作物杂志,2025, 第1期: 243–249 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2025.01.031

• 生理生化·植物营养·栽培耕作 • 上一篇    下一篇

71份冬小麦苗期渗透胁迫抗性鉴定及相关农艺性状指标分析

杨丹丹(), 韩雪, 孔欣欣, 赵国轩, 苏亚中, 赵鹏飞, 金建猛, 赵国建()   

  1. 开封市农林科学研究院,475004,河南开封
  • 收稿日期:2023-12-29 修回日期:2024-03-26 出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-02-12
  • 通讯作者: 赵国建,主要从事小麦遗传育种研究,E-mail:l3937853231@163.com
  • 作者简介:杨丹丹,主要从事小麦遗传育种研究,E-mail:2009.yangdan@163.com
  • 基金资助:
    河南省现代农业产业技术体系专项(HARS-22-01-Z2);开封市重点研发专项(22ZDYF009)

Identification of Osmotic Stress Resistance and Analysis of Related Agronomic Traits of 71 Winter Wheat Seedlings

Yang Dandan(), Han Xue, Kong Xinxin, Zhao Guoxuan, Su Yazhong, Zhao Pengfei, Jin Jianmeng, Zhao Guojian()   

  1. Kaifeng Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Kaifeng 475004, Henan, China
  • Received:2023-12-29 Revised:2024-03-26 Online:2025-02-15 Published:2025-02-12

摘要:

为了解不同冬小麦品种(系)的渗透胁迫抗性,筛选有效苗期抗旱指标,缩短抗旱小麦品种筛选周期,以71份冬小麦品种(系)为试验材料,采用PEG-6000模拟田间干旱胁迫,在干旱胁迫和对照下测定8个苗期指标,分别为总叶片数、倒二叶叶宽、倒二叶叶长、倒二叶叶绿素含量、株高、根长、地下鲜重和地上鲜重。采用隶属函数法、聚类分析法、主成分分析等对其渗透胁迫抗性进行综合评价。结果表明,对照组各指标的变异系数为9.77%~68.26%,胁迫组变异系数为12.51%~69.15%,2组的地下鲜重变异系数均为最大,胁迫组的地下鲜重低于对照,其余各项指标变幅稍有不同。2个处理下各苗期指标相关性变化幅度不同,各性状间存在交互影响作用,用综合抗旱系数D值进行苗期抗旱性评价。对各性状抗旱系数的隶属函数值进行主成分分析,将8个性状归纳为4个主成分,累计贡献率达73.204%。通过聚类分析将71份小麦材料分为高抗、抗、中抗、干旱敏感4个类群,其中8份达到抗旱及以上水平。

关键词: 冬小麦, 渗透胁迫抗性, 抗旱性, 聚类分析

Abstract:

In order to understand the osmotic stress resistance of various winter wheat varieties (lines), screen effective drought resistance indexes at the seedling stage, and shorten the time of screening drought-resistant wheat varieties, 71 winter wheat varieties (lines) were used as experimental materials. Field drought stress was simulated by using PEG-6000, and eight seedling stage indexes were determined under drought stress and control environment, including total leaf number, penultimate leaf width, penultimate leaf length, penultimate leaf chlorophyll content, plant height, root length, underground fresh weight, and aboveground fresh weight. The osmotic-stress resistance of wheat varieties (lines) was comprehensively evaluated by means of membership function method, cluster analysis and principal component analysis. The results showed that the variation coefficient of each index in the CK were 9.77%-68.26%, and those in the stress group were 12.51%-69.15%, and the variation coefficients of underground fresh weights were the largest in both groups. The underground fresh weight of stress group was lower than that of CK, and the other indexes varied slightly. Under the two treatments, the correlation changes of seedling traits were different, and there was interaction among the traits. The comprehensive drought resistance coefficient (D) was introduced to evaluate the drought resistance at seedling stage. Principal component analysis was carried out on the subordinate function values of drought- resistance coefficient of each characteristic, and eight characteristics were summarized into four components, with a cumulative contribution rate of 73.204%. Cluster analysis divided 71 wheat materials into four groups: high resistance, drought resistance, moderate resistance and drought sensitivity, of which eight materials were above the drought resistance level.

Key words: Winter wheat, Osmotic stress resistance, Drought resistance, Cluster analysis

表1

供试小麦品种(系)

编号
Number
品种(系)
Variety (line)
编号
Number
品种(系)
Variety (line)
C1 新麦45 C37 开麦1801
C2 新麦38 C38 开麦1802
C3 郑麦159 C39 开麦1803
C4 豫农908 C40 开麦1805
C5 泛麦28 C41 开麦1915
C6 豫农922 C42 开麦1916
C7 豫农536 C43 开麦1917
C8 郑麦024 C44 开麦1918
C9 郑麦369 C45 开麦18
C10 郑麦366 C46 开麦21
C11 郑麦158 C47 开麦20
C12 郑麦136 C48 开麦1606
C13 郑麦918 C49 开麦26
C14 周麦27 C50 开麦1502
C15 周麦30 C51 开麦1502矮系
C16 新麦26 C52 开麦201
C17 新麦28 C53 开麦202
C18 郑麦103 C54 开麦203
C19 郑麦119 C55 开麦205
C20 郑麦379 C56 开麦206
C21 郑麦583 C57 开麦207
C22 中麦518 C58 开麦208
C23 万丰269 C59 开麦209
C24 郑麦023 C60 谷丰8号
C25 郑麦215 C61 周麦9号
C26 郑麦213 C62 济麦22
C27 周麦22 C63 天民339
C28 良星66 C64 平安106
C29 良星99 C65 新麦60
C30 百农307 C66 平安21
C31 开麦22 C67 郑麦6183
C32 开麦1701 C68 平安17
C33 开麦1702 C69 金粒826
C34 开麦1703 C70 洛旱7号
C35 开麦1705 C71 周麦36
C36 开麦1706

表2

供试小麦品种(系)8个苗期性状指标描述性统计

处理Treatment 指标Index 最小值Min. 最大值Max. 均值Mean 标准差SD 变异系数CV (%)
对照组CK 总叶片数 4.0 6.0 5.16 0.50 9.77
倒二叶叶宽 0.1 0.8 0.34 0.12 34.36
倒二叶叶长 0.3 19.8 11.09 1.84 16.63
倒二叶叶绿素含量 2.0 56.4 32.35 9.99 30.90
株高 10.5 30.0 20.42 3.97 19.44
根长 0.5 10.5 5.23 2.21 42.25
地下鲜重 0.01 0.80 0.08 0.07 68.26
地上鲜重 0.04 2.19 0.57 0.31 55.21
胁迫组Stress group 总叶片数 4.0 8.0 5.07 0.64 12.51
倒二叶叶宽 0.2 0.6 0.32 0.08 25.37
倒二叶叶长 4.0 15.3 9.97 1.74 17.47
倒二叶叶绿素含量 4.6 41.5 27.69 6.83 24.67
株高 10.2 27.2 19.83 3.17 15.98
根长 0.9 16.5 4.24 2.20 51.88
地下鲜重 0.02 0.28 0.05 0.03 69.15
地上鲜重 0.09 4.40 0.43 0.27 64.37

表3

供试小麦品种(系)8个苗期性状指标相关性分析

处理Treatment 指标Index TLN 2nd LW 2nd LL 2nd LCh PH RL SFW
对照组CK 2nd LW -0.04
2nd LL -0.01 0.12
2nd LCh -0.02 0.14 0.02
PH 0.14 0.43*** 0.14 0.32**
RL 0.03 -0.02 -0.17 0.17 -0.01
SFW 0.08 0.34** -0.03 0.35** 0.24* -0.04
RFW 0.16 0.70*** 0.06 0.24* 0.72*** 0.15 0.46***
胁迫组Stress group 2nd LW -0.11
2nd LL 0.14 -0.08
2nd LCh -0.18 -0.07 0.28*
PH 0.30* -0.08 0.25* 0.05
RL -0.03 -0.16 0.14 -0.04 0.04
SFW -0.08 0.33** -0.13 -0.42*** 0.39*** -0.07
RFW 0.18 0.16 0.14 -0.01 0.38** -0.05 0.11

表4

4个主成分的特征值以及贡献率

指标Index 1 2 3 4
特征值Eigenvalue 2.382 1.366 1.102 1.006
贡献率Contribution rate (%) 29.774 17.074 13.781 12.575
累计贡献率
Cumulative contribution rate (%)
29.774 46.848 60.629 73.204

表5

4个主成分各因子载荷矩阵

成分Component TLN 2nd LW 2nd LL 2nd LCh
1 0.151 0.677 -0.664 0.101
2 0.512 -0.419 -0.273 -0.169
3 0.043 0.050 0.238 0.931
4 0.793 0.169 0.469 -0.079
成分Component PH RL SFW RFW
1 0.736 -0.261 0.364 0.841
2 0.446 0.550 -0.563 0.074
3 0.291 -0.076 -0.256 -0.139
4 -0.199 -0.214 0.050 0.187

表6

不同类群的D值

类群
Group
DD-value 抗性
Resistance
变幅Range 平均Mean
0.98 0.98 高抗
0.59~0.67 0.61
0.44~0.57 0.49 中抗
0.32~0.43 0.40 敏感

图1

71份小麦品种(系)抗旱性聚类图

表7

D值与苗期抗旱系数相关性分析

指标Index TLN 2nd LW 2nd LL 2nd LCh PH RL SFW RFW
DD-value 0.103 0.520** -0.176 0.220 0.335** 0.206 0.794** 0.579**

图2

抗旱群体间各性状指标差异性分析 不同小写字母表示同一处理不同材料群体间差异显著(P < 0.05),仅标注有显著差异群体。

[1] Bentley A R, Donovan J, Sonder K, et al. Near- to long-term measures to stabilize global wheat supplies and food security. Nature Food, 2022, 3:483-486.
doi: 10.1038/s43016-022-00559-y pmid: 37117944
[2] Fernando A, Selvaraj M, Ishitani M, et al. How utilizing thegenes involved in drought tolerance could tackle the climate change- related food crisis. Molecular Plant, 2021, 14(10):1601-1603.
doi: 10.1016/j.molp.2021.08.002 pmid: 34358680
[3] 李龙, 毛新国, 王景一, 等. 小麦抗旱性研究进展与展望. 干旱地区农业研究, 2023, 23(5):11-12.
[4] 孙海丽, 王文佳, 刘梦兰, 等. 小麦抗旱鉴定指标的研究现状与进展. 河南科技学学报(自然科学版), 2020, 48(4):1-5.
[5] 张灿军, 冀天会, 扬子光, 等. 小麦抗旱性鉴定方法及评价指标研究鉴定方法及评价指标. 中国农学通报, 2023, 23(9):227- 229.
[6] 中国国家标准化管理委员会. 小麦抗旱性鉴定评价技术规范:GB/T 21127-2007. 北京:中国标准出版社,2007.
[7] 孙绿, 李玉刚, 王圣健, 等. 模拟干旱条件下冬小麦品种萌发期抗旱性评价. 干旱地区农业研究, 2017, 35(6):109-115.
[8] 赵佳佳, 乔玲, 武棒棒, 等. 山西省小麦苗期根系性状及抗旱特性分析. 作物学报, 2021, 47(4):714-727.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2021.01048
[9] 尹启琳, 郭丁预, 姜倩倩, 等. 干旱胁迫对不同小麦品种苗期抗旱生理指标的影响. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2020, 33(3):289-297.
[10] 张鹏钰, 卫丽, 白田田, 等. 河南省不同年代小麦品种苗期渗透胁迫的生理响应. 华北农学报, 2016, 31(6):119-124.
doi: 10.7668/hbnxb.2016.06.019
[11] Song Q H, Liu C Y, Bachir G, et al. Drought resistance of new synthetic hexaploid wheat accessions evaluated by multiple traits and antioxidant enzyme activity. Field Crops Research, 2017, 210:91-103.
[12] Liu R X, Wu F K, Yi X, et al. Quantitative trait loci analysis for root traits in synthetic hexaploid wheat under drought stress conditions. Journal of Integrative Agriculture, 2020, 19(8):1947-1960.
[13] Sallam A, Alqudah A M, Dawood M F A, et al. Drought stress to tolerance wheat and barley: advances in physiology, breeding and genetics research. International Journal of Molecular Sciences, 2019, 20(13):3137.
[14] 孟雨, 田文仲, 温鹏飞, 等. 基于不同发育阶段协同的小麦品种抗旱性综合评判. 作物学报, 2023, 49(2):570-582.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2023.21008
[15] 崔俊美, 张朝明, 张怀渝, 等. 7个小麦品种的抗旱性比较. 麦类作物学报, 2015, 35(11):1542-1550.
[16] 李龙, 毛新国, 王景一, 等. 小麦种质资源抗旱性鉴定评价. 作物学报, 2018, 44(7):988-999.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2018.00988
[17] 丁晓雯, 常乐, 穆平. 山东省部分小麦材料的抗旱特性分析. 干旱地区农业研究, 2017, 35(5):202-207.
[18] 刘志连, 刘桂茹, 王静华, 等. 干旱胁迫对小麦主要器官干物重的影响. 华北农学报, 2008, 23(增刊):16-19.
[19] 王永刚, 张胜军, 刘亚丽, 等. 新疆冬小麦品种资源萌发期耐旱性鉴定与筛选. 新疆农业科学, 2021, 58(11):2024-2034.
doi: 10.6048/j.issn.1001-4330.2021.11.007
[20] 冯伟森, 张园, 罗煜良, 等. 黄淮冬麦区不同年代旱地小麦萌发期抗旱性与根系活力研究. 中国农学通报, 2012, 28(33):30-34.
[21] 张平, 张慧, 刘俊娜, 等. 干旱及复水处理对抗旱性不同小麦品种(系)苗期生理生化指标的影响. 西北农业学报, 2020, 29(12):1795-1802.
[22] 胡雯媚, 王思宇, 樊高琼, 等. 西南麦区小麦品种苗期抗旱性鉴定及其指标筛选. 麦类作物学报, 2016, 36(2):182-189.
[23] 宁东贤, 王小璐, 赵玉坤, 等. 旱地小麦不同播深条件下胚芽鞘长度与产量的关联性. 山西农业科学, 2018, 6(2):203-206.
[24] 孙楠楠, 周全, 职蕾, 等. 240份小麦苗期抗旱性鉴定及抗旱指标与重要农艺性状的相关性分析. 西北农业学报, 2022, 31(2):147-156.
[1] 刘阿康, 栗丽, 常旭虹, 王德梅, 王艳杰, 刘希伟, 杨玉双, 赵广才. 冬小麦秋播及冬前管理关键技术[J]. 作物杂志, 2024, (6): 254–256
[2] 马丽娜, 魏玉明, 文莉芳, 张学俭, 杨钊, 黄杰, 张圣昌, 李小雨, 刘欢, 杨发荣. 云南元谋地区22份藜麦种质的农艺性状及营养品质分析[J]. 作物杂志, 2024, (6): 47–54
[3] 韩雪, 杨丹丹, 孔欣欣, 赵鹏飞, 金建猛, 苏亚中, 赵国轩, 赵国建. 200份小麦种质品质性状及醇溶蛋白遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2024, (6): 61–70
[4] 于滔, 张建国, 曹靖生, 马雪娜, 何长安, 曹士亮, 李树军, 蔡泉, 李昕, 李思楠, 杨耿斌, 李文跃. 110份玉米新材料萌发期耐低温性鉴定与评价[J]. 作物杂志, 2024, (5): 18–28
[5] 李春情, 刘翔宇, 闫鹏, 周六千, 卢霖, 董志强, 徐江. 不同玉米品种抗旱性的生理鉴定与综合评价[J]. 作物杂志, 2024, (4): 253–262
[6] 刘哲文, 郭丹丹, 常旭虹, 王德梅, 杨玉双, 刘希伟, 王玉娇, 石书兵, 王艳杰, 赵广才. 氮肥追施时期和比例对强筋小麦籽粒灌浆及其生理机制的影响[J]. 作物杂志, 2024, (1): 174–179
[7] 白菁华, 贾晓梅, 吴艳清, 王悦坤, 宋伟扬, 刘伊诺. DSE抵抗非生物胁迫及增强马铃薯抗旱效应[J]. 作物杂志, 2023, (6): 150–159
[8] 任洪雷, 张丰屹, 韩新春, 洪慧龙, 朱筱, 王广金, 邱丽娟. 大豆微核心种质资源抗旱性评价[J]. 作物杂志, 2023, (6): 94–100
[9] 杨梅, 杨卫君, 高文翠, 贾永红, 张金汕. 生物质炭与氮肥配施对灌区冬小麦干物质转运、农艺性状及产量的影响[J]. 作物杂志, 2023, (5): 138–144
[10] 罗四维, 石秀楠, 贾永红, 张金汕, 王凯, 李丹丹, 王润琪, 董艳雪, 石书兵. 滴灌的毛管间距和滴头间距对匀播冬小麦光合、干物质积累和产量形成的影响[J]. 作物杂志, 2023, (3): 230–237
[11] 李晶, 李鹏程, 贺永斌, 邢雅玲, 孟凡华, 周谦, 南铭. 16份俄罗斯冬小麦品种资源主要性状多元分析和综合评价[J]. 作物杂志, 2023, (3): 58–65
[12] 阚茗溪, 王艳杰, 于慧玲, 王德梅, 陶志强, 杨玉双, 王玉娇, 高甜甜, 曹祺, 赵广才, 常旭虹. 灌水对节水小麦“衡观35”产量、蛋白质含量及光合性能的影响[J]. 作物杂志, 2023, (1): 68–75
[13] 张东霞, 秦安振. 冬小麦-夏玉米作物蒸散量及其水热关系研究[J]. 作物杂志, 2022, (6): 145–151
[14] 赵小琴, 贾瑞玲, 刘军秀, 刘彦明, 文殷花, 师丽丽, 张娟宁, 马宁. 120份谷子种质资源的农艺性状表现和遗传多样性分析[J]. 作物杂志, 2022, (6): 61–69
[15] 贾国涛, 张俊岭, 魏壮状, 袁岐山, 王宝林, 王晓瑜, 马胜涛, 杨欣玲, 张子颖, 张世英, 贾世伟, 陈洋, 刘惠民. 基于因子分析和聚类分析的烤烟游离氨基酸含量区域特征研究[J]. 作物杂志, 2022, (5): 208–214
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