作物杂志,2019, 第4期: 77–83 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2019.04.012

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

170份亚麻种质资源主要农艺性状分析

曲志华,白苇,张丽丽,李峰,胡杨,乔海明   

  1. 张家口市农业科学院,075000,河北张家口
  • 收稿日期:2019-01-02 修回日期:2019-06-06 出版日期:2019-08-15 发布日期:2019-08-06
  • 作者简介:曲志华,高级农艺师,主要从事亚麻育种与栽培
  • 基金资助:
    国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-14-1-08)

Main Agronomic Characteristics Analysis on 170 Flax Germplasm Resources

Qu Zhihua,Bai Wei,Zhang Lili,Li Feng,Hu Yang,Qiao Haiming   

  1. Zhangjiakou Academy of Agricultural Sciences, Zhangjiakou 075000, Hebei, China
  • Received:2019-01-02 Revised:2019-06-06 Online:2019-08-15 Published:2019-08-06

摘要:

对来自五大洲33个国家的170份亚麻种质资源的9个农艺性状进行了分析。结果表明,参试资源的农艺性状差异较大,变异丰富。各性状间相互影响,有10对性状呈极显著相关,其中,株高、分茎数、主茎分枝数、单株果数均与单株产量呈极显著正相关,作用效应为单株果数>主茎分枝数>分茎数>株高。主成分分析表明前3个主成分的累积贡献率为74.705%。将170份种质资源划分为5类,各个类群之间差异明显。对33个国家类群进行聚类分析,分为3个组群,地理来源相同的品种被归为不同类群,洲际之间的种质资源在组群中相互渗透。

关键词: 亚麻, 种质资源, 农艺性状

Abstract:

Nine agronomic characteristics of 170 flax germplasm resources from 33 countries were analyzed in this study. The results showed that agronomic characteristics of tested resources had large differences and abundant variations. Characteristics had affected one another, 10 pairs of correlations presented highly significant positive correlation, wherein, plant height, sub-stem number, steam branch number and fruit number per plant formed highly significant positive correlation with yield per plant. The effects were as follows: fruit number per plant>steam branch number>sub-stem number>plant height. Principal component analysis showed that the cumulative contribution rate of the first 3 principal components was 74.705%. The 170 flax germplasm resources were classified into 5 categories among which significant differences existed. Categories in 33 countries were subjected to clustering analysis, which were classified into 3 groups, and species with the same geographical origin were classified into different groups, and germplasm resources of continents showed inter-infiltration.

Key words: Flax (Linum usitatissimum L.), Germplasm resources, Agronomic characteristics

表1

亚麻种质资源的名称和来源"

序号
Code
全国统一编号
National uniform
number
名称
Name
来源
Origin
类型
Type
1 44 MORYE/BISON 美国 油用
2 82 SHEYENNE×CI1332 美国 两用
3 119 TALMUNE 美国 纤用
4 194 P.I.253975 叙利亚 油用
5 218 262523 以色列 油用
6 269 P.I.311129 尼加拉瓜 两用
7 338 LG 175 埃塞俄比亚 油用
8 351 F.P.308 加拿大 两用
9 358 P.I.281470 匈牙利 两用
10 360 P.I.281471 匈牙利 油用
11 361 VIR.1647 PI 289136 匈牙利 油用
12 363 LINA DETA 匈牙利 两用
13 365 SZTEPNOJ 匈牙利 油用
14 366 SITEPNOJ 匈牙利 油用
15 367 DONZZKOJ 匈牙利 油用
16 368 M.2890 PI 289148 匈牙利 油用
17 369 M.4664 PI 289149 匈牙利 两用
18 370 HUMPATA 匈牙利 油用
19 371 MAROS OLAJ 匈牙利 油用
20 372 NO.547 摩洛哥 油用
21 387 MARSIC 意大利 油用
22 388 TRENTO 意大利 油用
序号
Code
全国统一编号
National uniform
number
名称
Name
来源
Origin
类型
Type
23 396 WINDOM×BR LINE 269 荷兰 纤用
24 422 ALTAMURA 希腊 两用
25 444 UALUTA 87C 希腊 油用
26 447 MARTIN 希腊 油用
27 450 MESSENIAS 希腊 油用
28 470 LA EST ANZUELA AR 1.3 法国 油用
29 472 COLONIA CAM SAFI40 法国 纤用
30 473 COLONIA CAM SAFI39 法国 两用
31 475 SOPIA DE9 法国 油用
32 478 AVL-A ESTANZUELA 波兰 油用
33 479 BULHARSKY 1290 波兰 油用
34 480 BOERGEN 114X 波兰 油用
35 481 BULHARSKY 432 波兰 油用
36 482 ALC-II-6 波兰 两用
37 483 RABA 0189 波兰 油用
38 484 RABA0196 波兰 油用
39 485 VORIN 波兰 两用
40 486 BARB ARIGO 波兰 油用
41 487 AV81×ESTANZUELA 波兰 油用
42 488 LALZ(515) 波兰 两用
43 500 L6L6(B15) 美国 两用
44 502 LLN1P31N1P3 美国 两用
45 505 MULT.G.-L6L6N1N1 美国 两用
46 506 L6L6M3M3 美国 两用
47 507 LLNN 美国 油用
48 509 NP/NP 美国 油用
49 510 NP3/NP3 美国 油用
50 512 NN1/NN1 美国 两用
51 514 LL(B15) 美国 两用
52 530 GOLDSCHEIN 芬兰 两用
53 539 INDUS 英国 纤用
54 541 KUSTANAI DISTRIG 中国 两用
55 542 LCSD 200 英国 两用
56 559 HAZELDEAN 澳大利亚 油用
57 568 BENVENUTO LABR 匈牙利 油用
58 569 REZISTA 匈牙利 两用
59 570 OTTAWA 77OB 匈牙利 两用
60 571 SAN ELIAS 波兰 油用
61 572 NO.1051 PI289090 匈牙利 油用
62 574 ROCKET×1132 加拿大 纤用
63 578 TAMMES PALE BLUE 荷兰 纤用
64 585 CREPITANS CNOLARE44 西班牙 两用
65 589 10470/46 阿根廷 油用
66 591 7528/40 阿根廷 油用
序号
Code
全国统一编号
National uniform
number
名称
Name
来源
Origin
类型
Type
67 592 10451/46 阿根廷 油用
68 593 VICTORY B 阿根廷 油用
69 594 10433/46 阿根廷 油用
70 595 10461/46 阿根廷 油用
71 597 10474/46 阿根廷 油用
72 602 GUATEMALA INTRO. 危地马拉 油用
73 603 P.I.167302 土耳其 两用
74 604 P.I.167306 土耳其 两用
75 605 P.I.170506 土耳其 两用
76 606 P.I.172962 土耳其 两用
77 607 GERCELLO P.I.173243 荷兰 油用
78 616 P.I.193554 埃塞俄比亚 油用
79 617 P.I.193820 埃塞俄比亚 油用
80 618 P.I.193823 埃塞俄比亚 油用
81 620 UNRU 日本 纤用
82 621 P.I.195611 埃塞俄比亚 两用
83 622 BENVENUTO LABR 阿根廷 两用
84 624 NO.9 保加利亚 油用
85 635 P.I.269 925 巴基斯坦 油用
86 636 NO.11 PI 289081 匈牙利 油用
87 637 NO.547 PI 289084 匈牙利 油用
88 638 NO.1040 PI 289086 匈牙利 油用
89 639 BETA 匈牙利 两用
90 640 N.P.(RR)204 PI3052 印度 油用
91 641 K-2 PUNJAB P.I.30523 印度 油用
92 644 W5577 QN-855 澳大利亚 油用
93 645 W5618RO-41 澳大利亚 油用
94 646 RABA 0-1 波兰 两用
95 647 LG O1 1.1 法国 两用
96 648 SAGINO 日本 油用
97 655 1304-S 阿富汗 两用
98 656 TAMMES PALE BLUE 荷兰 纤用
99 661 HUMPATA 安哥拉 油用
100 663 P.I.250374 巴基斯坦 油用
101 665 DE METCHA PI 342978 法国 油用
102 666 85-21 丹麦 两用
103 667 Aug-89 德国 两用
104 668 Oct-89 德国 纤用
105 669 89-17 德国 纤用
106 670 89-20 德国 两用
107 671 89-21 德国 纤用
108 672 89-39 德国 两用
109 673 89-19 德国 纤用
110 674 Jul-89 德国 纤用
序号
Code
全国统一编号
National uniform
number
名称
Name
来源
Origin
类型
Type
111 675 NO.10 摩洛哥 油用
112 679 KRTSLIMASPANADSLIN 瑞典 油用
113 680 FIELD NO.17 土耳其 油用
114 681 248913 印度 油用
115 682 248921 印度 油用
116 683 N.P.54 印度 油用
117 684 N.P.46 印度 油用
118 685 Aug-89 德国 油用
119 686 89-27 德国 纤用
120 687 P.I.214328 印度 油用
121 689 P.I.250546 巴基斯坦 油用
122 690 P.I.250734 伊朗 两用
123 691 P.I.250868 伊朗 两用
124 692 N.P.(RR)5 印度 油用
125 693 P.I.170496 土耳其 油用
126 694 P.I.181057 印度 油用
127 696 P.I.250380 巴基斯坦 油用
128 697 N.P.36 印度 油用
129 699 P.I.176618 土耳其 油用
130 700 HYB.35 印度 油用
131 708 P.I.177447 土耳其 油用
132 710 1158-S 阿富汗 两用
133 711 P.I.250933 伊朗 油用
134 712 N.P.29 印度 油用
135 724 TAMMES#7 PINK 荷兰 纤用
136 725 MOROCCO 荷兰 两用
137 727 SHEYENNE×CI1332 美国 油用
138 728 MAUVE 埃及 油用
139 736 ARGENTINE SELECTION 美国 油用
140 739 RUSSIAN INTRO 俄罗斯 油用
141 759 ARGENTINE SEL.G5 美国 油用
142 761 ROCKET 加拿大 两用
143 770 80-92-392 中国 油用
144 774 RE KORD 波兰 两用
145 776 NORALTA 加拿大 两用
146 783 KENYA C.I.709 波兰 油用
147 784 BUDA×(19×112)SE 美国 两用
148 785 J.W.S. 加拿大 油用
149 787 LINA GROSSES VILM1 法国 油用
150 790 VALLACHIE 1.5-7 法国 油用
151 796 BISON 匈牙利 两用
152 797 L6L6N1N1 美国 油用
153 811 P.I.177003 土耳其 油用
154 819 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 油用
序号
Code
全国统一编号
National uniform
number
名称
Name
来源
Origin
类型
Type
155 832 CI 300×355 美国 纤用
156 835 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 纤用
157 836 PALE BLUE 美国 两用
158 839 BISON×ABY.YELLOW 美国 油用
159 841 LUSATIA 德国 两用
160 842 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 两用
161 851 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 纤用
162 852 BISON×ABY.YELLOW 美国 两用
163 853 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 纤用
164 861 J.W.S. 安哥拉 两用
165 871 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 两用
166 872 HERCULESE 荷兰 纤用
167 874 CRYSTAL×CI 975 加拿大 两用
168 881 EWIGEN 100 德国 两用
169 884 DEHISCINTL CREPITAN 西班牙 两用
170 887 RUSSIAN INTRO. 俄罗斯 两用

表2

主要农艺性状变异分析"

性状Characteristic 最小值Min. 最大值Max. 平均值Mean 标准差SD 变异系数CV (%) 频率分布Ratio of distribution (%)
1 2
X1(cm) 27.4 98.3 52.60 8.88 16.88
X2(cm) 11.9 52.2 31.34 6.78 21.62
X3 0.1 5.6 0.99 0.72 72.83
X4 2.6 17.4 5.75 1.63 28.28
X5 9.0 119.0 26.21 15.74 60.06
X6 0.1 22.0 1.01 1.76 175.24
X7(g) 2.6 74.0 10.51 7.57 72.07
X8 1 2 1.16 0.37 31.94 83.53 16.47
X9 1 2 1.25 0.43 34.69 75.29 24.71

表3

主要农艺性状相关系数"

性状Characteristic X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
X1 -1
X2 -0.764** 1.000
X3 -0.025 -0.144 1
X4 -0.339** 0.143 0.282** -1
X5 -0.283** 0.051 0.504** -0.426** 1
X6 -0.034 -0.041 0.054 -0.030 0.052 -1
X7 -0.224** -0.012 0.400** -0.428** 0.561** -0.039 1

表4

主要农艺性状的主成分分析"

性状
Characteristic
第1主成分
Component 1
第2主成分
Component 2
第3主成分
Component 3
X1 0.375 0.557 0.072
X2 0.215 0.655 0.093
X3 0.357 -0.409 0.051
X4 0.454 -0.008 -0.081
X5 0.506 -0.197 0.066
X6 -0.006 -0.095 0.980
X7 0.472 -0.214 -0.119
特征值
Eigen value
2.490 1.733 1.007
贡献率(%)Contribution 35.564 24.753 14.388

图1

170份亚麻种质资源聚类"

图2

33个国家亚麻种质资源类群聚类"

[1] 米君 . 亚麻(胡麻)高产栽培技术. 北京: 金盾出版社, 2006.
[2] Martynov S P, Dobrotvorskaya T V . Genealogical analysis of diversity of Russian winter wheat cultivars (Triticum aestivum L.). Genetic Resources & Crop Evolution, 2006,53(2):379-386.
[3] Masumbuko L I, Bryngelsson T . Inter simple sequence repeat (ISSR) analysis of diploid coffee species and cultivated Coffea arabica L. from Tanzania. Genetic Resources & Crop Evolution, 2006,53(2):357-366.
[4] 曾潮武, 梁晓东, 李建疆 . 中亚引进春小麦种质资源主要农艺性状的遗传多样性分析. 作物杂志, 2017(2):67-71.
[5] 傅晓艺, 付艺伟, 史占良 , 等. 河北省审定小麦品种农艺性状与品质性状的聚类分析. 河北农业科学, 2009,13(4):13-15.
[6] 张彩英, 常文锁, 谢令琴 , 等. 小麦高代新品系鉴定的聚类分析. 植物遗传资源学报, 2001,2(4):29-33.
[7] 杜永, 王艳, 王学红 , 等. 黄淮地区不同粳稻品种株型、产量与品质的比较分析. 作物学报, 2007,33(7):1079-1085.
[8] 张逸鸣, 李英慧, 郑桂萍 , 等. 吉林省大豆育成品种的遗传多样性特点分析. 植物遗传资源学报, 2007,8(4):456-463.
[9] 张鹏, 张海洋, 郑永战 , 等. 芝麻种质资源因子分析及聚类分析. 中国油料作物学报, 2008,30(1):71-78.
[10] 苗锦山, 刘彩霞, 戴振建 , 等. 葱种质资源数量性状的聚类分析、相关性和主成分分析. 中国农业大学学报, 2010,15(3):41-49.
[11] 孙红, 于应文, 马向丽 , 等. 黔西北岩溶区九种灌木综合营养价值评价. 草业学报, 2014,23(5):99-106.
doi: 10.11686/cyxb20140511
[12] 杜晓华, 李小梅, 李新峥 . 中国南瓜自交系的聚类分析. 安徽农业科学, 2008,36(32):14052-14054.
[13] 张丽丽, 刘晶晶, 乔海明 , 等. 从俄罗斯引进亚麻种质资源的农艺性状评价. 中国油料作物学报, 2017,39(5):698-703.
[1] 高杰,李青风,李晓荣,封广才,彭秋. 贵州省不同年代糯高粱品种(系)农艺性状演变分析[J]. 作物杂志, 2019, (4): 17–23
[2] 王小明,廖政达,何奕响,孙晓波,韦增林,韦喜,苏喜德. 糖料蔗等价配方施肥农艺及品质性状比较分析[J]. 作物杂志, 2019, (4): 191–195
[3] 穆云森,温晓蕾,杨燕萍,刘欣欣,郭娟,崔敬,宋楠,左学丽,车永和. 新疆杂草黑麦基本农艺性状分析[J]. 作物杂志, 2019, (4): 42–48
[4] 张自强,王良,白晨,张惠忠,李晓东,付增娟,赵尚敏,鄂圆圆,张辉,张必周. 104份甜菜种质资源主要农艺性状分析[J]. 作物杂志, 2019, (3): 29–36
[5] 谭秦亮,朱鹏锦,程琴,李佳慧,吕平,庞新华,周全光. 不同甘蔗品种(系)的产量构成因素及品质比较[J]. 作物杂志, 2019, (3): 49–54
[6] 任洪雷,李春霞,龚士琛,李国良,扈光辉,王明泉,杨剑飞. 利用SPSS实现玉米杂交种主要农艺性状与产量的相关和通径分析[J]. 作物杂志, 2019, (3): 86–90
[7] 付颖,沈轶男,刘艳春,柴晓娇,王显瑞,白晓雷,李书田. 不同春谷品种支链淀粉含量与营养品质指标及农艺性状的相关性分析[J]. 作物杂志, 2019, (2): 90–93
[8] 陈芳,徐世晓,李晓辉,刘超,周建飞,王袁,田培,杨铁钊. 基于SSR标记的80份烟草种质指纹图谱的构建及遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2019, (1): 22–31
[9] 王小明,李大成,廖政达,甘远初,陈辉袖,苏喜德,韦增林. 糖料蔗新品种农艺性状及产量的比较[J]. 作物杂志, 2019, (1): 50–55
[10] 萨如拉,宋晓玲,赵小庆,石松利,白迎春,王艳芳,张玺蕊. 亚麻木酚素含量与遗传多样性的评价[J]. 作物杂志, 2019, (1): 56–62
[11] 陈思,杨学,杨秀坤,袁红梅,黄文功,刘岩,姚玉波,吴广文. 亚麻抗派斯莫病种质资源筛选[J]. 作物杂志, 2019, (1): 63–67
[12] 任瑞玉,何继红,董孔军,张磊,刘天鹏,杨天育. 四个糜子主栽品种在甘肃会宁的适宜播期分析[J]. 作物杂志, 2019, (1): 152–158
[13] 黎裕, 王天宇. 美国植物种质资源保护与研究利用[J]. 作物杂志, 2018, (6): 1–9
[14] 梅日·阿黑哈提,吾买尔夏提·塔汉,艾尔肯·艾林别克,王玉祥. 新疆及周边地区糜子种质资源表型多样性分析[J]. 作物杂志, 2018, (6): 48–52
[15] 王蕾,张想平,李润喜,牛小霞,杨世梅,严宗山,张自强. 大麦农艺性状和子粒支链淀粉的多元分析与评价[J]. 作物杂志, 2018, (5): 71–76
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  Shared   
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[1] 黄学芳,黄明镜,刘化涛,赵聪,王娟玲. 覆膜穴播条件下降水年型和群体密度对张杂谷5号分蘖成穗及产量的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 106 –113 .
[2] 黄文辉, 王会, 梅德圣. 农作物抗倒性研究进展[J]. 作物杂志, 2018, (4): 13 –19 .
[3] 柴莹,徐永清,付瑶,李秀钰,贺付蒙,韩英琦,冯哲,李凤兰. 马铃薯干腐病病原镰孢菌体内产细胞壁降解酶特性研究[J]. 作物杂志, 2018, (4): 154 –160 .
[4] 杨飞,马文礼,陈永伟,张战胜,王昊. 匀播、滴灌对春小麦幼穗分化进程及产量的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 84 –88 .
[5] 刘亚军,胡启国,储凤丽,王文静,杨爱梅. 不同栽培方式和种植密度对“商薯9号”产量及结薯习性的影响[J]. 作物杂志, 2018, (4): 89 –94 .
[6] 袁珍贵,陈平平,郭莉莉,屠乃美,易镇邪. 土壤镉含量影响水稻产量与稻穗镉累积分配的品种间差异[J]. 作物杂志, 2018, (1): 107 –112 .
[7] 陈亮妹,李江遐,胡兆云,叶文玲,吴文革,马友华. 重金属低积累作物在农田修复中的研究与应用[J]. 作物杂志, 2018, (1): 16 –24 .
[8] 赵璐,杨治伟,部丽群,田玲,苏梅,田蕾,张银霞,杨淑琴,李培富. 宁夏和新疆水稻种质资源表型遗传多样性分析及综合评价[J]. 作物杂志, 2018, (1): 25 –34 .
[9] 焦悦,付伟,翟勇. RNAi技术在作物中的应用及安全评价研究[J]. 作物杂志, 2018, (1): 9 –15 .
[10] 徐尚忠, 吴高岭. 湖北省玉米地方品种进化的研究[J]. 作物杂志, 1998, (S): 37 –44 .