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作物杂志,2020, 第5期: 71–79 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2020.05.011

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

不同生态区粳稻资源表型遗传多样性综合评价

宫彦龙(), 雷月, 闫志强, 刘雪薇, 张大双, 吴健强, 朱速松()   

  1. 贵州省水稻研究所,550006,贵州贵阳
  • 收稿日期:2020-02-27 修回日期:2020-06-16 出版日期:2020-10-15 发布日期:2020-10-12
  • 通讯作者: 朱速松
  • 作者简介:宫彦龙,研究方向为水稻遗传育种,E-mail： gongyanlong1208@163.com
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2017YFD0100402);贵州省科技平台及人才团队计划项目(黔科合平台人才[2017]5719号);贵州省科技平台及人才团队计划项目(黔科合平台人才[2018]5620号);中央引导地方科技发展专项(黔科中引地[2019]4001号);贵州省后补助计划项目(黔科合平台人才[2018]5263号);特色稻种资源收集、保存与创制利用(黔农科院种质资源[2020]11号)

Comprehensive Evaluation of Phenotype Genetic Diversity in Japonica Rice Germplasm Resources in Different Ecological Zones

Gong Yanlong(), Lei Yue, Yan Zhiqiang, Liu Xuewei, Zhang Dashuang, Wu Jianqiang, Zhu Susong()   

  1. Guizhou Rice Research Institute, Guiyang 550006, Guizhou, China
  • Received:2020-02-27 Revised:2020-06-16 Online:2020-10-15 Published:2020-10-12
  • Contact: Zhu Susong

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2

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291

摘要：

为探究粳稻种质资源遗传多样性,提高粳稻育种组合选配的针对性和育种效率,通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析、二维排序分析和逐步回归分析方法对不同生态区80份粳稻种质资源的8个表型性状的多样性水平进行了分析。结果表明：8个表型性状的变异系数为11.06%~36.97%,其中,千粒重的变异系数最小,每穗总粒数的变异系数最大;8个表型性状的遗传多样性指数为1.54~2.06,其中,单株有效穗数的遗传多样性指数最高,结实率的遗传多样性指数最低;在欧式距离9.0处,可将80份参试材料分为4类,各类表型性状差异明显;根据主成分分析和综合评价结果,80份粳稻种质资源中贵州的毕大香6号综合性状排名第1位,同时筛选到每穗实粒数、千粒重、株高、穗长和单株有效穗数性状可作为粳稻种质资源综合评价的关键指标;利用主成分二维排序分析筛选到矮秆、大穗、分蘖能力强及结实率高的4类优异种质资源,结合二维排序结果,大方晚糯是在二维排序重叠种质,可作为育种中间材料。同时基于主成分构建了粳稻种质资源的综合评价方程。

关键词: 粳稻, 种质资源, 遗传多样性, 评价

Abstract:

In order to explore the genetic diversity of japonica rice germplasm resources, to provide information in selection of parental lines and cross combinations, and to improve the breeding efficiency in japonica rice, a total of 80 japonica rice germplasm resources, including domestic and foreign cultivars, were employed as study materials to survey eight major phenotypic traits through variation coefficient, genetic diversity index, cluster analysis, correlation analysis, principal component analysis, a two-dimensional analysis and stepwise regression analysis. The results showed: The coefficients of variation of eight phenotypic traits were 11.06%-36.97%, among which, the variation coefficient of 1000-grain weight was the smallest and the variation coefficient of the grain number per panicle was the largest. The genetic diversity indexes of eight phenotypic traits were 1.54-2.06, among which, the genetic diversity index of panicle number per plant was the highest, and the genetic diversity index of seed setting rate was the lowest. At the euclidean distance of 9.0, 80 samples could be divided into four categories, with significant differences in phenotypic traits. According to the results of principal component analysis and comprehensive evaluation of 80 japonica rice germplasm resources, Guizhou Bidaxiang No.6 for comprehensive traits ranked the first, at the same time filter to filled grain number, 1000-grain weight, plant height, panicle length and panicle number per plant, a total of five phenotypic traits could be used as the key indicators of japonica rice germplasm resources comprehensive evaluation. Based on the analysis of principal component and scatter plot, four excellent types of germplasm resources were obtained, which behaved dwarf, long spike, strong tillering ability and high seed setting. Combined with the scatter plot results, the Dafangwannuo was an overlapping germplasm in the scatter plot, which could be used as intermediate material for breeding. Thus, this work provided an evaluation equation valuable in japonica germplasm resources.

Key words: Japonica rice, Germplasm resource, Genetic diversity, Evaluation

表1

供试水稻资源的名称与来源

编号
Number		 资源
Resource		 选育年份
Breeding
year		 来源
Source		 抽穗期
(月/日)
Heading
(Month/day)		 成熟期
(月/日)
Mature
(Month/day)		 全生育
期(d)
Full growth stage		 编号
Nunmber		 资源
Resource		 选育年份
Breeding year		 来源
Source		 抽穗期
(月/日)
Heading
(Month/day)		 成熟期
(月/日)
Mature
(Month/day)		 全生育
期(d)
Full growth stage
1 武育粳3号 1992 中国江苏武进 7/28 10/01 153 41 盐丰47 2001 中国辽宁盘锦 8/01 10/01 153
2 武运粳192 不详 中国江苏武进 7/25 9/25 145 42 辽星17 2007 中国辽宁沈阳 8/02 10/01 153
3 镇稻99 2001 中国江苏丘陵 8/10 10/09 161 43 大方大白糯 不详 中国贵州毕节 8/10 10/09 161
4 香粳111 1998 中国江苏里下河 8/09 10/09 161 44 毕粳1708 不详 中国贵州毕节 8/16 10/14 166
5 徐稻9号 2015 中国江苏徐淮 7/30 9/28 150 45 大方晚糯 不详 中国贵州毕节 8/09 10/07 159
6 连糯1号 2014 中国江苏淮北 7/30 9/28 150 46 大方五里香 不详 中国贵州毕节 8/15 10/14 166
7 扬粳687 2010 中国江苏里下河 7/30 10/03 155 47 毕大香6号 不详 中国贵州毕节 8/10 10/09 161
8 粳7623 2009 中国江苏南京 8/08 10/07 159 48 六粳2号 1996 中国贵州六盘水 8/09 10/09 161
9 镇稻10号 2007 中国江苏丘陵 8/09 10/07 159 49 毕粳40 2002 中国贵州毕节 8/12 10/11 163
10 早单八 1985 中国江苏太湖 8/04 10/01 153 50 毕稻988 不详 中国贵州毕节 8/16 10/15 167
11 连粳4号 2007 中国江苏连云港 8/10 10/11 163 51 毕稻05 不详 中国贵州毕节 8/04 10/03 155
12 武运粳21 2007 中国江苏武进 7/30 10/02 154 52 毕稻8号 不详 中国贵州毕节 8/10 10/09 159
13 秀水123 2011 中国浙江嘉兴 8/14 10/14 166 53 毕稻08 不详 中国贵州毕节 8/14 10/14 166
14 秀水620 1993 中国浙江嘉兴 8/11 10/10 162 54 毕稻126 不详 中国贵州毕节 8/15 10/14 166
15 秀水02 不详 中国浙江嘉兴 8/10 10/10 162 55 楚粳28 2007 中国云南楚雄 8/08 10/07 159
16 秀水42 2001 中国浙江嘉兴 8/09 10/10 162 56 云陆29 1999 中国云南昆明 8/01 10/01 153
17 丙03-33 2007 中国浙江嘉兴 8/09 10/10 162 57 银光 2001 中国云南昆明 8/01 10/01 153
18 秀水52 2001 中国浙江嘉兴 8/09 10/10 162 58 楚粳27 2005 中国云南楚雄 8/09 10/07 159
19 嘉花1号 2004 中国浙江嘉兴 8/10 10/10 162 59 凤稻12号 不详 中国云南大理 8/10 10/07 159
20 秀水209 2003 中国浙江嘉兴 8/09 10/10 162 60 楚品3 不详 中国云南楚雄 8/16 10/14 166
21 绍糯9714 2002 中国浙江绍兴 7/30 10/03 155 61 滇禾优34 2013 中国云南昆明 8/10 10/09 161
22 辐农709 不详 中国浙江平湖 8/12 10/14 166 62 靖粳优2号 2005 中国云南昆明 8/02 10/01 153
23 甬粳18 2000 中国浙江宁波 8/09 10/08 160 63 金粳818 2018 中国天津 8/14 10/14 166
24 甬粳29 不详 中国浙江宁波 8/12 10/14 166 64 津稻372 2014 中国天津 7/30 10/02 154
25 甬粳33 2010 中国浙江宁波 8/10 10/08 160 65 津原-2 不详 中国天津 8/06 10/05 157
26 龙稻18 2014 中国黑龙江哈尔滨 7/26 10/01 151 66 津早稻 不详 中国天津 8/04 10/05 157
27 五常黑米 不详 中国黑龙江五常 7/08 9/15 135 67 原旱稻3号 2012 中国河南原阳 8/01 10/01 153
28 龙稻16号 2013 中国黑龙江哈尔滨 8/15 10/14 166 68 郑旱6号 2005 中国河南郑州 8/02 10/01 153
29 龙香189 不详 中国黑龙江哈尔滨 8/15 10/14 166 69 郑旱2号 2003 中国河南郑州 8/09 10/08 160
30 龙香稻1号 不详 中国黑龙江哈尔滨 8/15 10/14 166 70 洛稻998 2006 中国河南洛阳 8/09 10/08 160
31 稻花香2号 2009 中国黑龙江五常 8/01 10/01 153 71 新稻18 2007 中国河南新乡 8/01 10/01 153
32 五常黑谷 不详 中国黑龙江五常 7/08 9/15 135 72 水晶2号 不详 中国上海闵行 8/14 10/14 166
33 五优稻3号 2005 中国黑龙江五常 7/08 9/20 140 73 申优1号 2002 中国上海 8/19 10/16 168
34 吉粳83 2002 中国吉林四平 8/09 10/07 159 74 临旱1号 2010 中国山东临沂 7/30 10/01 153
35 延粳23 2000 中国吉林延边 8/02 10/01 153 75 阳光600 2010 中国山东郯城 7/25 9/25 145
36 吉粳106 2006 中国吉林四平 8/01 10/01 153 76 皖垦糯 2010 中国安徽合肥 7/30 10/02 154
37 吉农大15 2018 中国吉林长春 8/06 10/05 157 77 秋田小町 不详 日本 7/16 9/20 140
38 延组培1号 2000 中国吉林延边 8/07 10/08 160 78 一目惚 不详 日本 8/02 10/01 153
39 通223 不详 中国吉林通化 8/08 10/08 160 79 关东194 不详 日本 7/28 10/02 154
40 丹旱稻53 2012 中国辽宁丹东 8/09 10/08 160 80 初星 不详 日本 8/01 10/01 153

表2

不同生态区粳稻资源8个表型性状的遗传变异情况

表型性状Phenotypic trait 平均值
Mean		 变异范围
Variation range		 标准差
Standard deviation		 方差
Variance		 变异系数
Coefficient of variation (%)
单株有效穗数Panicles per plant 8.68 2.00~15.00 2.57 6.61 30.00
株高Plant height (cm) 83.10 55.00~114.20 9.93 98.61 11.95
穗长Panicle length (cm) 17.77 13.60~25.36 2.77 7.67 15.59
每穗实粒数Filled grains per panicle 125.65 33.90~365.30 43.77 1 915.81 34.83
每穗总粒数Grains per panicle 151.39 38.10~402.30 55.97 3 132.64 36.97
结实率Seed setting rate (%) 85.28 46.00~98.00 0.14 0.02 16.42
千粒重1000-grain weight (g) 27.21 19.02~37.17 3.01 9.06 11.06
着粒密度Grain density (No./10cm) 85.27 27.70~182.40 28.00 784.00 32.84

表3

不同生态区粳稻资源各性状的遗传多样性指数及分布特点

表型性状Phenotypic trait 遗传多样性指数Genetic diversity index 集中范围Concentration range 占比Proportion (%)
单株有效穗数Panicles per plant 2.06 8.68~11.25 60.00
株高Plant height (cm) 2.01 78.13~98.00 81.25
穗长Panicle length (cm) 1.94 16.39~20.54 75.00
每穗实粒数Filled grains per panicle 1.77 103.77~147.53 71.25
每穗总粒数Grains per panicle 1.87 123.41~207.36 80.00
结实率Seed setting rate (%) 1.54 92.28~99.28 75.00
千粒重1000-grain weight (g) 2.01 25.70~30.22 73.75
着粒密度Grain density (No./10cm) 2.02 71.27~99.28 57.50

图1

不同生态区粳稻资源聚类分析树状图

表4

不同生态区粳稻资源各类群8个表型性状的均值

表型性状
Phenotypic trait		 类群Group
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
单株有效穗数Panicles per plant 8.88 8.00 6.71 3.00
株高Plant height (cm) 83.44 73.80 80.94 74.00
穗长Panicle length (cm) 17.56 13.75 20.48 25.36
每穗实粒数Filled grains per panicle 120.17 33.90 195.13 365.30
每穗总粒数Grains per panicle 142.54 38.10 258.59 402.30
结实率Seed setting rate (%) 86.00 89.00 76.00 91.00
千粒重1000-grain weight (g) 27.39 25.22 25.59 24.22
着粒密度Grain density (No./10cm) 81.69 27.70 130.30 158.60

表5

不同生态区80份粳稻资源8个表型性状的相关性分析

表型性状
Phenotypic trait		 单株有效穗数
Panicles
per plant		 株高
Plant
height		 穗长
Panicle
length		 每穗实粒数
Filled grains
per panicle		 每穗总粒数
Grains per
panicle		 结实率
Seed setting
rate		 千粒重
1000-grain
weight
株高Plant height -0.07
穗长Panicle length -0.29** 0.07
每穗实粒数Filled grains per panicle -0.48** -0.02 -0.48**
每穗总粒数Grains per panicle -0.37** 0.06 -0.42** -0.84**
结实率Seed setting rate -0.10 -0.17 -0.05 -0.09 -0.44**
千粒重1000-grain weight -0.03 0.12 -0.10 -0.08 -0.17 -0.20
着粒密度Grain density -0.23* 0.08 -0.04 -0.64** -0.87** -0.51** -0.15

表6

8个表型性状的前5个主成分的特征向量、主成分特征值、贡献率及累计贡献率

表型性状Phenotypic trait 主成分1 PV1 主成分2 PV 2 主成分3 PV 3 主成分4 PV 4 主成分5 PV 5
单株有效穗数Panicle number per plant -0.2891 -0.4271 0.0057 -0.1008 0.5033
株高Plant height 0.0393 -0.2491 0.7397 -0.3321 -0.4748
穗长Panicle length 0.2693 0.3554 0.1296 -0.6652 0.4379
每穗实粒数Filled grain number per panicle 0.4918 0.2995 0.0502 0.1250 0.0082
每穗总粒数Grain number per panicle 0.5581 -0.0812 0.0262 0.0577 0.1409
结实率Seed setting rate -0.2188 0.6362 0.0204 0.1779 -0.2620
千粒重1000-grain weight -0.1320 0.1638 0.6572 0.5007 0.4753
着粒密度Grain density 0.4730 -0.3184 -0.0220 0.3685 -0.0746
特征值Eigenvalue 3.0956 1.5105 1.1124 0.9765 0.6705
贡献率Contribution rate (%) 38.6948 18.8812 13.9046 12.2058 8.3815
累计贡献率Cumulative contribution rate (%) 38.6948 57.5760 71.4806 83.6864 92.068

图2

粳稻种质资源主成分二维排序图 PC表示水稻资源的主成分得分值,PC1、PC2、PC3和PC4分别表示水稻资源第1、2、3和4主成分得分值

表7

不同生态区80份水稻资源的综合评价D值与排名

排名
Ranking		 D值
D-value		 编号
Number		 排名
Ranking		 D值
D-value		 编号
Number		 排名
Ranking		 D值
D-value		 编号
Number		 排名
Ranking		 D值
D-value		 编号
Number
1 1.1096 47 21 0.3336 18 41 -0.0419 4 61 -0.3429 68
2 0.9731 67 22 0.2963 62 42 -0.0514 3 62 -0.3434 41
3 0.9189 34 23 0.2788 52 43 -0.0515 21 63 -0.3709 40
4 0.8487 38 24 0.2345 35 44 -0.0580 9 64 -0.4325 2
5 0.7947 57 25 0.2227 24 45 -0.0806 26 65 -0.4342 12
6 0.7150 22 26 0.2186 8 46 -0.0816 20 66 -0.4449 75
7 0.7125 10 27 0.1904 73 47 -0.0968 61 67 -0.4659 44
8 0.6696 56 28 0.1817 55 48 -0.1086 15 68 -0.5279 13
9 0.6271 69 29 0.1700 60 49 -0.1233 78 69 -0.5321 46
10 0.5719 36 30 0.1368 37 50 -0.1484 16 70 -0.5641 74
11 0.5228 59 31 0.1205 70 51 -0.1564 6 71 -0.5694 71
12 0.5149 11 32 0.0888 54 52 -0.1643 23 72 -0.5799 5
13 0.4947 50 33 0.0709 1 53 -0.2109 76 73 -0.6383 65
14 0.4646 45 34 0.0414 49 54 -0.2299 79 74 -0.6525 77
15 0.4531 43 35 0.0018 58 55 -0.2308 72 75 -0.6680 64
16 0.4115 53 36 -0.0001 63 56 -0.2574 14 76 -0.7144 80
17 0.3816 19 37 -0.0037 51 57 -0.2654 29 77 -0.7164 7
18 0.3740 48 38 -0.0046 42 58 -0.2668 66 78 -0.7770 28
19 0.3699 25 39 -0.0092 33 59 -0.2890 17 79 -0.8368 27
20 0.3468 39 40 -0.0257 31 60 -0.3298 32 80 -0.9643 30

表8

不同生态区80份水稻资源表型性状与综合评价D值间的相关系数

表型性状
Phenotypic trait		 相关系数
Similarity coefficient
单株有效穗数Panicle number per plant -0.659**
株高Plant height -0.554**
穗长Panicle length -0.308**
每穗实粒数Filled grains number per panicle -0.184
每穗总粒数Grains number per panicle -0.194
结实率Seed setting rate -0.068
千粒重1000-grain weight -0.027
着粒密度Grain density -0.079
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