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作物杂志, 2025, 41(5): 233-238 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2025.05.030

生理生化·植物营养·栽培耕作

叶面喷施不同铁肥对燕麦种子产量及其构成因素的影响

武慧娟,, 耿小丽, 李德明, 周栋昌, 付萍, 刘乾, 杜笑村

甘肃省草原技术推广总站， 730010， 甘肃兰州

Effects of Foliar Spraying with Different Iron Fertilizers on Seed Yield and Its Components in Oat

Wu Huijuan,, Geng Xiaoli, Li Deming, Zhou Dongchang, Fu Ping, Liu Qian, Du Xiaocun

Grassland Technology Extension Station of Gansu Province, Lanzhou 730010, Gansu, China

收稿日期: 2025-03-21   修回日期: 2025-04-29   网络出版日期: 2025-07-29

基金资助: 甘肃省首席科学家负责制项目“甘肃重要乡土草及牧草种质创新与品种选育”课题6“良种扩繁与新品种推广示范”(23ZDKA013)
甘肃省林业和草原局科技创新与国际合作项目“抗寒优质红豆草种子繁育技术研究与示范”(LCKJCKX202506)
甘肃省生态文明建设重点研发专项(25YFFA074)

Received: 2025-03-21   Revised: 2025-04-29   Online: 2025-07-29

作者简介 About authors

武慧娟，研究方向为草类新品种选育及栽培技术研究与示范，E-mail：462504348@qq.com

摘要

为探索纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦种子产量及其构成因素的影响，并明确2种铁肥在燕麦种子生产中的合理施用量，试验通过对抽穗期燕麦叶面喷施1.5（A1）、3.0（A2）、6.0 g/hm2（A3）3个浓度纳米铁肥和1.5（B1）、3.0（B2）、6.0 g/hm2（B3）3个浓度FeSO4·7H2O，设置清水处理对照（CK），研究了燕麦在不同施肥量水平的2种铁肥作用下，其生长发育、种子产量及其构成因素的变化。结果表明，与CK处理相比，叶面喷施纳米铁肥和FeSO4·7H2O能够使燕麦的种子产量提高。其中，纳米铁肥浓度为1.5 g/hm2喷施效果最佳，种子产量达6309.85 kg/hm2，较CK处理增产95.45%。同时，相关性分析、通径分析和主成分分析显示，燕麦种子产量与主穗小穗数呈极显著正相关（P<0.01），与分蘖数、主穗长、主穗花序小花数和主穗种子重呈显著正相关（P<0.05），实际生产中需综合考虑各相关因素。

关键词： 燕麦; 纳米铁肥; 硫酸亚铁; 产量; 产量构成因素

Abstract

To explore the effects of nano iron fertilizer and FeSO4·7H2O on seed yield and its components in oat, and to determine the appropriate application rates of the two types of iron fertilizers in oat seed production, the experiment was conducted by spraying leaves at the heading stage with three concentrations of nano iron fertilizer [1.5 g/ha (A1), 3.0 g/ha (A2), and 6.0 g/ha (A3)] and three concentrations of FeSO₄·7H₂O [1.5 g/ha (B1), 3.0 g/ha (B2), and 6.0 g/ha (B3)], and setting a water treatment control (CK). The changes in oat growth and development, seed yield, and yield components under the effects of two types of iron fertilizers at different application rates were investigated. The results showed that compared with CK, foliar spraying of nano iron fertilizer and FeSO4·7H2O could increase the seed yield of oats. Among them, the best spraying effect was achieved with nano iron fertilizer at a concentration of 1.5 g/ha, and the seed yield reached 6309.85 kg/ha, which was 95.45% higher than CK. Meanwhile, correlation analysis, path analysis and principal component analysis showed that oat seed yield was highly significantly positively correlated with the number of spikelets of main spike (P < 0.01), and significantly positively correlated with tiller number, main spike length, the number of small flowers, seed weight of main spike (P < 0.05). All relevant factors should be comprehensively considered in actual production.

Keywords： Oat; Nano iron fertilizer; Ferrous sulfate; Yield; Yield components

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本文引用格式

武慧娟, 耿小丽, 李德明, 周栋昌, 付萍, 刘乾, 杜笑村. 叶面喷施不同铁肥对燕麦种子产量及其构成因素的影响. 作物杂志, 2025, 41(5): 233-238 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2025.05.030

Wu Huijuan, Geng Xiaoli, Li Deming, Zhou Dongchang, Fu Ping, Liu Qian, Du Xiaocun. Effects of Foliar Spraying with Different Iron Fertilizers on Seed Yield and Its Components in Oat. Crops, 2025, 41(5): 233-238 doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2025.05.030

施肥是农业生产中提高农产品产量、品质和效益的重要农艺措施之一[1]。化肥因其具有施用方便、见效快及增产效果明显等特点，在农业生产中被广泛应用[2-3]，但长期大量施用化肥也会给农业生产和环境保护带来不利影响。一方面，由于单位面积耕地生物总产出持续增加，土壤中微量元素被不断消耗，使得微量元素逐渐成为农业生产中制约作物产量与营养品质提高的重要因素，进而影响农业可持续发展[4-5]；另一方面，过量施用化肥会造成其利用率降低、土壤结构破坏及环境污染加重等问题[6-7]。

在众多微量元素中，铁元素在作物正常生长所必需的微量元素中居于首位，参与并维持着作物光合作用、激素合成及呼吸作用等诸多的生理代谢过程[8-9]。早在1992年就有关于铁对水稻干物质积累影响的研究[10]，结果表明施用适宜的铁肥可以通过影响产量构成要素进而影响水稻的籽实产量。铁不仅对水稻产量有显著作用，对小麦产量亦有影响，乔鲜花等[11]研究表明，小麦拔节期施用铁肥能够提高籽实产量，同时还可以改善植株内铁的营养状况；吴冬强[12]在铁、锌配施对紫花苜蓿生长和品质的影响试验中得出，铁肥不仅能使紫花苜蓿地上生物量增加11.43%~12.89%，还能增加分枝数和主茎粗，同时改善品质；除此之外，施铁肥对大豆[13]、绿豆[14]、艾[15]、马铃薯[16]、小白菜[17]和当归[18]等作物均有影响，通过增强光合作用和提高土壤养分吸收能力，增加作物产量并改善品质。

甘肃作为仅次于青海的第二大燕麦生产省份，具有得天独厚的生产优势[19]。目前，仅甘肃中部旱作区饲用燕麦种植面积已达1.3万hm2，在饲草料的合理供给和修复退化的天然草地方面成效显著，同时也对农业结构调整、草牧业发展和生态环境保护等方面具有重要意义[20-21]。然而，关于铁肥对燕麦良种生产影响方面的研究仍为空白。因此，本试验以草燕1号为试验材料，研究不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦种子产量及其构成因素的影响，确定纳米铁肥和FeSO4·7H2O在燕麦种子生产中的合理施用量，为实现燕麦籽粒高产稳产提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验地概况

试验于甘南州临潭县术布乡术布村（103°17′14″ E，34°37′00″ N）进行，平均海拔2950 m，平均气温3.8 ℃；1月平均气温-7.4 ℃，极端最低气温-23.6 ℃；7月平均气温13.9 ℃，极端最高气温30.8 ℃；年均日照时数2390.4 h；年均降水量503.9 mm，集中在每年5-9月，7月最多。

1.2 试验设计

供试燕麦材料为草燕1号，由甘肃省草原技术推广总站选育提供。试验采用完全随机设计，纳米铁肥设3个施肥量水平1.5（A1）、3.0（A2）和6.0 g/hm2（A3），FeSO4·7H2O设3个施肥量水平1.5（B1）、3.0（B2）和6.0 g/hm2（B3），对照（CK）喷等量清水替代。按照小区面积称取各处理水平的纳米铁肥和FeSO4·7H2O，将肥料溶于1.5 L清水，喷施时以叶片湿润、均匀但不形成水滴为度。每个处理3次重复，共21个试验小区。

试验于2021年4月14日进行人工条播，小区面积15 m2（3 m×5 m），行距20 cm，播种深度3~5 cm，播量120 kg/hm2，试验地按照常规大田管理水平管理，全年无灌溉；在燕麦抽穗期，选择晴朗无风天气进行叶面喷施。

1.3 测定指标与方法

1.3.1 形态指标

于乳熟期测量株高（X1）、分蘖数（X2）和有效分蘖数（X3），用游标卡尺测量基部鞘茎粗（X4），每小区随机测量20株。

1.3.2 种子产量及相关性状

于开花期测定主穗花序小花数（X5），每小区随机测定20株；待种子完熟后，分别测定主穗长（X6）、主穗穗节数（X7）、主穗小穗数（X8）、主穗种子数（X9）、主穗种子重（X10）和主穗结实率（X11），同样每小区随机测定20株；将每小区去除边行后全部刈割测定种子产量（Y）。

1.4 数据分析

使用Excel 2007整理数据，使用SPSS 17.0进行方差分析、多重比较分析（Duncan法）、相关性分析、通径分析和主成分分析，并作图。

2 结果与分析

2.1 不同铁肥对燕麦生长指标的影响

纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦生长指标均有促进作用（图1）。结果显示，A3处理时燕麦的株高最高，可达107.55 cm，A1、A2和B3处理次之，未产生显著差异，但均显著高于CK处理（P<0.05），A1、A2、A3和B3处理分别较CK处理增长10.97%、8.39%、11.29%和6.72%。不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O同样能够有效增加燕麦的分蘖数，除B1处理外，其余处理均与CK差异显著（P<0.05），A1处理时燕麦分蘖数最多，可达4.20，显著高于其余处理（P<0.05），A2和B2处理次之；纳米铁肥和FeSO4·7H2O对有效分蘖数的促进作用与分蘖数趋于一致。不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦茎粗的影响表现为A1处理茎粗最粗，为5.20 mm，与A3、B1、B2、B3和CK处理差异显著（P<0.05），CK处理茎粗最细，为4.20 mm。

图1

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图1   不同铁肥对燕麦生长指标的影响

Fig.1   Effects of different iron fertilizers on growth indexes of oat


2.2 不同铁肥对燕麦种子产量及其构成因素的影响

不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O处理下燕麦种子产量及其构成因素的结果（表1）显示，纳米铁肥和FeSO4·7H2O均能够增加燕麦主穗花序小花数，其中A1处理时主穗花序小花数最多，可达90.33，显著高于B1、B3和CK处理（P<0.05）；B2处理次之，与A1处理差异不显著；主穗花序小花数随着纳米铁肥浓度的增大逐渐减少，不同FeSO4·7H2O浓度的处理间差异不显著。纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦主穗长有一定影响，A1与CK处理差异显著（P<0.05），其余处理间差异均不显著。纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦主穗穗节数影响不明显，但对主穗小穗数有一定影响，其中A1处理小穗数最多，为51.40，B2和B3处理次之；A3处理主穗小穗数最少，为36.80；A1处理与B2、B3处理差异不显著，与A2、A3、B1和CK处理差异显著（P<0.05）。纳米铁肥和FeSO4·7H2O对燕麦主穗种子数和主穗种子重有显著的促进作用，促进作用随着纳米铁肥浓度的增大明显减弱，随着FeSO4·7H2O浓度的增大先增强后减弱，其中A1、A2和B2处理显著高于CK处理（P<0.05）。不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O能够使燕麦种子结实率提高2.06%~8.94%，除A2与CK处理差异显著外（P<0.05），其余各处理间差异均不显著。

表1   不同铁肥对燕麦种子产量及其构成因素的影响

Table 1  Effects of different iron fertilizers on seed yield and its components of oat

处理TreatmentX5X6 (cm)X7X8X9X10 (g)X11 (%)Y (kg/hm2)
A190.33±2.83a19.80±0.44a6.13±0.41a51.40±2.60a75.00±3.25a2.33±0.12a83.03±1.03ab6309.85±253.43a
A278.40±3.41ab17.95±0.40bc5.73±0.18a40.93±1.20b69.53±3.57ab2.00±0.13abc88.69±1.38a5469.43±323.66ab
A367.07±6.29ab16.40±0.57c6.13±0.13a36.80±4.04b54.87±4.15bc1.58±0.16cd81.81±0.57ab5182.59±358.18ab
B172.77±5.23b17.93±0.70bc5.87±0.52a39.37±4.77b60.83±5.45abc1.67±0.08bcd83.59±1.51ab3961.98±106.05bc
B281.90±2.38ab18.11±0.43bc6.02±0.13a45.68±0.46ab68.73±1.93ab2.03±0.06ab83.92±2.21ab5456.03±311.96ab
B372.13±2.77b18.67±0.70ab6.53±0.13a42.73±1.85ab62.20±3.77abc1.43±0.09d86.23±0.98ab4282.14±174.49bc
CK65.87±4.34b17.50±0.30bc6.20±0.12a39.27±1.14b52.53±3.64c1.34±0.08e79.75±0.99b3228.31±176.09c

同列不同小写字母表示处理间差异显著（P < 0.05）。

Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among treatments (P < 0.05).

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不同浓度纳米铁肥和FeSO4·7H2O能使燕麦种子产量提高22.73%~95.45%，A1处理时燕麦种子产量最高，为6309.85 kg/hm2，A2、B2和A3处理次之，A1与B3、B1、CK处理差异显著（P<0.05）；CK处理种子产量最低，为3228.31 kg/hm2；不同处理下燕麦种子产量排序为A1>A2>B2>A3>B3>B1>CK。

2.3 燕麦种子产量及其构成因素的相关性分析

燕麦种子产量各构成因素相互之间存在一定的联系，相关性分析结果如表2所示。分蘖数与有效分蘖数、主穗长、主穗小穗数呈极显著正相关（P<0.01），与主穗花序小花数、主穗种子数和主穗种子重呈显著正相关（P<0.05），与主穗穗节数呈负相关，相关系数排序为有效分蘖数>主穗长>主穗小穗数>主穗种子重>主穗花序小花数>主穗种子数>结实率>主穗穗节数；有效分蘖数与主穗长、主穗种子重呈显著正相关（P<0.05）；主穗花序小花数与主穗小穗数、主穗种子数、主穗种子重、结实率均呈极显著正相关（P<0.01），与主穗长呈显著正相关（P<0.05），相关系数依次为0.744、0.958、0.683、0.641和0.550；主穗长同样与主穗小穗数、主穗种子数、主穗种子重、结实率呈极显著正相关（P<0.01），相关系数依次为0.834、0.631、0.641和0.587；主穗穗节数与主穗小穗数呈显著正相关（P<0.05），相关系数为0.463；主穗小穗数与主穗种子数、主穗种子重呈极显著正相关（P<0.01），与结实率呈显著正相关（P<0.05），相关系数依次为0.732、0.716和0.480；主穗种子数与主穗种子重、结实率呈极显著正相关（P<0.01），相关系数分别为0.718和0.830；主穗种子重与结实率呈极显著正相关（P<0.01），相关系数为0.588；燕麦种子产量与主穗小穗数呈极显著正相关（P<0.01），与分蘖数、主穗长、主穗花序小花数、主穗种子重呈显著正相关（P<0.05），相关系数依次为0.641、0.587、0.830和0.588，与主穗穗节数呈负相关（-0.036）。

表2   燕麦种子产量及其构成因素的相关性分析

Table 2  Correlation analysis among seed yield and its components of oat

指标IndexX2X3X5X6X7X8X9X10X11Y
X21.000
X30.866**1.000
X50.468*0.1761.000
X60.657**0.545*0.550*1.000
X7-0.047-0.0570.1550.3901.000
X80.620**0.4300.744**0.834**0.463*1.000
X90.465*0.1940.958**0.631**0.2420732**1.000
X100.551*0.474*0.683**0.641**0.3500.716**0.718**1.000
X110.2900.1050.641**0.587**0.2920.480*0.830**0.588**1.000
Y0.476*0.4110.446*0.517*-0.0360.567**0.4380.543*0.3221.000

“*”和“**”分别表示在P < 0.05和P < 0.01水平上显著相关。

“*”and“**”indicate significant correlations at P < 0.05 and P < 0.01 levels, respectively.

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2.4 燕麦种子产量及其构成因素的通径分析

9个产量构成因素对燕麦种子产量的直接通径系数绝对值依次为主穗种子数>主穗花序小花数>结实率>主穗小穗数>主穗穗节数>主穗种子重>主穗长>有效分蘖数>分蘖数，尤其是前4项因子对燕麦种子产量具有决定影响（表3）。间接作用分析结果表明，各构成因素中主穗花序小花数、主穗小穗数、主穗种子数和结实率对种子产量的间接作用较大。

表3   燕麦种子产量与其构成因素的通径分析

Table 3  Path analysis of oat seed yield and its components

指标
Index		相关系数
Correlation coefficient		直接通径系数
Direct path coefficient		间接通径系数Indirect path coefficient
X2X3X5X6X7X8X9X10X11
X20.646-0.0460.1291.470-0.1300.0820.550-2.4560.2580.784
X30.5280.149-0.0400.796-0.1170.0640.420-1.3870.2120.431
X50.6112.225-0.0300.053-0.1150.0100.643-3.6300.2861.140
X60.545-0.203-0.0290.0861.281-0.1280.728-2.3550.2330.930
X7-0169-0.4140.009-0.023-0.054-0.0630.302-0.1420.0460.169
X80.6130.856-0.0300.0731.694-0.173-0.146-2.7590.2640.832
X90.609-3.738-0.0300.0552.190-0.128-0.0160.6320.2951.349
X100.6810.364-0.0330.0871.770-0.130-0.0520.621-3.0321.084
X110.5031.538-0.0230.0421.671-0.123-0.0460.463-3.2780.257

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2.5 燕麦种子产量构成因素的主成分分析

为更充分地反映各产量构成因素在影响燕麦种子产量的过程中起到主导作用的综合因素，本试验将9个因素进行主成分分析，并计算特征值向量及累计贡献率，其中前3个主成分的累计贡献率为89.508%（表4）。其中，第1主成分的特征值为5.620，贡献率为62.448%，各指标载荷排序为主穗种子数>主穗种子重>主穗花序小花数>主穗小穗数>分蘖数>主穗长>结实率>有效分蘖数>主穗穗节数。第2主成分的特征值为1.390，贡献率为15.441%，主穗穗节数载荷最大，为0.878。第3主成分的特征值为1.046，贡献率为11.619%，有效分蘖数载荷最大，为0.501。

表4   燕麦种子产量构成因素的主成分分析（PCA）

Table 4  Principal component analysis (PCA) of yield components of oat seeds

指标
Index		主成分Principal component
123
X20.833-0.4550.201
X30.650-0.5210.501
X50.8820.027-0.375
X60.8250.1890.351
X70.1100.8780.383
X80.8690.2580.225
X90.9170.082-0.376
X100.8960.004-0.042
X110.7960.173-0.387
特征值Eigenvalue5.6201.3901.046
贡献率Contribution rate (%)62.44815.44111.619
累计贡献率
Cumulative contribution rate (%)		62.448
77.889
89.508

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3 讨论

铁是植物体内最重要的矿质元素之一，参与许多细胞代谢过程，合理施用铁肥有利于提高植物品质，保障呼吸作用和光合作用的正常进行，保证植株个体的正常发育和群体的协调发展[22]。本试验结果表明，喷施不同浓度的纳米铁肥和FeSO4·7H2O使燕麦种子的产量提高22.73%~ 95.45%。杨静[23]研究发现，喷施铁肥能增加冬小麦在各生育时期的干物质积累量、抽穗期至成熟期的干物质积累速率及籽粒产量，与本研究结果相似。但本研究显示喷施纳米铁肥效果优于FeSO4·7H2O，且以浓度1.5 g/hm2喷施效果最佳，产量最高（6309.85 kg/hm2）；铁肥通过增加主穗花序小花数、主穗种子数、主穗种子重和结实率等指标影响种子产量，但过量喷施铁肥会导致燕麦种子产量降低。

燕麦种子产量由单位面积有效分蘖数、主穗花序小花数、主穗长、主穗种子数、主穗种子重以及结实率等构成因素决定。铁肥对产量构成因素也有一定的影响，喷施1.5 g/hm2纳米铁肥对燕麦主穗花序小花数、主穗长、主穗小穗数、主穗种子数和主穗种子重均有显著影响（P<0.05）。本研究在对燕麦种子产量与其构成因素的相关性分析中发现，燕麦种子产量与主穗小穗数呈极显著正相关（P<0.01），与分蘖数、主穗长、主穗花序小花数和主穗种子重呈显著正相关（P<0.05）。因此，为在生产中提高燕麦种子产量，要控制好分蘖数、主穗长、主穗小穗数、主穗花序小花数和主穗种子重。

在燕麦种子产量与其构成因素的通径分析中，发现对燕麦种子产量起决定性影响的因素较多，这些因素既可以直接相关，也可以通过其他因素间接相关，并且部分因素对产量具有正效应，另一些则表现为负效应。杨世忠等[24]对扁穗雀麦单株性状与种子产量进行通径分析发现，结实率、花序种子数和千粒重是构成种子产量的主要因子。本研究中，主穗种子数、主穗花序小花数、结实率和主穗小穗数4项因子对燕麦种子产量具有决定性影响。因此，在燕麦种子生产中，需协调好各因素之间的关系，从而实现高产。为了更充分地反映各产量构成因素在影响燕麦种子产量的过程中起到主导作用的综合因素，本试验将9个因素进行主成分分析，其中，第1主成分主穗种子数的载荷最大，第2主成分主穗穗节数的载荷最大，第3主成分中有效分蘖数的载荷较大。因此，生产中要对各因素均衡考虑，不能盲目追求某一因素的提高或降低。

4 结论

叶面喷施纳米铁肥和FeSO4·7H2O能够使燕麦的种子产量提高。纳米铁肥浓度为1.5 g/hm2喷施效果最佳，种子产量达6309.85 kg/hm2，较不施铁肥增产95.45%。铁肥主要通过增加主穗花序小花数、主穗种子数、主穗种子重和结实率等指标影响种子产量，生产中应均衡考虑各产量构成因素，避免单一因素过度调控。

参考文献

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中国水稻科学, 2020, 34(4):339-347.

DOI:10.16819/j.1001-7216.2020.9102      [本文引用: 1]

【目的】旨在通过优化水稻生育进程的水肥供给来促进水稻的生长发育。【方法】大田试验于2016—2017年在黑龙江省八五二农场进行,以垦稻24 (主茎叶片数为12) 为材料,采用2种灌溉模式和2种施肥模式的正交试验设计：叶龄灌溉模式 (LI) 与常规灌溉模式 (RI),叶龄调控侧深施肥模式 (SF) 与常规施肥模式 (RF)。【结果】LI+SF模式对水稻形态特征、光合特性、水肥利用效率及产量具有显著影响(P<0.05)。与RI+RF相比,LI+SF模式使叶面积指数、单株不定根数、总根长、总根表面积及总体积显著提高了21.2%、22.7%、20.8%、45.2%和17.8%,灌浆期水稻光合速率、净光合速率、叶绿素含量及气孔导度显著提高了17.4%、18.4%、26.8%和40.1%,水稻结实率、千粒重和理论产量显著提高了6.3%、2.4%和28.2%,实收产量平均增加5.2%,纯收入增加13.2%,氮肥农学利用率、籽粒吸氮量、产谷利用效率、氮肥偏生产力及氮收获指数被显著提高了11.1%、6.9%、5.8%、13.6%和8.0%。LI模式可以节约灌溉水用量1 000 t/hm<sup>2</sup>。RI+SF对水稻植株形态、光合特性、生物学产量和水肥利用率具有一定的促进作用,实收产量平均增加2.3%,没有充分发挥水肥耦合作用。【结论】LI+SF模式为本研究最佳的精准灌溉施肥模式,也是适合在我国北方推广的寒地水稻节水、节肥、丰产技术模式。

白由路, 金继运, 杨俐苹.

我国土壤有效镁含量及分布状况与含镁肥料的应用前景研究

土壤肥料, 2004, 8(2):3-5.

[本文引用: 1]

Verbruggen N, Hermans C.

Physiological and molecular responses to magnesium nutritional imbalance in plants

Plant and Soil, 2013, 368(2):87-99.

[本文引用: 1]

李传哲, 许仙菊, 马洪波, 等.

水肥一体化技术提高水肥利用效率研究进展

江苏农业学报, 2017, 33(2):469-475.

[本文引用: 1]

张智, 李曼宁, 杨志, 等.

基于多指标协同的草莓水肥耦合综合调控

农业机械学报, 2020, 51(2):267-276.

[本文引用: 1]

Wei T, Lv X, Jia H L, et al.

Effects of salicylic acid,Fe(II) and plant growth-promoting bacteria on Cd accumulation and toxicity alleviation of Cd tolerant and sensitive tomato genotypes

Journal of Environmental Management, 2018, 214:164-171.

[本文引用: 1]

Nikolic D B, Nesic S, Bonsnic D, et al.

Samardzic Silicon alleviates iron deficiency in barley by enhancing expression of strategy II genes and metal redistribution

Frontiers in Plant Science, 2019, 10:416.

DOI:10.3389/fpls.2019.00416      PMID:31024590      [本文引用: 1]

The beneficial effects of silicon (Si) have been shown on plants using reduction-based strategy for iron (Fe) acquisition. Here we investigated the influence of Si on Fe deficiency stress alleviation in barley (), a crop plant which uses the chelation-based strategy for Fe acquisition. Analyses of chlorophyll content, ROS accumulation, antioxidative status, concentrations of Fe and other micronutrients, along with the expression of Strategy II genes were studied in response to Si supply. Si successfully ameliorated Fe deficiency in barley, diminishing chlorophyll and biomass loss, and improving the activity of antioxidative enzymes, resulting in lowered reactive oxidative species accumulation in the youngest leaves. Alleviation of Fe deficiency stress correlated well with the Si-induced increase of Fe content in the youngest leaves, while it was decreased in root. Moreover, Si nutrition lowered accumulation of other micronutrients in the youngest leaves of Fe deprived plants, by retaining them in the root. On the transcriptional level, Si led to an expedient increase in the expression of genes involved in Strategy II Fe acquisition in roots at the early stage of Fe deficiency stress, while decreasing their expression in a prolonged stress response. Expression of Strategy II genes was remarkably upregulated in the leaves of Si supplied plants. This study broadens the perspective of mechanisms of Si action, providing evidence for ameliorative effects of Si on Strategy II plants, including its influence on accumulation and distribution of microelements, as well as on the expression of the Strategy II genes.

冯双华, 贾凌辉, 苏以荣.

不同浓度亚铁培养液对水稻生长发育及产量构成的影响

农业现代化研究, 1992, 24(6):361-365.

[本文引用: 1]

乔鲜花, 汪娟梅, 董明蕾, 等.

喷施铁肥对不同基因型小麦产量和铁吸收的影响

麦类作物学报, 2011, 31(5):959-964.

[本文引用: 1]

吴冬强. 铁、锌配施对紫花苜蓿生长和品质的影响. 兰州:兰州大学, 2017.

[本文引用: 1]

裴桂英, 陈秀珍, 宋战胜, 等.

大豆叶面喷施铁肥的适宜用量研究

河南农业科学, 2007, 36(8):74-75.

DOI:10.3969/j.issn.1004-3268.2007.08.023      [本文引用: 1]

研究了大豆叶面喷施不同用量铁肥的效果。结果表明：喷施铁肥对大豆营养生长和生殖生长都有一定的影响,可以降低结荚高度、增加有效分枝、提高大豆百粒重,但各处理对大豆的抗逆性和生育期没有影响。其中,以4.5 kg/hm^2的效果较好,较对照增产4.14%,但增产不显著。

郝青婷, 高伟, 张泽燕, 等.

铁肥施用对绿豆产量和籽粒含铁量的影响

作物杂志, 2024(5):105-109.

[本文引用: 1]

张迎芳, 李欣苗, 李艳, 等.

螯合铁肥对艾生长及产量品质的影响

中国野生植物资源, 2022, 41(10):7-13.

[本文引用: 1]

安珍, 张茹艳, 周春涛, 等.

铁肥对马铃薯生理特性、产量及品质的影响

江苏农业学报, 2022, 38(4):931-938.

[本文引用: 1]

王怡琛. 活化水灌溉与配施铁肥对小白菜生长和土壤供养能力的影响. 西安:西安理工大学, 2022.

[本文引用: 1]

李艳, 贾袭伟, 李欣苗, 等.

螯合铁肥对当归生长及产量品质的影响

中国野生植物资源, 2021, 40(3):47-51.

[本文引用: 1]

南铭, 赵桂琴, 李晶, 等.

不同燕麦品种茎秆形态特征与抗倒伏性的关系

草地学报, 2018, 26(6):1382-1391.

DOI:10.11733/j.issn.1007-0435.2018.06.014      [本文引用: 1]

以20个燕麦品种为材料，研究茎秆形态特征与抗倒伏性的关系，明确影响燕麦抗倒伏性的关键形态特征，为燕麦抗倒伏育种及栽培提供参考。结果表明：供试燕麦品种田间倒伏分级年际间变化不大，不同燕麦品种茎秆形态特征差异显著（PPP<0.05）。

冯学颖, 米俊珍, 刘景辉, 等.

宽幅条播和种植密度对燕麦抗倒伏性及产量的影响

麦类作物学报, 2021, 41(7):914-920.

[本文引用: 1]

雷雄, 游明鸿, 白史且, 等.

川西北高原50份燕麦种质农艺性状遗传多样性分析及综合评价

草业学报, 2020, 29(7):131-142.

DOI:10.11686/cyxb2020062      [本文引用: 1]

为客观评价燕麦种质资源农艺性状的遗传多样性,本试验对50份国外引进燕麦种质资源的27个农艺性状进行了形态多样性指数分析,并对其中的16个数量性状进行相关性分析、聚类分析和主成分分析,结果表明:遗传多样性指数最高的是穗长 (H'=2.04),变异系数最大的是营养枝数(63.36%);鲜草产量与干草产量、株高、分蘖数等呈极显著正相关(P<0.01);聚类分析将50份燕麦种质资源分为4大类群,第Ⅰ类群为早熟种质,具有植株高大、单株鲜草产量高、茎节数和小穗多、茎秆粗壮等特点,可作为选育多目标性状的优良种质或材料;第Ⅱ类群为中晚熟种质,但有益性状不明显;第Ⅲ类群属于中熟种质,植株分蘖能力强,种子千粒重高,可作为选育高产分蘖能力强的优良亲本;第Ⅳ类群属于晚熟种质,植株茎秆粗壮,可作为选育抗倒品种的优良亲本。主成分分析将16个数量性状指标集中在累计贡献率达77.00%的5个主成分中:第一主成分与燕麦牧草产量密切相关;第二主成分载荷最高的是单株营养枝数;第三主成分载荷最高的是生殖枝数;第四和五主成分主要反映茎节数和株高。综上所述,川西北地区引进的50份国内外燕麦种质资源的遗传多样性丰富,综合评价表明,种质Golden Yellow、Lightning、Golden Rain Ⅱ、Bambull Ⅱ可以作为亲本以改良当地燕麦品种。

胡子逸. 叶面喷施纳米铁肥对花生和柑橘幼苗生长和铁营养的影响. 重庆:西南大学, 2022.

[本文引用: 1]

杨静. 喷施微量元素对冬小麦、夏玉米生长发育、产量及品质的影响. 武汉:华中农业大学, 2012.

[本文引用: 1]

杨世忠, 敖学成, 王同军.

高寒山区扁穗雀麦单株性状与种子产量的通径分析初报

草业科学, 2010, 27(7):172-176.

[本文引用: 1]

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