作物杂志,2023, 第3期: 58–65 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2023.03.008

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

16份俄罗斯冬小麦品种资源主要性状多元分析和综合评价

李晶1(), 李鹏程1, 贺永斌1, 邢雅玲1, 孟凡华2, 周谦1, 南铭3()   

  1. 1定西市农业科学研究院,743000,甘肃定西
    2中国农业科学院作物科学研究所,100816,北京
    3甘肃省农业科学院作物研究所,730070,甘肃兰州
  • 收稿日期:2022-09-13 修回日期:2023-01-30 出版日期:2023-06-15 发布日期:2023-06-16
  • 通讯作者: 南铭,研究方向为作物种质资源及育种,E-mail:cedar_nanming@126.com
  • 作者简介:李晶,主要从事小麦资源评价利用研究,E-mail:lijing_101@126.com
  • 基金资助:
    甘肃省重点研发计划(20YF3WJ021);定西市科技计划(DX2022AZ01);定西市科技计划(DX2022BZ34)

Multivariate Analysis and Comprehensive Evaluation of Main Characteristics of 16 Russian Winter Wheat Varieties

Li Jing1(), Li Pengcheng1, He Yongbin1, Xing Yaling1, Meng Fanhua2, Zhou Qian1, Nan Ming3()   

  1. 1Dingxi Academy of Agricultural Sciences, Dingxi 743000, Gansu, China
    2Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100816, China
    3Institute of Crop Sciences, Gansu Academy of Agricultural Sciences, Lanzhou 730070, Gansu, China
  • Received:2022-09-13 Revised:2023-01-30 Online:2023-06-15 Published:2023-06-16

摘要:

对16份俄罗斯冬小麦种质资源的21个性状进行遗传多样性和主成分分析,并以获得的主成分因子为基础分别进行二维排序评价。结果表明,参试品种幼苗习性遗传多样性指数(1.0717)最高,壳色遗传多样性指数(0.1407)最低,表型性状变异明显,相对丰富,且基础广泛。通过主成分分析及相关性分析,在10个数量性状基础上构建出以4个主成分因子为主要参数的供试品种定量评价函数模型,并通过二维排序综合得出,D4(喀山16)、D6(喀山21)、D13(喀山43)和D16(喀山16210)是4个因子协调程度较好的品种,可为冬小麦品质育种及遗传改良提供新材料。

关键词: 冬小麦, 表型性状, 产量性状, 品质性状, 主成分分析, 二维排序

Abstract:

The genetic diversity and principal component analysis of 21 traits of 16 Russian winter wheat germplasm resources were carried out, and based on the obtained principal component factors, the two dimensional ranking evaluation was carried out. The results showed that the seedling habit genetic diversity index (1.0717) was the highest, the shell color genetic diversity index (0.1407) was the lowest, and the phenotypic traits of the tested varieties were relatively rich and had the extensive foundation. Through principal component analysis and correlation analysis, a quantitative evaluation function model of test varieties with four principal component factors as the main parameters was constructed on the basis of ten quantitative traits. D4 (Kazan 16), D6 (Kazan 21), D13 (Kazan 43) and D16 (Kazan 16210) were varieties with good coordination among the four factors, which could provide new materials for quality breeding and genetic improvement of winter wheat.

Key words: Winter wheat, Phenotype characteristics, Yield characteristics, Quality characteristics, Principal components, Two-dimensional ranking

表1

16份供试材料信息

编号
Code
品种名称
Variety name
编号
Code
品种名称
Variety name
D1 喀山7 D9 喀山27
D2 喀山8 D10 喀山29
D3 喀山13 D11 喀山30
D4 喀山16 D12 喀山37
D5 喀山18-2 D13 喀山43
D6 喀山21 D14 喀山560
D7 喀山25 D15 喀山5378
D8 喀山26 D16 喀山16210

表2

16份种质资源质量性状及抗病性统计

编号
Code
幼苗习性
Seedling
habit
幼苗颜色
Seedling
color
株型
Plant
type
穗形
Spike
shape
壳色
Shell
color

Awn
腹沟
Containing
粒形
Grain
shape
粒色
Grain
color
粒质
Grain
quality
锈病Stripe rust 白粉病
Powdery
mildew
反应型
Reaction type
严重度
Severity (%)
普遍率
General rate (%)
D1 2 3 1 1 1 2 1 2 2 1 1 0~5 5~10 1
D2 2 2 3 1 1 5 2 1 2 2 1 0~5 10~20 1
D3 2 2 3 1 1 1 1 2 2 1 1 0 0 1
D4 3 3 2 3 2 5 2 2 2 2 1 0~5 10~20 1
D5 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 0 0 1
D6 1 3 2 4 1 1 1 2 2 2 1 0~5 10~20 1
D7 3 2 1 1 1 5 1 3 2 2 1 0~5 10~20 1
D8 1 1 2 1 1 5 2 1 2 2 1 0 0 1
D9 3 3 3 5 1 2 2 2 2 2 1 0 0 1
D10 1 1 2 1 1 1 2 3 2 2 1 0~5 10~20 1
D11 2 1 3 3 1 5 1 1 2 1 1 0 0 1
D12 2 2 3 5 1 2 2 1 2 2 1 0~5 10~20 1
D13 2 2 2 1 1 5 1 2 2 2 1 0~5 10~20 1
D14 2 1 3 4 1 2 2 2 2 1 1 0~5 10~20 1
D15 1 2 2 5 1 2 2 1 1 1 1 0 0 1
D16 3 2 2 1 1 5 2 2 2 2 1 0 0 1

表3

16份种质资源数量性状及品质统计

编号
Code
生育期
Growth
period (d)
株高
Plant height
(cm)
穗长
Ear length
(cm)
结实小穗数
Setting
spikelet number
穗粒数
Grain number
per spike
穗粒重
Grain weight
per spike (g)
千粒重
1000-grain
weight (g)
蛋白质含量
Protein
content (%)
湿面筋含量
Wet gluten
content (%)
D1 275±10a 86.30±11.85df 8.00±0.00ab 14.65±0.49ab 32.15±5.65ab 1.14±0.26ab 36.85±6.61a 15.73±4.05a 35.43±2.23ab
D2 276±4a 91.40±8.77cd 7.95±1.48ab 14.55±0.63ab 30.95±2.05ab 1.04±0.13ab 35.43±2.63b 15.95±4.07ab 38.27±0.96ab
D3 275±7a 95.80±6.20bc 7.25±0.35bc 14.15±1.20bc 29.65±2.82b 0.94±0.42b 33.81±15.10a 15.55±2.60a 37.22±3.33ab
D4 274±7a 109.00±1.00ab 9.00±0.00ab 13.30±0.98d 32.00±4.80ab 1.01±0.67ab 34.81±19.29a 14.70±0.14a 37.09±0.69ab
D5 276±8a 90.60±9.06cd 6.75±1.06c 13.65±0.49d 29.35±7.07b 0.96±0.09b 33.90±7.91a 15.21±2.61a 33.87±4.66ab
D6 279±8a 104.15±3.38a 9.50±1.41a 16.30±0.00ab 34.00±5.23ab 1.32±0.28ab 38.76±5.71ab 15.05±2.22ab 33.45±6.77b
D7 276±1a 72.60±6.40ef 6.75±1.06c 12.80±0.70d 35.65±4.24ab 1.45±0.36ab 39.21±0.61a 15.47±0.36a 36.07±1.17ab
D8 277±4a 78.80±6.20bc 6.75±0.35c 14.30±0.42ab 37.00±5.93ab 1.55±0.08ab 40.22±2.91b 14.77±1.67a 35.20±4.15ab
D9 280±1a 76.75±11.29ef 7.60±0.56ab 13.80±0.70cd 32.65±5.65ab 1.13±0.02ab 36.73±3.57ab 16.70±3.09a 45.24±7.17a
D10 276±10a 80.10±1.90bc 8.25±0.35ab 16.40±1.55ab 39.85±6.57a 1.16±0.66ab 37.34±3.76b 15.32±4.14a 29.63±4.96b
D11 276±1a 86.05±6.99ef 7.00±0.00bc 14.30±1.41ab 34.70±3.25ab 1.27±0.28ab 38.59±4.66a 15.09±3.06a 37.91±1.93ab
D12 277±3a 96.15±4.39bc 7.25±1.06bc 13.85±1.62cd 33.50±4.94ab 1.20±0.02ab 37.68±1.78a 14.79±1.07b 35.97±4.92ab
D13 278±3a 101.00±8.07ab 8.75±1.76ab 16.75±0.35a 37.50±0.00ab 1.68±0.98ab 42.21±3.93b 15.04±2.75a 33.04±8.07b
D14 275±8a 96.90±7.31bc 8.00±1.41ab 14.05±2.75bc 37.70±9.05ab 1.97±0.97ab 44.09±14.46a 15.54±1.18a 38.87±2.75ab
D15 278±3a 89.15±4.15de 7.55±0.63ab 14.35±1.34ab 33.00±6.36ab 1.26±0.45ab 38.52±5.29ab 16.24±4.78a 37.27±5.84ab
D16 277±4a 98.95±6.78ab 7.15±0.21bc 13.65±2.33d 39.85±2.19a 2.03±0.09a 45.27±13.25a 15.77±4.61b 39.14±11.72ab

表4

10个质量性状的遗传多样性分析

性状
Trait
遗传多样性指数
H′
频率分布Frequency distribution
1 2 3 4 5
幼苗习性Seedling habit 1.0717 0.3125 0.4375 0.2500 - -
幼苗颜色Seedling color 1.0353 0.2500 0.5062 0.2437 - -
株型Plant type 1.0434 0.1875 0.4375 0.3749 -
穗形Spike type 0.8976 0.5714 - 0.1269 0.1111 0.1904
芒Awn 1.0433 0.1875 0.3750 - - 0.4375
壳色Shell color 0.1407 0.9682 0.0317 - - -
腹沟Containing 0.6852 0.4375 0.5625 - - -
粒形Grain shape 0.9482 0.3125 0.5602 0.1252 - -
粒质Grain quality 0.6211 0.6875 0.3124 - - -
粒色Grain color 0.2363 0.0634 0.9365 - - -

表5

供试材料数量性状的遗传变异分析

性状
Trait
最大值
Maximum
最小值
Minimum
极差
Range
平均值
Mean
标准差
SD
变异系数
CV (%)
遗传多样性指数
H′
株高Plant height (cm) 104.15 72.60 31.55 90.86 10.34 11.38 3.54
穗长Spike length (cm) 8.75 6.75 2.00 7.72 0.84 10.84 3.35
单位面积穗数Spike number unit area (No./m2) 475.38 414.76 60.62 442.69 18.25 4.12 2.94
单株分蘖数Tillers number per plant 2.40 1.00 1.40 1.36 0.23 16.91 5.02
结实小穗数Setting spikelet number 16.75 12.80 3.95 14.42 1.12 7.79 2.15
穗粒数Grain number per spike 39.85 23.33 16.52 31.05 4.82 15.53 2.94
穗粒重Grain weight per spike (g) 1.63 0.94 0.69 1.23 0.23 18.67 2.07
千粒重1000-grain weight (g) 45.27 34.81 10.46 40.69 4.02 9.87 3.71
蛋白质含量Protein content (%) 16.70 14.69 2.01 15.43 0.55 3.60 2.77
湿面筋含量Wet gluten content (%) 45.20 29.6 15.6 36.48 3.40 9.34 2.77

表6

供试材料各指标相关性分析

指标Index PH SL NSS SNUA TNP SGN SGW TGW GY CP WG
PH 1.000 0.600* 0.188 -0.268 0.110 -0.115 0.107 0.088 -0.069 -0.371 -0.106
SL 1.000 0.596* -0.059 0.022 0.066 -0.034 0.008 -0.023 -0.146 -0.249
NSS 1.000 0.333 0.156 0.377 0.108 0.189 -0.232 -0.209 -0.605*
SNUA 1.000 0.079 0.804** 0.685* 0.691* -0.752* -0.157 -0.315
TNP 1.000 0.173 -0.067 -0.003 0.025 -0.653* -0.244
SGN 1.000 0.795** 0.829** 0.849** -0.151 -0.232
SGW 1.000 0.986** 0.946** -0.033 0.081
TGW 1.000 0.976** -0.010 0.063
GY 1.000 -0.014 0.016
CP 1.000 0.623*
WG 1.000

表7

供试材料各性状主成分得分系数矩阵

特征向量
Eigenvector
主成分因子Principal component factor
主成分1 PC1 主成分2 PC2 主成分3 PC3 主成分4 PC4
株高Plant height (X1) 0.0773 0.3267 0.4878 -0.4617
穗长Spike length (X2) 0.0688 0.3209 0.5323 0.1243
单位面积穗数Spike number unit area (X3) 0.1658 0.3902 0.1218 0.5441
单株分蘖数Tillers number per plant (X4) -0.3845 0.0149 -0.1849 0.2936
结实小穗数Setting spikelet number (X5) 0.0706 0.3826 -0.4601 -0.3462
穗粒数Grain number per spike (X6) 0.4271 0.4635 -0.2266 0.1639
穗粒重Grain weight per spike (X7) 0.4476 -0.1628 0.0419 -0.0577
千粒重1000-grain weight (X8) 0.4588 -0.1420 0.0324 -0.0067
蛋白质含量Protein content (X9) -0.0932 -0.4573 0.3278 0.3391
湿面筋含量Wet gluten content (X10) -0.0582 -0.0013 0.2305 -0.3379
特征值Eigenvalue 4.3719 2.6292 1.5202 1.2054
贡献率Contribution rate (%) 39.7446 23.9016 13.8196 10.9580
累积贡献率Cumulative contribution rate (%) 39.7446 63.6462 77.4658 88.4239

表8

供试材料的综合得分

编号
Code
综合得分
Comprehensive score
编号
Code
综合得分
Comprehensive score
编号
Code
综合得分
Comprehensive score
编号
Code
综合得分
Comprehensive score
D1 0.9591 D5 1.0069 D9 0.8530 D13 1.1225
D2 1.0158 D6 1.1575 D10 0.8902 D14 1.0770
D3 1.0647 D7 0.8069 D11 0.9564 D15 0.9908
D4 1.2115 D8 0.8758 D12 1.0686 D16 1.0997

图1

第1、2主成分二维排序图

图2

第1、3主成分二维排序图

图3

第1、4主成分二维排序图

[1] Eversole K, Feuillet C, Mayer K F X, et al. Slicing thewheat genome. Science, 2014, 345(6194):285-287.
doi: 10.1126/science.1257983 pmid: 25035484
[2] 金善宝. 中国小麦学. 北京: 中国农业出版社, 1996:1-17.
[3] 张嘉楠, 昌小平, 郝晨阳, 等. 北方冬麦区小麦抗旱种质资源遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2010, 11(3):253-259.
[4] 邵千顺, 王斐, 王克雄, 等. 旱地冬小麦种质资源多样性评价. 江苏农业科学, 2018, 46(15):45-48.
[5] 陈晓杰, 张建伟, 杨保安, 等. 中国冬小麦微核心种质遗传多样性分析. 河南农业科学, 2015, 44(4):14-20.
[6] 杨金华, 李燕, 邵英, 等. 我国部分小麦种质资源主要品质性状鉴定评价. 植物遗传资源科学, 2001, 21(2):48-51.
[7] 柴永峰, 李秀绒, 赵智勇, 等. 国外小麦种质资源农艺性状及品质性状的多样性分析. 农学学报, 2013, 3(9):1-8.
[8] 张雪婷, 杨文雄, 曹东. 甘肃省近年来育成冬小麦品种农艺性状的区域表现及遗传多样性分析. 麦类作物学报, 2016, 36(11):1464-1473.
[9] 傅晓艺, 张士昌, 李孟军, 等. 18个黄淮海地区推广冬小麦品种的遗传多样性分析. 麦类作物学报, 2014, 34(1):43-47.
[10] 南铭, 赵桂琴, 柴继宽. 黄土高原半干旱区饲用燕麦种质表型性状遗传多样性分析及综合评价. 草地学报, 2017, 25(6):1197-1205.
doi: 10.11733/j.issn.1007-0435.2017.06.006
[11] 陶爱芬, 祁建民, 林培青, 等. 红麻优异种质产量和品质性状主成分聚类分析与综合评价. 中国农业科学, 2008, 41(9):2859-2867.
[12] 张加强, 陈常理, 骆霞虹, 等. 26份黄麻种质资源产量性状的主成分聚类分析及其评价. 植物遗传资源学报, 2016, 17(3):475-482.
[13] 王利民, 张建平, 米君, 等. 国外引进油用亚麻品种资源农艺性状分析与评价. 中国油料作物学报, 2011, 33(4):356-361.
[14] 王敏, 徐萍, 刘新江, 等. 黄淮海地区夏玉米农艺性状与产量的通径分析. 中国生态农业学报, 2011, 19(5):1229-1236.
[15] 陈碧云, 许鲲, 高桂珍, 等. 中国白菜型油菜种质表型多样性分析. 中国油料作物学报, 2012, 34(1):25-32.
[16] 贺晨帮, 宗绪晓. 豌豆种质资源形态标记遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2011, 12(1):42-48.
[17] 要燕杰, 高翔, 吴丹, 等. 小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价. 植物遗传资源学报, 2014, 15(1):38-47.
[18] 金善宝. 中国小麦生态. 北京: 科学出版社, 1997:1-4.
[19] 杨路加, 孙丽华, 柏禄乾. 小麦中粗蛋白质含量和湿面筋含量相关性. 粮油仓储科技通讯, 2014, 30(4):5-8.
[20] Strong W L. Biased richness and evenness relationships within Shannon-Wiener index values. Ecological Indicators, 2016, 67:703-713.
doi: 10.1016/j.ecolind.2016.03.043
[21] Khodadadi M, Fotokian M H, Miransari M. Genetic diversity of wheat (Triticum aestivum L.) genotypes based on cluster and principal component analyses for breeding strategies. Australian Journal of Crop Science, 2011, 5(1):17-24.
[22] 何中虎, 庄巧生, 程顺和, 等. 中国小麦产业发展与科技进步. 农学学报, 2018, 8(1):99-106.
[23] 李晶, 南铭. 俄罗斯和乌克兰引进冬小麦在我国西北地区的农艺性状表现和遗传多样性分析. 作物杂志, 2019(5):9-14.
[24] 刘三才, 郑殿升, 曹永生, 等. 中国小麦选育品种与地方品种的遗传多样性. 中国农业科学, 2000, 33(4):20-24.
doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2000-33-4-22-26
[25] 沈裕琥, 王海庆. 数量性状水平上甘、青两省春小麦品种间的遗传多样性现状及演变趋势. 西北植物学报, 2002, 22(5):1056-1065.
[26] 程西永, 陈平, 许海霞. 不同国家小麦种质资源遗传多样性研究. 麦类作物学报, 2009, 29(5):803-808.
[27] 程加省, 于亚雄, 杨金华, 等. 云南国外引进小麦品种主要性状遗传多样性及相关性分析. 中国农学通报, 2013, 29(30):35-40.
[28] 赵明辉, 李会敏, 孟祥海, 等. 斯洛伐克104份冬小麦种质资源农艺性状的分析及评价. 华北农学报, 2014, 29(增1):120-124.
[29] 孟建军, 张成, 施万喜, 等. 丰产、优质冬小麦新品种——陇育10号. 麦类作物学报, 2020, 40(2):261.
[30] 倪胜利, 李兴茂. 冬小麦新品种陇鉴110选育报告. 甘肃农业科技, 2020(4):11-14.
[31] 赵鹏涛, 赵卫国, 罗红炼, 等. 小麦主要品质性状相关性及主成分分析. 中国农学通报, 2011, 27(7):38-41.
[32] 马艳明, 范玉顶, 李斯深, 等. 黄淮麦区小麦品种(系)品质性状多样性分析. 植物遗传资源学报, 2004, 5(2):133-138.
[33] Siahbidi M M, Aboughadreh A P, Tahmasebi G R, et al. Evalua- tion of genetic diversity and interrelationships of agromorphologi- cal characters in durum wheat (Triticum durum Desf.) lines u-sing multivariate analysis. International Journal of Agriculture and Biology, 2013, 3(1):184-194.
[34] Degewione A, Alamerew S. Genetic diversity in bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes. Pakistan Journal of Biological Sciences, 2013, 16(21):1330-1335.
doi: 10.3923/pjbs.2013.1330.1335
[35] 张加强, 骆霞虹, 陈常理, 等. 叶用芥菜种质表型性状的遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2015, 16(3):535-540.
[36] 王光禄, 刘志宏, 程倩倩, 等. 94份国外小麦种质材料的主要农艺性状分析. 麦类作物学报, 2016, 36(5):577-582.
[1] 罗四维, 石秀楠, 贾永红, 张金汕, 王凯, 李丹丹, 王润琪, 董艳雪, 石书兵. 滴灌的毛管间距和滴头间距对匀播冬小麦光合、干物质积累和产量形成的影响[J]. 作物杂志, 2023, (3): 230–237
[2] 王荣升, 牟凤臣, 李坤, 张微, 刘会, 丁国华, 杨光, 王南博, 张国民, 刘玉明, 陶永庆. 寒地粳稻碾磨品质和食味品质相关性状的综合分析[J]. 作物杂志, 2023, (2): 115–120
[3] 唐中杰, 谢德意, 许守明, 聂利红, 吕淑平, 王明坤. 2005-2020年转Bt基因棉花抗虫性变化及其与产量性状的相关性分析[J]. 作物杂志, 2023, (2): 77–82
[4] 阚茗溪, 王艳杰, 于慧玲, 王德梅, 陶志强, 杨玉双, 王玉娇, 高甜甜, 曹祺, 赵广才, 常旭虹. 灌水对节水小麦“衡观35”产量、蛋白质含量及光合性能的影响[J]. 作物杂志, 2023, (1): 68–75
[5] 张东霞, 秦安振. 冬小麦-夏玉米作物蒸散量及其水热关系研究[J]. 作物杂志, 2022, (6): 145–151
[6] 郭巨先, 黄家昕, 李桂花, 符梅, 罗文龙, 王俊, 陆美莲. 芋头挥发性代谢物分析及其品质综合评价[J]. 作物杂志, 2022, (6): 167–173
[7] 赵小琴, 贾瑞玲, 刘军秀, 刘彦明, 文殷花, 师丽丽, 张娟宁, 马宁. 120份谷子种质资源的农艺性状表现和遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2022, (6): 61–69
[8] 赵康, 杨涛, 王红刚, 李生梅, 庞博, 马尚洁, 高文伟. 42个新疆海岛棉品种萌发期耐盐性评价[J]. 作物杂志, 2022, (5): 27–33
[9] 宋全昊, 金艳, 宋佳静, 陈杰, 赵立尚, 白冬, 陈亮, 朱统泉. 35份人工合成六倍体小麦的综合评价[J]. 作物杂志, 2022, (4): 69–76
[10] 肖明昆, 刘光华, 宋记明, 刘倩, 段春芳, 姜太玲, 张林辉, 严炜, 沈绍斌, 周迎春, 熊贤坤, 罗鑫, 白丽娜, 李月仙. 不同木薯品种(系)农艺性状分析及高产品种(系)筛选[J]. 作物杂志, 2022, (4): 77–82
[11] 潘飞飞, 唐蛟, 孙壮, 陈碧华, 王广印, 吴大付, 王威. 沼液替代化肥对冬小麦产量的影响[J]. 作物杂志, 2022, (3): 174–180
[12] 郝瑞煊, 孙敏, 任爱霞, 林文, 王培如, 韩旭阳, 王强, 高志强. 宽幅条播冬小麦水分利用与干物质积累、品质的关系及播种密度的调控研究[J]. 作物杂志, 2022, (2): 119–126
[13] 赵利蓉, 马珂, 张丽光, 汤沙, 原向阳, 刁现民. 不同生态区谷子品种农艺性状和品质分析[J]. 作物杂志, 2022, (2): 44–53
[14] 段雅娟, 曹士亮, 于滔, 李文跃, 杨耿斌, 王成波, 刘宝民, 刘长华. 玉米自交系萌发期耐盐性鉴定[J]. 作物杂志, 2022, (1): 213–219
[15] 冯素芬, 刘元剑, 许蕊淇, 张薇. 云南省近年审定鲜食玉米品种的主要性状分析[J]. 作物杂志, 2022, (1): 220–226
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!