作物杂志,2023, 第6期: 108–113 doi: 10.16035/j.issn.1001-7283.2023.06.015

• 生理生化·植物营养·栽培耕作 • 上一篇    下一篇

东北冷凉区玉米籽粒脱水模型构建策略研究

吴琦1(), 明博2, 高尚2, 杨宏业2, 张川1, 初振东1, 李少昆1,2()   

  1. 1黑龙江八一农垦大学,163000,黑龙江大庆
    2中国农业科学院作物科学研究所,100081,北京
  • 收稿日期:2023-03-22 修回日期:2023-04-24 出版日期:2023-12-15 发布日期:2023-12-15
  • 通讯作者: 李少昆,研究方向为玉米栽培,E-mail:lishaokun@caas.cn
  • 作者简介:吴琦,主要从事作物栽培研究,E-mail:wuqi0318@163.com
  • 基金资助:
    国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-02-25);中国农业科学院农业科技创新工程项目(ZDRW202004)

Research on the Construction Strategy of Maize Grain Dehydration Model in Cold Northeast China

Wu Qi1(), Ming Bo2, Gao Shang2, Yang Hongye2, Zhang Chuan1, Chu Zhendong1, Li Shaokun1,2()   

  1. 1Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing 163000, Heilongjiang, China
    2Institute of Crop Sciences,Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
  • Received:2023-03-22 Revised:2023-04-24 Online:2023-12-15 Published:2023-12-15

摘要:

建立玉米籽粒脱水模型是分析不同品种籽粒脱水特征、为产区筛选适宜机械粒收品种的重要理论工具。东北冷凉区是重要的早中熟玉米产区,该地区秋季降温快,霜期早,收获时籽粒成熟度差和含水率偏高是制约玉米机收产业发展的关键问题。在2021-2022年对东北冷凉区典型的早中熟玉米品种德美亚1号和德美亚3号进行分期播种试验,利用播期模拟不同气象条件对籽粒田间干燥过程的影响。采用全播期及部分播期等不同建模策略,构建品种籽粒脱水模型,分析不同策略下脱水模型的精度差异,探明快速构建品种脱水模型的方法。结果显示,采用不同建模策略构建的德美亚1号和德美亚3号的脱水模型,随着参与建模的播期数增加,模型参数和模拟精度无显著差异,模型参数变异性逐渐缩小。利用不同策略建立的模型在东北春玉米区3个站点检验,模型精度无明显差异。利用分期播种方式可构建稳健的品种模型,在年际间、区域间均具有稳定的预测精度,为评价玉米品种的机械粒收适宜性提供了有力的理论工具。

关键词: 玉米, 籽粒脱水, Logistic Power模型

Abstract:

Constructing a model for dehydrating maize kernels is an important theoretical tool for investigating the dehydrating characteristics of various kernel variations and screening suitable mechanical grain harvesting types for cultivation areas. The cold Northeastern region is an important early-to-mid maturing cultivation of maize area, where rapid cooling and early frost in the fall, as well as low maturity and excessive moisture content of the kernels throughout the harvest season, are critical production concerns limiting maize industry development. During 2021-2022, a staged planting experiment was conducted in the cold Northeastern region on typical early-mid maturing maize varieties (Demeiya 1 and Demeiya 3) and the effects of shifting weather conditions on the drying process of maize kernels were simulated using various sowing treatments. The dehydrating model for the varieties was built using various modeling strategies, such as a full sowing dates and a portion sowing dates. The accuracy differences of the models were analyzed under various strategies, establishing a method for quickly building a dehydrating model for varieties. The results showed that the dehydration models built by various modeling techniques for Demeiya 1 and Demeiya 3 did not exhibit significant differences in model parameters or simulation precision, and the model parameter variability gradually decreased with the increase of the number of sowing dates. The models developed using different methods were assessed at three stations in the Northeastern spring corn region, and there was no apparent difference in the modeling accuracy. By employing phased sowing, a robust model for varieties could be constructed, with stable prediction accuracy between years and regions, accelerating the construction of maize variety dehydrating models, and provided a powerful theoretical tool for evaluating the suitability of mechanical grain harvesting for varieties.

Key words: Maize, Grain dehydration, Logistic Power model

图1

试验点2021-2022年吐丝后日平均温度

表1

Fertility progression of different varieties at different sowing stages 月-日month-day

品种
Variety
年份
Year
播期
Sowing
date
播种日期
Planting
date
吐丝期
Silking
date
成熟日期
Maturity
date
德美亚1号
Demeiya 1
2021 B1 05-06 07-16 08-17
B2 05-17 07-19 08-17
B3 05-27 07-24 09-13
2022 B1 05-07 07-15 08-24
B2 05-17 07-19 08-29
B3 05-27 07-24 09-14
德美亚3号
Demeiya 3
2021 B1 05-06 07-16 08-29
B2 05-17 07-19 08-29
B3 05-27 07-27 09-23
2022 B1 05-07 07-19 09-03
B2 05-17 07-23 09-14
B3 05-27 07-29 09-23

图2

2个品种籽粒含水率与吐丝后天数的关系

图3

品种籽粒含水率拟合曲线及模型预测值与实测值对比

表2

不同品种不同建模条件参数对比

品种Variety 建模播期数量Sowing date number for modeling a b R2 RMSE
德美亚1号Demeiya 1 2 790.83±29.00a 1.68±0.04a 0.92a 4.50a
3 788.00±18.00a 1.70±0.03a 0.90a 4.30a
4 797.00±15.00a 1.71±0.02a 0.90a 4.26a
全部 783.41±14.00a 1.67±0.03a 0.83b 4.19a
德美亚3号Demeiya 3 2 922.54±26.00a 1.87±0.04b 0.92a 5.43a
3 922.08±18.00a 1.89±0.05b 0.90a 5.15a
4 926.37±11.00a 1.91±0.02b 0.90a 4.62a
全部 937.06±9.00a 2.00±0.04a 0.86b 4.83a

图4

品种建模与播期建模箱图参数对比

图5

德美亚1号不同区域籽粒含水率预测值与实测值对比

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