检索
E-mail
RSS
高级检索 图表检索

当期目录 我要投稿 过刊浏览
高级检索 图表检索

作物杂志,2017, 第3期: 162–165 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2017.03.029

• 植物保护 • 上一篇    下一篇

三江平原水稻鞘腐病短期预测模型的建立

顾鑫1,王平1,杨晓贺1,姚亮亮1,刘伟1,赵海红1,丁俊杰1,申宏波2   

  1. 1 黑龙江省农业科学院佳木斯分院/农业部佳木斯作物有害生物科学观测试验站,154007,黑龙江佳木斯
    2 黑龙江农业职业技术学院,154007,黑龙江佳木斯
  • 收稿日期:2017-02-09 修回日期:2017-04-11 出版日期:2017-06-15 发布日期:2018-08-26
  • 通讯作者: 丁俊杰
  • 作者简介:顾鑫,助理研究员,主要从事作物病虫害防治研究
  • 基金资助:
    黑龙江省杰出青年科学基金“利用SSR技术构建大豆种质抗灰斑病分子身份证”(JC2015005)

Establishment of Short-Term Forecasting Model for Rice Sheath Rot in Sanjiang Plain

Gu Xin1,Wang Ping1,Yang Xiaohe1,Yao Liangliang1,Liu Wei1,Zhao Haihong1,Ding Junjie1,Shen Hongbo2   

  1. 1 Jiamusi Branch,Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences/Jiamusi Station of Crop Harmful Biology Science Observation,Ministry of Agriculture,Jiamusi 154007,Heilongjiang,China
    2 Heilongjiang Agricultural Vocational and Technology College,Jiamusi 154007,Heilongjiang,China
  • Received:2017-02-09 Revised:2017-04-11 Online:2017-06-15 Published:2018-08-26
  • Contact: Junjie Ding

RichHTML

4

PDF (PC)

151

摘要：

针对黑龙江省三江平原水稻主产区的水稻鞘腐病发生日益严重这一现象,从2007-2016年在黑龙江省三江平原对水稻鞘腐病的病情指数及气象因子进行定点调查、定期监测,采用通径分析及逐步回归的方法对影响水稻鞘腐病病情指数的气象因子进行研究。通径分析的结果明确了8月份平均温度是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子,其次为8月份平均降雨量与9月份平均日照时数,建立的预测模型可以对黑龙江省三江平原地区鞘腐病的发生进行中短期预测。

关键词: 水稻鞘腐病, 通径分析, 逐步回归, 预测模型

Abstract:

The aim of the study was to determine the occurrence of rice sheath rot in Sanjiang plain of Heilongjiang province. The meteorological factors and disease index of rice sheath rot were investigated and monitored regularly in Heilongjiang province from 2007 to 2016. The meteorological factors affecting the disease index of rice sheath rot were studied by path analysis and stepwise regression. The results showed that the average temperature was the most influential meteorological factor to the rice sheath rot in August, followed by the average rainfall in August and the average sunshine hours in September. The simulation equations can be used to forcast the rice sheath rot occurrence.

Key words: Rice sheath rot, Path analysis, Stepwise regression, Prediction model

表1

2007-2016年黑龙江省水稻鞘腐病病情指数与主要气象因子"

年份
Year		 平均温度Mean temperature (℃) 降雨量Rainfall (mm) 日照时数Sunshine duration (h) 病情指数Disease index (%)
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 Y
2007 17.91 19.29 22.58 18.35 92.90 80.23 90.31 79.84 311.39 318.98 297.32 286.35 25.36
2008 15.36 19.49 19.63 18.35 68.23 73.25 68.71 75.60 291.47 289.86 294.93 265.35 18.24
2009 14.50 19.26 20.72 17.12 83.41 50.21 80.08 81.61 308.27 327.25 298.74 280.36 21.31
2010 13.93 20.44 18.36 15.31 63.59 65.69 68.75 62.68 282.66 302.06 301.37 243.65 17.22
2011 15.25 19.91 20.31 17.35 85.07 75.20 83.94 62.70 299.25 307.72 298.57 241.32 22.31
2012 16.85 18.93 20.89 15.69 80.78 62.36 80.93 77.25 281.29 338.37 304.31 287.35 21.44
2013 17.49 19.26 16.92 16.38 60.12 78.23 62.19 78.35 281.41 281.16 317.73 248.68 15.65
2014 15.43 20.23 20.78 15.36 69.60 53.21 76.84 57.49 282.46 299.96 287.12 278.54 18.63
2015 16.02 20.46 21.29 17.31 84.85 59.85 82.32 57.28 285.94 281.46 344.64 289.35 20.12
2016 16.40 19.51 20.84 15.58 80.83 53.39 70.51 78.51 290.51 300.39 326.40 287.35 19.32

表2

气象因子与水稻鞘腐病病情指数的通径分析"

因子Factor 直接通径系数Direct path coefficient →X1 →X3 →X5 →X7 →X8 →X10 →X11 →X12
X1 0.0467 0.1778 -0.0843 0.1181 0.1715 0.0001 0.0527 -0.2114
X3 0.9163 0.0091 -0.2866 0.6148 0.0014 0.0407 -0.0049 -0.4401
X5 -0.3245 0.0121 0.8094 0.6395 0.0559 0.0430 0.0270 -0.3295
X7 0.7127 0.0077 0.7905 -0.2912 -0.0417 0.0472 -0.0229 -0.2623
X8 0.3991 0.0201 0.0033 -0.0454 -0.0744 0.0349 -0.0194 -0.1318
X10 0.0856 0.0000 0.4361 -0.1632 0.3927 0.1627 -0.0906 -0.1826
X11 0.1965 0.0125 -0.0228 -0.0447 -0.0830 -0.0395 -0.0394 -0.1568
X12 -0.5816 0.0170 0.6934 -0.1839 0.3215 0.0905 0.0269 0.0530

表3

复相关关系及F检验"

偏相关
Partial correlation		 t检验值
t-test value		 P-值
P-value
r(y, X1)= 0.9654 3.7045 0.0658
r(y, X2)= 0.9965 11.9813 0.0069
r(y, X4)= -0.9673 3.8138 0.0624
r(y, X5)= 0.9979 15.3679 0.0042
r(y, X6)= 0.9971 13.0462 0.0058
r(y, X7)= 0.9822 5.2235 0.0348
r(y, X8)= 0.9838 5.4899 0.0316
r(y, X9)= -0.9974 13.9121 0.0051
相关系数 R=1.000
F值 F=377.7252 Df=(8,1)
P值 P=0.0173
剩余标准差 S=0.0662

表4

气象因子回归方程拟合结果"

样本
Sample		 观测值
Observed value		 拟合值
Fitted value		 拟合误差
Fitting error
1 25.3600 25.3370 0.0230
2 18.2400 18.2799 -0.0399
3 21.3100 21.2990 0.0110
4 17.2200 17.1963 0.0237
5 22.3100 22.3248 -0.0148
6 21.4400 21.4689 -0.0289
7 15.6500 15.6424 0.0076
8 18.6300 18.6171 0.0129
9 20.1200 20.1292 -0.0092
10 19.3200 19.3053 0.0147
[1] 孙强, 张三元, 张俊国 , 等. 东北水稻生产现状及对策. 北方水稻, 2010,40(2):72-74.
[2] 辛惠普, 马汇泉, 姚守礼 , 等. 寒地水稻鞘腐病发生规律与防治技术. 黑龙江八一农垦大学学报, 2001,13(2):1-6.
[3] 齐龙, 马旭, 梁柏 , 等. 稻瘟病监测预测方法研究现状及流行风险评估体系构建初探. 中国农学通报, 2011,27(33):213-216.
[4] 李洪林, 宋伟, 吴亚晶 . 穴株数对寒地水稻鞘腐病发病的影响.黑龙江农业科学, 2014(1):59-61.
doi: 10.3969/j.issn.1002-2767.2014.01.016
[5] 黄春艳, 朱传楹, 张增敏 , 等. 佳木斯地区稻瘟病大区流行趋势预测初始模型的建立. 中国农学通报, 1994,10(3):9-12.
[6] 何永坤, 阳园燕, 罗孳孳 . 稻瘟病发生发展气象条件等级业务预报技术研究. 气象, 2008,34(12):110-113.
[7] 杨志民, 梁静, 刘广利 . 强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用. 中国农业大学学报, 2010,15(3):122-128.
[8] 王晓燕, 刘亚军, 张晓博 , 等. 寒地水稻鞘腐病田间药效试验研究.现代化农业, 2011(6):7-8.
[9] 于爱国, 李洪林, 张苗森 , 等. 几种杀菌剂对水稻鞘腐病及其产量的影响.现代化农业, 2016(5):2-3.
[10] 刘伟, 张荣昌, 付久才 , 等. 播期对寒地水稻稻瘟病的影响.黑龙江农业科学, 2011(8):35-38.
doi: 10.3969/j.issn.1002-2767.2011.08.012
[11] 穆娟微, 李鹏, 李德萍 , 等. 寒地水稻主要病害调查研究. 北方水稻, 2009,39(3):19-21.
doi: 10.3969/j.issn.1673-6737.2009.03.009
[12] 陈冰, 颜松毅, 江满桃 , 等. 气象因素对南方水稻黑条矮缩病的影响及预测模型的创建. 中国农学通报, 2015,31(17):246-250.
[13] 袁军海 . 稻瘟病预测预报研究进展. 张家口农专学报, 1997,13(3):57-60.
[1] 亓振,赵广才,常旭虹,王德梅,陶志强,杨玉双,王美,范仲卿,郭明明,王雨,孙通,刘孝成. 小麦产量与农艺性状的相关分析和通径分析[J]. 作物杂志, 2016, (3): 45–50
[2] 王亮,丰光,李妍妍,景希强,黄长玲. 玉米倒伏与植株农艺性状和病虫害发生关系的研究[J]. 作物杂志, 2016, (2): 83–88
[3] 王鹏,陈寅初,李万云,刘胜利,柳延涛,赵刚. 抗列当向日葵品种（系）植物学性状对产量预测模型的影响[J]. 作物杂志, 2016, (1): 38–45
[4] 李宏军, 杨鸿, 朱传霞, 等. 湖南省油菜品种农艺性状分析[J]. 作物杂志, 2015, (3): 41–44
[5] 李洪亮, 柴永山, 孙玉友, 等. 寒地粳稻产量及其构成因素间的相关及通径分析[J]. 作物杂志, 2014, (5): 26–28
[6] 张中州, 赵月强, 张锋, 等. 2005~2012年河南省审定的半冬性小麦品种产量和主要农艺性状分析与评价[J]. 作物杂志, 2014, (5): 32–37
[7] 崔凤娟, 王振国, 李岩, 等. 高粱茎秆性状及倒伏系数的研究[J]. 作物杂志, 2014, (2): 61–64
[8] 汪灿, 胡丹, 杨浩, 等. 苦荞主要农艺性状与产量关系的多重分析[J]. 作物杂志, 2013, (6): 18–22
[9] 周汉章, 薄奎勇, 侯升林, 等. 夏谷田阔叶杂草密度与谷子产量损失关系的研究[J]. 作物杂志, 2013, (1): 108–112
[10] 汪修奇, 邓小华, 李晓忠, 等. 湖南烤烟化学成分与焦油的相关、通径及回归分析[J]. 作物杂志, 2010, (2): 32–35
[11] 徐富贤, 陈应平, 阎运德, 等. 杂交中稻组合在长江上游不同地域种植全生育期的预测方法研究[J]. 作物杂志, 2010, (1): 29–32
[12] 徐宁, 王明海, 王桂芳, 等. 小豆(Vigna angularis)不同种植密度效应研究[J]. 作物杂志, 2009, (4): 63–67
[13] 曹士亮, 于芳兰, 王成波, 等. 降水量与积温对玉米气象产量影响的综合分析[J]. 作物杂志, 2009, (3): 62–65
[14] 杨洪昌, 范源洪, 吴正焜, 等. 甜高粱抗倒伏性状评价及其倒伏系数初探[J]. 作物杂志, 2008, (3): 54–56
[15] 陈杰, 唐远驹. 影响贵州烟叶化学成分的土壤养分因素分析[J]. 作物杂志, 2008, (1): 68–71
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 赵广才,常旭虹,王德梅,陶志强,王艳杰,杨玉双,朱英杰. 小麦生产概况及其发展[J]. 作物杂志, 2018, (4): 1 –7 .
[2] 权宝全,白冬梅,田跃霞,薛云云. 不同源库关系对花生光合特性及产量的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 102 –105 .
[3] 黄学芳,黄明镜,刘化涛,赵聪,王娟玲. 覆膜穴播条件下降水年型和群体密度对张杂谷5号分蘖成穗及产量的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 106 –113 .
[4] 黄文辉, 王会, 梅德圣. 农作物抗倒性研究进展[J]. 作物杂志, 2018, (4): 13 –19 .
[5] 赵云,徐彩龙,杨旭,李素真,周静,李继存,韩天富,吴存祥. 不同播种方式对麦茬夏大豆保苗和生产效益的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 114 –120 .
[6] 陆梅,孙敏,任爱霞,雷妙妙,薛玲珠,高志强. 喷施叶面肥对旱地小麦生长的影响及与产量的关系[J]. 作物杂志, 2018, (4): 121 –125 .
[7] 王晓飞,徐海军,郭梦桥,肖宇,程薪宇,刘淑霞,关向军,吴耀坤,赵伟华,魏国江. 播期、密度及施肥对寒地油用型紫苏产量的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 126 –130 .
[8] 朱鹏锦,庞新华,梁春,谭秦亮,严霖,周全光,欧克维. 低温胁迫对甘蔗幼苗活性氧代谢和抗氧化酶的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 131 –137 .
[9] 高杰,李青风,彭秋,焦晓燕,王劲松. 不同养分配比对糯高粱物质生产及氮磷钾利用效率的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 138 –142 .
[10] 商娜,杨中旭,李秋芝,尹会会,王士红,李海涛,李彤,张晗. 鲁西地区常规棉聊棉6号留叶枝栽培的适宜密度研究[J]. 作物杂志, 2018, (4): 143 –148 .