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作物杂志,2019, 第6期: 156–161 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2019.06.025

• 生理生化·植物营养·栽培耕作 • 上一篇    下一篇

藜麦主要农艺性状与单株产量的相关和通径分析

王艳青1,李勇军1,李春花1,卢文洁1,孙道旺1,尹桂芳1,洪波2,王莉花1   

  1. 1云南省农业科学院生物技术与种质资源研究所/云南省农业生物技术重点实验室/农业农村部西南作物基因资源与种质创制重点实验室,650205,云南昆明
    2会泽县宝云街道农业技术推广站,654200,云南会泽
  • 收稿日期:2019-04-11 修回日期:2019-07-29 出版日期:2019-12-15 发布日期:2019-12-11
  • 通讯作者: 王莉花
  • 作者简介:王艳青,高级实验师,主要从事杂粮资源收集与研究;|李勇军为共同第一作者,高级实验师,主要从事经济作物育种与栽培研究
  • 基金资助:
    国家农业部作物种质资源保护子项目(2016NWB030-06-01-5);国家农业部作物种质资源保护子项目(2018NWB030-06-01-3);云南省农业科学院专项(2017yb26402)

Correlation and Path Analysis of the Main Agronomic Traits and Yield per Plant of Quinoa

Wang Yanqing1,Li Yongjun1,Li Chunhua1,Lu Wenjie1,Sun Daowang1,Yin Guifang1,Hong Bo2,Wang Lihua1   

  1. 1Biotechnology and Germplasm Resources Institute, Yunnan Academy of Agricultural Sciences/Yunnan Provincial Key Laboratory of Agricultural Biotechnology/Key Laboratory of Southwestern Crop Gene Resources and Germplasm Innovation, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Kunming 650205, Yunnan, China
    2Baoyun Station for Popularizing Agricultural Technique, Huize 654200, Yunnan, China
  • Received:2019-04-11 Revised:2019-07-29 Online:2019-12-15 Published:2019-12-11
  • Contact: Lihua Wang

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348

摘要：

为探究藜麦主要农艺性状对单株产量的作用,对10个藜麦新品系的7个主要农艺性状（生育期、株高、茎粗、主茎分枝数、主花序长、主花序分枝数、千粒重）与单株产量进行相关性、多元线性回归和通径分析。结果表明,株高和茎粗与藜麦单株产量呈极显著正偏相关;7个农艺性状可以解释51.60%藜麦单株产量的变异,株高（X2）和茎粗（X3）可以解释48.20%藜麦单株产量的变异,最优回归方程为Y=-102.340+1.040X2+3.257X3;株高和茎粗对藜麦单株产量的直接影响最大。因此,在适宜种植密度基础上,将适当提高株高和茎粗作为云南昆明及周边地区高产藜麦选育的方向。

关键词: 藜麦, 单株产量, 农艺性状, 相关分析, 通径分析

Abstract:

Using correlation, multiple linear regression and path analysis, seven main agronomic traits including growth period, plant height, stem diameter, main stem branching number, main inflorescence length, main inflorescence branching number and 1000-grain weight, were analyzed with yield per plant in 10 new quinoa (chenopodium quinoa) strains. The results showed that plant height, stem diameter and yield per plant were significantly positive and partial correlation. The seven agronomic traits could explain 51.60% variation of the yield per plant. The plant height (X2) and stem diameter (X3) of quinoa could explain 48.20% variation of the yield per plant (Y). The optimal regression equation was Y=-102.340+1.040X2+3.257X3. The yield per plant was directly affected more by the plant height and stem diameter of quinoa. Therefore, on the basis of suitable planting density, proper increase in stem diameter and plant height can help the selection of high yield quinoa in Kunming and surrounding areas.

Key words: Quinoa, Yield per plant, Agronomic trait, Correlation analysis, Path analysis

表1

藜麦单株产量与农艺性状的相关性分析"

性状Trait 生育期(X1)
Growth
period		 株高(X2)
Plant
height		 茎粗(X3)
Stem
diameter		 主茎分枝数(X4)
Main stem
branching number		 主花序长(X5)
Main inflorescence length		 主花序分枝数(X6)
Main inflorescence
branching number		 千粒重(X7)
1000-grain
weight		 单株产量(Y)
Yield per
plant
生育期(X1) Growth period -0.169 -0.127 0.068 -0.176 -0.014 -0.343** -0.091
株高(X2) Plant height -0.145 -0.084 0.492** -0.318** -0.238* -0.100 -0.531**
茎粗(X3) Stem diameter -0.061 -0.503** 0.119 -0.089 -0.062 -0.079 -0.255**
主茎分枝数(X4)
Main stem branching number		 -0.116 -0.717** -0.422** -0.000 -0.161 -0.127 -0.083
主花序长(X5)
Main inflorescence length		 -0.051 -0.484** -0.310** 0.355** -0.065 -0.118 -0.137
主花序分枝数(X6)
Main inflorescence branching number		 -0.050 -0.531** -0.319** 0.486** -0.317** -0.033 -0.071
千粒重(X7) 1000-grain weight -0.344** -0.086 -0.034 0.010 -0.112 -0.012 -0.122
单株产量(Y) Yield per plant -0.018 -0.670** -0.493** 0.451** -0.250* -0.314** -0.059

表2

藜麦单株产量和7个农艺性状的多元线性回归方程的方差分析"

模型Model 平方和SS df 均方MS F Sig.
1 回归Regression 48 401.791 7 6 914.542 12.466 0.000
残差Residual error 45 481.365 82 554.651
总计Total 93 883.156 89

表3

藜麦单株产量和7个农艺性状的多元线性回归模型概述输出结果"

模型
Model		 R R2 调整R2
AdjustR2		 标准估计的误差
Standard estimate error
1 0.718a 0.516 0.474 23.551

表4

藜麦单株产量和7个农艺性状的多元线性回归分析系数"

模型 Model 非标准化系数Non-standardized coefficient 标准系数
Standard coefficient		 t Sig.
B 标准误差Standard error
1 常量Constant 0.126 153.087 - 0.001 0.999
生育期Growth period (X1) -1.172 1.409 -0.071 -0.832 0.408
株高Plant height (X2) 1.339 0.236 0.727 5.681 0.000
茎粗Stem diameter (X3) 3.373 1.413 0.217 2.388 0.019
主茎分枝数Main stem branching number (X4) -0.706 0.931 -0.086 -0.758 0.451
主花序长Main inflorescence length (X5) -0.644 0.515 -0.112 -1.250 0.215
主花序分枝数Main inflorescence branching number (X6) -0.739 1.147 -0.060 -0.644 0.521
千粒重1000-grain weight (X7) 9.262 8.313 0.093 1.114 0.268

表5

藜麦单株产量和7个农艺性状的多元线性逐步回归模型概述输出结果"

模型
Model		 R R2 调整R2
AdjustR2		 标准估计的误差
Standard estimate error
1 0.670a 0.449 0.443 24.243
2 0.694b 0.482 0.470 23.643

表6

藜麦单株产量和7个农艺性状的多元线性逐步回归分析系数"

模型Model 非标准化系数Non-standardized coefficient 标准系数
Standard coefficient		 t Sig.
B 标准误差Standard error
1 常量Constant -76.082 17.923 - -4.245 0.000
株高Plant height (X2) 1.234 0.146 0.670 8.470 0.000
2 常量Constant -102.340 20.748 - -4.933 0.000
株高Plant height (X2) 1.040 0.164 0.565 6.328 0.000
茎粗Stem diameter (X3) 3.257 1.386 0.210 2.349 0.021

表7

藜麦单株产量的通径分析"

性状
Trait		 相关系数
Correlation
coefficient		 直接通径系数
Direct path
coefficient		 间接通径系数Indirect path coefficient
X1→Y X2→Y X3→Y X4→Y X5→Y X6→Y X7→Y 合计Total
生育期(X1) Growth period -0.018 -0.071 - 0.105 -0.013 -0.010 0.006 -0.003 -0.032 0.053
株高(X2) Plant height 0.670 0.727 -0.010 - 0.109 -0.062 -0.054 -0.032 -0.008 -0.057
茎粗(X3) Stem diameter 0.493 0.217 0.004 0.366 - -0.037 -0.034 -0.019 -0.003 0.277
主茎分枝数(X4)
Main stem branching number		 0.451 -0.086 -0.008 0.521 0.092 - -0.040 -0.029 0.001 0.537
主花序长(X5)
Main inflorescence length		 0.250 -0.112 0.004 0.352 0.067 -0.031 - -0.019 -0.010 0.363
主花序分枝数(X6)
Main inflorescence branching number		 0.314 -0.060 -0.004 0.386 0.069 -0.042 -0.036 - 0.001 0.374
千粒重(X7) 1000-grain weight 0.059 0.093 0.024 -0.063 -0.007 -0.001 0.013 0.001 - -0.033
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