作物杂志,2021, 第2期: 101–107 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2021.02.014

所属专题: 玉米专题

• 生理生化·植物营养·栽培耕作 • 上一篇    下一篇

玉米品种京农科728机械粒收质量性状研究

徐田军1(), 吕天放1(), 赵久然1(), 王荣焕1(), 崔铁英2, 贾晓军2, 张勇1, 蔡万涛1, 刘月娥1, 刘秀芝1, 陈传永1, 王元东1   

  1. 1北京市农林科学院玉米研究中心/玉米DNA指纹及分子育种北京市重点实验室,100097,北京
    2北京龙耘种业有限公司,101500,北京
  • 收稿日期:2020-06-23 修回日期:2020-07-06 出版日期:2021-04-15 发布日期:2021-04-16
  • 通讯作者: 赵久然,王荣焕
  • 作者简介:徐田军,主要从事玉米栽培研究,E-mail: xtjxtjbb@163.com
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2016YFD0300106);北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170708);北京市农林科学院青年科研基金(QNJJ201728);现代农业产业技术体系专项资金(CARS-02-11);北京市农林科学院院级科技创新团队建设项目(JNKYT201603)

Study on the Quality of Mechanically Harvested Grain of Maize Variety Jingnongke 728

Xu Tianjun1(), Lü Tianfang1(), Zhao Jiuran1(), Wang Ronghuan1(), Cui Tieying2, Jia Xiaojun2, Zhang Yong1, Cai Wantao1, Liu Yuee1, Liu Xiuzhi1, Chen Chuanyong1, Wang Yuandong1   

  1. 1Maize Research Center, Beijing Academy of Agriculture & Forestry Sciences/Beijing Key Laboratory of Maize DNA Fingerprinting and Molecular Breeding, Beijing 100097, China
    2Beijing Longyun Seed Industry Co., Ltd., Beijing 101500, China
  • Received:2020-06-23 Revised:2020-07-06 Online:2021-04-15 Published:2021-04-16
  • Contact: Zhao Jiuran,Wang Ronghuan

摘要:

玉米机械粒收已成为我国玉米生产发展的必然趋势。以首批通过籽粒机收组国家审定的主推品种京农科728为研究材料,于2016-2018年在黄淮海夏玉米区累计50个试点开展机械粒收质量性状研究,以期为该品种示范推广和机械粒收提供技术支持。结果表明,京农科728在6月1-22日播种,均能在9月10日-10月8日正常成熟,出苗-生理成熟期平均天数为100.3d。在生理成熟后10d左右机械粒收,平均籽粒含水率24.3%,平均籽粒破碎率3.9%,平均机收杂质率1.6%。京农科728机械粒收平均产量10 526.0kg/hm2,其中以山东省滨州市邹平县试点机收产量最高,为12 078.0kg/hm2,有40个试点机收产量≥10 000.0kg/hm2,占比80.0%。机收质量指标相关性分析表明,籽粒破碎率和杂质率与籽粒含水率呈极显著正相关(r分别为0.48和0.57,n=50),籽粒含水率是影响玉米机械粒收质量的主要因素。由此可见,京农科728在黄淮海夏播玉米区具有良好播期适应性,6月上旬至下旬播种,最早9月中旬、最晚10月上旬均达生理成熟,机械粒收质量达国家机收籽粒标准,可实现玉米籽粒直收,且机收产量高,在黄淮海夏玉米区能够保证玉米机械粒收质量和产量,适宜大面积推广应用。

关键词: 京农科728, 机械粒收, 机收质量

Abstract:

Mechanical grain harvest has become an inevitable trend in the development of maize production in China. In this study, Jingnongke 728 was used as the research material. From 2016 to 2018, a total of 50 trials were carried out in Huang-Huai-Hai summer maize region to study the quality characteristics of the mechanical grain harvest to provide technical support for the demonstration and promotion of this variety and mechanical grain harvest. The results showed that Jingnongke 728 could mature normally from September 10th to October 8th while it was sown from June 1st to June 22th. The average period from emergence to physiological maturity was 100.3d. The machine harvest average moisture content of Jingnongke 728 was 24.3%, the average grain broken rate was 3.9%, and the average impurity rate was 1.6% after 10d of maturity. The average grain yield of Jingnongke 728 was 10 526.0kg/ha whereas, the highest mechanical grain harvest yield was 12 078.0kg/ha at Zouping county, Binzhou city, Shandong province. The machine harvest yield of 40 sample sites were more than 10 000.0kg/ha, accounting for 80.0%. The correlation analysis showed that the grain broken rate and the impurity rate had a significant positive correlation (r were 0.48** and 0.57**, respectively; n=50) and the moisture content of maize grain was the main factor affecting the quality of mechanical grain harvest. It can be seen that Jingnongke 728 has good sowing date adaptability in the summer sowing maize area of Huang-Huai-Hai region. From the first ten days of June to the last ten days of June, it could reach physiological maturity as early as the middle of September and the first ten days of October at the latest. The quality of mechanical grain harvest could reach the national standard of the mechanical grain harvest, which could realize the direct harvest of maize grain and the high yield of mechanical harvesting. It can ensure the quality and the yield of mechanical grain harvest in Huang-Huai-Hai summer maize area and is suitable for large-scale application.

Key words: Jingnongke 728, Machanical grain harvest, Machine harvest quality

表1

京农科728在不同试点的生育期

年份
Year
试验地点Site 播种期
Sowing date
出苗期
Emergence stage
吐丝期
Silking stage
生理成熟期
Physiological maturity stage
收获期
Harvest stage
2016 安徽省亳州市涡阳县 6/19 6/26 8/11 10/03 10/13
安徽省阜阳市太和县 6/16 6/21 8/02 9/24 10/04
河南省濮阳市濮阳县 6/10 6/14 8/01 9/20 9/30
河南省新乡市获嘉县 6/10 6/14 8/02 9/20 10/01
河南省商丘市虞城县 6/08 6/12 8/01 9/18 9/27
山东省德州市齐河县 6/10 6/14 8/02 9/20 10/02
山东省滨州市邹平县 6/01 6/05 7/25 9/10 9/25
山东省潍坊市诸城县 6/08 6/12 8/01 9/18 9/26
河北省邯郸市曲周县 6/12 6/16 8/04 9/23 10/05
河北省沧州市盐山县 6/12 6/16 8/05 9/24 10/09
河北省任丘市鄚州镇 6/12 6/19 8/01 9/22 10/03
河北省任丘市辛中驿镇 6/20 6/26 8/06 10/05 10/13
天津市蓟州区东施古镇 6/22 6/26 8/07 10/06 10/17
天津市宝坻区周良镇 6/12 6/15 8/02 9/24 10/04
天津市蓟州区下仓镇 6/20 6/24 8/15 10/03 10/12
北京市通州区永乐店镇 6/16 6/21 8/05 10/02 10/13
北京市顺义区赵全营镇 6/20 6/26 8/07 10/08 10/17
2017 安徽省宿州市灵璧县 6/05 6/09 7/28 9/15 9/27
安徽省宿州市埇桥区 6/06 6/10 7/26 9/16 9/28
河南省周口市商水县 6/08 6/12 8/01 9/19 9/28
河南省漯河市郾城区 6/10 6/14 7/31 9/20 9/30
山东省聊城市茌平县 6/05 6/09 7/28 9/16 9/28
山东省滨州市惠民县 6/15 6/28 8/11 10/03 10/13
山东省德州市齐河县 6/14 6/21 7/31 10/03 10/12
河北省保定市蠡县 6/14 6/21 7/31 10/05 10/17
年份
Year
试验地点Site 播种期
Sowing date
出苗期
Emergence stage
吐丝期
Silking stage
生理成熟期
Physiological maturity stage
收获期
Harvest stage
河北省保定市蠡县 6/10 6/15 7/28 9/25 10/06
河北省石家庄市新乐市 6/20 6/26 8/05 10/07 10/16
河北省邢台市平乡县 6/19 6/24 8/12 10/05 10/16
河北省冀州市官道李乡 6/08 6/15 8/01 9/26 10/07
河北省冀州市小寨乡 6/19 6/25 8/12 10/06 10/16
天津市武清区崔黄口 6/22 6/27 8/09 10/07 10/16
北京市密云区靳各寨村 6/10 6/15 7/31 9/26 10/09
北京市通州区永乐店镇 6/19 6/24 8/15 10/06 10/17
2018 安徽省阜阳市太和县 6/11 6/17 7/31 9/17 10/04
安徽省亳州市涡阳县 6/12 6/16 7/31 9/21 10/05
安徽省宿州市埇桥区 6/19 6/26 8/11 10/03 10/12
河南省周口市商水县 6/10 6/15 7/28 9/18 9/29
河南省商丘市柘城县 6/11 6/17 7/31 9/17 10/04
山东省临沂市平邑县 6/19 6/24 8/13 10/08 10/16
山东省烟台市莱州市 6/09 6/14 8/01 9/28 10/09
山东省济南市章丘市 6/22 6/27 8/10 10/03 10/12
山东省德州市齐河县 6/21 6/26 8/09 10/04 10/14
河北省冀州市周村乡 6/13 6/17 7/31 9/26 10/08
河北省唐山市玉田县 6/17 6/23 8/12 10/08 10/18
河北省唐山市滦南县 6/11 6/15 8/02 9/24 10/08
河北省廊坊市三河市 6/09 6/14 8/01 9/24 10/04
河北省廊坊市霸州市 6/17 6/22 8/07 10/04 10/15
天津市宁河区宁河县 6/15 6/20 8/09 10/03 10/15
北京市房山区周口店镇 6/20 6/26 8/10 10/05 10/16
北京市顺义区赵全营镇 6/17 6/22 8/09 10/05 10/14

图1

京农科728各生育期天数

图2

京农科728在不同年份和试点的株高和穗位高

表2

京农科728在不同年份和试点的产量、籽粒含水率和机收质量

年份
Year
试验地点Site 产量
Yield (kg/hm2)
籽粒含水率
Grain moisture content (%)
籽粒破碎率
Grain broken rate (%)
杂质率
Impurity rate (%)
2016 安徽省亳州市涡阳县 10 849.5 22.4 4.6 1.4
安徽省阜阳市太和县 11 052.0 24.2 3.4 1.3
河南省濮阳市濮阳县 11 184.0 26.5 5.5 1.7
河南省新乡市获嘉县 11 403.0 25.6 6.1 2.3
河南省商丘市虞城县 10 512.0 23.2 2.6 1.3
山东省德州市齐河县 10 404.0 23.4 5.5 0.2
山东省滨州市邹平县 12 078.0 24.1 3.7 1.1
山东省潍坊市诸城县 11 283.0 24.6 4.7 1.4
河北省邯郸市曲周县 11 407.5 25.3 4.3 1.1
河北省沧州市盐山县 11 743.5 22.4 3.9 0.4
河北省任丘市鄚州镇 11 310.0 23.3 3.3 0.5
河北省任丘市辛中驿镇 10 965.0 25.5 4.6 2.2
天津市蓟州区东施古镇 10 785.0 22.1 2.6 1.2
天津市宝坻区周良镇 11 070.0 22.6 2.6 1.3
天津市蓟州区下仓镇 10 513.5 24.3 6.6 2.2
北京市通州区永乐店镇 10 575.0 22.4 4.6 1.2
北京市顺义区赵全营镇 10 185.0 24.8 3.5 1.5
2017 安徽省宿州市灵璧县 10 506.0 23.6 3.9 2.1
安徽省宿州市埇桥区 9 303.0 23.3 2.3 1.2
河南省周口市商水县 10 806.0 23.9 3.9 1.2
河南省漯河市郾城区 10 782.0 24.1 2.8 2.3
山东省聊城市茌平县 11 349.0 24.2 5.3 2.5
山东省滨州市惠民县 11 341.5 24.3 5.2 1.3
山东省德州市齐河县 10 545.0 23.4 3.3 1.0
河北省保定市蠡县 10 560.0 20.8 2.3 2.6
河北省保定市蠡县 10 395.0 24.7 3.6 1.6
河北省石家庄市新乐市 10 635.0 25.7 4.4 2.1
河北省邢台市平乡县 10 035.0 26.2 4.6 3.1
河北省冀州市官道李乡 10 665.0 22.2 2.5 1.3
河北省冀州市小寨乡 9 855.0 24.1 3.1 1.9
天津市武清区崔黄口 10 110.0 26.7 5.6 2.3
北京市密云区靳各寨村 9 870.0 22.6 2.8 0.2
北京市通州区永乐店镇 11 250.0 23.5 3.2 1.5
2018 安徽省阜阳市太和县 10 179.0 23.3 4.6 0.8
年份
Year
试验地点Site 产量
Yield (kg/hm2)
籽粒含水率
Grain moisture content (%)
籽粒破碎率
Grain broken rate (%)
杂质率
Impurity rate (%)
安徽省亳州市涡阳县 8 895.0 23.6 3.4 1.9
安徽省宿州市埇桥区 8 536.5 26.2 4.0 2.2
河南省周口市商水县 9 444.0 26.5 5.1 2.2
河南省商丘市柘城县 9 555.0 25.4 4.8 2.6
山东省临沂市平邑县 9 840.0 26.4 4.7 2.0
山东省烟台市莱州市 10 845.0 22.1 2.7 0.3
山东省济南市章丘市 10 138.5 28.4 5.0 2.6
山东省德州市齐河县 11 457.0 28.7 3.3 2.4
河北省冀州市周村乡 10 320.0 23.2 3.1 1.6
河北省唐山市玉田县 10 335.0 25.7 2.6 1.8
河北省唐山市滦南县 10 830.0 24.2 3.5 1.8
河北省廊坊市三河市 9 720.0 23.2 2.7 1.9
河北省廊坊市霸州市 10 110.0 24.5 3.2 1.8
天津市宁河区宁河县 10 635.0 24.5 3.2 1.7
北京市房山区周口店镇 9 750.0 24.1 3.2 1.7
北京市顺义区赵全营镇 10 380.0 23.7 3.6 1.9
平均值Average 10 526.0 24.3 3.9 1.6
标准差Standard deviation 715.0 1.6 1.1 0.7
变异系数Coefficient of variation (%) 6.8 6.6 27.6 40.7

图3

京农科728在不同试点和年份的产量

表3

京农科728机收质量性状指标相关性分析

项目Item 籽粒含水率Grain moisture content 籽粒破碎率Grain broken rate 杂质率Impurity rate
籽粒含水率Grain moisture content 1.00
籽粒破碎率Grain broken rate 0.48** 1.00
杂质率Impurity rate 0.57** 0.27 1.00
[1] 赵久然, 王荣焕. 中国玉米生产发展历程、存在问题及对策. 中国农业科技导报, 2013,15(3):1-6.
[2] 李少昆. 我国玉米机械粒收质量影响因素及粒收技术的发展方向. 石河子大学学报(自然科学版), 2017,35(3):265-272.
[3] 刘晶, 刘欣芳, 谈克俭. 玉米生产全程机械化作业技术研究. 农业科技与装备, 2015(6):62-64.
[4] 赵久然, 王荣焕, 刘新香. 我国玉米产业现状及生物育种发展趋势. 生物产业技术, 2016(3):45-52.
[5] 李少昆, 王克如, 谢瑞芝, 等. 玉米子粒机械收获破碎率研究. 作物杂志, 2017(2):76-80,173.
[6] 李璐璐, 雷晓鹏, 谢瑞芝, 等. 夏玉米机械粒收质量影响因素分析. 中国农业科学, 2017,50(11):2044-2051.
[7] 王克如, 李少昆. 玉米机械粒收破碎率研究进展. 中国农业科学, 2017,50(11):2018-2026.
[8] 柴宗文, 王克如, 郭银巧, 等. 玉米机械粒收质量现状及其与含水率的关系. 中国农业科学, 2017,50(11):2036-2043.
[9] 张万旭. 北疆春玉米机收质量及籽粒脱水特征研究. 石河子:石河子大学, 2018.
[10] 王克如, 李璐璐, 郭银巧, 等. 不同机械作业对玉米子粒收获质量的影响. 玉米科学, 2016,24(1):114-116.
[11] 张竞元. 河南省冬小麦—夏玉米周年光热资源合理利用研究. 郑州:河南农业大学, 2016.
[12] Duarte A P, Mason S C, Jackson D S, et al. Grain quality of Brazilian maize genotypes as influenced by nitrogen level. Crop Science, 2005,45(5):1958-1964.
[13] 曹慧英, 史建国, 朱昆仑, 等. 播种深度对夏玉米冠层结构及光合特性的影响. 玉米科学, 2016,24(1):102-109.
[14] 王荣焕, 徐田军, 赵久然, 等. 播期和密度对玉米子粒机收主要性状的影响. 玉米科学, 2017,25(3):94-98.
[15] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会. 玉米收获机械技术条件:GB/T 21962-2008.
[16] 邱军, 邓士政, 郑天存, 等. 黄淮海区小麦玉米双机收籽粒模式探索与实践. 中国农技推广, 2017,33(11):5-7.
[17] 张林, 王振华, 金益, 等. 玉米收获期含水量的配合力分析. 西南农业学报, 2005,18(5):32-35.
[18] 康云友, 张道林, 鹿秀凤, 等. 玉米籽粒机械化直收技术与机具试验研究. 农机化研究, 2019,41(4):176-181.
[19] 宋卫堂, 封俊, 胡鸿烈. 北京地区夏玉米联合收获的试验研究. 农业机械学报, 2005,36(5):45-48.
[20] 郭庆辰, 康浩冉, 王丽娥, 等. 黄淮区籽粒机收玉米标准及育种模式探讨. 农业科技通讯, 2016(1):159-162.
[21] 杨锦越, 宋碧, 罗英舰, 等. 不同玉米品种机械粒收质量评价及其鉴定指标初步筛选. 河南农业科学, 2018,47(11):25-31.
[22] 李少昆, 张万旭, 王克如, 等. 北疆玉米密植高产宜粒收品种筛选. 作物杂志, 2018(4):62-68.
[1] 郑飞, 陈静, 崔亚坤, 孔令杰, 孟庆长, 李杰, 刘瑞响, 张美景, 赵文明, 陈艳萍. 淮北不同生态区丰产稳产宜机收玉米新品种筛选[J]. 作物杂志, 2023, (4): 110–117
[2] 续创业, 张建军, 周刚, 张铠鹏, 朱晓惠, 王甲玺, 党翼, 赵刚, 王磊, 李尚中, 樊廷录. 陇东旱塬密植高产机械粒收玉米新品种筛选与评价[J]. 作物杂志, 2022, (5): 104–110
[3] 明博, 王克如, 谢瑞芝, 侯鹏, 李少昆. 玉米子粒脱水研究与机械粒收对策[J]. 作物杂志, 2018, (6): 17–21
[4] 李少昆,张万旭,王克如,韩冬生,杨小霞,陈永生,俞万兵,刘朝巍,张国强,柳枫贺,陈江鲁,杨京京,李璐璐,谢瑞芝,侯鹏,明博. 北疆玉米大田机械粒收质量调查[J]. 作物杂志, 2018, (5): 127–131
[5] 李红燕,王永宏,赵如浪,张文杰,明博,谢瑞芝,王克如,李璐璐,高尚,李少昆. 宁夏引/扬黄灌区玉米子粒脱水模型的构建与应用[J]. 作物杂志, 2018, (4): 149–153
[6] 李少昆,张万旭,王克如,俞万兵,陈永生,韩冬生,杨小霞,刘朝巍,张国强,王浥州,柳枫贺,陈江鲁,杨京京,谢瑞芝,侯鹏,明博. 北疆玉米密植高产宜粒收品种筛选[J]. 作物杂志, 2018, (4): 62–68
[7] 李少昆,王克如,王延波,赵海岩,沈玉忠,蔡丹丹,肖万欣,姜文野,黄兆福,翟立超,谢瑞芝,侯鹏,明博. 辽宁中部地区玉米机械粒收质量及其限制因素研究[J]. 作物杂志, 2018, (3): 162–167
[8] 王克如,李少昆,王延波,赵海岩,沈玉忠,蔡丹丹,肖万欣,姜文野,黄兆福,翟立超,李璐璐,谢瑞芝,侯鹏,明博. 辽宁中部适宜机械粒收玉米品种的筛选[J]. 作物杂志, 2018, (3): 97–102
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