密度对晋北区大豆农艺性状、经济性状及产量的影响

doi:10.16035/j.issn.1001-7283.2017.03.023

摘要/Abstract

摘要：

为了探讨不同种植密度对大豆性状及产量的影响,确定晋北区大豆的适宜种植密度,以晋豆43号为试验材料,设置了6个不同密度处理进行研究,结果表明:随着密度的加大,株高呈先升后降趋势,茎粗、主茎节数、分枝数、单株粒数、单株荚数、单株粒重均下降,百粒重先降后升,产量呈先增后降的趋势,适宜种植密度为21万~27万株/hm ²。相关性分析和通径分析表明:密度是优化大豆群体结构的重要措施,维持合理的种植密度,同时适当地提高单株粒重和分枝数,有利于提高大豆产量。通过SPSS曲线估计,得出种植密度与大豆产量关系的最佳预测模型是二次曲线模型y=b₀+b₁x+b₂x ²,晋北区大豆种植密度与产量关系最佳数学预测模型是y=-5762.478+791.819x-16.147x ²,理论最适密度为24.5191万株/hm ²,产量为4 046.61kg/hm ²。该研究为晋北早熟区大豆高产栽培技术提供科学依据。

关键词: 大豆, 种植密度, 农艺性状, 经济性状, 产量

Abstract:

In order to probe into the effects of different planting density on traits and yield of soybean, the early-maturing soybean variety of Jindou 43 was planted in northern part of Shanxi province. Six different planting densities were set up to study the suitable planting density. The results showed that with the increase of density, the height of soybean showed a trend of increase first and then decrease. The stem diameter, number of nodes, branch number, grain number per plant, pods per plant and grain weight per plant showed a trend of decrease as the density increased. 100-grain weight showed a trend decrease first and then increase, the yield showed a trend of increase and then decline as the density increased. The suitable planting density was 210 000~270 000plants/hm ². Correlation and path analysis showed that planting density was an important measure to optimize the community structure of soybeans. Keeping reasonable planting density and increasing grain weight per plant and branch number could be beneficial to improve the outputs of soybeans. The second-order polynomial model y=b₀+b₁x+b₂x ² obtained by SPSS curvilinear regression was assayed to analyze the relationship between the planting density and outputs. The equation of this test was y=-5762.478+791.819x-16.147x ². The theoretical calculation of planting density was 245 191plants/hm ² and the yield was 4 046.61kg/hm ². This study had provided the theoretical basis for high production of soybeans in northern part of Shanxi province.

Key words: Soybean, Planting density, Agronomic trait, Economic traits, Yield

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Xuli Zhang,Baolong Xing,Guimei Wang,Lili Yin. Effects of Planting Density on Agronomic Traits, Economic Traits and Yield of Soybean in North of Shanxi Province[J]. Crops, 2017(3): 127–131

图/表 6

表1

表2

表3

表4

图1

表5

参考文献 17

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密度Density (万株/hm²)	株高Plant height (cm)	分枝数Branch number (个)	主茎节数Number of nodes (节)	茎粗Stem diameter (cm)
18	66.96d	2.01a	16.75a	0.71a
21	69.29d	1.94a	16.28a	0.68ab
24	73.43c	1.70b	15.35b	0.66bc
27	78.68b	1.61b	14.72c	0.61cd
30	84.01a	0.99c	14.55c	0.57d
33	80.52b	0.50d	14.51c	0.52e

密度(万株/hm²)Density	单株荚数(个) Pods per plant	单株粒数(粒) Grain number per plant	单株粒重(g) Grain weight per plant	百粒重(g) 100-grain weight	产量(kg/hm²) Yield
18	54.60a	131.26a	19.04a	17.86a	3 253.21ab
21	52.55a	118.83ab	17.98ab	17.56a	3 703.00ab
24	41.31b	197.30bc	16.59ab	17.36a	4 046.61a
27	37.99b	184.31cd	14.47bc	17.27a	3 834.64a
30	27.98c	164.49de	11.43cd	17.32a	3 359.52ab
33	20.67c	147.96e	18.35d	17.40a	2 836.70b

性状 Traits	密度X₁ Density	株高X₂ Plant height	主茎节数X₃ Number of nodes	分枝数X₄ Branch number	茎粗X₅ Stem diameter	单株荚数X₆ Pods per plant	单株粒数X₇ Grain number per plant	单株粒重X₈ Grain weight per plant	百粒重X₉ 100-grain weight	产量Y Yield
X₁	1
X₂	0.910^**	1
X₃	-0.907^**	-0.870^**	1
X₄	-0.941^**	-0.787^**	0.776^**	1
X₅	-0.934^**	-0.846^**	0.824^**	0.915^**	1
X₆	-0.930^**	-0.783^**	0.906^**	0.931^**	0.880^**	1
X₇	-0.919^**	-0.757^**	0.914^**	0.905^**	0.855^**	0.989^**	1
X₈	-0.895^**	-0.702^**	0.838^**	0.924^**	0.831^**	0.958^**	0.973^**	1
X₉	-0.330	-0.351	0.367	0.178	0.175	0.276	0.269	0.252	1.000
Y	-0.291	-0.028	0.199	0.514^*	0.288	0.485^*	0.517^*	0.652^**	-0.138	1

自变量 Independent variable	与y的简单相关系数 Simple correlation coefficient with y	通径系数 (直接作用) Path coefficient (direct effect)	间接通径系数(间接作用) Indirect path coefficients (indirect effect)
自变量 Independent variable	与y的简单相关系数 Simple correlation coefficient with y	通径系数 (直接作用) Path coefficient (direct effect)	密度 Density	分枝数 Branch number	单株荚数 Pods per plant	单株粒重 Grain weight per plant
密度Density	-0.291	1.808	-	-0.948	0.606	-1.757
分枝数Branch number	0.514	1.007	-1.701	-	-0.607	1.815
单株荚数Pods per plant	0.485	-0.652	-1.681	0.939	-	1.879
单株粒重Grain weight per plant	0.652	1.965	-1.618	0.930	-0.625	-

因变量 Dependent variable	方程Equation	模型汇总Model summary					参数估计值Estimate parameter
因变量 Dependent variable	方程Equation	R²	F	df₁	df₂	Sig	常数Constant	b₁	b₂
产量Yield	线性Linerity	0.162	0.776	1	14	0.428	4 314.104	-31.666
	对数Logarithm	0.104	0.462	1	14	0.534	5 522.661	-626.851
	倒数Reciprocal	0.057	0.242	1	14	0.649	3 049.076	11 157.079
	二次Quadratic	0.973	54.496	2	13	0.004	-5 762.478	791.819	-16.147
	复合Compiex	0.182	0.888	1	14	0.399	4 472.188	0.990
	幂Power	0.119	0.542	1	14	0.503	6 568.800	-0.197
	S	0.069	0.297	1	14	0.615	8.008	3.602
	增长Growth	0.182	0.888	1	14	0.399	8.406	-0.010
	指数Index	0.182	0.888	1	14	0.399	4 472.188	-0.010
	对数Logarithm	0.182	0.888	1	14	0.399	0.000	1.010