作物杂志,2018, 第3期: 57–60 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2018.03.009

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

小麦主要农艺性状的相关性及聚类分析

张彬1,李金秀1,王震1,冯浩2,李金榜1   

  1. 1 南阳市农业科学院,473000,河南南阳
    2 南阳市宛城区种子技术服务站,473000,河南南阳
  • 收稿日期:2017-12-06 修回日期:2018-04-13 出版日期:2018-06-20 发布日期:2018-06-20
  • 作者简介:张彬,硕士研究生,从事小麦遗传育种研究
  • 基金资助:
    国家小麦产业技术体系南阳综合试验站专项资金(CARS-03)

Correlation and Cluster Analysis of Agronomic Traits in Wheat Lines

Zhang Bin1,Li Jinxiu1,Wang Zhen1,Feng Hao2,Li Jinbang1   

  1. 1 Nanyang Academy of Agricultural Sciences, Nanyang 473000, Henan, China
    2 Seed Technical Service Station of Wancheng District, Nanyang 473000, Henan, China
  • Received:2017-12-06 Revised:2018-04-13 Online:2018-06-20 Published:2018-06-20

摘要:

为了解小麦产量与农艺性状间的关系。采用变异性分析、相关性分析和聚类分析,对18份小麦新品系的产量及各农艺性状间的关系进行统计分析。结果表明,不同小麦品系的产量与其农艺性状间存在显著差异,株高和千粒重变异系数较大,产量与茎蘖数呈极显著正相关,有效穗数与产量、茎蘖数呈显著正相关,穗粒数与千粒重、株高呈负相关。聚类分析结果显示,18份小麦品系可划分为4个类群,依据各类群的特点提出了不同的改良目标。在小麦育种选配亲本时,应注意亲本间农艺性状的相关性和协调性。

关键词: 小麦, 农艺性状, 变异性分析, 相关性分析, 聚类分析

Abstract:

In order to research the correlations between yield and agronomic traits of wheat. Eighteen wheat lines were analysed to determine the correlation between yield and agronomic traits based on correlation analysis, variation analysis, cluster analysis. The results showed that there was significant difference between the yield and its agronomic traits of different wheat lines. Variation analysis indicated large aberrance coefficient of plant height and 1000-kernel weight; There was significant positive correlation between yield and the maximum tiller; The spike number had positive correlation with yield and the maximum tiller; The kernels per spike had negative correlation with 1000-kernel weight and plant height. The result of cluster analysis showed that these 18 wheat lines were classified to 4 groups. And according to the characteristics of each group, different improvement goals were put forward. Therefore, attention should be paid to the correlation and coordination of agronomic traits of the parents in the wheat breeding process.

Key words: Wheat, Agronomic trait, Variation analysis, Correlation analysis, Cluster analysis

表1

小麦品系主要农艺性状的统计分析"

品系
Line
株高(cm)
Plant height
茎蘖数(万/hm2)
Tiller number
有效穗数(万/hm2)
Spike number
穗粒数
Kernels per spike
千粒重(g)
1000-kernel weight
产量(kg/hm2)
Yield
1 70±2.61f 1 648.5±33.91a 601.5±17.20ab 41.3±1.56abc 44.7±1.22cd 7 752.0±16.09a
2 69±0.66fg 1 357.5±24.06def 549.0±42.30ab 37.0±1.48ef 42.6±1.20ef 6 898.5±33.09g
3 82±1.57a 1 494.0±30.51c 598.5±58.50ab 39.1±1.21cde 42.4±0.85ef 6 699.0±21.00i
4 72±2.72ef 1 372.5±10.85def 589.5±46.36ab 35.9±1.39f 45.3±0.72c 6 769.5±46.58h
5 66±3.36g 1 348.5±32.43def 586.5±16.09ab 43.2±1.13a 45.4±1.31c 7 108.5±37.77f
6 76±1.87cd 1 491.0±46.86c 583.5±31.21ab 37.7±0.30ef 46.0±1.40bc 7 377.0±32.05d
7 72±1.55ef 1 353.0±32.08def 571.5±19.97ab 39.2±1.30cde 46.5±1.15bc 6 607.5±24.88j
8 74±2.69de 1 372.5±14.91def 562.5±40.15ab 38.4±1.11def 41.0±0.89fg 6 421.5±30.41l
9 71±1.18ef 1 399.5±20.35d 604.5±30.05ab 36.8±1.32ef 47.5±1.11b 6 762.0±30.43h
10 76±1.28cd 1 327.5±12.53f 568.5±31.43ab 38.8±1.05cde 41.5±0.82efg 6 517.5±35.38k
11 78±1.68bc 1 546.5±45.83b 622.5±48.59a 37.5±1.30ef 46.6±1.30bc 7 545.0±12.12c
12 81±1.97ab 1 339.5±35.04ef 562.5±39.74ab 38.9±1.08cde 43.2±0.85de 6 499.5±39.36k
13 74±2.17de 1 375.5±30.05def 613.5±47.70ab 42.9±0.36ab 39.6±1.57gh 7 096.5±12.00f
14 82±3.14a 1 338.0±23.57ef 561.0±26.04ab 37.1±2.43ef 39.8±1.51gh 7 245.0±6.24e
15 66±2.72g 1 390.5±22.07de 606.0±40.71ab 38.5±1.25def 53.3±0.75a 7 243.5±39.89e
16 62±1.57h 1 323.0±46.78f 541.5±20.42b 38.9±1.76cde 39.0±0.20h 6 702.0±52.85i
17 79±1.31abc 1 405.5±12.17d 612.0±47.03ab 38.8±1.68cde 34.8±0.69j 6 895.5±21.93g
18 80±2.10ab 1 377.0±31.32def 600.0±27.78ab 40.5±1.74bcd 36.7±1.41i 7 612.5±17.30b

表2

主要农艺性状的变异性分析"

项目Item 株高(cm)
Plant height
茎蘖数(万/hm2)
Tiller number
有效穗数(万/hm2)
Spike number
穗粒数
Kernels per spike
千粒重(g)
1000-kernel weight
产量(kg/hm2)
Yield
平均值Mean 73.9 1 403.3 585.3 38.9 43.1 6 986.3
变异范围Range 62~82 1 323.0~1 648.5 541.5~622.5 35.9~43.2 34.8~53.3 6 421.5~7 752.0
变异幅度Variability 20.0 325.5 81.0 7.3 18.5 1 330.5
标准差Standard deviation 5.90 5.79 1.59 1.98 4.38 405.78
变异系数Coefficient of variation (%) 7.98 6.19 4.08 5.09 10.16 5.81

表3

主要农艺性状的相关性分析"

性状Trait 株高Plant height 茎蘖数Tiller number 有效穗数Spike number 穗粒数Kernels per spike 千粒重1000-kernel weight 产量Yield
株高 1.000
最高分蘖 0.130 1
有效穗数 0.214 0.555* 1
穗粒数 -0.158 0.078 0.237 1.000
千粒重 -0.396 0.242 0.190 -0.196 1
产量 0.033 0.612** 0.517* 0.251 0.108 1

图1

主要农艺性状的聚类分析"

表4

各类群主要农艺性状平均值"

类群
Group
品系
Line
株高(cm)
Plant
height
茎蘖数
(万/hm2)
Tiller number
有效穗数
(万/hm2)
Spike number
成穗率(%)
Ear bearing tiller
percentage
穗粒数
Kernels
per spike
千粒重(g)
1000-kernel
weight
产量
(kg/hm2)
Yield
1、3、6、11 76.5 1 545.0 601.5 38.9 38.9 44.9 7 343.3
4、9、15 69.7 1 387.5 600.0 43.2 37.1 48.7 6 925.0
5、13、14、17、18 76.2 1 368.9 594.6 43.4 40.5 39.3 7 191.6
2、7、8、10、12、16 72.3 1 345.5 559.3 41.6 38.5 42.3 6 607.8
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