试验是对品种进行综合评价的主要手段。对3年3个地点的22个杂交种的丰产性、稳定性参数分析,杂交种恒育218、吉单50、吉第816、优迪919、迪卡159、禾育89、金园15、农华101和先玉335的表现均较优。
3个试验点的地点效应由高到低依次为榆树、公主岭、扶余,不同品种在特定地点具有特殊的适应性[10]。九单318、天农九和优迪919在扶余的品种×地点互作效应值较高。良玉918、美育339和良玉66在榆树的品种×地点互作效应值较高。吉单558、先玉335和农华101在公主岭的品种×地点互作效应值较高。
参考文献
玉米产量的品种与环境互作效应空间分布规律
,针对作物品种表现的分析缺少对空间和时间因素的考虑,难以揭示环境效应、互作效应的空间规律,更不能将品种在测试点的表现外推到目标推广环境。因此,该文结合北京金色农华种业公司在黄淮海夏播和东华北春播玉米区的多年多点品种测试数据,以产量为例,提出了一种品种-环境互作效应的空间分析方法。首先,计算和确定了环境效应值、互作效应值的空间渲染分级标准;结合地理数据和玉米种植区划分区结果,利用空间可视化技术初步探究玉米种植环境效应、品种基因-环境互作效应的空间分析方法和分布规律。试验结果表明,该方法可分析品种表现的环境效应和互作效应的空间规律,一区(夏播中晚熟区)环境效应普遍为负,即胁迫较重;二区(春播中熟区)环境效应普遍为正,环境胁迫轻。互作效应的正负反映品种对环境的特殊适应性,其年际和空间波动大小则反映品种的稳定性。生态区一区稳定性:农华101>郑单958>先玉335,适应性:郑单958>农华101>先玉335。生态区二区稳定性:郑单958>农华101>先玉335,适应性:农华101>郑单958>先玉335。该文在地理信息系统支持下,对玉米品种互作效应的空间分析方法和分布规律进行初步探究,可为进一步建立作物表现的空间模型提供依据,也可提高品种评价和推广的准确程度。
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