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作物杂志,2024, 第4期: 54–61 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2024.04.007

所属专题： 小麦专题

• 遗传育种·种质资源·生物技术 • 上一篇    下一篇

50份ICARDA新引进小麦种质资源的综合评价

宋全昊1(), 曹燕威2, 金艳1, 肖永贵3(), 宋佳静1, 赵立尚1, 陈杰1, 白冬1, 朱统泉1   

  1. 1驻马店市农业科学院，463000，河南驻马店
    2驻马店市农村社会事业发展服务中心，463000，河南驻马店
    3中国农业科学院作物科学研究所，100081，北京
  • 收稿日期:2024-03-20 修回日期:2024-04-25 出版日期:2024-08-15 发布日期:2024-08-14
  • 通讯作者: 肖永贵，主要从事小麦表型育种研究，E-mail：xiaoyonggui@caas.cn
  • 作者简介:宋全昊，主要从事小麦遗传育种研究，E-mail：songmanl.2005@163.com
  • 基金资助:
    国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-03);驻马店市科技创新青年专项(QNZX202320);河南省中央引导地方科技发展资金(Z20231811144);省部共建小麦玉米作物学国家重点实验室开放课题(SKL2023KF07)

Comprehensive Evaluation of 50 Wheat Germplasm Resources Derived from ICARDA

Song Quanhao1(), Cao Yanwei2, Jin Yan1, Xiao Yonggui3(), Song Jiajing1, Zhao Lishang1, Chen Jie1, Bai Dong1, Zhu Tongquan1   

  1. 1Zhumadian Academy of Agricultural Sciences, Zhumadian 463000, Henan, China
    2Zhumadian Rural Social Development Center, Zhumadian 463000, Henan, China
    3Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
  • Received:2024-03-20 Revised:2024-04-25 Online:2024-08-15 Published:2024-08-14

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4

PDF (PC)

88

摘要：

为了解国际干旱地区农业研究中心（International Centre for Agricultural Research in Dry Areas，ICARDA）小麦种质的遗传多样性及综合特点，明确其在我国黄淮麦区的应用价值，对50份ICARDA新引进小麦资源的株高、穗下节长、穗下茎长、穗长、旗叶长、旗叶宽、分蘖数、穗粒数、生物量、产量和千粒重11个农艺和产量性状，以及籽粒水分含量、吸水率、蛋白含量、面筋含量、硬度和沉降值6个品质指标进行综合评价。结果表明，这批资源具有丰富的表型多样性。农艺和产量性状变异系数为7.59%~35.08%，平均值18.87%；多样性指数为1.84~2.08，平均值1.97。品质性状的变异系数为1.11%~10.52%，平均值5.15%；多样性指数为1.76~2.06，平均值1.96。主成分分析表明，前6个主成分构成的信息量为总信息量的79.71%。50份材料聚类为3个类群，类群Ⅰ包含23份资源，占比46.00%；类群Ⅱ包含6份，占比12.00%；类群Ⅲ包含21份，占比42.00%；不同类群之间性状具有较大差异，类群Ⅱ的生物量、产量、分蘖数、穗长和穗粒数最大，蛋白质和面筋含量最高，综合得分F值前4位的ICAR-46、ICAR-135、ICAR-66、ICAR-20均在该类群。明确了该批小麦种质的遗传多样性特点，以及其在农艺、产量及品质方面的利用价值。

关键词: 小麦, 资源评价, ICARDA, 农艺性状, 品质性状

Abstract:

In order to reveal the genetic diversity and characteristics of wheat germplasms from International Centre for Agricultural Research in Dry Areas (ICARDA), and to determine its application value in Huang-Huai region of China, 50 new wheat resources introduced from ICARDA were taken for comprehensive evaluation of 11 main agronomic and yield traits, which includes plant height, first internode length under the spike, stem length under the spike, ear length, flag leaf length, flag leaf width, tiller number, kernels per spike, biomass, yield, 1000-grain weight, and six quality indexes, including contents of moisture, water abstraction, protein, gluten, hardness index and sedimentation value. The results showed that 50 resources displayed rich phenotypic diversity. The variation coefficients of agronomic and yield traits ranged from 7.59% to 35.08%, with an average of 18.87%; the diversity index ranged from 1.84 to 2.08, with an average of 1.97. The coefficients of variation of quality traits ranged from 1.11% to 10.52%, with an average value of 5.15%; the diversity index ranged from 1.76 to 2.06, with an average of 1.96. Principal component analysis showed that the information of the first six principal components was 79.71% of the total information. Further, the 50 materials had been clustered into three groups, in which group Ⅰ contained 23 samples, accounting for 46.00%, group II contained six germplasms, accounting for 12.00%, group Ⅲ contained 21 germplasms, accounting for 42.00%. There were significant differences in traits among different groups. The biomass, yield, tiller number, ear length and kernels per spike of group II were the largest, and the contents of protein and gluten were the highest. The top four in overall F values of group II were ICAR-46, ICAR-135, ICAR-66 and ICAR-20. In this study, the genetic diversity characteristics of this cluster of wheat germplasms and its utilization value in agronomy, yield and quality were identified.

Key words: Wheat, Resources evaluation, ICARDA, Agronomic traits, Quality traits

表1

试验材料

编号Code 品系Accession 编号Code 品系Accession
1 ICAR-1 27 ICAR-65
2 ICAR-2 28 ICAR-66
3 ICAR-6 29 ICAR-67
4 ICAR-7 30 ICAR-70
5 ICAR-10 31 ICAR-82
6 ICAR-11 32 ICAR-83
7 ICAR-12 33 ICAR-89
8 ICAR-15 34 ICAR-84
9 ICAR-16 35 ICAR-90
10 ICAR-20 36 ICAR-95
11 ICAR-23 37 ICAR-96
12 ICAR-26 38 ICAR-98
13 ICAR-27 39 ICAR-100
14 ICAR-29 40 ICAR-105
15 ICAR-34 41 ICAR-106
16 ICAR-39 42 ICAR-113
17 ICAR-41 43 ICAR-115
18 ICAR-44 44 ICAR-120
19 ICAR-46 45 ICAR-122
20 ICAR-51 46 ICAR-126
21 ICAR-55 47 ICAR-130
22 ICAR-56 48 ICAR-131
23 ICAR-59 49 ICAR-132
24 ICAR-62 50 ICAR-135
25 ICAR-63 对照CK 驻麦762
26 ICAR-64

表2

小麦主要农艺性状、产量性状、品质指标及多样性指数

性状
Trait		 年份
Year		 最小值
Minimum		 最大值
Maximum		 均值
Mean		 标准差
Standard
deviation		 极差值
Range		 变异系数
Coefficient of
variation (%)		 多样性指数
Diversity
index
株高Plant height (cm) 2021-2022 79.00 114.10 89.75 6.88 35.10 7.66 1.91
2022-2023 79.75 114.75 89.99 6.83 35.00 7.59 1.88
穗下节长
First internode length under the spike (cm)		 2021-2022 17.80 42.50 31.08 4.77 24.70 15.35 2.02
2022-2023 19.80 42.30 31.07 4.70 22.50 15.11 2.04
穗下茎长Stem length under the spike (cm) 2021-2022 3.50 23.10 11.23 3.94 19.60 35.08 1.99
2022-2023 3.68 19.25 11.48 3.96 15.58 34.45 2.00
旗叶长Flag leaf length (cm) 2021-2022 13.40 30.75 22.17 3.82 17.36 17.23 2.08
2022-2023 13.40 32.90 22.46 4.19 19.51 18.65 2.01
旗叶宽Flag leaf width (cm) 2021-2022 1.26 2.63 1.85 0.28 1.37 14.93 2.06
2022-2023 1.14 2.50 1.87 0.29 1.36 15.57 1.95
穗粒数Kernels per spike 2021-2022 42.00 91.00 61.25 11.63 49.00 18.98 1.97
2022-2023 40.50 92.50 61.10 11.99 52.00 19.63 1.94
穗长Ear length (cm) 2021-2022 9.03 17.10 12.10 1.77 8.08 14.60 1.97
2022-2023 8.19 17.10 12.18 1.82 8.91 14.92 2.01
分蘖数Tiller number 2021-2022 59.00 146.00 87.21 17.86 87.00 20.48 1.86
2022-2023 58.50 154.00 88.16 18.70 95.50 21.21 1.84
生物量Biomass (g) 2021-2022 187.70 601.15 369.70 97.26 413.45 26.31 2.00
2022-2023 181.80 584.10 366.57 93.87 402.30 25.61 2.01
产量Yield (g) 2021-2022 53.68 225.79 131.64 33.90 172.11 25.75 2.00
2022-2023 50.68 218.29 131.81 32.33 167.61 24.53 2.01
千粒重1000-grain weight (g) 2021-2022 24.82 43.15 35.65 3.85 18.33 10.80 1.89
2022-2023 24.99 43.19 35.66 3.84 18.20 10.76 1.91
水分含量Moisture content (%) 2021-2022 12.23 13.16 12.93 0.15 0.92 1.17 1.86
2022-2023 12.23 13.11 12.89 0.14 0.88 1.11 1.76
吸水率Water abstraction (%) 2021-2022 54.60 63.80 59.74 1.97 9.20 3.30 2.00
2022-2023 54.80 63.70 59.88 1.95 8.90 3.25 1.98
蛋白质含量Protein content (%) 2021-2022 11.91 14.38 13.07 0.67 2.47 5.11 1.93
2022-2023 11.98 14.39 13.10 0.66 2.41 5.06 1.93
面筋含量Gluten content (%) 2021-2022 24.52 30.89 27.99 1.52 6.38 5.43 2.04
2022-2023 24.49 30.92 27.98 1.51 6.43 5.41 2.03
硬度值Hardness index 2021-2022 53.00 71.00 62.98 3.52 18.00 5.59 1.98
2022-2023 53.50 71.00 63.18 3.43 17.50 5.43 1.98
沉降值Sedimentation value (mL) 2021-2022 21.40 36.30 28.89 3.02 14.90 10.46 1.99
2022-2023 21.55 37.05 29.42 3.10 15.50 10.52 2.06

表3

主要性状的主成分分析

性状
Trait		 主成分Principal component
1 2 3 4 5 6
株高Plant height (x1) 0.43 0.31 0.05 -0.06 -0.63 0.15
穗下节长First internode length under the spike (x2) 0.53 0.43 -0.54 0.29 0.02 0.27
穗下茎长Stem length under the spike (x3) 0.41 0.44 -0.48 0.49 -0.19 0.15
旗叶长Flag leaf length (x4) 0.34 0.56 -0.16 -0.01 0.29 -0.11
旗叶宽Flag leaf width (x5) 0.68 0.24 -0.13 0.16 0.49 -0.08
穗粒数Kernels per spike (x6) 0.04 0.35 0.44 -0.44 0.37 0.30
穗长Ear length (x7) 0.23 0.34 0.19 -0.33 0.25 0.65
分蘖数Tiller number (x8) 0.21 0.25 0.58 0.06 -0.41 -0.16
生物量Biomass (x9) 0.70 0.26 0.51 -0.07 -0.14 -0.15
产量Yield (x10) 0.66 0.08 0.66 0.05 0.05 -0.18
千粒重1000-grain weight (x11) 0.45 -0.05 -0.03 0.27 0.28 -0.53
水分含量Moisture content (x12) 0.07 -0.51 0.16 0.20 0.57 0.05
吸水率Water abstraction (x13) -0.52 0.18 0.44 0.66 0.01 0.17
蛋白质含量Protein content (x14) -0.48 0.76 -0.12 -0.21 0.07 -0.24
面筋含量Gluten content (x15) -0.47 0.74 0.05 0.05 0.18 -0.20
硬度值Hardness index (x16) -0.41 0.14 0.41 0.72 0.08 0.24
沉降值Sedimentation value (x17) -0.65 0.54 0.02 -0.14 0.05 -0.21
特征值Eigenvalue 3.75 2.95 2.23 1.79 1.59 1.24
贡献率Contribution rate (%) 22.05 17.36 13.12 10.52 9.37 7.28
累计贡献率Cumulative contribution rate (%) 22.05 39.41 52.53 63.06 72.43 79.71
权重系数Weight coefficient (%) 27.66 21.78 16.46 13.20 11.75 9.13

表4

50份小麦品种（系）主要性状的综合得分值（F）

品系
Accession		 农艺性状
Agronomic trait		 品质性状
Quality trait		 F值
F-value		 排名
Ranking		 品系
Accession		 农艺性状
Agronomic trait		 品质性状
Quality trait		 F值
F-value		 排名
Ranking
1 0.87 -2.54 0.30 21 26 2.85 2.94 1.94 6
2 1.25 0.79 1.13 10 27 -2.19 -0.11 -2.01 46
3 1.06 0.54 0.61 15 28 3.45 -0.44 2.30 3
4 -1.01 0.28 -1.33 43 29 -1.40 -1.13 -1.14 42
5 0.00 -3.48 0.60 16 30 -1.66 0.73 -2.30 48
6 0.84 0.34 0.79 14 31 -2.63 3.78 -2.81 50
7 -1.78 0.84 -1.54 44 32 1.01 -1.49 0.41 19
8 0.26 0.74 -0.03 26 33 -0.47 -0.83 -0.11 27
9 -0.33 0.84 -0.55 35 34 0.56 -3.42 -0.12 28
10 2.58 -2.86 2.14 4 35 -2.60 0.64 -2.58 49
11 1.44 -2.25 2.04 5 36 -0.02 1.18 -0.45 33
12 0.15 -6.07 0.49 17 37 -0.43 1.31 -0.43 31
13 -1.35 -0.02 -0.44 32 38 0.23 0.02 1.13 11
14 0.26 -0.19 0.27 22 39 -0.92 -1.38 -0.75 37
15 1.34 -3.56 1.47 8 40 -0.18 -1.66 0.45 18
16 0.34 0.12 0.38 20 41 -0.13 -1.55 -0.38 30
17 -0.46 -0.43 -0.15 29 42 -0.84 -0.84 -0.84 38
18 -0.31 -0.78 -0.49 34 43 -1.27 0.46 -2.08 47
19 2.00 1.44 2.80 1 44 -0.19 1.73 0.24 23
20 -1.58 1.32 -0.62 36 45 -1.17 1.67 -1.00 40
21 -0.08 3.11 0.18 25 46 -0.81 -0.45 -1.85 45
22 1.08 2.71 1.11 12 47 0.48 0.83 0.23 24
23 -0.79 -0.42 -1.07 41 48 -0.59 -1.66 -0.90 39
24 1.01 2.47 1.53 7 49 0.45 2.86 1.03 13
25 1.01 1.86 1.27 9 50 3.65 2.01 2.45 2

图1

基于测定性状对不同品系的聚类分析

表5

各类群测定性状的统计结果

性状
Trait		 类群Group 均值
Mean
Ⅰ Ⅱ Ⅲ
株高Plant height (cm) 88.05±5.87b 98.06±10.53a 89.51±4.87b 89.86
穗下节长First internode length under the spike (cm) 29.76±4.72a 31.33±4.79a 32.43±4.48a 31.07
穗下茎长Stem length under the spike (cm) 10.42±3.96a 12.49±4.71a 12.05±3.47a 11.35
旗叶长Flag leaf length (cm) 21.26±4.10b 24.82±4.02a 22.74±3.50ab 22.31
旗叶宽Flag leaf width (cm) 1.73±0.25b 1.96±0.18a 1.95±0.28a 1.85
穗粒数Kernels per spike 60.78±9.68b 72.00±13.43a 58.51±12.20b 61.17
穗长Ear length (cm) 11.75±1.61a 12.66±2.86a 12.42±1.47a 12.14
分蘖数Tiller number 81.23±19.72b 110.12±17.36a 88.33±10.43b 87.68
生物量Biomass (g) 291.19±42.87c 555.02±30.49a 399.00±41.51b 368.13
产量Yield (g) 105.55±21.05c 182.85±29.11a 145.77±13.86b 131.72
千粒重1000-grain weight (g) 34.13±3.72a 36.28±4.40a 37.13±3.31a 35.65
水分含量Moisture content (%) 12.90±0.10ab 12.79±0.29b 12.95±0.10a 12.91
吸水率Water abstraction (%) 60.33±1.40a 59.66±1.55a 59.27±2.43a 59.80
蛋白质含量Protein content (%) 13.23±0.68ab 13.39±0.82a 12.83±0.52b 13.08
面筋含量Gluten content (%) 28.25±1.39ab 28.76±1.77a 27.46±1.45b 27.98
硬度值Hardness index 63.63±2.32a 62.45±3.38a 62.65±4.47a 63.08
沉降值Sedimentation value (mL) 29.77±2.98a 29.27±2.79a 28.43±3.09a 29.15
数量 Number 23 6 21
占比Proportion（%） 46.00 12.00 42.00
[1] 武晶, 郭刚刚, 张宗文, 等. 作物种质资源管理:现状与展望. 植物遗传资源学报, 2022, 23(3):627-635.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20220125002
[2] 许娜丽, 王新华, 马冬花, 等. 251份小麦种质资源的主要农艺与品质性状遗传多样性分析. 南方农业学报, 2021, 52(9):2404-2416.
[3] 刘彦慧, 赵轩宇, 杨文香, 等. 土耳其8个小麦品种农艺性状及抗叶锈性分析. 华北农学报, 2012, 27(1):193-200.
doi: 10.3969/j.issn.1000-7091.2012.01.037
[4] Juliana P, Poland J, Huerta-Espino J, et al. Improving grain yield, stress resilience and quality of bread wheat using large-scale genomics. Nature Genetics, 2019, 51(10):1530.
doi: 10.1038/s41588-019-0496-6 pmid: 31548720
[5] 赵朝森, 王瑞珍, 赵现伟. 国外大豆种质资源农艺及品质性状分析与评价. 植物遗传资源学报, 2021, 22(3):665-673.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr. 20200924002
[6] 张小利, 朱灵龙, 李付振, 等. 115份花生种质资源农艺与品质性状鉴评及分析. 浙江农业学报, 2023, 35(9):2033-2044.
doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.20221204
[7] 于跃, 孙健, 张静, 等. 198份大麻种质资源农艺及品质性状综合评价. 植物遗传资源学报, 2021, 22(4):1021-1030.
[8] 魏益民. 中国优质小麦生产的现状与问题分析. 麦类作物学报, 2004, 24(1):97-98.
[9] 何中虎, 夏先春, 陈新民, 等. 中国小麦育种进展与展望. 作物学报, 2011, 37(2):202-215.
[10] 张会芳, 冯丽丽, 段俊枝, 等. 基于14个性状的118份小麦遗传多样性分析及综合评价. 江苏农业科学, 2022, 50(18):99-108.
[11] 张凡, 杨春玲, 刘国涛. 近年来黄淮南片育成小麦品种(系)农艺、产量及品质性状综合分析与评价. 江苏农业科学, 2022, 50(21):90-97.
[12] 唐建卫, 高艳, 胡润雨, 等. 近十年基于重要小麦亲本周麦22的遗传改良. 麦类作物学报, 2021, 41(3):263-271.
[13] 王亚娟, 王长有, 刘新伦, 等. 人工合成小麦抗病性及其高分子量谷蛋白亚基的鉴定与评价. 华北农学报, 2010, 25(6):122-127.
doi: 10.7668/hbnxb.2010.06.023
[14] 伍玲, 朱华忠, 邓丽, 等. 1997-2007年通过四川省区试审定的小麦品种述评. 西南农业学报, 2008, 21(3):562-569.
[15] 宋全昊, 金艳, 宋佳静, 等. 35份人工合成六倍体小麦的综合评价. 作物杂志, 2022(4):69-76.
[16] 戴妙飞, 穆京妹, 王晓婷, 等. ICARDA小麦种质抗条锈资源筛选和抗病基因分析. 麦类作物学报, 2019, 39(8):934-940.
[17] 杜中赫. ICARDA引进小麦种质的抗旱性鉴定及干旱对小麦品质的影响研究. 杨凌: 西北农林科技大学, 2023.
[18] 王利宏. ICARDA引进春小麦材料的耐热性评估. 杨凌: 西北农林科技大学, 2016.
[19] 曹廷杰, 谢菁忠, 吴秋红, 等. 河南省近年审定小麦品种基于系谱和SNP标记的遗传多样性分析. 作物学报, 2015, 41(2):197-206.
[20] 潘玉朋, 李立群, 郑锦娟, 等. 黄淮麦区近年大面积推广小麦品种的遗传多样性分析. 西北农业学报, 2011, 20(4):47-52.
[21] 王江春, 胡延吉, 余松烈, 等. 建国以来山东省小麦品种及其亲本的亲缘系数分析. 中国农业科学, 2006, 39(4):664-672.
[22] 张婷, 逯腊虎, 杨斌, 等. 黄淮麦区4省小麦种质农艺性状的比较分析. 作物杂志, 2019(6):20-26.
[23] 杜晓宇, 李楠楠, 邹少奎, 等. 黄淮南片新育成小麦品种(系)主要性状的综合性分析. 作物杂志, 2021(4):38-45.
[24] 周瑜, 李泽碧, 黄娟, 等. 高粱种质资源表型性状的遗传多样性分析. 植物遗传资源学报, 2021, 22(3):654-664.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20200922001
[25] 吕伟, 韩俊梅, 文飞, 等. 不同来源芝麻种质资源的表型多样性分析. 植物遗传资源学报, 2020, 21(1):234-242,251.
doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20191026001
[26] 李晓荣, 张中平, 孙永海, 等. 西南麦区96份小麦育种材料重要农艺性状的遗传多样性分析. 南方农业学报, 2021, 52(9):2358-2368.
[27] 魏晓羽, 刘红, 瞿辉, 等. 158份春兰种质资源的表型多样性分析. 植物遗传资源学报, 2022, 23(2):398-411.
[28] 宋全昊, 金艳, 宋佳静, 等. 61份小麦异源附加系种质的表型多样性分析. 江苏农业科学, 2022, 50(16):79-86.
[29] 李鲜花, 刘永华, 刘辉, 等. 我国黄淮冬麦区小麦品种与美国冬小麦品种的遗传多样性比较. 麦类作物学报, 2014, 34(6):751-757.
[30] 丁明亮, 林丽萍, 李明菊, 等. 云南育成小麦品种(系)品质性状遗传多样性分析及综合评价. 南方农业学报, 2020, 51(2):255-266.
[31] 金艳, 宋全昊, 宋佳静, 等. 69份小麦种质资源的综合性评价. 中国农业科技导报, 2024, 26(2):233-245.
[1] 马延华, 孙德全, 李绥艳, 林红, 潘丽艳, 李东林, 范金生, 吴建忠, 杨国伟. 黑龙江省玉米地方品种主要农艺性状综合评价及优异种质资源筛选[J]. 作物杂志, 2024, (4): 103–112
[2] 袁迪, 智慧, 王海岗, 张慧, 姚琦, 梁红凯, 王君杰, 陈凌, 刁现民, 贾冠清. 我国谷子登记品种遗传多样性分析及综合评价[J]. 作物杂志, 2024, (4): 14–23
[3] 李虎, 吴子帅, 刘广林, 罗群昌, 陈传华, 朱其南. 不同栽培条件对水稻籽粒镉含量及主要性状的影响研究[J]. 作物杂志, 2024, (4): 203–208
[4] 李春花, 吴晗, 加央多拉, 王春龙, 王艳青, 任长忠. 播期对甜荞品种（系）农艺性状及产量的影响[J]. 作物杂志, 2024, (4): 216–222
[5] 张子怡, 王学虎, 苑莹, 沈志峰. 腐植酸悬浮剂对NaCl胁迫下小麦种子萌发和幼苗生长的影响[J]. 作物杂志, 2024, (4): 263–268
[6] 解慧芳, 魏萌涵, 宋中强, 刘金荣, 王素英, 邢璐, 王淑君, 刘海萍, 贾小平, 宋慧. 谷子主要性状主基因多基因混合遗传模型分析[J]. 作物杂志, 2024, (4): 82–89
[7] 闫金龙, 张东旭, 冯丽云, 邬志远, 李翊娟, 张俊灵. 晋东南小麦品种（系）部分抗病基因的KASP标记检测[J]. 作物杂志, 2024, (4): 90–95
[8] 李菡, 赵玉雪, 周小可, 李云, 郭振清, 王健, 韩玉翠, 林小虎. 模拟海水胁迫对小麦萌发的影响[J]. 作物杂志, 2024, (4): 96–102
[9] 张素瑜, 岳俊芹, 李向东, 靳海洋, 任德超, 杨明达, 邵运辉, 王汉芳, 方保停, 张德奇, 时艳华, 秦峰, 程红建. 施氮对郑麦366光合速率、花后干物质积累及产量的影响[J]. 作物杂志, 2024, (3): 127–132
[10] 薛鑫雨, 詹文博, 陈新宜, 周瑞祥, 王永霞, 薛瑞丽, 李华, 汪月霞, 李艳. 灌浆期干旱胁迫对不同小麦品种的生理性状与根系生长的影响[J]. 作物杂志, 2024, (3): 192–200
[11] 包雪莲, 文峰, 金晓光, 呼瑞梅, 黄前晶, 张桂华, 齐金全, 白颖哲, 乌月汗, 白乙拉图. 蒙东粮食主产区不同谷子品种的适应性分析[J]. 作物杂志, 2024, (3): 201–206
[12] 孙辉, 赵昌平, 岳洁茹, 白秀成, 杨吉芳, 叶志杰, 张风廷. 不同生态环境和日温差对BS型小麦光温敏雄性不育系育性转换和农艺性状的影响[J]. 作物杂志, 2024, (3): 40–46
[13] 孙通, 杨玉双, 马瑞琦, 朱英杰, 常旭虹, 董志强, 赵广才. 聚糠萘合剂和乙矮合剂对小麦抗倒伏能力、产量与品质的影响[J]. 作物杂志, 2024, (2): 113–121
[14] 徐哲莉, 朱伟旗, 王立涛, 史峰, 韦志英, 王丽娜, 邱红伟, 张晓英, 李辉利. 灌水及叶面施氮对晚播小麦产量、品质及光合特性的影响[J]. 作物杂志, 2024, (2): 139–147
[15] 陈林, 姚晓华, 姚有华, 白羿雄, 吴昆仑. 青藏高原青稞品种籽粒外观和品质性状的多样性分析[J]. 作物杂志, 2024, (2): 213–220
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