We analyzed genetic diversity in the storage protein hordein encoded at Hor-1, Hor-2 and Hor-3 loci in seeds from 211 accessions of wild close relatives of barley, Hordeum vulgare ssp. agriocrithon and H. vulgare ssp. spontaneum. Altogether 32, 27 and 13 different phenotypes were found for Hor-1, Hor-2 and Hor-3, respectively. A comparison of our results with those of previous studies indicates that Tibetan samples reflect the highest diverse level of hordein phenotypes when compared to samples from Israel and Jordan. This high degree of polymorphism supports the hypothesis that Tibet is one of the original centers of H. vulgare L.

Modern genomics approaches rely on the availability of high-throughput and high-density genotyping platforms. A major breakthrough in wheat genotyping was the development of an SNP array. In this study, we used a diverse panel of 172 elite European winter wheat lines to evaluate the utility of the SNP array for genomic analyses in wheat germplasm derived from breeding programs. We investigated population structure and genetic relatedness and found that the results obtained with SNP and SSR markers differ. This suggests that additional research is required to determine the optimum approach for the investigation of population structure and kinship. Our analysis of linkage disequilibrium (LD) showed that LD decays within approximately 5-10 cM. Moreover, we found that LD is variable along chromosomes. Our results suggest that the number of SNPs needs to be increased further to obtain a higher coverage of the chromosomes. Taken together, SNPs can be a valuable tool for genomics approaches and for a knowledge-based improvement of wheat.

【目的】 倒伏是影响青稞生产和产量的主要原因之一。筛选与青稞抗倒伏性密切相关的性状并构建抗倒伏评价体系,是开展青稞抗倒伏品种选育的重要理论依据。【方法】 通过对35份青稞种质资源根系、茎秆和穗部23个农艺性状进行方差分析,明确不同基因型间各性状的差异性。采用相关分析筛选出与青稞抗倒伏性密切相关的指标,并通过主成分分析和线性回归分析构建完成青稞抗倒伏评价体系。【结果】 不同基因型青稞材料在同一性状间表现出较大差异,且农艺性状在基因型间的差异均极显著,农艺性状中倒伏率的遗传变异最丰富;同一参试材料的农艺性状在两个生态区间差异较大,海北高寒生态区试点各基因型的遗传变异较丰富;各性状的基因型与环境因素间存在显著互作效应（P

In the current study, morphological traits and molecular markers were used to assess the genetic diversity of 29 cultivated tomatoes, 14 wild tomatoes and seven introgression lines. The three components of the principal component analysis (PCA) explained 78.54% of the total morphological variation in the 50 tomato genotypes assessed. Based on these morphological traits, a three-dimensional PCA plot separated the 50 genotypes into distinct groups, and a dendrogram divided them into six clusters. Fifteen polymorphic genomic simple- sequence repeat (genomic-SSR) and 13 polymorphic expressed sequence tag-derived SSR (EST-SSR) markers amplified 1115 and 780 clear fragments, respectively. Genomic-SSRs detected a total of 64 alleles, with a mean of 4 alleles per primer, while EST-SSRs detected 52 alleles, with a mean of 4 alleles per primer. The polymorphism information content was slightly higher in genomic-SSRs (0.49) than in EST-SSRs (0.45). The mean similarity coefficient among the wild tomatoes was lower than the mean similarity coefficient among the cultivated tomatoes. The dendrogram based on genetic distance divided the 50 tomato genotypes into eight clusters. The Mantel test between genomic-SSR and EST-SSR matrices revealed a good correlation, whereas the morphological matrices and the molecular matrices were weakly correlated. We confirm the applicability of EST-SSRs in analyzing genetic diversity among cultivated and wild tomatoes. High variability of the 50 tomato genotypes was observed at the morphological and molecular level, indicating valuable tomato germplasm, especially in the wild tomatoes, which could be used for further genetic studies.

以六棱青稞品种藏青2000、藏青25为对照，研究QTB11、QTB13、QTB16、QTB17、QTB23、QTB24、QTB25等7个二棱青稞品系的群体动态及农艺性状，为二棱青稞育种的可行性研究提供理论依据。结果表明，二棱青稞品系QTB16、QTB17、QTB25基本苗数较高，均显著高于藏青2000，与藏青25差异不显著，其余二棱青稞品系均与2个对照品种无显著差异；大部分二棱青稞品系的分蘖力和有效分蘖率均高于对照，分蘖力最高的为QTB11，有效分蘖率最高的为QTB13，均显著高于其他二棱青稞品系和对照品种；二棱青稞品系QTB11、QTB24虽分蘖能力强，但分蘖成穗差。二棱青稞品系小穗数、穗粒数、穗粒质量均显著低于六棱青稞品种，千粒质量由高到低表现为QTB17＞QTB25＞QTB16＞藏青2000＞QTB24＞QTB23＞QTB13＞藏青25＞QTB11。二棱青稞品系籽粒产量均显著低于对照，影响二棱青稞品系产量的因子主要为小穗数、穗粒数及穗粒质量。在二棱青稞品系株高与对照品种藏青2000、藏青25差异均不显著（除QTB25与藏青25差异显著外）的情况下，二棱青稞品系饲草产量均显著高于六棱青稞品种，最高增幅可达94.9%。

以 246 份我国不同来源芝麻种质资源为参试材料，对其 14 个表型性状进行遗传变异分析，结果表明，参试材料的14 个表型性状中，遗传多样性指数以株高和单株蒴果数两个性状最高，均为 2.06，变异系数以蒴果棱数最高，为 60.73%。对参试材料 14 个表型性状进行主成分分析，结果表明，前 5 个主成分因子累计贡献率达 67.527%，分别为产量因子、蒴果因子、株型因子、茸毛因子、蜜腺因子。通过系统聚类，在遗传距离为 8.0 时，将参试芝麻种质资源分为 5 个类群，其中类群Ⅰ各性状中等，具有一定增产潜力，类群Ⅱ综合性状均较好，属于高秆、高产芝麻优异材料，类群Ⅲ为高产、分枝芝麻材料，类群Ⅳ为高秆、多蒴粒芝麻特异材料，类群Ⅴ为矮秆、短节间芝麻特异材料。同时对不同来源芝麻群体进行分析，将 6 个芝麻群体分为 4 大组群，组群 I 为河南、湖北、河北芝麻群体，组群Ⅱ为山西芝麻群体，组群Ⅲ为陕西芝麻群体，组群Ⅳ为重庆芝麻群体，其中山西芝麻群体平均变异系数和遗传多样性指数均最高。本研究为我国芝麻种质资源高效利用、亲本选择、品种改良提供理论基础。

【目的】 通过对10个省份（群体）211份中国板栗种质资源花序相关性状表型多样性和遗传特点的研究,进一步丰富中国板栗表型性状遗传多样性信息,挖掘优异基因材料,并为现有种质资源保护、利用、创新及遗传改良提供参考。【方法】 采用“板栗种质资源描述规范和数据标准”中提供的方法,对河北省农林科学院昌黎果树研究所板栗种质资源圃内211份中国板栗资源的15个花序相关表型性状进行系统调查,量化赋值后,使用SPSS 20.0软件进行遗传变异分析、Shannon-weaver指数多样性分析、相关性分析和主成分分析,采用MEGA 7.0进行聚类分析。【结果】 我国板栗资源花序相关性状具有丰富的表型多样性,平均变异系数和平均多样性指数分别为28.23%和1.70,其中每果枝雌花个数的变异系数最大为60.66,雄花序比例变异系数最小为7.37,序轴粗度比的多样性指数最高为1.99,每果枝两性花序个数、两性花序比例多样性指数最低为1.41。进一步分析发现不同地区板栗遗传变异和表型多样性存在差异,江苏群体变异程度最大,变异系数为35.53%;河北群体多样性水平最高,多样性指数1.86;安徽群体遗传变异和表型多样性水平均最低,变异系数和多样性指数分别为16.96%和0.95。测量性状中,除雄蕊长和序轴粗度比外,其余性状均为群体间差异显著,花序长、花轴粗、花簇密度、每果枝两性花序个数、两性花序比例、雄花序比例、每果枝雌花个数这7个性状,群体间差异极显著,不同地域间变异丰富,多样性程度高。相关性分析表明,花序形态性状内部间的相关性较明显,花序数量性状内部间的相关性较明显,但花序形态和花序数量间相关性不明显。主成分分析表明：前5个主成分反映了总信息量的84.18%,每果枝两性花序个数（0.931）、花序粗（0.912）、花序长粗比（-0.889）、花序长（0.864）、每果枝雌花个数（0.828）、雄花序比例（-0.821）、两性花序比例（0.820）、雄蕊长（0.806）8个性状的相关系数都在0.8以上,是板栗花序相关性状变异的主要因素。以第一主成分和第二主成分为标准,将211份资源分为5个类群,并筛选出9份两性花序数量多、雌雄比例高且高雌花量的板栗资源。聚类分析将211份资源分为8个类群,花相关表型性状变异相同的材料大多聚在一起,变异较大的类群和主成分分析结果相似。【结论】 中国板栗资源花序相关表型性状变异丰富,多样性程度高,地域间遗传变异和多样性程度不同,群体间性状差异显著。花序形态表型性状和花序数量表型性状内部的相关性较明显,但花序形态和花序数量间相关性不明显。筛选出8个性状可作为板栗花形和花量的综合评定指标,9个两性花序数量多、雌雄比例高且高雌花量的板栗资源可作为性别调控、改善产量的亲本材料。

为了解青藏高原裸大麦区种质资源的遗传多样性,提高该地区裸大麦种质资源利用效率,对86份青藏裸大麦种质资源的形态多样性进行鉴定。结果表明:该地区裸大麦种质资源遗传多样性丰富,主穗长的形态多样性指数最高,为2.05;株型的遗传多样性指数最低,为0.47。总体表现为数量性状形态多样性指数大于质量性状。基于形态性状的聚类分析把86份材料聚为4类,第Ⅰ类是二棱种质,为高秆大穗大粒型,第Ⅱ类种质为矮秆多粒长穗型,第Ⅲ类种质为短穗型,第Ⅳ类种质为高秆多粒型。采用主成分分析进行种质评价,提取前7个主成分即可概括全部性状的大部分生物学信息,筛选出适合江苏地区生长的优良种质资源,为裸大麦种质资源的收集和利用提供理论依据。