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作物杂志,2022, 第4期: 69–76 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2022.04.010

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

35份人工合成六倍体小麦的综合评价

宋全昊1,2(), 金艳1(), 宋佳静1, 陈杰1, 赵立尚1, 白冬1, 陈亮3, 朱统泉1   

  1. 1驻马店市农业科学院,463000,中国河南驻马店
    2国际玉米小麦改良中心,6-641 06600,墨西哥埃尔巴丹
    3西北农林科技大学农学院,712100,中国陕西咸阳
  • 收稿日期:2022-03-31 修回日期:2022-04-26 出版日期:2022-08-15 发布日期:2022-08-22
  • 通讯作者: 金艳
  • 作者简介:宋全昊,主要从事小麦育种和栽培技术研究,E-mail： songmanl.2005@163.com
  • 基金资助:
    国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-03)

Comprehensive Evaluation of 35 Synthetic Hexaploid Wheat Cultivars

Song Quanhao1,2(), Jin Yan1(), Song Jiajing1, Chen Jie1, Zhao Lishang1, Bai Dong1, Chen Liang3, Zhu Tongquan1   

  1. 1Zhumadian Academy of Agricultural Sciences, Zhumadian 463000, Henan, China
    2International Maize and Wheat Improvement Center, El Batan 6-641 06600, Mexico
    3College of Agronomy, Northwest A & F University, Xianyang 712100, Shaanxi, China
  • Received:2022-03-31 Revised:2022-04-26 Online:2022-08-15 Published:2022-08-22
  • Contact: Jin Yan

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4

PDF (PC)

205

摘要：

为有效利用人工合成六倍体小麦种质资源,拓宽现有种质基础,从国际玉米小麦改良中心引进35份人工合成六倍体小麦,对其株高、穗下节长、穗下茎长、穗长、旗叶面积、分蘖数、穗粒数、生物量、收获系数、产量和千粒重11个主要农艺性状和产量性状,以及籽粒水分含量、蛋白含量、面筋含量、淀粉含量、纤维素含量、硬度、SDS沉降值和Zeleny沉降值8个品质指标进行综合评价。结果表明,这批材料的农艺和产量性状变异系数为7.46%~32.29%,平均为15.36%;多样性指数（H′）为1.85~2.04,平均为1.98。品质性状的变异系数为2.80%~17.55%,平均为10.19%;多样性指数的变化范围为1.87~2.04,平均为1.96。主成分分析表明,前5个主成分构成的信息量为总信息量的82.84%。聚类后方差分析可将材料分为4个类群,类群Ⅲ的产量等相关性状较高,类群Ⅳ的蛋白质含量、纤维含量、面筋含量、硬度和SDS沉降值最高。这批材料的农艺性状、产量和品质性状变异程度大,遗传类型丰富,可作为种质资源加以利用。

关键词: 人工合成六倍体小麦, 农艺性状, 品质性状, 主成分分析, 聚类分析

Abstract:

In order to use synthetic hexaploid wheat germplasm resources to broaden the germplasm base, 35 hexaploid synthetic wheat cultivars were introduced from the International Maize and Wheat Improvement Center. The 11 main agronomic and yield traits, including plant height, length of the first internodes under the spike, distance from spike to flag leaf ligule, spike length, flag leaf area, tiller number per plant, grain number per spike, biomass, harvest index, yield, 1000-kernel weight, and eight grain quality traits, including moisture, the contents of protein, gluten, starch, and fiber, hardness, SDS and Zeleny were comprehensively evaluated. The results showed that the variation coefficients of 11 agronomic traits ranged from 7.46% to 32.29%, with an average of 15.36%. Diversity indices (H') had an average value of 1.98 and varied from 1.85 to 2.04. The grain quality variation coefficients varied from 2.80% to 17.55% with an average of 10.19%. The diversity indices varied from 1.87 to 2.04 with an average of 1.96. The top five principal components account for 82.84% of the overall quantity of information, according to principal component analysis. Materials could be grouped into four categories. Group III had features those were more yield-related. GroupⅣhad the highest contents of protein, fiber and gluten, hardness and SDS value. Those synthetic heaxaploid wheat materials with high value of variation for agronomic, yield and quality traits could be used as germplasm resources in wheat breeding program.

Key words: Synthetic hexaploid wheat, Agronomic trait, Quality trait, Principal component analysis, Clustering analysis

表1

试验材料

编号Code 品系Accession 编号Code 品系Accession
SHW1 AE728 SHW19 KU2132
SHW2 AE788 SHW20 KU2105
SHW3 AE903 SHW21 KU2109
SHW4 AE859 SHW22 KU2159
SHW5 KU2035 SHW23 KU2816
SHW6 KU2041 SHW24 KU2076
SHW7 KU2037 SHW25 KU2073
SHW8 KU2092 SHW26 KU2090
SHW9 KU2078 SHW27 KU2127
SHW10 KU2075 SHW28 KU2091
SHW11 KU2081 SHW29 KU2136
SHW12 KU2098 SHW30 KU2123
SHW13 KU2039 SHW31 KU2100
SHW14 KU2083 SHW32 KU2023
SHW15 KU2097 SHW33 KU2155
SHW16 KU2034 SHW34 KU2829
SHW17 KU2124 SHW35 KU2103
SHW18 KU2099

表2

人工合成六倍体小麦2019-2020和2020-2021年的农艺和产量性状均值

编号
Code		 株高
PH (cm)		 穗下节长
UIL (cm)		 穗下茎长
DSL (cm)		 穗长
SL (cm)		 旗叶面积
FLA (cm2)		 分蘖数
TN		 穗粒
GNPS		 生物量
BMPP (g)		 收获系数
HI		 产量
GYPP (g)		 千粒重
TKW (g)
SHW1 106.27 43.87 24.48 14.25 23.08 7.61 32.89 230.28 0.27 61.21 41.15
SHW2 105.07 44.28 17.37 12.99 18.70 9.39 32.28 289.69 0.25 73.51 41.84
SHW3 101.04 39.03 21.23 13.49 23.07 6.17 33.94 170.60 0.33 55.53 40.91
SHW4 113.98 47.31 27.16 14.53 25.71 7.44 34.72 199.38 0.29 57.07 40.95
SHW5 103.98 41.43 21.60 13.09 26.99 5.78 36.56 161.09 0.20 32.69 37.47
SHW6 109.79 45.23 24.37 13.73 21.74 8.00 34.17 286.91 0.25 71.63 42.07
SHW7 113.81 46.77 26.04 12.88 25.60 6.56 32.06 163.20 0.23 35.89 42.77
SHW8 111.72 46.17 26.14 12.04 24.58 6.06 30.11 229.70 0.23 48.69 45.13
SHW9 113.20 48.53 27.72 13.08 26.26 7.17 30.56 227.69 0.22 49.67 46.62
SHW10 117.68 53.58 28.74 12.07 26.06 7.56 27.39 214.96 0.25 54.00 49.42
SHW11 117.74 50.73 29.08 13.07 26.22 7.17 30.94 265.22 0.26 65.49 49.81
SHW12 109.11 48.01 29.25 12.80 26.00 6.89 27.44 231.18 0.26 58.03 43.90
SHW13 109.17 44.93 25.86 12.93 26.10 6.94 27.78 209.50 0.29 57.76 47.90
SHW14 103.06 43.07 22.89 11.44 22.19 6.44 29.11 181.21 0.26 46.36 40.63
SHW15 88.97 42.18 25.84 10.87 21.96 7.33 30.17 220.52 0.26 56.85 41.96
SHW16 108.64 45.79 25.98 13.93 28.44 6.39 35.17 170.25 0.27 45.82 41.57
SHW17 111.03 47.09 25.32 12.92 22.52 7.78 32.61 229.88 0.29 67.31 45.61
SHW18 94.16 37.72 18.81 12.34 25.19 7.56 30.94 140.77 0.22 32.83 38.95
SHW19 85.38 32.02 16.15 11.08 14.80 7.06 26.44 113.34 0.22 24.80 37.45
SHW20 93.06 38.52 18.08 12.07 14.20 6.72 29.00 114.96 0.21 24.63 37.31
SHW21 88.74 37.11 19.75 11.03 14.97 7.23 27.22 103.74 0.18 20.12 32.56
SHW22 104.19 41.27 22.14 11.78 13.07 7.17 29.50 171.25 0.22 39.63 37.25
SHW23 110.56 44.76 25.02 11.37 16.03 6.72 32.28 169.22 0.20 33.47 42.20
SHW24 112.39 49.01 30.22 11.84 17.12 4.56 30.00 168.63 0.24 35.73 47.01
SHW25 120.53 53.47 30.85 12.50 17.67 5.17 35.44 167.51 0.24 40.85 45.48
SHW26 115.67 51.61 32.64 11.94 18.47 5.17 31.78 130.27 0.22 27.47 45.29
SHW27 117.82 50.88 29.56 12.46 18.94 6.28 32.06 227.35 0.27 59.89 46.09
SHW28 102.32 41.14 22.07 11.59 14.94 7.83 30.22 244.62 0.20 47.21 42.07
SHW29 103.03 44.21 26.12 11.12 14.54 5.89 28.78 186.63 0.25 40.57 42.83
SHW30 108.89 44.68 23.74 13.02 16.51 7.50 32.28 221.97 0.18 34.07 37.55
SHW31 101.93 45.27 25.87 12.79 17.64 5.89 32.78 164.67 0.18 26.28 35.00
SHW32 88.67 41.39 23.78 12.69 17.48 6.00 31.39 172.81 0.19 30.92 42.11
SHW33 95.71 43.06 23.95 11.32 17.61 5.50 29.94 130.92 0.21 26.86 39.06
SHW34 96.64 43.50 23.76 12.37 17.22 5.22 29.28 204.63 0.23 46.61 38.72
SHW35 104.74 46.09 26.39 13.01 17.03 5.50 33.61 201.63 0.25 50.56 39.60

表3

人工合成六倍体小麦主要农艺性状、产量性状、品质指标及多样性指数

性状
Trait		 平均值
Mean		 标准差
Standard deviation		 最小值
Minimum		 最大值
Maximum		 极差值
Range		 变异系数
Variable coefficient (%)		 多样性指数
Diversity index
株高PH (cm) 105.39 9.31 85.38 120.53 35.16 8.83 1.95
穗下节长UIL (cm) 44.68 4.67 32.02 53.58 21.56 10.46 2.00
穗下茎长DSL (cm) 24.80 3.88 16.15 32.64 16.49 15.66 1.99
穗长SL (cm) 12.47 0.93 10.87 14.53 3.66 7.46 2.04
旗叶面积FLA (cm2) 20.53 4.59 13.07 28.44 15.37 22.37 1.85
分蘖数TN 6.67 1.01 4.56 9.39 4.83 15.08 1.90
穗粒数GNPS 31.17 2.53 26.44 36.56 10.11 8.10 2.03
生物量BMPP (g) 191.89 46.67 103.74 289.69 185.95 24.32 1.99
收获系数HI 0.24 0.04 0.18 0.33 0.16 14.81 1.98
产量GYPP (g) 45.14 14.58 20.12 73.51 53.39 32.29 1.96
千粒重TKW (g) 41.89 4.01 32.56 49.81 17.25 9.58 2.04
水分Moisture (%) 11.13 0.32 10.52 11.76 1.23 2.85 1.99
蛋白质Protein (%) 14.90 1.60 11.25 17.76 6.51 10.71 2.00
面筋Gluten (%) 63.06 1.77 59.75 67.25 7.50 2.80 1.98
淀粉Starch (%) 3.29 0.11 3.04 3.47 0.43 3.49 2.04
纤维Fiber (%) 35.45 4.64 24.70 43.65 18.95 13.07 1.96
硬度Hardness 48.58 8.33 26.15 63.51 37.36 17.14 1.87
SDS沉降值SDS settlement value (mL) 19.28 3.38 12.77 27.44 14.67 17.55 1.95
Zeleny沉降值Zeleny settlement value (mL) 73.53 10.24 58.66 98.08 39.42 13.93 1.88

表4

人工合成六倍体小麦在2019-2020和2020-2021年的籽粒品质性状均值

编号
Code		 水分
Moisture (%)		 蛋白质
Protein (%)		 淀粉
Starch (%)		 纤维
Fibre (%)		 面筋
Gulten (%)		 硬度
Hardness		 Zeleny沉降值
Zeleny settlement value (mL)		 SDS沉降值
SDS settlement value (mL)
SHW1 11.25 16.13 61.53 3.35 39.10 51.94 22.17 74.45
SHW2 11.49 16.63 61.87 3.35 40.51 55.72 17.22 60.08
SHW3 11.34 14.55 63.21 3.28 34.28 45.14 17.16 67.19
SHW4 11.62 15.53 62.68 3.29 37.21 47.60 20.11 68.61
SHW5 10.61 14.31 62.44 3.26 33.44 44.86 17.63 74.47
SHW6 11.72 14.68 63.76 3.27 35.00 47.86 15.99 60.08
SHW7 10.58 12.99 64.90 3.10 29.99 44.10 14.38 62.52
SHW8 11.18 12.76 65.94 3.04 29.12 34.82 15.01 60.03
SHW9 11.26 11.25 67.25 3.04 24.70 26.15 18.78 68.83
SHW10 11.27 13.67 64.88 3.14 32.17 42.99 16.75 58.66
SHW11 10.80 13.49 64.08 3.24 31.47 36.83 21.38 80.54
SHW12 10.96 15.12 62.73 3.30 36.39 48.94 18.97 69.62
SHW13 10.86 13.63 64.98 3.20 31.63 43.05 27.24 94.40
SHW14 11.21 15.34 63.00 3.38 37.14 56.27 19.04 77.42
SHW15 11.08 16.25 61.88 3.25 39.59 54.64 20.41 70.45
SHW16 11.19 15.88 62.27 3.21 38.08 52.74 22.18 75.28
SHW17 11.59 15.80 62.60 3.41 38.12 53.61 18.06 75.29
SHW18 10.78 16.33 61.48 3.44 39.37 54.59 23.52 98.08
SHW19 10.75 17.06 60.65 3.39 41.42 61.96 18.96 79.79
SHW20 11.05 16.82 60.38 3.33 41.65 56.48 24.66 83.74
SHW21 11.09 14.23 63.48 3.22 33.23 44.65 21.12 75.62
SHW22 11.22 15.35 62.19 3.46 36.88 53.42 17.70 76.71
SHW23 11.03 14.91 62.90 3.33 35.26 48.35 27.44 92.99
SHW24 10.84 12.67 64.65 3.30 29.13 42.83 16.15 69.64
SHW25 10.83 13.06 64.62 3.22 30.17 44.10 12.77 58.69
SHW26 11.52 13.14 65.20 3.23 30.87 38.81 16.06 59.66
SHW27 11.08 11.75 66.72 3.10 26.05 32.22 20.83 79.64
SHW28 10.52 14.49 62.55 3.31 34.36 45.63 21.07 85.11
SHW29 10.93 14.69 63.80 3.28 35.01 48.58 18.93 72.26
SHW30 11.43 16.16 61.88 3.45 39.30 55.86 19.83 74.92
SHW31 11.76 16.81 61.39 3.40 40.88 53.38 21.55 68.18
SHW32 11.04 15.52 62.87 3.26 37.20 55.20 19.72 75.29
SHW33 11.01 15.99 60.87 3.40 38.03 55.71 14.13 68.74
SHW34 11.40 17.76 59.75 3.47 43.65 63.51 16.75 67.75
SHW35 11.09 16.64 61.82 3.40 40.48 57.65 21.13 88.75

表5

人工合成六倍体小麦各主要性状的主成分分析

因子
Component		 性状
Trait		 第1主成分
Principal
component 1		 第2主成分
Principal
component 2		 第3主成分
Principal
component 3		 第4主成分
Principal
component 4		 第5主成分
Principal
component 5
1 株高 0.85 0.15 -0.12 0.16 0.18
2 穗下节长 0.83 0.09 -0.28 0.07 0.36
3 穗下茎长 0.77 -0.10 -0.27 0.18 0.44
4 穗长 0.33 0.69 -0.08 0.45 -0.29
5 旗叶面积 0.54 0.36 0.24 0.24 -0.29
6 分蘖数 -0.09 0.55 0.49 -0.41 -0.29
7 穗粒数 0.23 0.40 -0.36 0.60 -0.30
8 生物量 0.46 0.65 0.17 -0.33 0.10
9 收获系数 0.41 0.55 0.17 0.02 0.15
10 产量 0.49 0.76 0.22 -0.25 0.10
11 千粒重 0.83 0.06 0.21 -0.12 0.35
12 水分 0.03 0.55 -0.46 -0.14 -0.02
13 蛋白质 -0.85 0.45 -0.13 0.02 0.14
14 面筋 0.89 -0.32 0.14 -0.08 -0.10
15 淀粉 -0.77 0.31 -0.19 0.07 0.35
16 纤维 -0.85 0.45 -0.14 0.01 0.15
17 硬度 -0.86 0.31 -0.20 -0.02 0.20
18 SDS沉降值 -0.30 0.10 0.71 0.39 0.20
19 Zeleny沉降值 -0.41 -0.08 0.72 0.43 0.27
初始特征值Initial eigenvalue 7.60 3.43 2.11 1.41 1.19
方差百分比Variance percentage (%) 39.99 18.06 11.09 7.43 6.27
累积贡献率Cumulative contribution rate (%) 39.99 58.06 69.14 76.57 82.84

图1

主要性状主成分的特征值与因子相互关系碎石图

图2

基于农艺、产量性状和品质指标对35份人工合成六倍体小麦的聚类分析

表6

各类群性状聚类的统计分析

性状
Trait		 类群Group 平均值
Mean
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
株高PH (cm) 107.97a 105.99a 110.87a 95.45b 105.39
穗下节长UIL (cm) 46.28a 44.62ab 46.75a 40.01b 44.68
穗下茎长DSL (cm) 26.15a 25.15a 23.61a 21.56a 24.80
穗长SL (cm) 12.71a 12.41ab 13.26a 11.63b 12.47
旗叶面积FLA (cm2) 21.92a 19.99a 22.22a 17.54a 20.53
分蘖数TN 6.94b 6.06b 8.19a 6.54b 6.67
穗粒数GNPS 30.79ab 32.25a 32.46a 29.22b 31.17
生物量BMPP (g) 220.95b 170.59c 280.61a 122.33d 191.89
收获系数HI 0.25ab 0.23ab 0.25a 0.21b 0.24
产量GYPP (g) 53.50b 38.65c 70.21a 26.12d 45.14
千粒重TKW (g) 43.33a 41.27ab 44.57a 38.44b 41.89
水分Moisture (%) 11.19a 11.05a 11.34a 11.03a 11.13
蛋白质Protein (%) 14.78a 14.67a 14.93a 15.60a 14.90
面筋Gulten (%) 63.37a 63.19a 63.24a 62.01a 63.06
淀粉Starch (%) 3.27a 3.29a 3.29a 3.34a 3.29
纤维Fibre (%) 35.13a 34.79a 35.66a 37.43a 35.45
硬度Hardness 47.04a 49.08a 46.80a 52.03a 48.58
SDS沉降值SDS settlement value (mL) 19.79a 18.72a 18.20a 19.74a 19.28
Zeleny沉降值Zeleny settlement value (mL) 74.04a 72.55a 66.90a 77.61a 73.53
[1] 韩一军, 韩亭辉. “十四五”时期我国小麦增产潜力分析与实现路径. 农业经济问题, 2021(7):38-46.
[2] 廖祥政, 王瑾, 周荣华, 等. 发掘人工合成小麦中千粒重QTL的有利等位基因. 作物学报, 2008, 34(11):1877-1884.
doi: DOI: 10.3724/SP.J.1006.2008.01877
[3] Dani Z. Improving plant breeding with exotic genetic libraries. Nature Reviews Genetics, 2001, 2(12):983-989.
doi: 10.1038/35103590
[4] 高艳, 唐建卫, 邹少奎, 等. 小麦周麦22及其衍生品种的遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2021, 22(1):38-49.
[5] 武玉国, 吴承来, 秦保平, 等. 黄淮冬麦区175个小麦品种的遗传多样性及SSR标记与株高和产量相关性状的关联分析. 作物学报, 2012, 38(6):1018-1028.
[6] 郝晨阳, 王兰芬, 张学勇, 等. 我国育成小麦品种的遗传多样性演变. 中国科学:C辑, 2005, 35(5):408-415.
[7] 曹廷杰, 谢菁忠, 吴秋红, 等. 河南省近年审定小麦品种基于系谱和SNP标记的遗传多样性分析. 作物学报, 2015, 41(2):197-206.
[8] 王江春, 胡延吉, 余松烈, 等. 建国以来山东省小麦品种及其亲本的亲缘系数分析. 中国农业科学, 2006, 39(4):664-672.
[9] 詹克慧, 王林海, 程西永, 等. 黄淮麦区部分小麦种质资源的遗传差异分析. 农业生物技术学报, 2006, 14(4):578-584.
[10] 宋全昊, 金艳, 宋佳静, 等. 人工合成六倍体小麦在黄淮麦区育种中的利用性评价. 作物杂志, 2022(1):56-64.
[11] 伍玲, 朱华忠, 邓丽, 等. 1997-2007年通过四川省区试审定的小麦品种述评. 西南农业学报, 2008, 21(3):562-569.
[12] Hao M, Zhang L, Ning S, et al. The resurgence of introgression breeding,as exemplified in wheat improvement. Frontiers in Plant Science, 2020, 11:252.
doi: 10.3389/fpls.2020.00252
[13] Liu S, Zhou R, Dong Y, et al. Development,utilization of introgression lines using a synthetic wheat as donor. Theoretical and Applied Genetics, 2006, 112:1360-1373.
doi: 10.1007/s00122-006-0238-x
[14] 郝明, 张连全, 黄林, 等. 合成六倍体小麦的遗传育种. 植物遗传资源学报, 2022, 23(1):40-48.
[15] 穆培源, 刘丽, 陈锋, 等. CIMMYT人工合成小麦改良品系的HMW-GS和LMW-GS组成及其对面筋品质的影响. 麦类作物学报, 2008, 28(4):607-612.
[16] 汤永禄, 杨武云, 吴元奇, 等. 人工合成小麦对普通小麦农艺性状及产量潜力的改良. 中国农学通报, 2008, 24(3):159-168.
[17] 蒋永超, 于立河, 薛盈文, 等. 引进春小麦种质资源与黑龙江省育成品种农艺性状的遗传多样性分析. 麦类作物学报, 2015, 35(10):1378-1385.
[18] 张婷, 逯腊虎, 杨斌, 等. 黄淮麦区4省小麦种质农艺性状的比较分析. 作物杂志, 2019(6):20-26.
[19] 张帅, 庞玉辉, 王征宏, 等. 小麦种质资源农艺性状变异及其遗传多样性分析. 作物杂志, 2018(2):44-51.
[20] 白志英, 李存东, 孙红春, 等. 小麦代换系抗旱生理指标的主成分分析及综合评价. 中国农业科学, 2008, 41(12):4264-4272.
[21] 庄萍萍, 李伟, 魏育明, 等. 波斯小麦农艺性状相关性及主成分分析. 麦类作物学报, 2006, 26(4):11-14.
[22] 王亚飞, 李世景, 徐萍, 等. 黄淮和长江中下游冬麦区小麦品种(系)农艺性状及其聚类分析. 中国生态农业学报(中英文), 2020, 28(3):395-404.
[23] 许娜丽, 王新华, 马冬花, 等. 251份小麦种质资源的主要农艺与品质性状遗传多样性分析. 南方农业学报, 2021, 52(9):2404-2416.
[24] 陈国跃, 李立会. 人工合成六倍体小麦醇溶蛋白遗传多样性分析. 西北植物学报, 2006, 26(12):2439-2444.
[1] 吕建珍, 任莹, 王宏勇, 张庭军, 马建萍, 赵凯. 264份谷子主要育成品种（系）表型多样性综合评价[J]. 作物杂志, 2022, (4): 22–31
[2] 王晓春, 朱得新, 杨天辉, 王川, 杨炜迪, 高婷, 梁小军. 宁夏引黄灌区不同苜蓿品种主要农艺性状关联分析及干草产量比较[J]. 作物杂志, 2022, (4): 32–36
[3] 简俊涛, 王清华, 杨辉, 刘骏, 朱传杰, 李玉鹏, 张彬, 张震, 全洪雷, 谢彦周, 王成社. 黄淮南部小麦新品种（系）在过渡生态区南阳盆地利用分析[J]. 作物杂志, 2022, (4): 46–53
[4] 肖明昆, 刘光华, 宋记明, 刘倩, 段春芳, 姜太玲, 张林辉, 严炜, 沈绍斌, 周迎春, 熊贤坤, 罗鑫, 白丽娜, 李月仙. 不同木薯品种（系）农艺性状分析及高产品种（系）筛选[J]. 作物杂志, 2022, (4): 77–82
[5] 王思宇, 左文博, 朱凯莉, 郭慧敏, 邢宝, 郭雨晴, 包玉英, 杨修仕, 任贵兴. 71份藜麦品种资源的农艺性状及营养品质分析与评价[J]. 作物杂志, 2022, (3): 63–72
[6] 袁璟亚, 李万明, 庞雪芹, 黄淋华, 戚兰, 王胜谋, 谢正伟, 邱一彪, 赖泉淏, 秦娜娜. 花期不同打尖层数对蚕豆农艺性状及产量的影响[J]. 作物杂志, 2022, (2): 167–173
[7] 赵利蓉, 马珂, 张丽光, 汤沙, 原向阳, 刁现民. 不同生态区谷子品种农艺性状和品质分析[J]. 作物杂志, 2022, (2): 44–53
[8] 刘子刚, 卢海博, 武敏桦, 赵海超, 魏东, 黄智鸿. 化控剂玉黄金对春玉米抗倒伏性状及产量的影响[J]. 作物杂志, 2022, (1): 142–146
[9] 闫锋. 喷施多效唑对糜子生长及光合特性的影响[J]. 作物杂志, 2022, (1): 179–183
[10] 段雅娟, 曹士亮, 于滔, 李文跃, 杨耿斌, 王成波, 刘宝民, 刘长华. 玉米自交系萌发期耐盐性鉴定[J]. 作物杂志, 2022, (1): 213–219
[11] 冯素芬, 刘元剑, 许蕊淇, 张薇. 云南省近年审定鲜食玉米品种的主要性状分析[J]. 作物杂志, 2022, (1): 220–226
[12] 张胜全, 叶志杰, 任立平, 高新欢, 王拯, 杨永利, 穆磊, 董艳华, 陈兆波. “十五”以来我国杂交小麦审定品种分析[J]. 作物杂志, 2022, (1): 38–43
[13] 李文略, 陈常理, 骆霞虹, 柳婷婷, 安霞, 金关荣, 朱关林. 浙江红麻资源表型性状的遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2022, (1): 50–55
[14] 宋全昊, 金艳, 宋佳静, 白冬, 赵立尚, 陈杰, 朱统泉. 人工合成六倍体小麦在黄淮麦区育种中的利用性评价[J]. 作物杂志, 2022, (1): 56–64
[15] 李心昊, 李俊, 万林, 刘丽欣, 刘君权, 马霓. 丘陵地区免耕条播对油菜生长、根系和产量的影响[J]. 作物杂志, 2021, (6): 139–144
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